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経験より先に、役割がきた —何を学べば、役割に追いつけるか/エンジニアの役割の変化に向き合うConference 2026

リンクアンドモチベーション登壇資料(2026/06/18)
経験より先に、役割がきた—何を学べば、役割に追いつけるか

#リンモチ #AI #若手
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【イベント情報】
■イベントページ
https://engineering-shift-con.findy-tools.io/2026

【株式会社リンクアンドモチベーション】
■お問合せ先
 [email protected]
■テックブログ
 https://link-and-motivation.hatenablog.com/
■開発組織の公式X
 https://x.com/LinkandM_dev
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Transcript

  1. 2 © Link and Motivation Group 自己紹介 林 龍蔵 株式会社リンクアンドモチベーション

    プラットフォーム推進グループ 出身地:徳島県 趣味:カラオケ(十八番は[Alexandros]のワタリドリ) Qiita記事投稿 経歴: ~2025年3月 大学で会計学を専攻(IT未経験) 2025年4月 リンクアンドモチベーションに新卒入社 2025年11月 プラットフォームGに配属され現在に至る
  2. 7 © Link and Motivation Group 配属直後の話 バグ改善・調査お願い 上司 わたし

    わかりました(わかってない) AIを使うことで簡単にできてしまった (未経験ながらも課題ゼロに)
  3. 8 © Link and Motivation Group AIはつまづきをなくした コードの書き⽅やサービスの使い⽅ を調べながら進める Before

    After AIによって小さなつまづきはなくなった 書き⽅・使い⽅はAIがやってくれる
  4. 9 © Link and Motivation Group AIはつまづきをなくした コードの書き⽅やサービスの使い⽅ を調べながら進める Before

    After AIによって小さなつまづきはなくなった 書き⽅・使い⽅はAIがやってくれる それによる弊害もあり...
  5. 10 © Link and Motivation Group 『経営トップが本気を示す』 AI時代の若手が陥りやすい罠 『経営トップが本気を示す』 Step

    1 AIが失敗経験を奪う 小さな失敗(つまづき)から得られる 経験値が得られない Step 2 役割は大きくなる それでもできてしまうので 役割が大きくなる Step 3 大きな失敗をする 経験値がないまま、役割が大きくなる 役割に経験が追いつかず 特大インシデントを起こす
  6. 13 © Link and Motivation Group 何を学ぶべきか コードの書き⽅ サービスの使い⽅ AIが出せる「答え」

    自ら取りにいく「過程」 AIが出せる「答え」ではなく、「過程」を自ら取りにいく その答えに⾄る判断・着眼点
  7. 14 © Link and Motivation Group 何を学ぶべきか コードの書き⽅ サービスの使い⽅ AIが出せる「答え」

    自ら取りにいく「過程」 AIが出せる「答え」ではなく、「過程」を自ら取りにいく その答えに⾄る判断・着眼点 どうして「過程」なのか?
  8. 15 © Link and Motivation Group 「過程」を学ぶべき2つの理由 AIは答えは出すが、最適解だとは限らない ・最適かどうかは "⽂脈"

    次第 ・学ぶべきは、⽂脈から良し悪しを⾒極める原理原則・仕組み AIは答えを探せるが、当たりはつけられない ・AIを⾃由にさせると⾏き当たりばったりに動く ・どこから⼿をつけるか・何を疑うかは、 ⼈間が当たりをつける必要がある
  9. 17 © Link and Motivation Group 「判断」するために求められること 着眼点 • バグ調査の時にどのデータを⾒るべきか︖

    • どのような⽅法で検証すべきか︖ • どの部分が壊れそうか︖ 良し悪し の基準 • 既存のものと⼀貫性はあるか︖ • 根本原因に近づけているか • 安全に修正・リリースできるか
  10. 18 © Link and Motivation Group 「判断」するために求められること • バグ調査の時にどのデータを⾒るべきか︖ •

    どのような⽅法で検証すべきか︖ • どの部分が壊れそうか︖ 着眼点 • バグ調査の時にどのデータを⾒るべきか︖ • どのような⽅法で検証すべきか︖ • どの部分が壊れそうか︖ 良し悪し の基準 • 既存のものと⼀貫性はあるか︖ • 根本原因に近づけているか • 安全に修正・リリースできるか これらを身につける経験をAIに奪われたからこそ、 自分から学ぶ機会をつくりにいく!
  11. 22 © Link and Motivation Group どう学ぶか 原理原則から学ぶ ・判断の仕⽅やシステムの仕組みを取りにいく ・そこから観点や判断というものを取る

    先輩の暗黙知を取りにいく ・githubに散らばっている過去レビューを取りにいく ・何を元に判断したのだろうを聞く
  12. 23 © Link and Motivation Group 原理原則から学ぶ 原理原則から学ぶ ・判断の仕⽅やシステムの仕組みを取りにいく ・そこから観点や判断というものを取る

    先輩の暗黙知を取りにいく ・githubに散らばっている過去レビューを取りにいく ・何を元に判断したのだろうを聞く
  13. 26 © Link and Motivation Group 先輩の暗黙知を取りにいく 原理原則から学ぶ ・判断の仕⽅やシステムの仕組みを取りにいく ・そこから観点や判断というものを取る

    先輩の暗黙知を取りにいく ・githubに散らばっている過去レビューを取りにいく ・どう⾔った思考プロセスで判断をしたのかを聞く
  14. 27 © Link and Motivation Group とある日の相談 経験かなぁ〜 上司 わたし

    レビューってどうすれば早くなりますか? 先輩の観点を取りに行こうとしても 長年培われた勘や経験ということで話が終わってしまう
  15. 28 © Link and Motivation Group とある日の相談 既存との一貫性の部分かぁ 上司 わたし

    レビューの時どういう部分を どのように強弱をつけて見てます? 先輩の思考の過程などを聞くことで 判断に必要な観点を取りにいける
  16. 31 © Link and Motivation Group GithubやSlack 判断に至る過程が存在する場所 議事録 skills

    判断に至る過程は残っている AIを使えば散らばった判断に至る過程を取りにいける!