AIで開発が速くなった先で、開発チームは何を目指すか

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1. 2026/10/19, 生成AIで激変する開発プロセスと現場のリアル AIで開発が速くなった先で、 開発チームは何を⽬指すか 志甫 侑紀
2. 志甫 侑紀 / Yuki SHIHO Software Engineer at Tribeau, Inc. @shihochan @shihochan_jp @shihochan Cat LOVER �� ©Tribeau, inc. ｜ 02
3. 美容医療の⼝コミ‧予約プラットフォーム「トリビュー」 美容整形‧美容⽪膚科‧審美⻭科の分野から クリニック検索、来院予約がアプリ1つで完結 累計DL数 累計流通額 ⽉間利⽤者数 200万DL 300億円 40万⼈ ※2025年11月時点 ©Tribeau, inc. ｜ 03
4. サービス概要 ©Tribeau, inc. ｜ 04
5. トリビューのAI活⽤の歴史 • • 〜2026年3⽉ぐらい ◦ 開発からとにかく⾊々使ってみよう ▪ Cursor、Devin、Claude Code (Amazon Bedrock管理) 2026年4⽉〜 ◦ 開発チーム（ﾁｮｯﾄ全社）のAI最適化の推進 ▪ Claude Teamプランへ統⼀、⾮エンジニアへの展開 ▪ OpenClaw、HermesAgentでのAIエージェントの構築 ▪ アプリ内「AI相談」機能の公開 ▪ 本気でコミット • レガシーコードのリファクタリング • サイクルタイム改善 ©Tribeau, inc. ｜ 05
6. トリビューにおけるエンジニアの役割‧働き⽅の再定義 ©Tribeau, inc. ｜ 06
7. 各チームへのツールの提供 ©Tribeau, inc. ｜ 07
8. product-docs ©Tribeau, inc. ｜ 08
9. product-docs / ドキュメントを作る ©Tribeau, inc. ｜ 09
10. product-docs / ドキュメントをレビューする ©Tribeau, inc. ｜ 10
11. product-docs / 実装へ接続する ©Tribeau, inc. ｜ 11
12. product-docs / 情報を集約する ©Tribeau, inc. ｜ 12
13. 社内向けMCPの提供 / 調べる‧判定する‧分析する‧検証する ©Tribeau, inc. ｜ 13
14. 各リポジトリでのAIレビューの仕組み化 ©Tribeau, inc. ｜ 14
15. AIレビューの実施イメージ ©Tribeau, inc. ｜ 15
16. AIエージェントによるQAテストケース作成の⾃動化 ©Tribeau, inc. ｜ 16
17. ⽣成AIによってサイクルタイムは劇的に改善 ©Tribeau, inc. ｜ 17
18. デリバリーチームの運営と苦悩 ©Tribeau, inc. ｜ 18
19. デリバリーチームのビルディング / 事業の数字を追う ©Tribeau, inc. ｜ 19
20. デリバリーチームのビルディング / 技術の数字を追う • • • 計測可能な数字を定点観測する ◦ Findy Team+によるサイクルタイム計測 ▪ コミット→Open→初回レビュー→Approve→Merge ◦ 個⼈のAI利⽤をOpenTelemetryでDatadogへ集約 ▪ トークン使⽤に対するアウトプット量（PR） AIネイティブな開発チームへの挑戦 ◦ AI委譲率は上げつつ、変更障害率を抑える デリバリーチーム起案の改善施策 ◦ リファクタリング、各ドメイン固有の対応 ©Tribeau, inc. ｜ 20
21. デリバリーチームのビルディング / 技術の数字を追う ©Tribeau, inc. ｜ 21
22. デリバリーチームのビルディング / 技術の数字を追う 観点 ⾒る指標 読み⽅ 次の改善 ⼊⼒効率 cache hit率 / cache未活⽤ / ⼊⼒トークン / cost per prompt 毎回同じ情報を読ませすぎていないか CLAUDE.md、プロジェクト設定、不要コンテキス ト整理 作業粒度 prompts/session / cost/session / compaction間隔 / session時間 1セッションが肥⼤化していないか /clear、/compact、タスク分割 使い⽅の型 MCP⽐率 / tool mix / Skill / Subagent / @file ⾃然⾔語だけで頑張っていないか、機能 を使えているか MCP‧Skill‧Subagent‧ファイル参照の使い⽅共 有 実⾏設定 ‧失敗 Opus⽐率 / xhigh⽐率 / tool失敗率 / latency p95 重い設定や失敗が特定パターンに偏って いないか モデル選択、effortルール、権限‧Hook設定の⾒直 し 表. 個人のAI利用パフォーマンス診断指標 ©Tribeau, inc. ｜ 22
23. まとめ • トリビューが考えるAI時代のエンジニアの役割‧働き⽅ ◦ 事業成⻑ / 技術の専⾨性 へのコミット • AIをより活⽤するためのツール、ハーネス ◦ 劇的に変わる環境で常に更新し続ける • デリバリーチームの運営 ◦ 技術に⽐重を置きながら事業成果へ接続する Zenn: zenn.dev/p/tribeau · X: @shihochan_jp ©Tribeau, inc. ｜ 23