Open Developers Conference 2017 Tokyo (2017/08/19) での発表スライドです。 [イベントURL: https://www.ospn.jp/odc2017/ ]
2017/08/19(⼟) Open Developers Conference 2017 Tokyoࠃ࢈ 044্ཱͪ͛ͷ࣮ 0OTFO 6*͕ (JU)VCͰελʔΛ֫ಘ͢Δ·ͰͷಓͷΓຢ ঘथ !O@NBUBHBXB
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ࣗݾհ•⼜川 尚樹 (24)• アシアル株式会社（2016年4⽉〜）• Web エンジニア 2年⽬•Onsen UI （2015年10⽉〜）• Web 系のオープンソース UI ライブラリ• https://onsen.io/
σϞʢ0OTFO 6*ͷհʣhttps://tutorial.onsen.io/
もっと⽇本からOSS が出るといいなOSS を⽴ち上げて何のメリットがあるの？͜ͷൃදͷඪ発表後OSS を⽴ち上げたとして、どうやって伸ばすの？⾃分も OSS を⽴ち上げてみようかな？
ࠓճ͓͢͠Δ༰I. OSS ⽴ち上げのメリットII. OSS の⽴ち上げ⽅III. OSS の良い⽴ち上げ⽅1. OSS の成⻑指標の洗い出し2. OSS の成⻑指標のフル活⽤3. 他 OSS の成⻑指標の調査4. OSS の公開 ＆ 成⻑施策の実⾏開始IV. まとめ
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044্ཱͪ͛ͷϝϦοτ•OSS の開発元は個⼈, 中⼩企業, ⼤企業など様々
044্ཱͪ͛ͷϝϦοτ•(1) 広告効果Google が開発しました個⼈（Zaharia ⽒）が開発しました
044্ཱͪ͛ͷϝϦοτ•(2) テスト⼯数削減• 欲しいライブラリを⾃作しようと思った時...• 閉じた環境で開発:• 全てのテスト・修正を⾃分たちで⾏う必要がある• ⼿が回らない → そこそこの品質にしかならない• 開いた環境で開発:• ユーザがテスト・修正してくれる → 品質向上
044্ཱͪ͛ͷϝϦοτ• まとめ• 個⼈や中⼩企業、⼤企業がこぞって OSS を⽴ち上げる理由は、(1) 広告効果 と (2) テスト⼯数削減 でほぼ説明できる• 欲しいライブラリは⼿に⼊るし、広告にもなる、だから開発する• 純粋なボランティアは少数派。みんな⾒返りを求めている!!
044্ཱͪ͛ͷϝϦοτ•（↓以前と違った⾒え⽅がしませんか？）
࣍ͷεςοϓ• 実際に OSS を⽴ち上げて、伸ばす!!新OSS
044ͷ্ཱͪ͛ํ
ࢥߟ࣮ݧ•偉い⼈「OSS のメリットは分かった。ウチも公開だ！」
ࢥߟ࣮ݧ•偉い⼈「OSS のメリットは分かった。ウチも公開だ！」↓内製していたライブラリを思い切って GitHub に公開
ࢥߟ࣮ݧ•結果:•誰も使ってくれない！• ダウンロード数は 1桁、ユーザからの反応は ゼロ• 何が起こったのか？
ࢥߟ࣮ݧ Կ͕ىͬͨ͜ͷ͔• OSS は公開するだけでは使われない• なので誰も使ってくれなかった• なので OSS ⽴ち上げのメリットも得られなかった• 個⼈や中⼩企業での OSS ⽴ち上げでは「開発がうまく進まない」問題よりも「⽴ち上げの時点でコケる」問題の⽅が圧倒的に⼤きい• これは悪い⽴ち上げ⽅。では良い⽴ち上げ⽅とは？
044ͷѱ্ཱ͍ͪ͛ํɺྑ্ཱ͍ͪ͛ํ110100100010000100000ユーザ数の伸び110100100010000100000ユーザ数の伸び• メリットが最⼤化される（＝ユーザ数が増え続ける）ことが良い⽴ち上げ⽅として定義できる広告効果テスト⼯数削減
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⾠ ҙ ⾠•ここからお話しする内容は個⼈的な経験則です• 確⽴された定⽯ではありません• 他の OSS の⽅々がどうやっているかは分かりません
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ•Onsen UI で⾏っているユーザ数増加施策:1. OSS の成⻑指標の洗い出し何をもって「ユーザ数が伸びた」と⾒なすか、はっきりさせる2. OSS の成⻑指標のフル活⽤「1⽇1回⼿動でチェック」はやめよう3. 他 OSS の成⻑指標の調査成⻑した OSS が実際にどういう推移を辿ったのか確認する4. OSS の公開 ＆ 成⻑施策の実⾏開始データに基づいて⾏動する
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044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷચ͍ग़͠•何をもって「ユーザ数が伸びた」と⾒なすか、はっきりさせる• 正味のユーザ数を⾒積もるのは意外と難しい• 「知っているが使う気がない」ユーザ、「知っているが今使うタイミングにない」ユーザ、などなど、ユーザの動態は複雑• 直感 ダメ、ゼッタイ• OSS の⾒かけの伸びと実態は著しく異なります
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷચ͍ग़͠•オススメの指標（※経験則です）(1) GitHub スター数(2) ダウンロード数(3) API リファレンス の ユニークユーザ数•その他• 公式 Twitter アカウント の フォロワー数• Twitter、Reddit、Hacker News での⾔及数
(JU)VCελʔ• 性質• バズり具合と相関• 実際のユーザ数との相関は⾮常に弱い• 取得⽅法• GitHub の stargazers API を使⽤する• Accept: application/vnd.github.v3.star+json フィールドを付加すると各 star がいつ付けられたのかも取得できる• 備考• スター数をリポジトリの UU で割ることでスター率も取れる
(JU)VCελʔhttps://github.com/tensorflow/tensorflow
