Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20200208_開発プロジェクトの入り口に立とう!
Search
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
February 08, 2020
Technology
0
1.3k
20200208_開発プロジェクトの入り口に立とう!
【開発PM勉強会 vol.0】プロジェクトマネジメントを学ぼう!LT&ワークショップ
https://peer-quest.connpass.com/event/160809/
まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
February 08, 2020
Tweet
Share
More Decks by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
See All by まいどる(浪川舞 / Mai Namikawa)
プロダクト開発の落とし穴と改善したいマインド
maidol
2
390
Jira Product Discovery で実現する高速仮説検証
maidol
0
460
20211026_pmconf2021_すべてのPMに学びの場を
maidol
1
6.2k
20210818_開発PM勉強会vol.5
maidol
0
530
20200531_ITエンジニアのキャリアを模索する会 Vol.4
maidol
0
93
20201127_Webナイト宮崎_PMとして気をつけていること
maidol
0
100
20200726_チャリティーカンファレンス沖縄vol.2☆devPMタイアップ
maidol
0
1.2k
20200527_炎上プロジェクトを語ろう!
maidol
0
1.5k
20200418_BacklogWorld2020
maidol
5
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
どちらかだけじゃもったいないかも? ECSとEKSを適材適所で併用するメリット、運用課題とそれらの対応について
tk3fftk
2
190
AWS Well-Architected Frameworkで学ぶAmazon ECSのセキュリティ対策
umekou
2
150
急成長する企業で作った、エンジニアが輝ける制度/ 20250227 Rinto Ikenoue
shift_evolve
0
160
システム・ML活用を広げるdbtのデータモデリング / Expanding System & ML Use with dbt Modeling
i125
1
340
株式会社Awarefy(アウェアファイ)会社説明資料 / Awarefy-Company-Deck
awarefy
3
11k
