データをコネコネ！メール配信用データ生成の仕組み

- 4月の登壇資料
https://speakerdeck.com/kappezoro/gorigori-bigquery

- テックブログ

楽々スケール Digdag on GKE Autopilot の紹介とその運用Tips
https://techblog.zozo.com/entry/digdag-on-gke-autopilot

オンプレDWHをBigQueryに移行した話
https://techblog.zozo.com/entry/migration-on-premise-dwh-etl-to-bigquery-digdag

リアルタイムマーケティングシステムの紹介とそのリプレイス計画
https://techblog.zozo.com/entry/real-time-marketing-system

- 採用募集リンク

マーケティングオートメーション(SRE)
https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000196

マーケティングオートメーション(バックエンド)
https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000197

Transcript

1. データをコネコネ！ メール配信用データ生成の仕組み 株式会社ZOZO
 技術本部 MA部 MA施策・運用改善ブロック
 
 辻岡 温子
 Copyright © ZOZO, Inc. 2022/08/03 Data Engineering Study #15「Reverse ETL 特集回」
2. © ZOZO, Inc. 今日話すこと
 2 • 自己紹介・会社紹介 • メール配信までの流れ ◦ コネコネ①：BigQuery → ファイル(EMail SaaS) ◦ コネコネ②：PostgreSQL → BigQuery → PostgreSQL ◦ コネコネ③：BigQuery → 長く永いクエリ → BigQuery • 関連ブログ紹介・採用募集
3. © ZOZO, Inc. 株式会社ZOZO
 技術本部 MA部 MA施策・運用改善ブロック 辻岡 温子
 2020年5月に入社 MA(マーケティングオートメーション)に関わる メルマガ・Push配信等に必要なデータ抽出及び 配信システムの運用・開発を行っているバックエンドエンジニア 
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4. © ZOZO, Inc. https://zozo.jp/
 4 • ファッションEC
 • 1,500以上のショップ、8,400以上のブランドの取り扱い
 • 常時90万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,600点以上の新着 商 品を掲載（2022年3月末時点）
 • ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」や
 コスメ専門モール「ZOZOCOSME」、靴の専門モール
 「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー＆デザイナーズゾーン
 「ZOZOVILLA」を展開
 • 即日配送サービス
 • ギフトラッピングサービス
 • ツケ払い など

5. © ZOZO, Inc. https://wear.jp/
 5 • ファッションコーディネートアプリ
 • 1,600万ダウンロード突破、コーディネート投稿総数は1,200万件以上 （2022年3月末時点）
 • ピックアップタグから最新のトレンドをチェック
 • コーディネート着用アイテムを公式サイトで購入可能
 • WEAR公認の人気ユーザーをWEARISTAと認定。モデル・タレント・デザ イナー・インフルエンサーといった各界著名人も参加

