260427_Claude codeとpptxスキルでスライド作成

pptxスキルを使ってhttps://note.com/kiyo_ai_note　でクリエイターのKIYOがどのような記事を作成しているかスライド作って。内容としては、どのような技術を教え、それが具体的にどのようなアウトプットにつながっているか、最終的にはどのような読者に刺さる記事なのかをわかるようにして。

Transcript

1. note.com/kiyo_ai_note KIYO の note 徹底解剖 AI × Python × IoT ── 実装を届けるテッククリエイター 341本 記事数 全て無料 公開方針 6 マガジン
2. KIYO 製造業エンジニア / テックライター 341本の記事（全て無料） JTC 製造業・研究開発 Python / 機械学習 / IoT 実装・アウトプット重視 中級者向けの実践解説 KIYOとは 「JTCの製造業で研究開発から現場まで色々やってきた技術者。 プログラミング・機械学習・IoTの記事をメインで作成。 学術的より実装・アウトプット重視。1記事で知りたいことを網羅。」 技術の進化 1 Python 基礎 2 IoT / Raspberry Pi 3 AI / LLM Copilot・MCP 想定読者: YouTube・本で少し学んだ「中級者」がさらに応用を求める人
3. コンテンツ全体像 ── 6つのマガジン（計 341 本） Pythonライブラリ（機械学習・AI） 44本 便利アプリ・サービス 27本 AIでやってみたシリーズ 25本 勉強・メモ用マガジン 14本 環境構築（Python・ソフトウェア） 13本 個人ノート 7本 合計 341本 ── 全て無料公開（1〜2ヶ月以上かかった記事は有償化）。実装重視の技術解説が中心。
4. 技術カテゴリ① AI・LLM ツール群 GitHub Copilot CLI Agent Mode / Workspace / PR 自動化。CLI からAI補完・コード提案を実現する開発 者向けツール。 Microsoft 365 Copilot Copilot Chat / Researcher / Analyst。Word・ Excel・Teams・Outlook を AI が横断支援。 MCP (playwright-mcp) Microsoft製 Playwright を通じ、AIエージェ ントがブラウザを自律操作。 MCP (Draw.io) LLMがフローチャートや構成図を XML か ら自動生成。ノーコードで図解ができる 。 Anthropic Claude / ClaudeCode Claude の概要・プラン比較。ClaudeCode Agent Teams を Windows(WSL) で実装。 Chrome 拡張機能（自作・公開） 複数AI（ChatGPT/Claude/Gemini）を1画面 で使い比べできる拡張機能を自作しリリ ース。
5. 技術カテゴリ② Python × 機械学習ライブラリ（44本） 主な Python ライブラリ scikit-learn 機械学習モデル・分類・回帰・クラスタリング OpenCV / Pillow 画像処理・コンピュータビジョン TensorFlow / PyTorch 深層学習・ニューラルネットワーク pandas / NumPy データ処理・数値計算 matplotlib / seaborn データ可視化・グラフ描画 周辺テーマ Python 環境構築（13本） VS Code + Python 拡張機能 / Anaconda / venv / pip の実践セットアッ プ Raspberry Pi × カメラ / センサー IoT デバイス制御・画像認識。OpenCV との組み合わせで動体検知 なども実装 AIでやってみたシリーズ（25本） 「実際に手を動かして試した」結果レポート。再現性を重視した 実験記録スタイル
6. 具体的なアウトプット ── 記事を読んで「何が作れるか」 01 Chrome 拡張機能 複数AI（GPT/Claude/Gemini）を一画面で 使い比べ可能な拡張機能を自作・Web Storeで公開 02 ブラウザ自動操作 playwright-mcp でAIエージェントがブラウ ザを自律操作するワークフローを構築 03 ダイアグラム自動生成 Draw.io MCP でLLMがフローチャート・構 成図をXMLから自動生成 04 AI コーディング環境 GitHub Copilot CLI + VS Code でAI補完フル 活用の開発環境を整備 05 Agent Teams 環境構築 ClaudeCode の Agent Teams を Windows(WSL) でセットアップ・マルチエ ージェント体験 06 製造業×AI 活用ノウハウ M365 Copilot を職場導入。JTC環境での現 実的な使い方・制約・工夫を詳述
7. どんな読者に刺さるか ── 3つのターゲット像 Python 中級者 プロフィール 独学でPythonを学んで基礎はわかった。 機械学習・画像処理・AIツールへステッ プアップしたい。 課題・悩み ライブラリの選び方がわからない、環境 構築で詰まる KIYOの記事が刺さる理由 1記事で必要なことをすべて網羅した実践 解説 JTC / 製造業エンジニア プロフィール 会社でAI・DXを推進したいが、具体的な 使い方がわからない。現場ですぐ使える ノウハウを求めている。 課題・悩み 情報が多すぎて何から始めればいいか不 明 KIYOの記事が刺さる理由 製造業×AIの実践メモ。M365 Copilot・ GitHub Copilotの職場活用術 AI活用を深めたいビジネスパーソ ン プロフィール ChatGPTは使っている。MCP・Copilotなど 最新ツールを本格活用・自動化したい。 課題・悩み Copilot / MCPって実際どう使うの？ KIYOの記事が刺さる理由 最新AI基盤ツールの具体的セットアップ ・活用ガイド
8. まとめ 01 実装重視の技術解説 341本・全無料。1記事でやりたいことを完結させる実践スタイル。 02 技術カバー範囲の広さ Python/ML → IoT/Raspberry Pi → AI/LLM/MCP まで幅広くカバー。 03 最新AIツールへの追従 GitHub Copilot・M365 Copilot・MCP・ClaudeCode…常に最前線を追い続ける。 04 製造業目線という差別化 JTC環境での実際の使い方・現場感が伴った解説が独自価値。同じ立場の読者に刺さる。 KIYOは「中級エンジニアの先生」── 手を動かしてアウトプットを出したい人に最適なクリエイター