101001,00010,000100,0001,000,000(JU)VCελʔ ૬ײ伝説世界的に有名世界的に少し有名駆け出し解説記事が出始める※分野によってスターの付きやすさは異なります（Web 系は付きやすい）
μϯϩʔυ•性質• たった今使ってくれているユーザの数と相関•取得⽅法• ダウンロードカウンタを仕掛ける• パッケージマネージャが提供する統計情報を使⽤する• 例えば NPM の場合は npm stats microservice を使⽤する•備考• ⾃動 DL & バージョンアップ によるノイズが混⼊する
μϯϩʔυ
"1*ϦϑΝϨϯε ͷ ϢχʔΫϢʔβ•性質• たった今使ってくれているユーザの数と相関•取得⽅法• アクセス解析ツールで取得する•備考• ダウンロード数がうまく取れない場合に有効
<044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ>ࢦඪͷϑϧ׆༻
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻• 成⻑指標を洗い出しても、そのままでは「たまに GitHub でスター数を確認して終わり」「たまにダウンロード数を確認して終わり」のようになってしまう• 短期的な変化は分かるが、⻑期的な変化が分からない• 直感 ダメ、ゼッタイ
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻• ⻑期的な変化を客観的に把握するために:• 掟 1 必ず時間推移をプロットする• 掟 2 累積値ではなく差分の時間推移を⾒る（＝累積値の時間推移は微分する）• 掟 3 移動最⼩値を使う
0500100015002000250030003500400045002014/1/1 2015/1/1 2016/1/1 2017/1/1 GitHub 044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 1 必ず時間推移をプロットするグラフ1. Onsen UI の 累積 GitHub スター数ここで何かが起きたことが分かるなぜか stargazers API から得たデータではstar 数が 5000 に満たなかった…
024681012141618202014/1/1 2015/1/1 2016/1/1 2017/1/1 GitHub (N=18)044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 2 累積値ではなく差分の時間推移を⾒るグラフ2. Onsen UI の ⽇別 GitHub スター数（＋指数移動平均）バズったタイミングがすべて分かる
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 3 移動最⼩値を使う ダウンロード数のデータはノイズが多くて分かりにくい
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 3 移動最⼩値を使う 単に平均を取るとノイズの影響を受ける
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 3 移動最⼩値を使う 移動最⼩値を取るときれいにノイズが消える
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ࢦඪͷϑϧ׆༻•掟 3 移動最⼩値を使う データによっては対数軸を使うと効果的
<044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ>ଞ 044ͷࢦඪͷௐࠪ
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ଞ 044ͷࢦඪͷௐࠪ•例として、⾊々な OSS の⽇別 GitHub スター数の時間推移を分析
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ଞ 044ͷࢦඪͷௐࠪ• 最初は理想的な伸び⽅をしているが、途中で崩壊• 各バズりはリリースのタイミングとは無関係に発⽣※とある OSS の⽇別 GitHub スター数
044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r ଞ 044ͷࢦඪͷௐࠪ• 最初に⼤きくバズってはいるが、その後の伸びが悪い※とある OSS の⽇別 GitHub スター数
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044ͷྑ্ཱ͍ͪ͛ํ r 044ͷެ։ ˍ ࢪࡦͷ࣮ߦ։࢝• 前準備:• Web サイトの準備• Retention ⽤媒体（Twitter アカウント, ニュースレター, ブログRSS）の準備• ⼀度興味を持ったユーザに「受動的に」情報を得させる媒体を⽤意する• 初期段階:• Reddit, Hacker News での告知• Hacker News 砲• Retention ⽤媒体への誘導• 成⻑段階:• 品質を維持しつつバズり（virality）を稼ぐ• バグフィックスやリリースはバズりには繋がらない
·ͱΊI. OSS ⽴ち上げのメリット• 広告効果• テスト⼯数削減II. OSS の⽴ち上げ⽅• 良い⽴ち上げ⽅と悪い⽴ち上げ⽅が存在III. OSS の良い⽴ち上げ⽅1. OSS の成⻑指標の洗い出し2. OSS の成⻑指標のフル活⽤• 時間推移をプロットする、累積値の時間推移は微分する、移動最⼩値を使う3. 他 OSS の成⻑指標の調査4. OSS の公開 ＆ 成⻑施策の実⾏開始
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(JU)VCΞΧϯτΛ͓࣋ͪͷํɺͥͻ͝ࢧԉΛʂhttps://github.com/OnsenUI/OnsenUI
(JU)VCΞΧϯτΛ͓࣋ͪͷํɺͥͻ͝ࢧԉΛʂThank you for listening!
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