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gorigori-bigquery/ゴリゴリのBigQuery活用! メール・Push配信デー...

kappezoro
April 20, 2022

gorigori-bigquery/ゴリゴリのBigQuery活用! メール・Push配信データ生成の仕組み

[P.28 ~P36: 関連テックブログへのリンク]

楽々スケール Digdag on GKE Autopilot の紹介とその運用Tips
https://techblog.zozo.com/entry/digdag-on-gke-autopilot

ZOZOTOWNのPUSH配信基盤をFCMにシームレスに移行するための考慮ポイント
https://techblog.zozo.com/entry/migrate-push-notification-to-fcm

BigQueryにおけるポリシータグを用いた秘密情報管理とデータ連携の仕組み
https://techblog.zozo.com/entry/policy-tag-usage-to-protect-bigquery-sensitive-data

ZOZOTOWNを支えるリアルタイムデータ連携基盤
https://techblog.zozo.com/entry/real-time-data-linkage-infrastructure

[P.38: 採用ページへのリンク]
マーケティングオートメーション(SRE)
https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000196

マーケティングオートメーション(バックエンド)
https://hrmos.co/pages/zozotech/jobs/0000197

kappezoro

April 20, 2022
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Transcript

  1. © ZOZO, Inc. 今日話すこと
 2 • 自己紹介・会社紹介 • データ抽出・配信までの概要 •

    ゴリゴリ!BigQuery + αを使ったデータ抽出の仕組み ◦ BigQuery + Digdag ◦ BigQuery + jinja ◦ BigQuery + リファクタリング ◦ その他BigQuery活用例 • 関連ブログ紹介・採用募集
  2. © ZOZO, Inc. 株式会社ZOZO
 技術本部 MA部 MA施策・運用改善ブロック 辻岡 温子
 2020年5月に入社

    MA(マーケティングオートメーション)に関わる メルマガ・Push配信等に必要なデータ抽出及び 配信システムの運用・開発を行なっているバックエンドエンジニア 
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  3. © ZOZO, Inc. https://zozo.jp/
 • ファッション通販サイト
 • 1,500以上のショップ、8,400以上のブランドの取り扱い
 • 常時83万点以上の商品アイテム数と毎日平均2,900点以上の新着

    商品 を掲載(2021年12月末時点)
 • ブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」や
 コスメ専門モール「ZOZOCOSME」、靴の専門モール
 「ZOZOSHOES」、ラグジュアリー&デザイナーズゾーン
 「ZOZOVILLA」を展開
 • 即日配送サービス
 • ギフトラッピングサービス
 • ツケ払い など
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  4. © ZOZO, Inc. https://wear.jp/
 5 • ファッションコーディネートアプリ
 • 1,500万ダウンロード突破、コーディネート投稿総数は1,200万件以上 (2021年12月末時点)


    • ピックアップタグから最新のトレンドをチェック
 • コーディネート着用アイテムを公式サイトで購入可能
 • WEAR公認の人気ユーザーをWEARISTAと認定。モデル・タレント・デザ イナー・インフルエンサーといった各界著名人も参加

  5. © ZOZO, Inc. 6 https://zozo.jp/zozoglass/
 • 自宅で簡単・高精度にご自身の顔の肌の色を計測できる フェイスカラー計測ツール • ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する

    不安や悩みを解消 • 肌の色を構成する成分、ヘモグロビン量とメラニン量を画像 から推定 • コスメ専門モール「ZOZOCOSME」で取り扱うベースメイク の一部に対応 • 計測者数110万人を突破(2022年1月末時点)
  6. © ZOZO, Inc. 8 • マス配信 ◦ 定期実行または配信施策に応じてスケジュール・配信 • リアルタイムマーケティングシステム

    ◦ 特定条件の対象者に対してリアルタイム配信 MAのメール・Push通知配信システムの種類について 今日はここのデータ抽出について話します 今日は話しません
  7. © ZOZO, Inc. 24 クエリの冗長化を防げる、中間データを確認しやすい、too complex….. の不安解消 メリットは? クエリの冗長化を防ぐメリットってなんなの? 長く運用すれば共通ロジックの変更が発生する

    後の修正コストを下げるメリットあり クエリをリファクタすれば後々の効率upにつながる ※PDCAが落ち着いてきた頃がオススメ クエリ作っても継続的に使われるかわからないじゃん 継続利用されるまで(結果が出るまで)はリファクタは借金してもよい それほど使われなくなるクエリは多く出る 最初からやっとくと追加改善はしやすくなる※個人の意見です