Sagaパターン入門

Transcript

1. Saga パターン入門 2026.01.06 技術勉強会 1
2. 本日のアジェンダ 1. ACID 特性の基礎 2. 分散システムにおける課題 3. Saga パターンとは 4. Saga の実装方法 5. 分散環境での問題点 2
3. ACID 特性の基礎 データベースの 4 つの基本特性 3
4. 単一 DB でのトランザクション シンプルで確実な処理 複数のアクションが同一 DB 内で実行 エラー発生時のロールバックが容易 ACID 特性が完全に保証される 問題点 → 複数サービスにまたがる場合はどうする？ 4
5. 分散システムの課題 マイクロサービスアーキテクチャ 課題: 各サービスの DB が分かれている 5
6. Saga パターンとは 分散トランザクションを実現する設計パターン 3 つの特徴 1. ステップごとの分割 トランザクションを独立した操作に分解 2. 補償トランザクション 失敗時は逆向きに実行して初期状態に戻す 3. 手動設計が必要 各ステップと補償処理を明示的に定義 6
7. Saga の実装方法 2 つのアプローチ 7
8. コレオグラフィー方式 各サービスが自律的に判断 メリット 柔軟性が高い サービス間の疎結合 単一障害点がない デメリット 全体の流れが把握しにくい デバッグが困難 イベントの設計が複雑 8
9. オーケストレーション方式 中央コーディネーターが全体を制御 メリット 全体の流れを把握しやすい デバッグが容易 シンプルな設計 デメリット 単一障害点になりやすい コーディネーターの負荷が高い サービス間が密結合になりがち 9
10. Saga と ACID 特性 分散環境での特性の変化 Isolation（分離性）は完全には保証されない 10
11. Isolation 問題の具体例 途中状態が見えてしまう シナリオ 1. ゴーヤー注文を受付（在庫確保完了） 2. 決済処理中...（まだ完了していない） 3. この時点で他のユーザーが在庫を閲覧 問題点 決済前なのに在庫が減って見える 最終的に決済が失敗する可能性もある 不整合な状態が外部に露出 11
12. Lost Update 問題 更新内容が上書きされる 必要な対策: 楽観的ロック、バージョン管理 12
13. Dirty Read 問題 コミット前の変更が見えてしまう 必要な対策: セマンティックロック、コミュータティブ更新 13
14. まとめ Saga パターンの要点 分散システムでのトランザクション管理に有用 コレオグラフィーとオーケストレーションの 2 方式 ACID 特性のうち Isolation に課題あり Lost Update や Dirty Read への対策が必要 次回予告 → 具体的な対策方法（ロック戦略など）を解説 14
15. ご清聴ありがとうございました 15