Versatile Java チューニング

Java Day Tokyo 2016

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1. ２０１６年５月２４日 富士通株式会社 数村 憲治 [1-E] Versatile Java チューニング - 多様な環境での性能考察 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 0 Java Day Tokyo 201６
2. アジェンダ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 多様な並列・並行環境 SPECjbbベンチマークから学ぶチューニング クラウド環境でのJavaチューニング ＧＣ概論 1
3. アジェンダ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 多様な並列・並行環境 SPECjbbベンチマークから学ぶチューニング クラウド環境でのJavaチューニング ＧＣ概論 2
4. 多様な並列・並行環境 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED CPUレベル メニーコア VMレベル サーバーグリッド DCレベル インタークラウド コア コア コア コア コア ・・・ VM VM VM VM VM ・・・ DC DC DC DC DC ・・・ コアを使い切る 並列・並行プログラミング クラウド マイクロサービス オートスケール 対災 為替変動 昼夜・季節変動 3
5. アジェンダ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 多様な並列・並行環境 SPECjbbベンチマークから学ぶチューニング クラウド環境でのJavaチューニング ＧＣ概論 4
6. メモリ解放処理時間 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED アプリ処理 メモリ解放処理 C/C++ Java 実行時間分布 メモリ解放処理にかかるトータル時間は変わらなそう マルチコア環境では総ポーズ時間に加えスループットも問題 C/C++ Java シリアルGC 5
7. マルチコア環境で２系統のＧＣ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED アプリ処理 メモリ解放処理 C/C++ Java マルチコアでGCを集中処理 GC専用コアでバックグランド処理 Java パラレルGC コンカレントGC/G1GC 6
8. GC比較 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Serial Parallel (デフォルト) Concurrent G1 アプリ停止時間 (NEW世代) 長い 短い 短い (NewGCの設 定次第) 短い アプリ停止時間 (OLD世代) 長い 短い かなり短い かなり短い GC実行時間 (アプリ処理への 影響) 長い 短い 長い 長い 7
10. GC時間の要因 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Q: ヒープサイズを大きくすると、 ＧＣ時間が長くなるか？ 9
12. GC時間の要因 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Q: ヒープサイズを大きくすると、 ＧＣ時間が長くなるか？ GC時間に与える影響 ヒープサイズ 小 参照関係の複雑度 大 残存オブジェクトの量 大 A: アプリ次第 11
13. アジェンダ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 多様な並列・並行環境 SPECjbbベンチマークから学ぶチューニング クラウド環境でのJavaチューニング ＧＣ概論 12
14. SPECベンチマーク Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Java EE ベンチマーク Java SE ベンチマーク SPECjvm2008 SPECjbb2000 SPECjbb2005 SPECjbb2013 SPECjbb2015 SPECjEnterprise2010 SPEC JVM98 SPECjAppServer2001 SPECjAppServer2002 SPECjAppServer2004 13
15. jbb2005レポート Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 卸売り業者向け注文処理 スループット評価 「ピーク」～「ピーク」×２の平均 14
16. 32bit or 64bit Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Q: 64bit JVMの方が32bit JVMより速い？ A: アプリ次第 32bit JVM 64bit JVM 64bit JVM (OOP圧縮) ヒープサイズ 小さい (~4GB) 大きい やや小さい (~32GB) 命令数 ほぼ同じ primitive型長 同じ(言語仕様) ポインタ長 (Java参照) 4バイト 8バイト 4バイト 15
17. GC - SPECjbb2005 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED [GC 1792923K->220155K(3506176K), 0.0316045 secs] [GC 1793019K->220123K(3506176K), 0.0315059 secs] [GC 1792987K->220059K(3506176K), 0.0321024 secs] [GC 1792923K->220043K(3506176K), 0.0329549 secs] [GC 1792907K->219931K(3506176K), 0.0320998 secs] [GC 1792795K->220043K(3506176K), 0.0311437 secs] [GC 1792907K->220123K(3506176K), 0.0313754 secs] [GC 1792987K->219995K(3506176K), 0.0311706 secs] [GC 1792859K->219963K(3506176K), 0.0312448 secs] [GC 1792827K->220011K(3506176K), 0.0314368 secs] [GC 1792875K->220011K(3506176K), 0.0330202 secs] [GC 1792875K->220027K(3506176K), 0.0313459 secs] [GC 1792891K->220091K(3506176K), 0.0330893 secs] Full GCなし (New GCで刈り取り) 滞留オブジェクト少ない Newサイズを大きくする 64bit JVMに しても効果なし 16
