Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
タスクの「終わり」は見えてますか?(Ver.JBUG広島)
Search
Shinsuke Abe
December 21, 2019
Technology
2
350
タスクの「終わり」は見えてますか?(Ver.JBUG広島)
2019/12/21のJBUG広島 #4で使ったスライドです。
プロジェクトマネジメントの前に必要なタスクの「終わり」についてお話しています。
Shinsuke Abe
December 21, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shinsuke Abe
See All by Shinsuke Abe
周回遅れを生き抜くためにやったこと
maoinstantlife
3
980
If You Want To Go Far, Go Together
maoinstantlife
3
630
マネージャのキャパシティを限界にしないチーム
maoinstantlife
1
460
ゼロからのプロダクトローンチで学んだこと
maoinstantlife
0
820
DDD Overview in 中国DB勉強会
maoinstantlife
0
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS re:Invent 2025 を振り返る
kazzpapa3
2
110
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
760
迷わない!AI×MCP連携のリファレンスアーキテクチャ完全ガイド
cdataj
0
390
AI に「学ばせ、調べさせ、作らせる」。Auth0 開発を加速させる7つの実践的アプローチ
scova0731
0
160
_第4回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
180
ECS_EKS以外の選択肢_ROSA入門_.pdf
masakiokuda
1
120
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
330
「違う現場で格闘する二人」——社内コミュニティがつないだトヨタ流アジャイルの実践とその先
shinichitakeuchi
0
230
田舎で20年スクラム(後編):一個人が企業で長期戦アジャイルに挑む意味
chinmo
1
1.3k
技術選定、下から見るか?横から見るか?
masakiokuda
0
190
「アウトプット脳からユーザー価値脳へ」がそんなに簡単にできたら苦労しない #RSGT2026
aki_iinuma
9
4.6k
ファインディにおけるフロントエンド技術選定の歴史
puku0x
1
1k
Featured
See All Featured
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
62
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
330
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
49
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
38
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
97
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
590
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.5k
Visualization
eitanlees
150
16k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
Transcript
λεΫͷʮऴΘΓʯݟ͑ͯ·͔͢ʁ JBUG ౡ#4 2019/12/21
ຊΑΖ͓͘͠ئ͍͠·͢
ࣗݾհ • Ѩ෦ ৴հ(@mao_instantlife) • Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ CXࣄۀຊ෦ ΤϯδχΞνʔϜΦʔ ΨφΠβʔ •
ओͳࣄɿ࠾༻/ΦϯϘʔσΟϯά/ධՁͷ੍ͮ͘Γ • झຯɿΞτϥεͷ͓ࢪ(ήʔϜ)ɺSF • ͦͷଞɿOSH2019Ͱதಓ͞Μͷਆʹͳͬͨஉ