6. © ZOZO, Inc. 6 https://zozo.jp/zozoglass/
 • 自宅で簡単・高精度にご自身の顔の肌の色を計測できる フェイスカラー計測ツール • ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する 不安や悩みを解消 • 肌の色を構成する成分、ヘモグロビン量とメラニン量を画像 から推定 • コスメ専門モール「ZOZOCOSME」で取り扱うベースメイク の一部に対応 • 計測者数110万人を突破（2022年1月末時点）
7. © ZOZO, Inc. 7 • 連携先SaaS都合でデータ抽出後ファイルを分割作成&並列処理したい • DBのデータ量x長クエリで実行遅いのなんとかしたい • クエリコピペ量産してて運用しづらいのなんとかしたい こんな人におすすめ
8. © ZOZO, Inc. 8 https://speakerdeck.com/kappezoro/gorigori-bigquery
9. © ZOZO, Inc. 9 https://speakerdeck.com/kappezoro/gorigori-bigquery 今日はメール配信をピックアップします！（キリッ）
10. © ZOZO, Inc. 10 メール配信までの流れ
11. © ZOZO, Inc. 11 • マス配信 ◦ 定期実行または配信施策に応じてスケジュール・配信 • パーソナライズ配信 ◦ 特定条件の対象者に対して時間やチャネルを最適化した上で配信 MAのメール配信システムの種類について
12. © ZOZO, Inc. 12 メール配信までの流れ
13. © ZOZO, Inc. 13 メール配信までの流れ ① ③ ②
14. © ZOZO, Inc. 14 コネコネ①：BigQuery → ファイル(EMail SaaS)
15. © ZOZO, Inc. 15 コネコネ①：BigQuery → ファイル(EMail SaaS)
16. © ZOZO, Inc. 16 SaaS用にデータ抽出→csv生成→SaaSへ連携 ※マスとパーソナライズは別アプリのため分かれていますが、ここの基本工程は一緒です。
17. © ZOZO, Inc. m17 パーソナライズメール配信 • 最適化配信のため、一度の配信に対するデータ量は少なめ ◦ →SaaS連携については特に課題なし。対して、マスは制約との戦いが.... →次のページへ • PostgreSQLで悲鳴!? ◦ → コネコネ②で詳しく話します。 1施策ごとに1csvファイル生成
18. © ZOZO, Inc. 18 マスメール配信について • 配信ボリュームが多いため ◦ 1施策1csvだとSaaSのファイルサイズ規定上限超過 ◦ ファイル分割配信x直列だとSLA超過 • 並列実行するとして ◦ 配信時のみスケールアウトしたい ◦ 配信時のみリソース増やしたい
19. © ZOZO, Inc. 19 マスメール配信について • 配信ボリュームが多いため ◦ 1施策1csvだとSaaSのファイルサイズ規定上限超過 ◦ ファイル分割配信x直列だとSLA超過 • 並列実行するとして ◦ 配信時のみスケールアウトしたい ◦ 配信時のみリソース増やしたい そこでDigdag On GKE
20. © ZOZO, Inc. 20 Digdag on GKE Autopilot 楽々スケール Digdag on GKE Autopilot の紹介とその運用Tips
 ↓↓詳しくはこちらのテックブログに載ってます！↓↓ • podが実行taskごとに立ち上がって実行 →並列で動かしても他の実行taskが影響を受けない！ • digファイルでtaskごとのリソース設定可能 →重いtaskだけリソース上げればいい →コスト最適化！ リソース設定これだけ！ 弊社社員からDigdag本家へContributeも... https://techblog.zozo.com/entry/digdag-on-gke-autopilot
21. © ZOZO, Inc. 21 マスメール配信 SaaS用の分割ファイル生成&配信リクエストを並列実行！SaaSの制約もSLAもクリア！
22. © ZOZO, Inc. 22 まとめ SaaSの制約に困った... • 並列処理したい • リソース最適化したい →Digdag on GKEが解決！お試しあれ。
23. © ZOZO, Inc. 23 コネコネ②：PostgreSQL → BigQuery → PostgreSQL
24. © ZOZO, Inc. 24 コネコネ②：PostgreSQL → BigQuery → PostgreSQL
25. © ZOZO, Inc. 25 1. BigQuery → PostgreSQLへ必要データを連携 2. PostgreSQL と SQL Serverデータからデータ抽出し配信用データ生成 PostgreSQL: - 前処理で各キャンペーンの配信対象者リストを格納 - パーソナライズ配信実績を格納 - アプリケーションで利用する各種実績集計値を格納 SQLServer: - 商品情報、対象者の詳細情報等
26. © ZOZO, Inc. 26 1. BigQuery → PostgreSQLへ必要データを連携 2. PostgreSQL と SQL Serverデータからデータ抽出し配信用データ生成 PostgreSQL: - 前処理で各キャンペーンの配信対象者リストを格納 - パーソナライズ配信実績を格納 - アプリケーションで利用する各種実績集計値を格納 SQLServer: - 商品情報、対象者の詳細情報等 ここで問題発生
