X5 Retail Group. Разработка продуктов на основе больших данных

X5 Retail Group. Разработка продуктов на основе больших данных

Алексей Дарвин (X5 Retail Group, Начальник отдела разработки, Управление разработки и сопровождения продуктов больших данных) @ Moscow Python Meetup 70

"X5 Retail Group — О компании. Миссия компании.
Цифровая трансформация — Цели и задачи.
Продукты по работе с большими данными. Команда продукта, состав команды".

Видео: http://www.moscowpython.ru/meetup/70/big-data-products/

53b0434aded1fb944ec3037c382158c1?s=128

Moscow Python Meetup

November 28, 2019
Tweet

Transcript

  1. 2019

  2. Дарвин Алексей • Работал в компаниях МТС, МГТС, NetCracker, Астерос,

    Открытие. • Более 20 лет занимаюсь разработкой и внедрением отказоустойчивых, высоконагруженных решений. • На текущий момент руководитель отдела разработки и сопровождения продуктов больших данных, в компании X5 Retail Group.
  3. Как разработчики видят друг друга Телеком Банк Ритейл Телеком Банк

    Ритейл
  4. X5 Retail Group

  5. Форматы магазинов X5 Данные по итогам 6-ти месяцев 2019 года

    5 Пятерочка • 14385 Перекресток • 785 Карусель • 90 Perekrestok.ru • 3
  6. X5 в ТОП-25 глобальных продуктовых ритейлеров 6 2016 2015 2017

    1 2 3 4 5 34 23 1 2 3 4 5 39 40 41 33 35 26 1 2 3 4 5 21 2018 22 23 1 2 3 4 5 21 … … … … +1 +11 +6
  7. Стратегия X5 Retail Group 7 1-7 лет Cтать ключевым игроком

    ритейла следующего поколения 1-5 лет Cоздать новые инновационные компетенции 1-2 года Усилить текущий бизнес
  8. Задачи X5 Retail Group

  9. Контроль очередей с помощью искусственного интеллекта Машинное обучение в коммуникациях

    с покупателями GIS-аналитика для оценки новых локаций Инновационные проекты в Х5 Создаём цифровой ритейл, пробуем элементы цифрового магазина Self Scan и другие технологии самообслуживания Видеоаналитика для наличия товара на полке 9
  10. Типы покупателей X5 по частоте и количеству заказов 10 Новички

    Дрейфующие Перспективные Спящие Лояльные В зоне риска В зоне потери Дней с последнего заказа Количество заказов
  11. Портрет покупателя «Пятёрочка» Женщина 45 – 64 лет Мужчина 55+

    лет C высшим образованием; с детьми со средним доходом Чувствительны к высокой цене Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; приятную атмосферу в магазине 44% покупателей идут за покупкой продуктов, чтобы «съесть сейчас»/за срочными покупками «Перекрёсток» Женщина 35 – 45 лет; Мужчина 30 – 40 лет С высшим образованием; с детьми; представители среднего класса; Рационально относятся к деньгам, не любят переплачивать Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; приятную атмосферу в магазине 35% покупателей идут за пополнением запасов; 45% идут за срочной покупкой «Карусель» Женщина 25 – 55 лет; Мужчина 38 – 45 лет С высшим образованием; с детьми; со средним доходом Заранее планируют покупки Ценят удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; качество 65% покупателей идут за большими покупками
  12. Инновационные проекты в Х5 12 Новички Дрейфующие Перспективные Спящие Лояльные

    В зоне риска В зоне потери Дней с последнего заказа Количество заказов • Self Scan • Контроль очередей • Видео аналитика • Машинное обучение • GIS-аналитика
  13. Процессы и методологии

  14. Современные методологии

  15. Наши процессы Continuous Delivery git build analyze test release operate

  16. Как устроены наши команды Продукт Владелец продукта • Бизнес задача

    Бизнес аналитик • Формализация и описание бизнес требований Архитектор • HLA архитектура • LLA архитектура • Защита архитектуры Data Quality • Контроль качества данных Data Science/Data Analyst • Математическ ая модель Developer • Front • Back • Data Base Тестировщик • Модель тестирования • Результаты тестирования ETL INFRASTRUCTURE Кассы CRM Система лояльности Мониторинг цен Интернет-магазин Погода … Application cluster NI FI cluster
  17. Проект компьютерное зрение Пилотный проект проводится в 38 «Пятёрочках» и

    6 «Перекрёстках» в Москве и Московской области. Система видео аналитики в режиме реального времени отслеживает наличие товара на полках наиболее оборачиваемых категорий и в зоне фруктов и овощей, а также отправляет уведомления персоналу. https://zen.yandex.ru/media/x5retailgroup/x5-osvoila-kompiuternoe-zrenie-5d9205d75d636200aefad174
  18. 2019 X5 Tech.

  19. ссылка Что дальше Ответы на вопросы https://www.facebook.com/X5technology/ https://habr.com/ru/company/X5RetailGroup/ https://vk.com/x5technology https://x5.ru/

    https://5ka.ru/ https://www.perekrestok.ru/ https://www.karusel.ru/ Контакты Alexey.Darvin@x5.ru @Sir_Darwin