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【Python東海#44】Pydroid3で画像処理
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高橋かずひと
November 18, 2023
Technology
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1.3k
【Python東海#44】Pydroid3で画像処理
スライド内では動画を多用しているため、動画を確認したい方はYouTubeでの視聴を推奨しています。
YouTube:
https://youtu.be/Od0POpMRpQk
高橋かずひと
November 18, 2023
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Transcript
Pydroid 3 で画像処理 Python東海 #44 2023/11/18
2 Who am I ? Name Twitter :KzhtTkhs :高橋かずひと Work
:画像処理 兼 なんでも屋 Other :Axross寄稿や インディーゲーム開発の お手伝いしています
3 Who am I ? Name Twitter :KzhtTkhs :高橋かずひと Work
:画像処理 兼 なんでも屋 Other : Axross寄稿や インディーゲーム開発の お手伝いしています
What is Pydroid 3? 4
5 Pydroid3とは Pydroid 3は、Android向けの 最も使いやすく強力な教育用 Python 3 IDE ※「最も使いやすく」と「強力な」は公式の自称 有料💴
※2023年8月購入時は日本円で1850円の買い切りアプリ
6 Pydroid3の特徴
7 Pydroid3 Loaded with modern educational libraries and assets “最新の教育ラ
イブラリとアセ ットが満載”
8 Interactive terminal mode for both casual and advanced usage
“カジュアルで も高度でも使用 できる対話型タ ーミナル”
9 Multiple graphical interface libaries support “複数の視覚的 なインターフェ イス ライブラ
リのサポート”
10 Custom pip repository if bundled C compiler is not
fast enough “バンドルCでは十分 に動作しないパッケ ージのカスタムpipリ ポジトリ”
11 Code completion and error checking(premium feature) “コード補完とエラ ーチェック (プレミアム機能)”
12 Native matplotlib support with Tkinter and PyQt5 “Tkinter と
PyQt5 によるネイ ティブ matplotlib サポート”
13 Use your phone sensors with Kivy and Qt “Kivy
と Qt 上で スマートフォンの センサーを利用で きる”
14 Pydroid3を画像処理に使う 「QUICK INSTALL」に用意されて いる画像処理に使えるパッケージ ・OpenCV ・Pillow ・NumPy ・PyTorch ・TensorFlow
など
15 Pydroid3を画像処理に使う その他のパッケージは「INSTALL」 からインストールできるが、 CPUアーキテクチャに依存するよう なパッケージは「QUICK INSTALL」にあるものしか使用でき ない ONNX Runtimeが使えないのは残念。。。
16 Pydroid3を画像処理に使う 表示に関わる処理は、 Tkinter や QTを 使わなければならない ため、OpenCVで作 るような簡易なサンプ ルを動かす場合は注意
右図はTkinter利用例 # TK用にチャンネルをRGBに変更 rgb_image = cv2.cvtColor(debug_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 表示向き補正 label_width = label.winfo_screenwidth() label_height = label.winfo_screenheight() image_width = rgb_image.shape[0] image_height = rgb_image.shape[1] image_width, image_height = image_height, image_width # TKのラベル更新 img = Image.fromarray(rgb_image) imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img) label.configure(image=imgtk) label.update() label.after(0, label_loop) cv2.imshow(“Sample", debug_image) cv2.waitKey(100)
17 Pydroid3:サンプル① OpenCVを用いたカメラ制御 ・カメラ入力 ・オートフォーカス制御 ・露出制御 ・ライト など
18 Pydroid3:サンプル② OpenCVでアスキーカメラ
19 Pydroid3:サンプル③ PyTorchを用いたクラス分類 ・MobileNet v2
20 Pydroid3:実演デモ TensorFlow Lite を用いた物体検出 ほぼチューニング無しでGoogle Pixel Foldで約10fps (見た感じ、おそらく、CPU推論) ・YOLOX-Nano
21 こんな人に向いているかも 画像処理やAIのスマホプロトタイプをサッと動かしたい人 ・画像処理(特にAI関連)は、基本的にPython ・Androidアプリは、基本的にはJAVA or Kotlin → Pythonでサッと作って、ちょっとスマホで試したい と言う場合に、JAVAに書き換える作業は正直面倒。。。
ご清聴ありがとうございました🙂