経験談から伝える! AIによって既に変わってしまった転職事情

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1. 経験談から伝える ! AIによって既に変わってしまった転職事情 2026/08/31
2. 自己紹介 河村 直樹（@iwonder118） 化粧品事業会社でWebエンジニアをしてます 東急多摩川駅でTamagawa.devというのをやってます React Tokyo運営、その他諸々カンファレンススタッフ
3. 国内最大のコスメ・美容の総合サイト を運営している会社です。 ©istyle, Inc. 3
4. BUISINESS 4つの主要事業 ToC事業 ToC事業 ToC事業 ToB事業 01 02 03 04 日本No.1の 美容情報メディア 正規品取扱数 日本No.1のECサイト 日本No.1の 化粧品専門店 ブランド向け マーケティング支援ツール
5. アイスタイルの強み① 複数のチャネルを通じて 生活者とブランドをつなぐビジネスモデル 生活者 メディア 日本No.1 美容情報メディア 日本No.1 正規品取扱数 ECサイト 店舗 EC 日本No.1 化粧品専門店 広告ソリューション／販促（体験・イベント） コンサルティング ブランド／クライアント ©istyle, Inc.
6. アイスタイルの強み② 日本最大級の美容に関わる 生活者・ブランド・商品のデータを保有 istyle DATABASE 月間ユニークユーザー 1,800万人 2,080万件 ブランド数 44,000 istyle DATABASE 会員数 クチコミ数 商品数 40万件 960万人
7. アジェンダ - 転職中に出てきた AI関連の事象 - 何が変わったのか - 何が変わらなかったのか - 言語化について - 転職活動方法 - まとめ
8. 転職中に出てきた AI関連の事象 明らかに AIの質問が増えた - AIを使っていますか系の質問 - どういったツールを使っていますか？ - プライベートでも使っていますか？ - AIを使うときに何を気をつけていますか？ - 技術試験にも - 技術試験にAIを使ってもよいです - その後の面接でコードをどんな意図で書いていましたかの質問
9. 転職中に出てきた AI関連の事象 AIのネガティブ影響 - 面接にも - 一次面接でAIのインタビュアーと1対1での面談(?)があった - 感情がない、相槌や表情変化もない、応答のタイミングが遅いので会話 のテンポがずれるなどめっちゃやりずらい - 採用が閉まる - ジュニア、ミドルの求人が蒸発した - 受けている途中(4月)に採用要件が変わって選考途中でおしまいに
10. 何が変わったのか アウトプットからアウトカム - AIによってアウトプットの価値が下がった - コード、ドキュメント、画像など生成AIで一瞬できる - 専門家じゃなくても出来てしまう - これまではアウトプットも評価されていた - 職務経歴書でやりました系のプロジェクト、取り組み - GitHubの草、技術記事(AI不使用)などなど
11. 何が変わっていなかったのか AIによらず同じ事は起きていた - 〇〇がやりたいは昔から評価されにくい - AI以前はGoがやりたい、TSがやりたいで溢れていたはず - 映える技術単語での1~2年の開発経験を繰り返すことによる 職務経歴書のスタンプラリー(履歴書駆動開発) - 〇〇をやった(アウトプット)ではなく、 〇〇を使った結果、✕✕の価値が生まれた(アウトカム) を言えるべきである
12. 何が変わっていなかったのか - 職務経歴書をベースにした質問 - DBのクエリ改善をした経験はありますか？ - 苦労した経験はありますか？ - なにかリードをして成果を上げたことはありますか？ - チームで成果を上げたことはありますか？ - 口頭試問による技術試験 - URLにアクセスしてブラウザで描画されるまでを説明してください - JavaScriptはどんな特徴ですか？
13. 何が変わっていなかったのか - 定性面と定量面での評価 - プロジェクトで何をやったかの定量面 - どの立場でやったかの定性面 - AIが絡んでもこれは変わらなかった - むしろAIのお陰で評価を得やすくなった - AI推進という大義名分があるので手を挙げさえすれば、 推進、旗振り役としての定性面評価、少なからず使う人が多いので 改善効果の多い成果としての定量面が得られる
14. 言語化について そもそもなぜ言語化するとよいのか？
15. 言語化について - 自己理解の深堀り、自己定着 - 頭のなかにふわっと理解しているものを明確にする - 言葉として覚えることで、面接でも柔軟な対応ができる、 - 自分以外の相手に情報を正しく伝える - 自分が思っている以上に人には伝わらない - 適切な単語、適切な文章になっているのか？ - 自分と相手との共通言語 を作る - AIのプロンプトにも転用ができる
16. 言語化について なぜを深ぼる - なぜ、転職活動をするのか - 志望動機や転職活動の軸を定めるもの - ここが定まらないと面接が通らないし、短期離職になる可能性も - なぜ、あなただから出来たのか - 職務経歴書に書いてある成果はなぜ出来たのか - この形で計測していたため、〇〇の課題を発見しました それを▢▢で行い、✕✕%の成果を上げました
17. 言語化について そもそも言語 を正しく使えているか？ - 主語がない (Why、Who、What) - それ、あれ、これを使う場合、主語が抜けている場合が多い - 例：❌AIを使った開発のプロジェクトがしたいです。 - 断定しない話し方 (※相手に情報を伝える前提のお話 ) - すでに判断されている情報を〜と思います、〜みたいな感じですと伝える と、判断されていない情報 になってしまう - 自分の自信のなさから来る保険として、言い逃れができる余地を残 す話し方
18. 言語化について 評価をもらうために主観的な文章から客観的な文章へ - 主観は感想、客観は事実 - 例文 - 主観的な文章：この部屋は寒いです - 客観的な文章：この部屋は20℃です - 寒いのは人によって感じ方が違うが、温度は数字でわかる - 誰でも20℃という事実を確認できるため、共通の判断基準 になる - 判断基準があるからこそ、評価につながりやすい
19. 転職活動方法 転職活動詳細 - 応募方法 - 基本は自己応募とスカウトサイト 7割 - 追加で転職エージェント 3割 - 結果 - 応募48 書類落ち24 最終5 内定1 - コミュニティー(Funabashi.dev)での転職活動報告、相談 - 先程の言語化については自分が実際に教えていただいたものです。 - とても助かりました。この場をお借りしてお礼を申し上げます。
20. 転職活動方法 コミュニティでオープンにして転職活動 - 週1回Discordで進捗を画面共有しながら VC - 第3者からの視点、意見が得られる - 応募すると良い企業(内側の人からの意見含め) - 職務経歴書を読む人、面接する人に話すことを想定して練習ができた。 - 自分は知っている前提で簡潔にしすぎ、必要な情報が抜けているこ とに気付いていない。
21. 転職活動方法 実際のスプシ
22. まとめ - すでにAIによって転職事情は厳しいものへと変わった - 加えて評価されるのはアウトプットではなくアウトカム - AI推進によって定量面、定性面で評価が作りやすい環境 - 評価をされる前に評価ができる言語化をするべき - 第3者からのレビューをもらうとより良い
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