ࠓ·ͰͷΩϟϦΞ • ύνϯίళ͚ػثઃඋϝʔΧʔͰσʔλཧύοέʔδͷ։ൃɺαϙʔτ • SESɺ٬ઌৗறͳͲͷయܕతͳN࣍ड͚ͷ • ڭҭܥاۀγεςϜࢠձࣾͰΞʔΩςΫτɺϦʔμʔ • ʮ͘͘͢͢εΫϥϜށʯͱͷग़ձ͍ •
ۀࢪઃ͚ͷιϦϡʔγϣϯاըձࣾͰ։ൃϚωδϝϯτɺاը(Ұ ෦) • ݱ৬ʹͯ։ൃϚωδϝϯτɺ৫Ϛωδϝϯτ(σβΠϯ)
None
Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ • AWSͱϒϩά(Developers.IO)ͷձࣾ • ΞΧϯτͷϦηʔϧΒAWS্Ͱಈ͘Ξϓ Ϧέʔγϣϯͷ։ൃΒσʔλੳج൫Β • ࡳຈ/౦ژ/্ӽ/େࡕ/Ԭࢁ/Ԭ/ಹ
We are hiring!!! ΫϥεϝιουͰ࠾༻ΛڧԽ͍ͯ͠·͢
͜ΜͳਓΛืूத • ٕज़ΛͬͯΫϥΠΞϯτͷϏδωεʹί ϛοτ͍ͨ͠ਓ • AWSΛόϦόϦͬͯࣄ͍ͨ͠ਓ • ϦϞʔτϫʔΫͳͲɺॴ࣌ؒʹ੍Λ͔ ͚ͣʹΞτϓοτΛग़͍ͨ͠ਓ
ձࣾઆ໌ձਵ࣌։࠵த Ԭࢁ͔ΒͷࢀՃͰ͖·͢
ۙͷձࣾઆ໌ձ • 1/16() 19:30͔Β • 1/30() 19:30͔Β • ࣾαΠτ͔Βձࣾઆ໌ձਃ͠ࠐΊ·͢
CXࣄۀຊ෦ • Customer eXperienceΛٴ͢ΔͨΊͷ෦ॺ • ΫϥΠΞϯτϫʔΫͷͦͷઌʹ͍Δސ٬ (Customer)ͷମݧΛٕज़Ͱ࣮ݱ͢Δ • ٕज़ͦͷސ٬ମݧʹ࠷దͳͷΛΈ߹Θͤͯ ͍͘
• ࣄۀձࣾͦͷͨΊͷݟ͕Γͳ͍
λεΫͷʮऴΘΓʯݟ͑ͯ·͔͢ʁ JBUG ౡ#4 2019/12/21
͓ॻ͖ • λεΫͷʮऴΘΓʯʹඞཁͳ͜ͱ • ʮݟੵΓʯͯ͠·͢ʁ • ΦεεϝʮΈΜͳͰݟੵΔʯ
ࠓճͷର֎(But ॏཁ) • Ծઆͷཱͯํ • ܾఆͷํ • εςʔΫϗϧμʔͷௐ
ࠓճͷʹӨڹͦ͠͏ͳ͜ͱ • εςʔΫϗϧμʔͱͷۙ͞ • ܰྔϓϩηεͰ४ҕ • ܭըසൟʹมΘΔ • ૣࣦ͘ഊͯ͠ૣ͘ϦΧόʔ͢Δ
λεΫͷʮऴΘΓʯʹ ඞཁͳ͜ͱ
తʮෆ࣮֬ੑͷআڈʯ
ʮΘ͔Βͳ͍ʯ͜ͱͷδϨϯϚ • ϓϩδΣΫτͷॳظஈ֊ͱ࠷ऴஈ֊Ͱҧ͏ • ޙʹͳΕͳΔ΄ͲʮΘ͔Βͳ͍ʯ͜ͱݮ Δ • ʮΔʯ͔ʮΒͳ͍ʯ͔ΛܾΊΔͷΘ͔ Δ·Ͱͯͳ͍
Δ͜ͱΛܾΊΔͨΊʹ λεΫͷʮऴΘΓʯ͕ඞཁ
λεΫͷʮऴΘΓʯ • ʮΔʯͷલఏͱͯ͠ෆ࣮֬ੑΛԼ͛Δ • ԾઆΛஔ͍ͯଞͷՄೳੑΛʹஔ͘ߦҝ • ϐϯϗʔϧޮՌͷΑ͏ͳͷ
ʮऴΘΓʯʹର͢Δᐆດ͞ • ͍ͭɺऴΘΔͷ͔ʁ • ԿΛ͢ΕऴΘΔͷ͔ʁ • ୭ʹड͚औͬͯΒ͑ऴΘΔͷ͔ʁ
ʮݟੵΓʯͯ͠·͢ʁ
Q:օ͞ΜͷʮݟੵΓʯʹ ͍ͭͯڭ͍͑ͯͩ͘͞
ʮݟੵΓʯͰେࣄͳ͜ͱ • ։࢝݅ • Δ͖͜ͱͷϦετ • ྃ݅
͜ΕΒͷᐆດ͞ͷআڈ͕ Λग़͢͜ͱΑΓॏཁ
ਓʮಉ͡ͷʯΛΈ͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ ղऍͷࣸ૾
ݟ͍ͯΔͷղऍͷ݁Ռ • จԽతͳӨڹײͳͲͷ҉తͳղऍ(ׂͱ Ξϯίϯτϩʔϥϒϧ) • ཧతͳཧղͳͲͷࣗ໌తͳղऍ(ׂͱίϯτ ϩʔϥϒϧ) • ղऍͷ݁Ռͱͯ͠ཧղͨ͠ͷΛݟ͍ͯΔ
Φεεϝ ʮΈΜͳͰݟੵΔʯ
ݟੵΓͰେࣄͳ͜ͱ(࠶) • ։࢝݅ • Δ͖͜ͱͷϦετ • ྃ݅
͜ΕΒΛΰχϣΰχϣͨ͠ ݁ՌݟੵΓ͕ࣈʹͳΔ
͜ΕΒΛΰχϣΰχϣͨ͠ ݁ՌݟੵΓ͕ࣈʹͳΔ
ζϨͰܭଌͰ͖ͦ͏
ԿނɺζϨΔͷ͔ʁ(ݪҼͷྫ • աڈͷܦݧ͔Β҉తʹؚ·ΕΔ͕݅͋Δ͜ ͱʹؾ͍͍ͯΔ/ؾ͍͍ͮͯͳ͍ • ࣮ͦͦݱՄೳੑʹ͕͋Δ͜ͱʹؾ͍ͮͯ ͍Δ/ؾ͍͍ͮͯͳ͍ • ঢ়گΛܶతʹվળ͢Δπʔϧ͕͋Δ͜ͱʹؾͮ ͍͍ͯΔ/ؾ͍͍ͮͯͳ͍
ϓϥϯχϯάϙʔΧʔ • ج४ͱͳΔنΛܾΊΔ • ݟੵΓ͍ͨλεΫʹରͯ͠૬ରن(ϑΟϘφο νྻΛ͏͜ͱ͕ଟ͍)ͰશһͰݟੵΔ • Ұக͠ͳ͍߹λεΫͷ༰ʹ͍ͭͯٞΛ ͠ɺ࠶૬ରنΛݟੵΔ •
Ұக͢Δ·Ͱ܁Γฦ͠
ϓϥϯχϯάϙʔΧʔ
ʲۃʳ ࠷ऴతʹͰͳ͍͍ͯ͘ আڈ͠ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ᐆດ͞ͷ͕ٞͰ͖͍ͯΔ ͔ʁ ಉ͡ऴΘΓͷΠϝʔδΛ ඳ͚͍ͯΔ͔ʁ
ऄ...
ٞͯ͠ڞ༗ͨ͜͠ͱ͢ • νέοτʹॻ͘ • ՝ςϯϓϨʔτ͕ॻ͖࿙Β͠ରࡦʹ༗ޮ • BacklogͰςϯϓϨʔτػೳ͓͏(JBUGͬ Ά͍͜ͱΛݴ͓ͬͯ͘
࠷ޙʹ
ऴΘΒͳ͍ࣄ ༰қʹਓͷҙཉΛࡅ͘
զʑͷࣄɺ ʮෆ࣮֬ੑΛআڈʯ͢Δ͜ͱ
ʮऴΘΓʯͷఆٛͰ͖ͳ͍ λεΫզʑͷଵຫͰ͋Δ
ʮऴΘΓʯΛҙࣝ͠·͠ΐ͏
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