Amazon SageMakerを触ってみた！

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1. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 贄川 佳大 2024/7/30 Amazon SageMakerを触ってみた！ エンタープライズソリューション部 クラウドソリューション課
2. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 目次 1.Amazon SageMakerを触ったきっかけ 2.ハンズオンの流れ 3.Amazon SageMakerの画面紹介 4.触ってみた感想
3. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 1.Amazon SageMakerを触ったきっかけ • LTトークでSageMakerの内容について話していて自分も 触ってみたいと思ったこと • 生成系AIのサービスはAWSでも多くあるが、機械学習に 関する知識や経験を持っていないとかなり難しいイメー ジがある
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5. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 2.ハンズオンの流れ • ステップ 1: Amazon SageMaker Studio ドメインを設定する • ステップ 2: SageMaker Canvas にログインし、データセットを Amazon S3 バケットにアップロードする • ステップ 3: モデルを自動構築するための SageMaker Canvas のセットアッ プ • ステップ 4: 機械学習モデルの構築、トレーニング、および分析 • ステップ 6: AWS リソースをクリーンアップする
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11. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 3.Amazon SageMakerの画面紹介
12. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 3.Amazon SageMakerの画面紹介
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14. © JTP Co., Ltd. All Rights Reserved. 4.触ってみた感想 • 短い時間で機械学習の概要について学べたのでとても良かった ⇒ハンズオンにより複雑な設定を省略できたので初心者でも非常に簡単に操作 できた • 実際に画面を操作して理解を深められた ⇒動画やテキストで見るよりも実際に体験を通した方が深い理解が得られる
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