Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Create yourself copilot with AI Agent
Search
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
Technology
1
220
Create yourself copilot with AI Agent
AI Agent, Copilot StudioなんでもAgentでどうやって作るのかという概要です。
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
Tweet
Share
More Decks by KAMEGAWA Kazushi
See All by KAMEGAWA Kazushi
他テナントのTeamsポストを忘れないために
kkamegawa
0
16
AI時代の開発フローとともに気を付けたいこと
kkamegawa
0
5.4k
Azure SRE Agentで運用は楽になるのか?
kkamegawa
1
8.4k
Agentic DevOps時代の生存戦略
kkamegawa
2
7.4k
GitHub Coding Agent 概要
kkamegawa
1
6.3k
Azure & DevSecOps
kkamegawa
2
320
どちらを使う?GitHub or Azure DevOps Ver. 24H2
kkamegawa
0
2.7k
Microsoft 365と開発者ツールの素敵な関係
kkamegawa
1
8.1k
Managed DevOps Pool and Well Architected Framework
kkamegawa
0
280
Other Decks in Technology
See All in Technology
コスト削減から「セキュリティと利便性」を担うプラットフォームへ
sansantech
PRO
3
1.5k
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
360
レガシー共有バッチ基盤への挑戦 - SREドリブンなリアーキテクチャリングの取り組み
tatsukoni
0
220
CDKで始めるTypeScript開発のススメ
tsukuboshi
1
470
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
68k
SRE Enabling戦記 - 急成長する組織にSREを浸透させる戦いの歴史
markie1009
0
130
OWASP Top 10:2025 リリースと 少しの日本語化にまつわる裏話
okdt
PRO
3
820
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
670
量子クラウドサービスの裏側 〜Deep Dive into OQTOPUS〜
oqtopus
0
130
AzureでのIaC - Bicep? Terraform? それ早く言ってよ会議
torumakabe
1
580
ブロックテーマ、WordPress でウェブサイトをつくるということ / 2026.02.07 Gifu WordPress Meetup
torounit
0
190
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
minorun365
4
210
Featured
See All Featured
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
200
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
280
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
170
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
160
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.7k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
1
55
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
Transcript
オレオレ Copilot のすすめ ~AI Agent を添えて~
None
Who am I? https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/
AI開発振り返り(主にOpenAI)
REST API開発時代
APIの発行を抽象化したい LangChainや Semantic Kernel LangChain Semantic Kernel ※ .NET /
Java使うならSemantic Kernel
ユーザー定義関数が呼べる Azure OpenAI Service で関数呼び出しを使用する方法 - Azure OpenAI Service |
Microsoft Learn generative-ai-for-beginners/11-integrating-with-function-calling at main · microsoft/generative-ai-for-beginners LLM LLM ユーザー定義関数
構造型データ対応 – Structured Output LLM JSON GitHubのissueの スキーマに準拠した JSONで欲しい Azure
OpenAI Service で構造化出力を使用する方法 - Azure OpenAI | Microsoft Learn
RAG(Retrieval Augmented Generation) RAGワークショップ(英語)。未完成品なので自力で頑張る https://moaw.dev/workshop/ Azure-Samples/azure-openai-rag-workshop: Create your own ChatGPT
with Retrieval-Augmented-Generation workshop
RAG vs Agent RAG Agent
RAGもエージェントも作るのは大変
そこでCopilot GitHub Copilot Copilot Studio For Microsoft 365 Copilot Studio
(フルライセンス) Azure AI Fondly プログラミング関係に 特化 Microsoft 365 Copilot ライセンス+従量課金 組織内で提供する エージェントとして 一からお好みのものを 作り上げる
Copilot Studioでエージェント始めよう Copilot Studio
一応お値段 Copilot のカスタマイズとエージェントの作成 | Microsoft Copilot Studio
Microsoft 365 Copilotのエージェント
従量課金プラン
Copilot Studioにナレッジを与える 最初のカスタム Microsoft Graph コネクタを構築する - Microsoft Graph |
Microsoft Learn メッセージ容量の管理 - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn
Graph Connector接続 リダイレクトURI アプリケーション 登録 委任設定
リダイレクトとAzure DevOpsへのユーザー追加 Service Principal ID Basic ライセンス必要 アクセス対象PJ Project Reader
メール招待は「しない」(受け取れないからね)
Microsoft 365 Copilotのエージェント
プログラムで好きなエージェントを! って、どうやって?
プログラムで作る
逐次処理 複数のタスクを順次実施する 条件によっては途中で止める
分散処理 同じ(もしくは似た)機能を持ったエージェントが並行作業 最後にまとめる、検証してよさそうなものを選ぶ
繰り返し検証 LLMでの 評価 LLMでの 生成 検証リクエスト 評価結果 フィードバック
いろいろめんどくさい …あっちいったりこっち いったり
AI Foundry
Agent時代到来?
AI Foundryの構成 Project Project Hub プロジェクトが使用する リソースをまとめて管理
UIでAgentをとりあえずデプロイ
AI Foundryのコードインタープリター
Agentを作ってみる AI app templates | Build AI applications with pre-
made templates
エージェントのサンプル
新しいモデル追加
Security & Governance
なんでもAIに突っ込んでいいのか?
身近になってきたAgent
(余談)GitHub CopilotもAgent mode提供
(余談2)Azure AI Shell AI Shell とは - PowerShell | Microsoft
Learn
None