loop Engineeringの基本的な考え方

プロンプトからループ設計への進化: 人間がモデルを「手動で操る」ping-pong型から、AIを動かす「システム（ループ）を設計する」アプローチへの転換
。
Dumb Inner + Outer Harness 原則: 実行ループ（Inner Loop）を極めてシンプル（単純なReActサイクル）に保ち、完了判定・離脱・例外処理などのガバナンスを外側のハーネス（Outer Harness）に全委ねする二層構造
。
完了（Done）の決定と検証機パターン (Verifier Pattern): 生成モデル自身に自己評価をさせると「自己正当化（合意バイアス）」を招くため、コンテキストを完全に分離した独立した「Verifier（検証エージェント）」や決定論的テストコードで完了を保証する仕組み
。
Loop Engineeringを構成する6つのプリミティブ:
Automations (スケジューリングとトリガー)
Worktrees (並行実行の衝突防止)
Skills (プロジェクト固有知識の固定化)
Connectors (MCP等による外部連携)
Subagents (検証や探索の隔離実行)
State (コンテキスト制限を超えて生存する永続状態管理)
温度ゼロの限界とエスカレーション: 同じモデルで何度も修復リトライを繰り返す（Looping Harder）ことの決定論的な限界と、段階的な3層エスカレーション（modeE）の有効性
。
予算と運用ガバナンス: 意図しない無限ループによる課金爆発（Resource Drain）を防ぐための、ターン数上限やドルベースの予算制限の設定

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