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ML Solution team1, LINE Machine Learning Dept

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July 01, 2021

ML Solution team1, LINE Machine Learning Dept

2021年7月1日に開催した「LINE Machine Learning室 採用説明会」にて
使用したMachine Learning室 ML Solution team1の紹介資料です。
https://line.connpass.com/event/215668/

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July 01, 2021
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Transcript

  1. Machine Learning室 採用説明会 ML Solution Team 1 紹介 Kubo Keigo,

    ML Solution Team 1 2021.07.01
  2. Mission 1 競争力のある機械学習システムを提供 推薦システムなどのサービスに導入する機械学習システムの構築と継続的改善 Mission 2 サービスにおける機械学習の価値向上 提供する、提供した機械学習システムの有効活用を提案 機械学習を用いたサービスの競争力強化 ML

    Solution Team 1 の Mission
  3. 推薦システムの開発 etc. 様々なサービス 様々な枠 様々な特徴量 • Purchase • Click •

    View • Free or Paid • Wish List • Favorite • Comment • Author • Publisher 各種サービス トークリスト ホームタブ etc. per service
  4. yaml駆動型MLタスクコレクション masala 定量評価 デモによる 定性評価 ベースライン 手法の実行 データセット 構築 自動

    チューニング • 高度化された推薦システム開発の各工程をyamlで記載するだけで実現 • 提供されている主だった機能 リーク除外 やバイアス 緩和 データ活用の ための柔軟な 設定項目 継続的に改善 されたモデル 多様性などを 含む各種指標 とデモ ※詳細はLINE DEVELOPER DAY 2020 DAY 2「LINEサービス向けの効率的かつ効果的な推薦システム開発に向けて」の アーカイブから参照できます。
  5. 画像の自動 タグ付け オンライン 需要予測 オンライン 所要時間予測 タスク割当 最適化 レコメンド以外の取り組み

  6. 獲得したドメイン知識を うまく機械学習システム に落とし込む能力 機械学習の 深い知識 競合他社や論文の調査、 サービス担当者からの 情報取得能力 ドメイン知識 獲得能力

    提案を形にするための 能力 設計・実装 能力 Skill Set
  7. Wanted 機械学習でサービスの競争力を高め、サービスの成功に貢献することに意欲がある方 推薦システムやオンライン需要・所要時間予測、地理空間関連の機械学習に詳しい方 大量のデータを効率的に扱える方