フォーイット_エンジニア向け会社紹介資料_Forit_Company_Profile.pdf
forit_tech
1
1.7k
Apache Iceberg Case Study in LY Corporation
lycorptech_jp
PRO
0
340
IAMのマニアックな話2025
nrinetcom
PRO
6
1.2k
事業を差別化する技術を生み出す技術
pyama86
2
290
AWSではじめる Web APIテスト実践ガイド / A practical guide to testing Web APIs on AWS
yokawasa
8
730
エンジニア主導の企画立案を可能にする組織とは?
recruitengineers
PRO
1
220
Охота на косуль у древних
ashapiro
0
110
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.2k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
53
13k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
65k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
50
11k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.6k
Statistics for Hackers
jakevdp
797
220k
Facilitating Awesome Meetings
lara
52
6.2k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.8k
Transcript
։ൃϓϩδΣΫτͷ ೖΓޱʹཱͱ͏ʂ ʙϫʔΫγϣοϓࣄલηογϣϯʙ 5)9GPS։ൃ1.ษڧձWPM .BJ/BNJLBXB %BUF
࿘ʢ·͍ͲΔʣ NBJEPM@ NBNBY 1FFS2VFTUͱ͍͏ ձࣾΛΤϯδχΞਓͰ ͬͯ·͢ Իָେֶͷ ϐΞϊઐ߈Ͱͨ͠ʂ ࢝·Γ4*FSʂ ΤϯδχΞϦϯά
Ϛʔέɾ13શൠ ࠷ۙاըސ 1.͕ଟΊʂ
1FFS2VFTUͷ.JTTJPO ʲ1FFSUP1FFSʢϐΞτΡϐΞʣʳ ରͷऀʢ1FFSɺϐΞʣಉ͕࢜௨৴ Λ͢Δ͜ͱΛಛͱ͢Δ௨৴ํࣜɻ ʢ8JLJQFEJBΑΓʣ
1FFS2VFTUͷ.JTTJPO ରͳؔੑͷνʔϜͮ͘Γʹߩݙ͠ɺ ৺ཧత҆શੑͷߴ͍ίϥϘϨʔγϣϯΛࢧԉ͢Δ FOH@DBSFFS ৺ཧత҆શੑͷߴ͍ νʔϜͮ͘Γ ʘࢲͨͪͷࢦ͢ະདྷ૾ʗ ίϥϘϨʔγϣϯͷࣗવൃੜ
1FFS2VFTUͷ4FSWJDF *5αʔϏεاըɾٕज़ސ 1.ɾ෭ۀνʔϜϚονϯά ษڧձɾΠϕϯτͷӡӦ FOH@DBSFFS 1K.ڭҭϓϩάϥϜ 1E.αϙʔτπʔϧ ʘࣗࣾαʔϏε։ൃதʗ ͲͪΒதʹϦϦʔεग़͢༧ఆʂؤுΔʂ
