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1. 会社説明資料 株式会社MENOU 2023/10/30
2. 2 当社について
3. 会社概要 3 会社名 株式会社MENOU（メノウ） 設立 2019年6月 代表者 西本 励照 所在地 本社 : 〒103-0021 東京都中央区日本橋本石町2-1-1 浜松町オフィス : 〒105-0013 東京都港区浜松町1-12-4 2F 資本金 1億8585万円（2022年3月時点） 事業内容 AI外観検査ソリューションの開発・販売
4. 沿革 4 2019 2020 2021 2022 2023 6月 株式会社ニコンの メンバーを中心に スピンアウトし創業 4名 6月 検査AI開発ツールを リリース 12月 HONGO AI BEST AWARDを受賞 1月 事業拡大のため シリーズA資金調達を 実施 3月 開発から運用まで 「MENOU AI 開発プ ラットフォーム」をリリース 5名 8名 11月 東京オフィスを 大崎へ移転 16名 20名 4月 東京オフィスを 浜松町へ移転 2月 名古屋拠点開設 ※8月現在 10月 英語版リリース 7月 撮像キット「Ashura」 リリース
5. MISSION・VALUE・SPIRIT 5 10倍の検査付加価値を提供する 1. 検査品質の向上 [品質 Q] ~ 現在の10倍の高品質化・安定化 2. 検査工程の省人化[コスト C] ~ 現在の1/10のコストパフォーマンス 3. 検査工程立ち上げ高速化[納期 D] ~ 通常の1/10の導入速度 [カイゼン] 4.検査データによる生産工程改善 [トレーサビリティ] 5.検査データによる生産可視化・蓄積 VALUE 検査に付加価値を。 モノづくり企業のブランド・信頼を構築しているのは 造られたモノの品質です。 しかし、その品質を担保するための検査工程は コストセンターとして捉えられ、 積極的な投資がなされていないのが現状です。 このような矛盾した状況を解決するために、 検査工程が設計・開発・製造へ 有意義なフィードバックをもたらす工程になる ソリューションを提供します MISSION MENOU 2倍の法則 ・できない理由を1つ考えるのではなく 達成する方法を2つ考える ・期待値を追求し2倍アウトプットで答える ・辛い仕事は1/2の労力でできる方法を考える ※ 自動化できないルール/規則には欠陥がある ・安全策で行く前に2倍の成長を意識する ・チームが2倍活躍できる環境を追求する チームワーク ・謙虚さなくしてリスペクトは得られない ・理解してもらえないことは言っていないと同じ ものづくり ・期待を超えない限りは良い仕事でない ・使ってもらってないものに価値はない ・やってみるまでは思いつきに過ぎない SPIRIT
6. プロダクト 6 AI検査 MENOU あらゆる検査にノーコードで対応 6 MENOU-TE MENOU-RN 検査 AI 運用ツール 検査 AI 開発ツール 人が行っている目視業務を再現 人間と同様に複数の検査・検品を高速に可能 現場のノウハウで成長するノーコードUI ブラックボックス問題を回避 複数のAIを組合せAIの責務を明確化 ルールベースとAIのハイブリッド 現場ですぐ始められるAI PCにカメラを繋げばすぐにAIを作成可能 システム組み込みも簡単
7. 事業進捗 7 売上・新規ユーザー企業数ともに毎年2倍成長中 →来年度以降も同じ角度での成長を計画 -18 -8 2 12 22 32 42 52 62 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 第1期 第2期 第3期 第4期 累計ライセンス数 売上高 （計画）
8. 導入企業様 8
9. 9 MENOUが取り組む”外観検査”の課題について
10. 自動化が進まない検査工程 設計～組立工程の自動化が進む中、 検査工程のみ自動化が遅れ、現在もアナログな目視検査が行われている 目視検査 設計・開発 加工・組立 CAD・CAM 設計・解析支援ツール 検査 ロボット・自動加工機 製造支援システム 検査
11. 自動化が進まない背景 ～従来の画像検査装置の課題～ 11 従来より画像検査装置による自動化ソリューションは存在。 しかし開発には専門エンジニアの工数が8か月～かかり、コストも非常に高いため導入が進んでいない →目視検査・検品に頼らざるを得ない現状 画像検査システム開発・検討には専門エンジニアの工数がかかる 検査項目の追加 1か月～ 目視検査 ソフト開発開始 外注先探し・技術検証 仕様決め 3か月～ 解析処理検討 実装・デバッグ 1か月～ システム連携処理 1か月～ 全体制御処理 初期開発完了 導入後の保守メンテナンスが必要で、仕様追加の検討にもコストがかかる 対象ワークの変更 1か月～ 3～12か月 8か月～
