Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIエージェントの コストガバナンスをAWSで実現したい
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Manato Sano
August 07, 2026
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIエージェントの コストガバナンスをAWSで実現したい
Manato Sano
August 07, 2026
More Decks by Manato Sano
See All by Manato Sano
AWS Summitに向けて サーバーレス構成でアプリを作った話
manaty
0
10
サーバーレス構成で遊びを作ったら、学びが返ってきた話
manaty
0
6
AI時代に若手エンジニアは何を磨くべきか
manaty
0
49
回レ!私生活 ~LINEで動く秘書AIエージェントを作ってみた~
manaty
0
15
AWS見積もりの"たたき台"はAIで作れるのか?
manaty
0
12
KyotoLT_スキマAI.pdf
manaty
0
24
本当にあったIT怖い話.pdf
manaty
0
17
AIエージェントに自分好みのre:Inventセッションをおすすめしてくれる機能を作ってみた!
manaty
0
16
Featured
See All Featured
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
520
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
380
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
480
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.4k
Fireside Chat
paigeccino
42
4k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.3k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
440
Accessibility Awareness
sabderemane
1
180
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
530
Believing is Seeing
oripsolob
1
200
Transcript
#circus_lt AIエージェントの コストガバナンスをAWSで実現したい サーカスLT会 #1 マナティ / Manato Sano
01 自己紹介 名前 マナティ @manaty_prod 社会人歴 2年目 業務 クラウド移行、生成AIのPoC 好きなAWS
サービス AgentCore, Lambda, Kiro
02 こんなニュースが話題になりました 今年5月、Uberが2026年通年のAI予算をたった4ヶ月で使い切った 参考:https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/
03 制限のないAIエージェント 原因は、AIエージェントに「何をどこまでやっていいか」の制限がなかった 従来 AIエージェント 課金モデル 単価で確定 トークン消費量 コスト予測 ユーザー数
× 単価で確定 使い方次第で上限なし 同じ人が使っても 毎月同じ請求額 日によって10倍以上の差 人を増やさなければ増えない 並列実行・リトライで 使った分だけ膨らむ スケールの怖さ じゃあ、どうやって制限かける??
04 AgentCoreのPolicy機能で解決できる! // 1回あたり$10を超えるアクションを禁止 forbid( principal, action == AgentCore::Action::"create_order", resource
== AgentCore::Gateway::"<gateway-arn>" ) when { context.input.cost_usd > 10 }; Gatewayが全ツール呼び出しをチェック Cedar言語で「やっていいこと/ダメなこと」を宣言的に定義 エージェントが「ルールを無視しよう」としても 無視できない仕組み
05 昨日さらにアップデート!! ! レート制限をユーザー/グループ単位で設定できるように 参考:https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/ control-agent-behaviors-and-cost-beyond-a-single-action-new-capabilities-in-amazon-bedrock-agentcore/
06 トークン数やリクエスト数に上限を設定できる! transfer_funds(送金)を 5分以内に3回まで に制限 高額操作の前に人間の承認を必須化 (承認なしでは実行不可) 例えば・・・ エンジニア1人あたり トークン10万/分
まで チーム全体で リクエスト100回/秒 まで 同時セッション 5つ まで 特定ユーザーを rate=0 で即ブロック等
07 まとめ ルールを守るための設計が必要 AgentCore Policyで「何をしていいか」を Cedarで定義して暴走させない Rate Limitsで「どれだけ使っていいか」を ユーザー/グループ単位で設定する
THANK YOU ありがとうございました