18. PA Copyright 2016 FUJITSU LIMITED CPUの性能統計情報 Solarisではcpustatやcputrack、Linuxではperfなど load命令の実行回数とか分岐ミスの回数など 採取ツール CPU使用率の高い時の分析に有効 Solaris Studio JIT翻訳コードとjavaメソッドの対応 Excl. Excl. Excl. Excl. Excl. 0endop Excl. Excl. Name User CPU cse_window_empty eu_comp_wait branch_comp_wait Events cycle_counts op_stv_wait sec. Events Events Events Events Events 19447.683 2446788972169 831739465388 1151213425115 25369085369433 30327263342999 17754591600950 <Total> 6363.191 246092332593 19279985397 213890691078 9355996722211 9934059335873 8472978908934 spec.jbb.DeliveryTransaction.preprocess 1546.146 124011089605 15999988117 138560945006 2094182003395 2414382727385 1643119207870 spec.jbb.CustomerReportTransaction.pr 915.627 77330713189 24389985602 27780111008 1341280331407 1476400759646 1115608730888 spec.jbb.Order.processLines(spec.jbb.W 792.724 70700650561 14579989105 32330093755 1130840057024 1252120374688 933448798162 spec.jbb.Orderline.process(spec.jbb.Item 673.720 140651119062 49029963171 93500191456 659391413457 1044861662829 143719969069 com.sun.org.apache.xerces.internal.dom. 614.218 72760691278 20349983928 63590169932 740703049687 925783290757 460241947420 spec.jbb.infra.Util.TransactionLogBuffer 609.818 98000889315 12749990185 81580106051 607821402665 945031625893 227210234572 spec.jbb.infra.Util.XMLTransactionLog.p 557.217 67780653234 6409995062 64420209949 625512396476 875332630833 347721323893 spec.jbb.infra.Util.XMLTransactionLog.c 17
19. jbb2005 PA Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 18
20. HashMap Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Table Entry java.lang.Long value next key index value next key value java.util.HashMap<Long, Object> Entry prefetchの使いにくい構造 19
21. NUMA Copyright 2016 FUJITSU LIMITED CPU メモリ バス ローカルメモリへ のアクセスは速い 他ノードメモリへ のアクセスは遅い CPU メモリ CPU メモリ プロセスとCPUのバインド Solaris: psrset Linux: numactl Windows: affinity 20
22. バインド プロセスバインド Copyright 2016 FUJITSU LIMITED コア L1$ プロセス L2$ コア L1$ メモリ CPU バインド コア L1$ プロセス L2$ コア L1$ メモリ CPU プロセス バインド 21
23. SPECjbb2015(2013) Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 指標が２つ max-jOPS スループット性能 https://www.spec.org/jbb2015/ crtical-jOPS レスポンス性能 スーパーマーケットをモデル化 jbb2013はバグあり jbb2015に置き換え 22
24. jbb2015 レポート Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 23
25. jbb2015(rt-curve) Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 24
26. jOPS Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 10ms/25ms/50ms/75ms/100ms SLAの幾何平均 投入したIR(=Injection Rate)が バックエンドでクリアできた最大値 max-jOPS critical-jOPS 25
