Análise de dados e políticas públicas

Explorando o Poder da Ciência de Dados e Python

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1. Hello! Eu sou Renata Maçãs Engenheira de Software, Mentora e Entusiasta de Dados • Engenheira de Software • Quase Historiadora e Socióloga • Finalmente terminando minha graduação em ADS • Trabalho com Desenvolvimento Web há + 5 anos • Embaixadora do WTD • Mentora em diversas comunidades de TI
2. Análise de dados e políticas públicas Explorando o Poder da Ciência de Dados e Python
3. Introdução Bem-vindos a esta apresentação sobre como a análise de dados e as políticas públicas! Será que podemos transformar a educação usando ciência de dados e Python? Você pode acompanhar o material dessa aula neste repositório: https://github.com/macasrenata/talks/tree/main/pyLadies-2023
4. Por que Dados na Educação? As políticas públicas moldam a educação que queremos para nossa sociedade. Elas influenciam desde o currículo até o apoio aos educadores. Dados embasados ajudam a criar decisões mais eficazes. A análise de dados pode fornecer insights profundos sobre desempenho acadêmico, taxas de abandono, questões de gênero, e muito mais. “O conhecimento nunca é um reflexo ou espelho da realidade. O conhecimento é sempre uma tradução, seguida de uma reconstrução” - Edgar Morin
5. Políticas Públicas e Dados Utilizar análises de dados é fundamental para criar ou aprimorar políticas públicas eficientes. Elas abrangem áreas como saúde, educação, economia, etc... Os dados desempenham um papel crucial na formulação e melhoria dessas políticas. Os dados estatísticos fornecem evidências empíricas que ajudam no planejamento e na formulação de políticas públicas.
6. Exemplos de Dados para Políticas Públicas O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) fornece informações cruciais, desde dados demográficos até informações econômicas e sociais em todo o Brasil. https://www.ibge.gov.br/acesso-informacao/dados-abertos.html Também temos o Portal de Dados Abertos do Governo Federal: https://dados.gov.br/dados/conjuntos-dados E no seu município e estado deveria ter um portal com dados abertos também, já conferiu?
7. Transparência e Segurança Leis como a Lei de Acesso à Informação (LAI) garantem transparência, https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) protege informações pessoais. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm
8. Python na Ciência de Dados Python é uma linguagem popular na ciência de dados. https://www.python.org/ A ciência de dados é a chave para lidar com grandes quantidades de informações. Ela envolve coleta, limpeza, análise e interpretação de dados. Bibliotecas como Pandas e Matplotlib permitem manipular dados e criar visualizações poderosas.
9. Tutorial - Google Colab Vamos usar o Google Colab para fazer análises de dados. Acesse o Colab, crie um novo notebook e configure seu projeto: https://colab.google/ Acesse esse link para acompanhar o Tutorial: https://github.com/macasrenata/talks/blob/main/pyLadies-2023/tutorial-data.md Usando dados de desempenho de alunos, veremos como insights podem levar a melhorias.
10. Análise e Visualização de Dados Aprenda a explorar os dados e realizar análises simples com Python e Pandas. Gráficos e visualizações ajudam a transmitir informações de maneira clara. Vamos explorar como criar representações visuais usando Python. Use a biblioteca Matplotlib para criar gráficos e visualizar os dados de forma mais clara.
11. Tomando Decisões Informadas Com análise de dados, as decisões podem ser baseadas em evidências. Os formuladores de políticas podem ajustar estratégias com base em insights concretos.
12. Conclusão A análise de dados e Python pode ter um impacto positivo na educação. Ao adotar essas ferramentas, podemos criar e fomentar políticas públicas para melhorar o modo como estamos e queremos ser educados enquanto sociedade. O uso de dados é fundamental para políticas públicas eficazes. Eles ajudam os gestores a tomar decisões informadas e a avaliar o desempenho das políticas após a implementação.
13. Obrigado! :) macasrenata.dev/about