AIエージェントに自分好みのre:Inventセッションをおすすめしてくれる機能を作ってみた！

re:Invent 2025 MCP Serverを活用し、各ユーザーにパーソナライズされたセッションを推薦する機能を作りました。

Transcript

1. AIエージェントに 自分好みのre:Inventセッションを おすすめしてくれる機能を作ってみた！ 株式会社ゼネックコミュニケーション 佐野 愛斗 ※発表内容は発表者個人の見解に基づくものであり、発表者が所属する組織の公式見解ではありません。 ×
2. 自己紹介 名前：佐野 愛斗（さの まなと） AWS歴：6ヶ月 近況：まだ冷めないマリオギャラクシー熱 好きなAWSサービス：Bedrock, Lambda, q_dev ※ q_devはkiro_cliに生まれ変わりました
3. ついにこの時期が...！!
4. ｒe:Inventとは AWSが毎年ラスベガスで行うクラウドカンファレンス． １年で１番大きなイベント！！！！ なんと今回は， セッション数が約2000件もある！！
5. ｒe:Inventセッション多すぎ問題 自分が興味のあるセッションを見つけるのって大変... そこで今回は 興味のあるセッションをAIエージェントに 提案してもらえる機能を作成してみた！！！
6. ...かったのですが，開発が間に合わなかったので泣 構成イメージを共有したいと思います！！！
7. AgentCoreとは 一言でいうなら... 「AIエージェントを本番運用するためのプラットフォーム」 ・権限管理 ・実行基盤 ・ログの管理 ・どのツールを使用して良いか？（ツール管理） AgentCore AIエージェント
8. re:Invent 2025 MCP Server 一言でいうなら... 「re:Inventのセッション情報を取得できるMCP」 ツール 機能 search_sessions セッションの横断検索・一覧取得 search_speakers 登壇者情報の取得 get_sessions_datails 特定セッションの詳細情報取得 search_services 特定の AWS サービスに関連する セッション検索 例： ・セッションのレベル ・トピック ・業界 ・職種 など
9. 構成イメージ フロントエンド re:Invent 2025 MCP Server ① ② ③ ④
11. ① ユーザーの好みを設定 チェックボックス形式で自分の関心のある項目を選択 → AIエージェントにその情報を渡す フィルタプリセットでは チェックボックスの組み合わせを保存しておける → 何度もチェック入れて検索をかける手間が削減 OK！その条件で探してみるね！
12. ② ①の情報をもとにどのツールを使うか 「生成AI」のセッション参加したい… レベル帯は300がいいなぁ… ツール使って「Generative AI」で検索かけるね！ → いろんなレベルの「生成AI」のセッションあるなぁ… → あ！レベル300ならこのツール使えばいいね！ ツールを用い与えられた目標を遂行するため 適切なアクションを自律的に取る たとえば…
13. ③ ①と②の情報を確認し判断 適切な情報を取得できた場合 → フロントエンドへ返す（④へ） 適切な情報を取得できなかった場合 → ツールを使って再度検索をする（再度②へ） それでも情報を取得できなかった場合 → 「見つからなかった」 と返す（④へ）
14. ④ 得た情報をフロントエンドに返す
15. ④ 得た情報をフロントエンドに返す
16. やってみて思ったこと 推薦機能の強化 ・自分が取得しているバッジを管理しているサイト ・AWSマネジメントコンソールでよくアクセスするサービス情報 にアクセスできるようツール化、API → より推薦精度が高くなる？ re:Inventに参加する方はぜひ楽しんできてください！！