X5 Retail Group. Разработка продуктов на основе больших данных

Алексей Дарвин (X5 Retail Group, Начальник отдела разработки, Управление разработки и сопровождения продуктов больших данных) @ Moscow Python Meetup 70

"X5 Retail Group — О компании. Миссия компании.
Цифровая трансформация — Цели и задачи.
Продукты по работе с большими данными. Команда продукта, состав команды".

Видео: http://www.moscowpython.ru/meetup/70/big-data-products/

Transcript

1. View Slide

2. Дарвин Алексей
   • Работал в компаниях МТС, МГТС,
   NetCracker, Астерос, Открытие.
   • Более 20 лет занимаюсь разработкой и
   внедрением отказоустойчивых,
   высоконагруженных решений.
   • На текущий момент руководитель отдела
   разработки и сопровождения продуктов
   больших данных, в компании X5 Retail
   Group.
   

   View Slide

3. Как разработчики видят друг друга
   Телеком Банк Ритейл
   Телеком
   Банк
   Ритейл
   

   View Slide

4. X5 Retail Group
   

   View Slide

5. Форматы магазинов X5
   Данные по итогам 6-ти месяцев 2019 года
   5
   Пятерочка
   • 14385
   Перекресток
   • 785
   Карусель
   • 90
   Perekrestok.ru
   • 3
   

   View Slide

6. X5 в ТОП-25 глобальных продуктовых ритейлеров
   6
   2016
   2015 2017
   1
   2
   3
   4
   5
   34
   23
   1
   2
   3
   4
   5
   39
   40
   41
   33
   35
   26
   1
   2
   3
   4
   5
   21
   2018
   22
   23
   1
   2
   3
   4
   5
   21
   …
   …
   …
   …
   +1
   +11
   +6
   

   View Slide

7. Стратегия X5 Retail Group
   7
   1-7 лет
   Cтать ключевым игроком ритейла
   следующего поколения
   1-5 лет
   Cоздать новые
   инновационные
   компетенции
   1-2 года
   Усилить текущий
   бизнес
   

   View Slide

8. Задачи
   X5 Retail Group
   

   View Slide

9. Контроль
   очередей
   с помощью
   искусственного
   интеллекта
   Машинное
   обучение
   в коммуникациях
   с покупателями
   GIS-аналитика
   для оценки новых
   локаций
   Инновационные проекты в Х5
   Создаём цифровой ритейл, пробуем
   элементы цифрового магазина
   Self Scan
   и другие
   технологии
   самообслуживания
   Видеоаналитика
   для наличия
   товара на полке
   9
   

   View Slide

10. Типы покупателей X5 по частоте и
    количеству заказов
    10
    Новички
    Дрейфующие
    Перспективные
    Спящие
    Лояльные В зоне риска В зоне потери
    Дней с последнего заказа
    Количество заказов
    

    View Slide

11. Портрет покупателя
    «Пятёрочка» Женщина 45 – 64 лет Мужчина 55+ лет
    C высшим образованием; с детьми со средним доходом
    Чувствительны к высокой цене
    Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные
    акции и скидки; приятную атмосферу в магазине
    44% покупателей идут за покупкой продуктов, чтобы «съесть сейчас»/за срочными покупками
    «Перекрёсток» Женщина 35 – 45 лет; Мужчина 30 – 40 лет
    С высшим образованием; с детьми; представители среднего класса;
    Рационально относятся к деньгам, не любят переплачивать
    Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные
    акции и скидки; приятную атмосферу в магазине
    35% покупателей идут за пополнением запасов; 45% идут за срочной покупкой
    «Карусель» Женщина 25 – 55 лет; Мужчина 38 – 45 лет
    С высшим образованием; с детьми; со средним доходом
    Заранее планируют покупки
    Ценят удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; качество
    65% покупателей идут за большими покупками
    

    View Slide

12. Инновационные проекты в Х5
    12
    Новички
    Дрейфующие
    Перспективные
    Спящие
    Лояльные В зоне риска В зоне потери
    Дней с последнего заказа
    Количество заказов
    • Self Scan
    • Контроль
    очередей
    • Видео
    аналитика
    • Машинное
    обучение
    • GIS-аналитика
    

    View Slide

13. Процессы и
    методологии
    

    View Slide

14. Современные методологии
    

    View Slide

15. Наши процессы Continuous Delivery
    git build analyze test release operate
    

    View Slide

16. Как устроены наши команды
    Продукт
    Владелец
    продукта
    • Бизнес задача
    Бизнес
    аналитик
    • Формализация
    и описание
    бизнес
    требований
    Архитектор
    • HLA
    архитектура
    • LLA
    архитектура
    • Защита
    архитектуры
    Data Quality
    • Контроль
    качества
    данных
    Data
    Science/Data
    Analyst
    • Математическ
    ая модель
    Developer
    • Front
    • Back
    • Data Base
    Тестировщик
    • Модель
    тестирования
    • Результаты
    тестирования
    ETL INFRASTRUCTURE
    Кассы
    CRM
    Система
    лояльности
    Мониторинг цен
    Интернет-магазин
    Погода
    …
    Application
    cluster
    NI FI
    cluster
    

    View Slide

17. Проект компьютерное зрение
    Пилотный проект проводится в
    38 «Пятёрочках» и 6
    «Перекрёстках» в Москве и
    Московской области. Система
    видео аналитики в режиме
    реального времени
    отслеживает наличие товара
    на полках наиболее
    оборачиваемых категорий и в
    зоне фруктов и овощей, а
    также отправляет
    уведомления персоналу.
    https://zen.yandex.ru/media/x5retailgroup/x5-osvoila-kompiuternoe-zrenie-5d9205d75d636200aefad174
    

    View Slide

18. 2019
    X5 Tech.
    

    View Slide

19. ссылка
    Что дальше
    Ответы на вопросы
    https://www.facebook.com/X5technology/
    https://habr.com/ru/company/X5RetailGroup/
    https://vk.com/x5technology
    https://x5.ru/
    https://5ka.ru/
    https://www.perekrestok.ru/
    https://www.karusel.ru/
    Контакты
    Alexey.Darvin@x5.ru @Sir_Darwin
    

    View Slide