27. ボトルネック分析 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Excl. Excl. Excl. Excl. Excl. 0endop Excl. Name cycle_counts op_stv_wait_sxmiss op_stv_wait cse_window_empty Events branch_comp_wait Events Events Events Events Events 1101786180658 215898420218 562551014714 129773898641 905313151956 44741113230 <Total> 47513336612 25831710869 38658728456 1193164498 43462211662 959013031 org.spec.jbb.core.collections.AbstractMultiSet.add( 37773292448 10397498263 20721554808 2549326410 29871102339 1392063840 java.util.HashMap.put(java.lang.Object, java.lang.O 35066582270 16407274641 31636245962 560060456 33868474709 469015625 org.spec.jbb.sm.tx.AbstractSMTransaction.resolveP 30841304203 12274706439 24482893293 707079428 27895179232 511009954 org.spec.jbb.sm.inventory.LockedRandomBarcodeI 24040938576 11253588585 17231602545 836148036 20426863809 724023547 org.spec.jbb.hq.tx.SupermarketAudit.summarizeRe 23376769859 108015020 10810362793 2522152071 18709671302 1384020024 JVM_LatestUserDefinedLoader 23370793423 10967519584 16106448871 1057101107 20471687331 629033539 java.util.TimSort.sort(java.lang.Object[], int, int, java 23318294403 14002962323 19129937512 804114371 21574201477 500028295 java.util.AbstractCollection.toArray() 21468518561 8878253023 16511222511 682082486 18891388302 26003819 org.spec.jbb.sm.advertisement.Advertisements.get 20344601419 10585512003 16335417309 343033874 18676540575 469003763 org.spec.jbb.hq.db.Storage.adjustSupermarketInve 17430644924 294041499 7053270328 4100173753 14886578432 935021061 java.io.ObjectInputStream.readClassDesc() 17082604077 10886514241 14985374817 424075597 16064517988 128002283 org.spec.jbb.core.collections.CollectionUtils.map() 16613622038 9256435708 432006507 13272524637 454002229 408001825 ParNewGeneration::copy_to_survivor_space_avoidin 顕著にコストの高いメソッドはなし 一番コストの高いメソッドでも全体の4%程度 26
28. jbb2015 PA Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 27
29. CMS戦略 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED CMS: Concurrent Mark & Sweep OLD領域が対象 NEW領域はコピーイングGC 戦略１(CMS重視) 戦略２(NewGC重視) NewGCで生存オブジェクトは即OLD領域へ 積極的にCMSを発動しOLD領域を回収 できるだけNewGCで回収 CMSの発動は最小限に 目的はFullGCを発生させないこと 28
30. jbb2013でのCMS選択 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 戦略１(CMS重視) ただし、ヒープサイズを小さくする必要あり (大きくすると、OLD領域に溜まる速度が速くなる) ヒープサイズが小さいなら、64bit JVMの選択価値なし NewGC停止時間がかなり短く、 SLA10-100msに適している 29
31. GC選択 - CMS Copyright 2016 FUJITSU LIMITED [GC [ParNew: 204416K->0K(204608K), 0.1215322 secs] 2467796K->2286847K(3379008K), 0.1217741 secs] [Times: user=0.64 sys=0.01, real=0.12 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 2286847K(3174400K)] 2286858K(3379008K), 0.0030925 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00,real=0.00 secs] [GC [ParNew: 204416K->0K(204608K), 0.1161805 secs] 2491263K->2303433K(3379008K), 0.1164096 secs] [Times: user=0.55 sys=0.00, real=0.12 secs] ... [CMS-concurrent-sweep: 7.847/10.021 secs] [Times: user=48.04 sys=0.90, real=10.02 secs] [CMS-concurrent-reset: 0.010/0.010 secs] [Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.01 secs] [GC [ParNew: 204416K->0K(204608K), 0.1079322 secs] 1782066K->1595153K(3379008K), 0.1081229 secs] [Times: user=0.40 sys=0.01, real=0.11 secs] -Xmx3300m –Xmn200m CMS自体は機能している IRが増えるにつれてNewGCの回数が増加(50秒で100回) max-jOPSが出ない 30
