Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

X5 Retail Group. Разработка продуктов на основе...

Sponsored · Ship Features Fearlessly Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.

X5 Retail Group. Разработка продуктов на основе больших данных

Алексей Дарвин (X5 Retail Group, Начальник отдела разработки, Управление разработки и сопровождения продуктов больших данных) @ Moscow Python Meetup 70

"X5 Retail Group — О компании. Миссия компании.
Цифровая трансформация — Цели и задачи.
Продукты по работе с большими данными. Команда продукта, состав команды".

Видео: http://www.moscowpython.ru/meetup/70/big-data-products/

Avatar for Moscow Python Meetup

Moscow Python Meetup PRO

November 28, 2019
Tweet

More Decks by Moscow Python Meetup

Other Decks in Programming

Transcript

  1. Дарвин Алексей • Работал в компаниях МТС, МГТС, NetCracker, Астерос,

    Открытие. • Более 20 лет занимаюсь разработкой и внедрением отказоустойчивых, высоконагруженных решений. • На текущий момент руководитель отдела разработки и сопровождения продуктов больших данных, в компании X5 Retail Group.
  2. Форматы магазинов X5 Данные по итогам 6-ти месяцев 2019 года

    5 Пятерочка • 14385 Перекресток • 785 Карусель • 90 Perekrestok.ru • 3
  3. X5 в ТОП-25 глобальных продуктовых ритейлеров 6 2016 2015 2017

    1 2 3 4 5 34 23 1 2 3 4 5 39 40 41 33 35 26 1 2 3 4 5 21 2018 22 23 1 2 3 4 5 21 … … … … +1 +11 +6
  4. Стратегия X5 Retail Group 7 1-7 лет Cтать ключевым игроком

    ритейла следующего поколения 1-5 лет Cоздать новые инновационные компетенции 1-2 года Усилить текущий бизнес
  5. Контроль очередей с помощью искусственного интеллекта Машинное обучение в коммуникациях

    с покупателями GIS-аналитика для оценки новых локаций Инновационные проекты в Х5 Создаём цифровой ритейл, пробуем элементы цифрового магазина Self Scan и другие технологии самообслуживания Видеоаналитика для наличия товара на полке 9
  6. Типы покупателей X5 по частоте и количеству заказов 10 Новички

    Дрейфующие Перспективные Спящие Лояльные В зоне риска В зоне потери Дней с последнего заказа Количество заказов
  7. Портрет покупателя «Пятёрочка» Женщина 45 – 64 лет Мужчина 55+

    лет C высшим образованием; с детьми со средним доходом Чувствительны к высокой цене Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; приятную атмосферу в магазине 44% покупателей идут за покупкой продуктов, чтобы «съесть сейчас»/за срочными покупками «Перекрёсток» Женщина 35 – 45 лет; Мужчина 30 – 40 лет С высшим образованием; с детьми; представители среднего класса; Рационально относятся к деньгам, не любят переплачивать Ценят расположение рядом с домом; удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; приятную атмосферу в магазине 35% покупателей идут за пополнением запасов; 45% идут за срочной покупкой «Карусель» Женщина 25 – 55 лет; Мужчина 38 – 45 лет С высшим образованием; с детьми; со средним доходом Заранее планируют покупки Ценят удобство; широкий выбор свежих и качественных продуктов; привлекательные акции и скидки; качество 65% покупателей идут за большими покупками
  8. Инновационные проекты в Х5 12 Новички Дрейфующие Перспективные Спящие Лояльные

    В зоне риска В зоне потери Дней с последнего заказа Количество заказов • Self Scan • Контроль очередей • Видео аналитика • Машинное обучение • GIS-аналитика
  9. Как устроены наши команды Продукт Владелец продукта • Бизнес задача

    Бизнес аналитик • Формализация и описание бизнес требований Архитектор • HLA архитектура • LLA архитектура • Защита архитектуры Data Quality • Контроль качества данных Data Science/Data Analyst • Математическ ая модель Developer • Front • Back • Data Base Тестировщик • Модель тестирования • Результаты тестирования ETL INFRASTRUCTURE Кассы CRM Система лояльности Мониторинг цен Интернет-магазин Погода … Application cluster NI FI cluster
  10. Проект компьютерное зрение Пилотный проект проводится в 38 «Пятёрочках» и

    6 «Перекрёстках» в Москве и Московской области. Система видео аналитики в режиме реального времени отслеживает наличие товара на полках наиболее оборачиваемых категорий и в зоне фруктов и овощей, а также отправляет уведомления персоналу. https://zen.yandex.ru/media/x5retailgroup/x5-osvoila-kompiuternoe-zrenie-5d9205d75d636200aefad174