ࠓͷʮ1.ʯͷఆٛ ϓϩδΣΫτϚωʔδϟʔ ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ ϓϨΠϯάϚωʔδϟʔ ࠷ۙ৭ʑͳΧςΰϥΠζ͕͋ͬͯ ԿΛࢦ͢ͷ͔ᐆດͳ໘ଟ͍
ࠓͷʮ1.ʯͷఆٛ ϓϩδΣΫτϚωʔδϟʔ ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ ϓϨΠϯάϚωʔδϟʔ
ࠓͷʮ1.ʯͷఆٛ ϓϩδΣΫτϚωʔδϟʔ ϓϩμΫτϚωʔδϟʔ ϓϨΠϯάϚωʔδϟʔ ࢲࣗͷΩϟϦΞͷ࢝·Γίίɻ ݱΤϯδχΞʹࢀߟʹͳΕ͍ʂ
ʮ1.ʯͱʁ ϓϩδΣΫτϚωδϝϯτʢϓϩδΣΫτཧɺӳޠ1SPKFDU .BOBHFNFOUʣͱϓϩδΣΫτΛޭཪʹྃͤ͞Δ͜ͱΛࢦ ͯ͠ߦΘΕΔ׆ಈͷ͜ͱͰ͋Δɻ͜ΕʹϓϩδΣΫτΛߏ͢Δ ֤׆ಈͷܭըཱҊɺఔදͷ࡞ɺ͓Αͼਐཧؚ͕·ΕΔɻ γεςϜ։ൃΛޭͤ͞ΔͨΊʹɺϓϩδΣΫτΛదʹཧ͢ Δ͜ͱ͕ٻΊΒΕΔɻ 8JLJQFEJBΑΓൈਮ
ʮ1.ʯͱʁ ϓϩδΣΫτϚωδϝϯτʢϓϩδΣΫτཧɺӳޠ1SPKFDU .BOBHFNFOUʣͱϓϩδΣΫτΛޭཪʹྃͤ͞Δ͜ͱΛࢦ ͯ͠ߦΘΕΔ׆ಈͷ͜ͱͰ͋Δɻ͜ΕʹϓϩδΣΫτΛߏ͢Δ ֤׆ಈͷܭըཱҊɺఔදͷ࡞ɺ͓Αͼਐཧؚ͕·ΕΔɻ γεςϜ։ൃΛޭͤ͞ΔͨΊʹɺϓϩδΣΫτΛదʹཧ͢ Δ͜ͱ͕ٻΊΒΕΔɻ 8JLJQFEJBΑΓൈਮ ͓ʁ
ʮ1.ʯͱʁ γεςϜ։ൃΛޭͤ͞ΔͨΊʹɺ ϓϩδΣΫτΛదʹཧ͢Δ͜ͱ͕ ٻΊΒΕΔɻ 8JLJQFEJBΑΓൈਮ શʹཧղͨ͠
1.ͷ͓ࣄհʙ·͍ͲΔฤʙ ͍ͭͷݟੵΓͰҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ͓֮͑ͯ͘ͱศརʂओཁͳݟੵΓख๏ ͍͟ɺϫʔΫγϣοϓʂ "HFOEB
1.ͷ͓ࣄհʙ·͍ͲΔฤʙ ͍ͭͷݟੵΓͰҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ͓֮͑ͯ͘ͱศརʂओཁͳݟੵΓख๏ ͍͟ɺϫʔΫγϣοϓʂ "HFOEB
·͍ͲΔͷͱ͋Δ ͜ͷͷฏۉతͳࢲͰ͢
੍࡞ܥ.5( $ࣾ࿈བྷͱ"ࣾґཔ ͕ࣗͰ͖Δ࡞ۀ ਐ֬ೝ՝ཧ σϓϩΠͳͲڥඋ ސઌͷ1+ఆྫ ։ൃϨϏϡʔ
੍࡞Ҋ݅ͷࢦࣔ σϓϩΠ࡞ۀͳͲ ΤϯδχΞͱςϨΧϯ ܖॻͷ࡞ͱૹ ͓٬͞Μઌৗற ࠓͷษڧձͷ.5(ʂ ͜ΕλμͷҿΈձ
1.ͱ͍͏໊ͷԼͰ͍ͬͯΔ͜ͱ ʙ։ൃͷೖΓޱ͔Β໎࿏ͷԞ·Ͱશͯʙ ٕज़Ӧۀ ܖཧ ސ٬૭ޱ ཁһܭը ϕϯμʔཧ ਐḿཧ डൃɾ ೲରԠ
ٻॲཧ ɹೲͨ͠ΒऴΘΓɺ͡Όͳ͍ʂ ɹӡ༻อकͦͷޙͷۀ͋ΔΑʙ
ࠓओʹೖΓޱͷ ʙ։ൃͷೖΓޱ͔Β໎࿏ͷԞ·Ͱશͯʙ ٕज़Ӧۀ ܖཧ ސ٬૭ޱ ཁһܭը ϕϯμʔཧ ਐḿཧ डൃɾ ೲରԠ
ٻॲཧ ɹडͷ࢝·ΓɺݟੵΓ͕ॏཁʂ