32. GC選択 - Parallel Copyright 2016 FUJITSU LIMITED [GC [PSYoungGen: 71695069K->871243K(82575360K)] 72866327K->2043228K(93061120 0.2085978 secs] [Times: user=6.50 sys=0.01, real=0.21 secs] [GC [PSYoungGen: 71650123K->894001K(82575360K)] 72822108K->2066682K(93061120 0.2142886 secs] [Times: user=6.67 sys=0.00b, real=0.21 secs] [GC [PSYoungGen: 71672881K->891164K(82575360K)] 72845562K->2064573K(93061120K 0.2122394 secs] [Times: user=6.62 sys=0.00, real=0.21 secs] [GC [PSYoungGen: 71670044K->880870K(82575360K)] 72843453K->2054960K(93061120K 0.2132416 secs] [Times: user=6.63 sys=0.01, real=0.21 secs] [GC [PSYoungGen: 71659750K->910000K(82575360K)] 72833840K->2084809K(93061120K 0.2141722 secs] [Times: user=6.69 sys=0.01, real=0.21 secs] [GC [PSYoungGen: 71688880K->885395K(82575360K)] 72863689K->2061012K(93061120K 0.2095693 secs] [Times: user=6.53 sys=0.01, real=0.21 secs] -Xmx100g –Xmn90g IR=20738でのGC発生ログ 31
33. 富豪チューニング Copyright 2016 FUJITSU LIMITED [GC [PSYoungGen: 299734259K->926754K(348651520K)] 300756630K->1951997K(3696230 0.2234918 secs] [Times: user=6.99 sys=0.00, real=0.22 secs] [GC [PSYoungGen: 299770914K->936145K(348651520K)] 300796157K->1964044K(3696230 0.2229491 secs] [Times: user=6.96 sys=0.00, real=0.22 secs] -Xmx400g –Xmn360g IR=21215でのGC発生ログ ヒープ サイズ max- jOPS critical- jOPS GC回数 (IR=21000付近) GC時間 (１回あたり) 100GB 41000 16590 6 210ms 400GB 42431 22573 2 220ms 32
34. Parallel v.s. G1 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Parallel G1 SLA [ms] 10 50 100 200 500 幾何 平均 jOPS 2940 2940 3976 6636 11943 4864 SLA [ms] 10 50 100 200 500 幾何 平均 jOPS 1176 1568 2145 5719 10278 2974 GC有無に関係なく、G1ではライトバリアがレスポンスに影響 33
35. GCパラメタ設定 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED パラメタがたくさんあり、何をどう設定すればいいのか分からない GCの仕組みを とことん理解する GCログから内部で 何が起きているか理解する GCパラメタを設定 アプリ修正・環境・負荷変更 でやりなおし GCの自動設定にお任せ アプリ修正・環境・負荷変更 でも、自動的に再設定 34
36. GC選択まとめ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED スループット重視かレスポンス重視か レスポンス重視の場合はSLAを決める SLAはレスポンス時間と許容範囲 １００％死守か、８０％クリアできればよいのか レスポンス == G1 or CMS という先入観を捨てる G1はデフォルト設定で効果なければあきらめる 35
37. アジェンダ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 多様な並列・並行環境 SPECjbbベンチマークから学ぶチューニング クラウド環境でのJavaチューニング ＧＣ概論 36
38. クラウドとは Copyright 2016 FUJITSU LIMITED docker 仮想化 IaaS サービス PaaS パブリック ハイブリッド AWS Azure IoT SoE CloudFoundry CloudFoundry 本日はここ 37
39. Cloud Foundry Copyright 2016 FUJITSU LIMITED etc... Node.js用 Java用 etc... リレーショナル データベース 配備 バインド アプリケーション 開発者 サービス ビルドパック エンドユーザ CF 公開 クラウドネイティブアプリの実行基盤(PaaS) ビルドパック(各種言語のフレームワーク)を提供 サービスとの組み合わせで短期に柔軟なシステム構築 38
