Power Automate のパフォーマンス改善レシピ / Power Automate Performance Improvement Recipes

LogicFlow-ja Online Re: -User Day- (https://logicflowja.connpass.com/event/353706/) に登壇したときのスライドです。

Transcript

1. Power Automate のパフォーマンス改善レシピ 2025/7/26 LogicFlow-ja Online Re: -User Day- 篠原 敬志 (@karamem0)
2. 自己紹介 篠原 敬志 (Takashi Shinohara) アバナード株式会社 グループ マネージャー, アジャイル コーチ Microsoft MVP for M365 (2018-2026) Microsoft Top Partner Engineer Award (2023) JPM365DEV 運営
3. 本日のお題 Power Automate でフローの実行に時間がかかるということありませんか？ ボトルネックとなる原因と対応方法を学びましょう！
4. 免責事項 今回の実験結果は検証環境で実施したものです すべての環境においての動作を保証するものではありません
5. 1 回の実行に何時間もかかる いつまでたっても終わらない これじゃあ業務で使いものにならない
6. それ、ループのせいでは？
7. それぞれに適用する (Apply to each) アクション 配列のそれぞれの要素に対して 処理を実行する
8. Do until アクション 一定の条件を満たすまで繰り返 し処理を実行する
9. ループ アクション どちらのアクションも同じくらい実行が遅い ループ内のアクションが単純なアクションでも遅い
10. ベンチマーク 内容 実行時間 それぞれに適用するアクションで 300 回アクションを実行するフロー 約 40 秒 Do until アクションで 300 回アクションを実行するフロー 約 45 秒 ループを使用せずに 300 回アクションするフロー 約 10 秒 ※ループ内で配列変数に追加アクションを実行した結果です
11. パフォーマンス対策 並列処理の有効化 ループを使用しない (選択アクション) Pieter's method
12. 並列処理の有効化 フローを並列処理させることで実 行時間を改善する
13. 並列処理の改善結果 40 秒 通常のループ処理 20 秒 並列化したループ処理 (10 並列で実施) 約 50 % 改善
14. 並列処理の特徴 (1) 実行順序は保証されない
15. 並列処理の特徴 (2) 外部サービスを利用するアクションでは一時的に大量アクセスがあると HTTP 429 エラーになる HTTP 429 エラーは再試行ポリシーによって自動的にリトライするがそれが原因で遅くなることも Power Automate で要求エラーが多すぎます https://learn.microsoft.com/ja-jp/troubleshoot/power-platform/ai-builder/power- automate/too-many-requests-error-in-power-automate Power Automate プロジェクトにおけるリスクの軽減とエラー処理の計画 https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-automate/guidance/planning/reducing-risk
16. 選択アクション ループの代わりに選択アクション を使用する
17. 選択アクションの改善結果 40 秒 通常のループ処理 0.2 秒 選択アクション 約 99.5 % 改善
18. 選択アクションの特徴 データ加工するときに最大効果を発揮する XPath を使用すると柔軟なデータ加工を実現できる 配列の要素ごとにアクションを呼ぶことはできないので用途は限定的
19. Pieter's method (1) 配列変数に追加アクションの代 わりに作成アクションを使用する
20. Pieter's method (2) ループ外では outputs() で結果 を配列で得られる
21. Pieter's method の改善結果 40 秒 通常のループ処理 5 秒 Pieter's method (10 並列で実施) 約 87.5 % 改善
22. Pieter's method の特徴 ループ内で作成 (Compose) アクションを使用するとループ外からは配列として取得できる 並列処理を有効にしても実行順序が保証される (ただし仕様として明示されているわけではない) Compose actions inside apply to each steps in Power Automate https://sharepains.com/2019/07/09/compose-apply-to-each-power-automate/
23. Pieter's method の実行順序 並列実行でも実行順序が正し くなる
24. ループの回数を減らすための方法 OData クエリを活用する バッチ要求を活用する
25. OData クエリ ループ内で 1 件ずつデータを取得するのではなく一括でデータを取得する • $filter: 特定のデータのみ取得する (例: $filter=ID eq 1 or ID eq 3 or …) • $select: データ量を減らす • $expand: 関連するリソースを取得する
26. バッチ要求 SharePoint REST API や Microsoft Graph API ではバッチ要求を使うことで複数の要求をまと めて送ることができる REST API によりバッチ要求を発行する | Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/ja-jp/sharepoint/dev/sp-add-ins/make-batch-requests- with-the-rest-apis Microsoft Graph SDK を使用して要求をバッチ処理する https://learn.microsoft.com/ja-jp/graph/sdks/batch-requests
27. DEMO
28. まとめ Power Automate のループは遅いので極力使わない 並列実行は副作用があるため利用には十分注意する データ加工は選択アクションを使用する どうしてもループするときは Pieter's method を使用する OData クエリやバッチ要求を活用する
29. 参考リンク Apply to each のパフォーマンス改善 (配列加工の場合) – MoreBeerMorePower https://mofumofupower.hatenablog.com/entry/2020/08/12/093000 SharePoint リストにアイテムを一括登録する ($batchの活用) - MoreBeerMorePower https://mofumofupower.hatenablog.com/entry/sharepoint_batching
30. ご清聴ありがとうございました