体育会系の脳筋にもやさしいBedrock LT

JAWS-UG東京ランチタイムLT会 #9
https://jawsug.connpass.com/event/310995/
でのLT資料です。

Transcript

1. 体育会系の脳 筋にも やさしいBedrock 本資料の内容は個人的な見解であり、 所属する企業とは一切関係ありません
2. 自己紹介 名前： 松原 拓矢（29歳） 所属： デロイト トーマツ ノード合同会社 経歴： 2013年 大学はスポーツで入学 2017年 大学院に進学するもスポーツメイン 2019年 高校・専門学校の教員（保健体育）として従事 2021年 ITの世界へ参入！ 2023年 デロイト トーマツ ノード合同会社入社 資格： 中学・高等学校教諭専修免許（保健体育）、応用情報技術者、E資格 AWS12種、Google Cloud3種、Salesforce3種
3. 目的・目次 • 目的 ◦ 脳筋でもBedrockを扱うことができると知ってもらうことで、 Bedrockに対するハードルを下げる • 目次 ◦ Bedrockについて ◦ 実装までの手順 ◦ 実際に実装した結果の画像 ◦ まとめ
4. Bedrockについて • Amazon Bedrockとは ◦ 大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデルを 単一の API で選択できるフルマネージド型サービスです ◦ 生成 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーと セキュリティを維持しながら開発を簡素化できます！ • Bedrockでできること ◦ テキスト生成 ◦ バーチャルアシスタント ◦ テキストおよび画像検索 ◦ テキスト要約 ◦ 画像生成 公式ドキュメント Bedrockのコストについて
5. 実装までの手順 1. リージョンの切り替え※ 2. モデルアクセスの設定 a. 使用するIAMユーザー・ロールに権限がない場合は、 IAMポリシーに権限を追加する必要があります 3. Playgroudにて実装！ ※使用モデルによっては「東京リージョン」で未対応となっています
6. モデルアクセスの設定
7. 使用したいモデルに チェックを入れてモデル アクセスの設定を行いま す。 今回は画像生成用のモ デルにチェックを入れて 「変更を保存」をクリックし ます モデルアクセスの設定
8. Playground（Image）へ移動
9. モデルを選択
10. モデルを選択 モデルアクセスの設定が完了していれば 「2.モデル」にモデルが表示されます。
11. いざ、画像生成！ 「陸上競技場でハンマー 投をしている男」を生成し てみます パラメータについ てはこちらを参 照ください
12. いざ、画像生成！ 生成された3枚のうち1つを選択し、 編集を加えていきます！
13. 服装を変えてみる 変更を加えたい部分を紫枠で指定 します どのような変更を加え るかテキストベースで 指定します 「ピンク色の服に変え て」
14. ツッコミどころ満載だが、成功？
15. 試合するなら審判は必須 紫枠の部分に審判を追加し てもらいます
16. 命懸けで審判してくれています 審判っぽい方が危 険を顧みず、駆け つけてくれました ^ ^
17. 最後に松原の経歴から生成してみる 【日本語訳】 これから私の経歴を 説明します。それを元 に画像を生成してくだ さい。身長184cm、体 重80kg。ベンチプレ スの最大挙上重量は 150kgです。前職は 高校の体育教師でし た。AWSの資格を全 て取得しています。
18. 私以上に松原っぽい人が生成
19. まとめ • Bedrockは脳筋でも生成AIに触れることのできるやさしいサービス！ • AWS SDKによるアプリ開発も可能なため、拡張性も高い！ • 低コストで生成AI（1枚あたり0.01 USD※）を実装することができるため、 経営層や営業先へのプレゼンにもってこい！？ • 簡単なので皆様もぜひ使ってみてください！！ ※本資料で使用したモデル（標準品質、画像解析度1024X1024）を使用した場合の料金です（2024/3/14時点） 　詳細は公式を参照
20. ご清聴ありがとうございました！