27. © ZOZO, Inc. 27 実績を使ったPostgreSQLのクエリ PostgreSQLの実績・集計値のデータ量 x クエリの複雑化 → チューニングしてもクエリが終わらない><
28. © ZOZO, Inc. 28 実績を使ったPostgreSQLのクエリ PostgreSQLの実績・集計値のデータ量 x クエリの複雑化 → チューニングしてもクエリが終わらない>< そこでBigQuery
29. © ZOZO, Inc. 29 BigQueryにクエリを任せる 1. PostgreSQLのデータをBigQueryに渡す 2. BigQueryでクエリ実行した結果を PostgreSQLに渡す 1. 2. 適材適所！
30. © ZOZO, Inc. 30 まとめ データ量が多いxチューニングしても終わらないクエリ → BigQueryに任せてみよう。 データの受け渡しはDigdag x embulkで楽々連携
31. © ZOZO, Inc. 31 コネコネ③：BigQuery → 長く永いクエリ → BigQuery
32. © ZOZO, Inc. 32 コネコネ③：BigQuery → 長く永いクエリ → BigQuery
33. © ZOZO, Inc. 33 半年前までの姿 ↓↓詳しくはこちらのテックブログに載ってます！↓↓ オンプレDWHをBigQueryに移行した話 https://techblog.zozo.com/entry/migration-on-premise-dwh-etl-to-bigquery-digdag
34. © ZOZO, Inc. 34 積年の課題 10年近くクエリにビジネスロジックを積み上げて運用していた。 その結果、複雑かつ類似クエリが多く実績を残し生き残っている。 メルマガ全体の変更等が走った場合に改修コストが高くなり ビジネスロジックの可読性が下がっていた。
35. © ZOZO, Inc. 35 積年の課題 10年近くクエリにビジネスロジックを積み上げて運用していた。 その結果、複雑かつ類似クエリが多く実績を残し生き残っている。 メルマガ全体の変更等が走った場合に改修コストが高くなり ビジネスロジックの可読性が下がっていた。 そこでクエリリファクタリング
36. © ZOZO, Inc. なんか似ているけど所々違うクエリが散見される
 36 似ているクエリになるケース • 掲載用のデータ加工 • 掲載用のよくやる絞込み・除外条件 • 掲載商品の順位付け • 順位付け用のデータ加工・絞込み・順位付け
37. © ZOZO, Inc. クエリを部品化・ファイル分割
 37 実績 • クエリ総行数15万行 → 3.5万行 まで減少
38. © ZOZO, Inc. 部品化した抽出処理の流れ
 38 SQL_A.dig SQL_B.dig
39. © ZOZO, Inc. 39 b a 部品化 SQL_B.sql SQL_A.sql A_original B_original
40. © ZOZO, Inc. 40 クエリの冗長化を防げる、中間データを確認しやすい、too complex….. の不安解消 メリットは？ クエリの冗長化を防ぐメリットってなんなの？ 長く運用すれば共通ロジックの変更が発生する 後の修正コストを下げるメリットあり クエリをリファクタすれば後々の効率upにつながる ※PDCAが落ち着いてきた頃がオススメ クエリ作っても継続的に使われるかわからないじゃん 継続利用されるまで(結果が出るまで)はリファクタは借金してもよい それほど使われなくなるクエリは多く出る 最初からやっとくと追加改善はしやすくなる※個人の意見です
41. © ZOZO, Inc. 41 まとめ ボリュームが大きく、利用期間も長いクエリが増えてきた。 運用効率化を考えないと回らなくなってきた。 → 部品化して整理しましょ
42. © ZOZO, Inc. 42 関連ブログ紹介・採用募集
43. © ZOZO, Inc. 43 GKE x Digdagの仕組 みもっと知りたい
44. © ZOZO, Inc. 44 https://techblog.zozo.com/entry/digdag-on-gke-autopilot 楽々スケール Digdag on GKE Autopilot の紹介とその運用Tips
45. © ZOZO, Inc. 45 オンプレDWHからBigQueryに移 行した話もっと知りたい
46. © ZOZO, Inc. 46 https://techblog.zozo.com/entry/migration-on-premise-dwh-etl-to-bigquery-digdag オンプレDWHをBigQueryに移行した話
47. © ZOZO, Inc. 47 パーソナライズ配信についてもっと 知りたい
48. © ZOZO, Inc. 48 https://techblog.zozo.com/entry/real-time-marketing-system リアルタイムマーケティングシステムの紹介とそのリプレイス計画
49. © ZOZO, Inc. 49 https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000197 https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000196 マーケティングオートメーション(SRE) マーケティングオートメーション(バックエンド) ご応募 お待ちしてます！