Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Create yourself copilot with AI Agent
Search
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
Technology
250
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Create yourself copilot with AI Agent
AI Agent, Copilot StudioなんでもAgentでどうやって作るのかという概要です。
KAMEGAWA Kazushi
February 28, 2025
More Decks by KAMEGAWA Kazushi
See All by KAMEGAWA Kazushi
Make SRE Operations Easier with Azure SRE Agent
kkamegawa
0
5.2k
What's difference GitHub Advanced Security for Azure DevOps?
kkamegawa
1
110
他テナントのTeamsポストを忘れないために
kkamegawa
0
54
AI時代の開発フローとともに気を付けたいこと
kkamegawa
0
5.7k
Azure SRE Agentで運用は楽になるのか?
kkamegawa
1
8.7k
Agentic DevOps時代の生存戦略
kkamegawa
2
7.6k
GitHub Coding Agent 概要
kkamegawa
1
6.4k
Azure & DevSecOps
kkamegawa
2
360
どちらを使う?GitHub or Azure DevOps Ver. 24H2
kkamegawa
0
2.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
小さくはじめるSLI/SLO ~育てながら組織に定着させる実践知~ / Starting Small with SLI/SLOs: Building Adoption Through Continuous Growth
nari_ex
2
1.3k
やさしいA2A入門
minorun365
PRO
11
1.7k
MIERUNE JCT 発表資料「宇宙から伊能忠敬ごっこ」
syuchimu
0
200
Disciplined Vibes: Scaling AI-Assisted Engineering
sheharyar
0
120
新規事業を牽引する技術選定 〜フルスタックTypeScript開発の実践事例〜
nullnull
3
380
10倍の生産性を実現するAI駆動並列エージェントのすべて
kumaiu
4
1.3k
FinOps × AIエージェントで実現する コストインシデントの自動調査
oasis1994liveforever
0
100
Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
recerqainc
1
2.2k
チームで進めるAI駆動アジャイル×ウォーターフォール
kumaiu
0
150
AIっぽい文章を採点して人間らしく直すアプリを作ってみた
yama3133
2
120
[モダンアプリ勉強会]今更聞けないGit/GitHub入門
tsukuboshi
0
360
失敗を資産に変えるClaude Code
shinyasaita
0
290
Featured
See All Featured
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.7k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
170
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
1.1k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
730
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
610
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
570
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
310
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
840
Transcript
オレオレ Copilot のすすめ ~AI Agent を添えて~
None
Who am I? https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/
AI開発振り返り(主にOpenAI)
REST API開発時代
APIの発行を抽象化したい LangChainや Semantic Kernel LangChain Semantic Kernel ※ .NET /
Java使うならSemantic Kernel
ユーザー定義関数が呼べる Azure OpenAI Service で関数呼び出しを使用する方法 - Azure OpenAI Service |
Microsoft Learn generative-ai-for-beginners/11-integrating-with-function-calling at main · microsoft/generative-ai-for-beginners LLM LLM ユーザー定義関数
構造型データ対応 – Structured Output LLM JSON GitHubのissueの スキーマに準拠した JSONで欲しい Azure
OpenAI Service で構造化出力を使用する方法 - Azure OpenAI | Microsoft Learn
RAG(Retrieval Augmented Generation) RAGワークショップ(英語)。未完成品なので自力で頑張る https://moaw.dev/workshop/ Azure-Samples/azure-openai-rag-workshop: Create your own ChatGPT
with Retrieval-Augmented-Generation workshop
RAG vs Agent RAG Agent
RAGもエージェントも作るのは大変
そこでCopilot GitHub Copilot Copilot Studio For Microsoft 365 Copilot Studio
(フルライセンス) Azure AI Fondly プログラミング関係に 特化 Microsoft 365 Copilot ライセンス+従量課金 組織内で提供する エージェントとして 一からお好みのものを 作り上げる
Copilot Studioでエージェント始めよう Copilot Studio
一応お値段 Copilot のカスタマイズとエージェントの作成 | Microsoft Copilot Studio
Microsoft 365 Copilotのエージェント
従量課金プラン
Copilot Studioにナレッジを与える 最初のカスタム Microsoft Graph コネクタを構築する - Microsoft Graph |
Microsoft Learn メッセージ容量の管理 - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learn
Graph Connector接続 リダイレクトURI アプリケーション 登録 委任設定
リダイレクトとAzure DevOpsへのユーザー追加 Service Principal ID Basic ライセンス必要 アクセス対象PJ Project Reader
メール招待は「しない」(受け取れないからね)
Microsoft 365 Copilotのエージェント
プログラムで好きなエージェントを! って、どうやって?
プログラムで作る
逐次処理 複数のタスクを順次実施する 条件によっては途中で止める
分散処理 同じ(もしくは似た)機能を持ったエージェントが並行作業 最後にまとめる、検証してよさそうなものを選ぶ
繰り返し検証 LLMでの 評価 LLMでの 生成 検証リクエスト 評価結果 フィードバック
いろいろめんどくさい …あっちいったりこっち いったり
AI Foundry
Agent時代到来?
AI Foundryの構成 Project Project Hub プロジェクトが使用する リソースをまとめて管理
UIでAgentをとりあえずデプロイ
AI Foundryのコードインタープリター
Agentを作ってみる AI app templates | Build AI applications with pre-
made templates
エージェントのサンプル
新しいモデル追加
Security & Governance
なんでもAIに突っ込んでいいのか?
身近になってきたAgent
(余談)GitHub CopilotもAgent mode提供
(余談2)Azure AI Shell AI Shell とは - PowerShell | Microsoft
Learn
None