40. クラウドネイティブアプリ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED The Twelve-Factor App VIII. Concurrency http://12factor.net プロセスが第一級市民 プロセスでスケールさせる 39
41. アーキテクチャ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Cloud Foundry Router Cloud Controller(CC) DEA Health Manager NATS 開発者 DEA アプリケーション の配備 アプリケーション 配備を指示 アプリケーション へのアクセス エンドユーザ アプリケーション への死活監視 40
42. オンプレからの移行 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 向き不向きを理解する ローカルファイルは使えない(揮発性) スケールアップではなく、スケールアウト型へ アクセスログ等の扱いに注意が必要(後から見れない) モノリシックからマイクロサービスへ IOPSが要求されるバッチは向かない サイズも注意(すぐにパンクする) 41
43. テスト Copyright 2016 FUJITSU LIMITED ビルド 単体テスト 結合テスト システムテスト ローカル Cloud Foundry ローカル Cloud Foundry ローカル Cloud Foundry 運用テスト ローカル Cloud Foundry 42
44. リモートデバッグ - 対象の特定 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED ルーター デバッグ対象 ？ ？ ？ 特定のコンテナを指定してアクセスできない デバッグ時は１インスタンスだけ立ち上げる 43
45. リモートデバッグ – ファイアウォール Copyright 2016 FUJITSU LIMITED ファイア ウォール http/https以外のポートをアクセスできない Cloud Foundry 開発者側のポートをあける ポート 80/443 デバッグ ポート 44
46. リモートデバッグ – ファイアウォール Copyright 2016 FUJITSU LIMITED ファイア ウォール 開発者環境にファイアウォールがあるとダメ Cloud Foundry ファイア ウォール 開発者環境 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address={IP}:{PORT} javaオプションに以下を指定 デバッグ ポート デバッガ ポート 45
47. リモートデバッグ – JDWP on http Copyright 2016 FUJITSU LIMITED ファイア ウォール デバッガはエージェントにデバッグ命令をhttpで指示 エージェントは、通常のJPDAでデバッグ Cloud Foundry ファイア ウォール 開発者環境 デバッグ対象 エージェント デバッグ ポート JDWP on http/https 46
48. JavaVM と DEA(コンテナVM) Copyright 2016 FUJITSU LIMITED JavaVMの細かなチューニングはしない クラウドネイティブアプリは変更が頻繁 変更するたびにチューニングしていられない 性能がでなければ、DEAでスケールアウト スケールアウトすれば性能が出るようにしておく ハード・ＯＳを意識したチューニングはできない ステートレス、マイクロサービス 47
49. メモリチューニング Copyright 2016 FUJITSU LIMITED manifest.ymlに指定する「memory」属性 DEA(OS)に対するメモリ割り当て量 (ビルドパックによっては) Javaヒープはこの範囲内で自動的に割り当て (ビルドパックによっては) Javaヒープは任意の値に設定できる すべて、Javaヒープとして使えるわけではない 48
50. メモリ割り当て Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Java Buildpack/Fujitsu Java Buildpack -Xms/-Xmx/-Xss/-XX:MetaspaceSize/-XX:MaxMetaSpaceSize ただし、「memory」属性値との整合性は、利用者責任 Javaヒープ 75% -Xmx/-Xms メタスペース 10% -XX:MaxMetaspaceSize/–XX:MetaspaceSize その他 15% Fujitsu Java Builpackでは以下のオプションを 環境変数JAVA_OPTSに指定可能 49
51. スケールアウト時の注意 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED スケールアウト RDS DEA (Java) RDS キャパシティオーバー DEA (Java) フロントのスケールアウト時は、バックエンドのキャパシティに注意 最大、Javaのコネクションプール数 x スケールアウト数 50
52. ブルーグリーンディプロイ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED RDS DEA (Java) ブルー DEA (Java) ブルー＋グリーン分のバックエンドのキャパシティが必要 グリーン 51
53. まとめ Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 並行・並列環境に応じたチューニングが必要 クラウドではこれまでのチューニングが使えない オンプレでは、ハード・ＯＳを意識 クラウドでは、コンテナ・連携サービスを意識 52
54. Q&A Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 53
55. Copyright 2016 FUJITSU LIMITED Javaは、Oracle Corporationおよびその子会社、関連会社の米国および その他の国おける登録商標です。 本ドキュメントに記載されている、社名、商品名等は各社の商標または 登録商標である場合があります。 その他の記載されている、商標および登録商標については、 一般に各社の商標または登録商標です。 54
56. Copyright 2010 FUJITSU LIMITED