フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜

Transcript

1. フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜 2025 / 12 / 23 Ubie株式会社 Software Engineer / Tech Lead 湊谷 海斗
2. 2 @me 2 Minatoya Kaito 湊谷 海斗 @kamina_zzz Ubie, inc. Software Engineer / Tech Lead Music 🎸, Camera 📷, Fishing 🎣, Poker ♠, Game 🎮, Drinking 🍻, Camping ⛺
3. 3 3 Ubie について
4. 4 怠惰の極地 ・ストリームアラインドチームの開発者はフルサイクルエンジニアリングを実践している 具体的には… 1. PBI（プロダクトバックログアイテム）の作成 2. 実装 3. テスト 4. デプロイ 5. システム・事業メトリクスの分析 https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249
5. 5 怠惰の極地 ・ストリームアラインドチームの開発者はフルサイクルエンジニアリングを実践している 具体的には… 1. PBI（プロダクトバックログアイテム）の作成 2. 実装 3. テスト 4. デプロイ 5. システム・事業メトリクスの分析 https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249 やることが ……多い！
6. 6 怠惰の極地 ・ストリームアラインドチームの開発者はフルサイクルエンジニアリングを実践している 具体的には… 1. PBI（プロダクトバックログアイテム）の作成 2. 実装 3. テスト 4. デプロイ 5. システム・事業メトリクスの分析 https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249 全部 AI に丸投げしたい！
7. 7 怠惰の極地 目指したところ: 「全部AI Agentにやらせて、自分は『デプロイしてヨシ！』って言うだけの係になりたい」 https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249
8. 8 目指す体験 1. 企画: 私が「こういう機能があったら良さそう」とチャットにふわっと投げる。 2. PBI化: AIがそれを拾い、仕様に落とし込んでPBIを作成する。 3. 実装: AI Agentがコードを書き、PRを作成する。 4. 検証: PR作成と同時にPreview環境へデプロイ。AIがオンデマンドのE2Eテストコードを書いて実行す る。 5. 承認: ここで初めて人間が登場。「いいじゃん」と承認ボタンを押す。 6. 分析: デプロイ後、AIがログやメトリクスを監視。「数値が悪化したのでロールバックしました」や「A/Bテス トでB案が勝ったので本採用します」といった判断まで行う。 7. 次の企画: 分析から得た示唆や他の情報から「次に行うべき修正の企画出し」が提示される。
9. 9 目指す体験 1. 企画: 私が「こういう機能があったら良さそう」とチャットにふわっと投げる。 2. PBI化: AIがそれを拾い、仕様に落とし込んでPBIを作成する。 3. 実装: AI Agentがコードを書き、PRを作成する。 4. 検証: PR作成と同時にPreview環境へデプロイ。AIがオンデマンドのE2Eテストコードを書いて実行す る。 5. 承認: ここで初めて人間が登場。「いいじゃん」と承認ボタンを押す。 6. 分析: デプロイ後、AIがログやメトリクスを監視。「数値が悪化したのでロールバックしました」や「A/Bテス トでB案が勝ったので本採用します」といった判断まで行う。 7. 次の企画: 分析から得た示唆や他の情報から「次に行うべき修正の企画出し」が提示される。 既にできているところもある
10. 10 現在地: やりたいこと →デプロイまで
11. 11 現在地: やりたいこと →デプロイまで
12. 12 現在地: やりたいこと →デプロイまで
13. 13 現在地: やりたいこと →デプロイまで
14. 14 現在地: やりたいこと →デプロイまで
15. 15 現在地: やりたいこと →デプロイまで
16. 16 怠惰の極地 目指したところ: 「全部AI Agentにやらせて、自分は『デプロイしてヨシ！』って言うだけの係になりたい」 https://netflixtechblog.com/full-cycle-developers-at-netflix-a08c31f83249
17. 17 技術スタック ・Slack, JIRA, GitHub, Claude Code ・Ubie では体感として Claude Code が良さそう ・claude-code-base-action をもとに自作した GitHub actions で Claude Code を動かしている ・理論上 local の Claude Code と同じ性能が得られる
18. 18 Why チケット駆動？ ・チケット＝「AIへの構造化されたプロンプト」 ・トレーサビリティ ・最初から AI が 100% 完璧に仕事を完遂はできない ・書き換えながら中間表現として共有メモリとして機能する ・Engineer以外も含む人間でも AI でも修正しやすい ・ステータス管理 ・メトリクス確認中→十分なサンプルサイズが集まってから分析する必要
19. 19 今後の展望 ・merge & deploy の自動化 ・分析からレポーティング、次の企画へと完全自動化 ・エラーやシステムメトリクスの監視、自動復旧 ・より大きな機能開発、リファクタリング、リアーキテクチャなどなど
20. 20 ご静聴ありがとうございました！ We Are Hiring! 💪 https://recruit.ubie.life/