1.ͷ͓ࣄհʙ·͍ͲΔฤʙ ͍ͭͷݟੵΓͰҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ͓֮͑ͯ͘ͱศརʂओཁͳݟੵΓख๏ ͍͟ɺϫʔΫγϣοϓʂ "HFOEB
ෆ҆ʹͤ͞ͳ͍ lͷݟͤํz ૬खͷཱʹΑͬͯ ͍͚͍ͯΔΑʙ
Ͳ͏ͬͯΛઆ໌͢Δ͔ʁ ૬खͷϏδωεϑΣʔζΛཧղ ৄࡉग़ͣ͞ʹݟͤΔ෦ΛߜΔ দകͰϓϥεЋͷఏҊΛఴ͑Δ ɹ͓٬͞Μͷڵຯ ʮԿ͕͍͘ΒͰ͍ͭ͢Δͷ͔ʯͳͷͰɺ ɹͦ͜ʹযΛͯͨఏҊΛ͠Α͏ʂ
ελʔτʂ *5Ϧςϥγʔ͕ ߴ͍͓٬͞Μ େاۀ͔Β ͷൃ ୲ऀ͕ͦͷ··ٞॻͱͯ͠ ͑ΔΑ͏ͳݟੵΓͱఏҊΛ :FT /P /P
:FT ֹ݄डͰதʹೖͬͯ ਐΊΒΕΔΑ͏ͳఏҊΛ ɹେ͖͍اۀ༧ࢉ͕ܾ·͍ͬͯͳ͍ͱ ɹൃͰ͖ͳ͍ͷͰશମඅ༻ͷݟ௨͕͠ඞཁ ࡞ۀͷৄࡉ͕ݟ͑ΔΛͯ͠ ԿʹͲΕ͚͔͔ͩΔ͔໌֬ʹ ɹΤϯδχΞͷ࡞ۀΛ૾Ͱ͖Δ૬खͰ͋Ε ɹͷࠜڌΛ͍͔ʹઆ໌Ͱ͖Δ͔͕େࣄ ˞͜Ε͋͘·ͰࢥߟͷҰ෦Ͱ͢
1.ͷ͓ࣄհʙ·͍ͲΔฤʙ ͍ͭͷݟੵΓͰҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ͓֮͑ͯ͘ͱศརʂओཁͳݟੵΓख๏ ͍͟ɺϫʔΫγϣοϓʂ "HFOEB
Α͋͘ΔݟੵΓख๏ ࠓදతͳͷΛ͝հʂ
Α͋͘ΔݟੵΓख๏ ʙΘΕΔγʔϯ͞·͟·ʙ ੵࢉ๏ ʢϘτϜΞοϓʣ ϑΝϯΫγϣϯ ϙΠϯτ๏ ࡾݟੵΓ๏ ɹͲΕ͘Β͍ͬͨ͜ͱ͋Δ͔ͳʁ
ੵࢉ๏ ɹ8#4ʹམͱ͠ࠐΜͩ࡞ۀ͝ͱʹ ɹΛݟੵͬͯ߹ܭ͢Δख๏ʂ ػೳ ఔ ʢIʣ ֹۚ Ϣʔβʔొ ৄࡉઃܭ
= Ϣʔβʔొ ࣮ = Ϣʔβʔొ ୯ମςετ = ߹ܭ = ˞ࢲͷউखͳΞϨϯδ͕ՃΘͬͯ·͢
ϑΝϯΫγϣϯϙΠϯτ๏ ɹػೳͷॏΈΛܾΊͯɺΧϯτͯ͠ ɹݟੵΔํ๏Ͱ͢ʂ ϑΝϯΫγϣϯλΠϓ ݸ ॏΈ ֹۚ ೝূػೳ
= ܾࡁଓ = Ϩίʔυߋ৽ = ߹ܭ = ˞ࢲͷউखͳΞϨϯδ͕ՃΘͬͯ·͢
ࡾݟੵΓ๏ ɹ༷ʑͳύλʔϯΛݕ౼ͯ͠ ɹ࠷దղΛಋ͖·͢ɻ ʢָ؍ʴ࠷සʷʴ൵؍ʣʸ େ͛͞ͳ͘Β͍ϦεΫΛ ΓࠐΉͷ͕ϙΠϯτʂ શ͘Կى͖ͣʹ ͏·͍ͬͨ͘ύλʔϯ ˞ࢲͷউखͳΞϨϯδ͕ՃΘͬͯ·͢
ࢀߟɿϓϥϯχϯάϙʔΧʔ εΫϥϜͷݟੵΓͰΑ͘ औΓೖΕΒΕΔɻ νʔϜͰͷݟੵΓʹ ΘΕΔͷͰɺӦۀ1.͕ ސ٬ʹఏग़͢ΔࡍʹΘΕ Δγʔϯ͋·Γͳ͍͔ɻ lετʔϦʔϙΠϯτzͱݺΕΔͷΛΈΜͳͰग़͠߹͏
1.ͷ͓ࣄհʙ·͍ͲΔฤʙ ͍ͭͷݟੵΓͰҙ͍ࣝͯ͠Δ͜ͱ ͓֮͑ͯ͘ͱศརʂओཁͳݟੵΓख๏ ͍͟ɺϫʔΫγϣοϓʂ "HFOEB
ຊͷϫʔΫγϣοϓ ͜ͷޙ͡ΊΔΑʙʂ
ຊͷϝχϡʔ ͖ͳݟੵΓख๏ΛͬͯΈΔ ݟੵॻʹམͱ͠ࠐΜͰΈΔ ݟੵΓͷࠜڌΛߟ͑ͯΈΔ
ଓ͖ϫʔΫγϣοϓͰʂ ͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ࣍ճ݄ʙ݄಄ࠒʹ։࠵༧ఆʂָ͓͠Έʹʂ
։ൃ1.ษڧձ ຊΠϕϯτͷϋογϡλά