12. 自動化が進まない検査現場の課題 12 検査は日本の「モノづくり」においてブランド価値を生み出す工程。 重要な役割を担っている検査の人材不足により、 日本のモノづくりを継続していくことが困難になっている現場がすでに多く存在している 人材確保難 検査現場の課題 品質のバラツキ 日本の品質の衰退 生産が継続できない
13. 13 当社のAI外観検査ソリューションの特徴
14. AI外観検査を導入する際の課題 14 14 ブラックボックス化 ベンダー依存 • AIのOK/NG基準が不明確 で品質管理部門が承認しづらい • 「少しの汚れ」「ややバリが多い」 等曖昧な基準を仕様化できない • 品番変更のたびに再発注 • 仕様漏れがあると 立ち上げに時間がかかる • AI画像処理以上に精度に影響す るのが欠陥を撮影するノウハウ • 自社にもAIベンダーにも 撮像ノウハウがない 欠陥が撮影できない
15. MENOUのAI外観検査ソリューションの特徴① 15 15 現場に近い人自らが開発に関わり、あくまでMENOUはプラットフォーム・ノウハウを提供 あらゆる外観検査の自動化・AI検査の手の内化を実現 ブラックボックス化 ベンダー依存 欠陥が撮影できない • ノーコードでAIとルールベースを ハイブリッド利用 • 人が目視で無意識に行う 高度な検査を定量的に設定 • 現場に近い方が自分たちで モデル作成～メンテナンスまで可能 • MENOUはお客様が社内にノウハウ を残すことを支援 AI×ルールベースで 定量的に ノーコードで 内製化可能 独自のノウハウで サポート • 検査現場に即した独自の光学 ノウハウでサポート
16. MENOUのAI外観検査ソリューションの特徴② 16 MENOU Platform 2日 ～2週 1日 1日 従来型開発 目視 ソフト開発開始 外注先探し・技術検証 仕様決め 3か月～ 解析処理検討 実装・デバッグ 1か月～ システム連携処理 1か月～ 全体制御処理 3～12か月 2週 初期開発完了までの 工数8割減 初期開発完了 専門エンジニアの工数を必要としないため、 初期開発完了までの工数を約8割減することが可能 ノーコード モデリング ノーコード 連携IO設定 目視 ソフト開発開始 初期開発完了
17. 17 画像処理知識 必須 画像処理知識 不要 汎用型 特化型 汎用ノーコードAI 現在最も主流 画像処理ライブラリ 受託型カスタムAI 案件特化ノーコードAI MENOUのソリューションが選ばれる理由 複数AIやルールベース処理をノーコードで構築できるため、専門エンジニアがいなくても、 あらゆる検査に対応が可能なAIを構築できることが、MENOUがユーザーから選ばれる理由 複数AIやルールベース処理を用いて 幅広い案件に対応可。ただし、使い こなすのにプログラミング知識や高い 専門技術が必要 エンジニアリングスキルがなくても使う ことができる。ただし単体AIを利用す るため使える案件が限られる 複数AIやルールベース処理をノーコー ドで構築でき、あらゆる検査に対応 が可能 国内AIスタートアップ等 外資系ソフトウェア企業 受託AIベンダー 案件ごとにエンジニアがカスタマイズ して受託開発
18. 18 チーム・働き方について
19. セールス・ マーケ(3人) 組織構成 19 ソフトウェア エンジニア(5人) カスタマー サクセス(5人) バックオフィス (2人) ※役員を除く ※業務委託3名を含む 職種 年齢 ～30代 40代 50代～ 居住地 首都圏 首都圏以外 北関東・ 名古屋・兵庫 九州等
20. 働き方 20 バーチャルオフィスを活用したハイブリッドワーク コアタイムなしのフレックスタイム • バーチャルオフィスを活用し、リモートワークでも 相談しやすい環境を整えています • お客様先での業務やAI検証が必要な日を 除き、リモートワーク/オフィス出社は各メンバー の裁量にお任せしています ほか • 月単位のフレックスタイム制 • mtg設定に支障のない範囲で、働く時間を選 ぶことができます ※2023年8月現在 • 男女共に育休取得実績あり • ウェルカムランチ（会社補助あり） • 有給入社月に10日付与 地方在住のメンバーとはオンラインで開催！