【Oracle Cloud ウェビナー】[入門編] Oracleで始めるリアルタイムデータ連携：AI&Analyticsやマルチクラウドに最適なOCI GoldenGateとは

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1. [入門編] Oracleで始めるリアルタイムデータ連携 AI&Analyticsやマルチクラウドに最適なOCI GoldenGateとは 2025年8月6日 日本オラクル株式会社 製品事業統括 クラウド事業戦略本部 Senior Business Development Manager 谷川 信朗
2. アジェンダ 2 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ
3. アジェンダ 3 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ ✔
4. 「サイロ化」について振り返る 4 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates “Functional Silo Syndrome” 初出：1988年 フィル・S・エンサー（Phil S. Ensor） “Information Silo” / “サイロ化” 主に、システム間における隔たりや、それにともなうデー タの分断された配置を指す一般用語として拡大 1990年代以降、DWHやデータマートの普及、部門 毎のシステム構築などにより、データが分断されて存在 する課題が顕在化 “Data Silo” / “データのサイロ化”
5. 海外では「サイロ化」をどのようにとらえているか 5 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 近年での様々な公開情報から紐解く QY Research India のレポート 「Data Silo Solutions Market Forecast 2025-2031」 OpenPRを通じて配信されたNewsReleaseによると、2024年時点で約85億ドル、2025～2031 年には 約 144億ドルへ成長（CAGR 約7.6%) https://www.openpr.com/news/4117085/data-silo-solutions-market-forecast-2025-2031-breaking-data Data Strategy Trends in 2025: From Silos to Unified Enterprise Value DATAVERSITYによる2024年の調査では、68％がサイロ化を「最も懸念すべき問題」として挙げており、前年から7 ポイントの上昇傾向 https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2025-from-silos-to-unified-enterprise-value/ 様々なレポートを見ると、概ね7-8割以上の企業が データサイロ化を主要課題としており、AI 活用、 リアルタイム分析、デジタルトランスフォーメーションを 目指す中で、データファブリック、データ統合・統一など が不可欠な戦略要素となっていることがわかります。
6. では日本では？ 6 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 日本国内だけを対象に「サイロ化を課題と感じている企業の割合」を定量的に示す公開データは少ない (海外のレポートに日本企業が回答しているケースは多くあります) 身近な課題だと思われるが、 定量化されないのは何故？ ？ “暗黙知化された課題” になってしまっている 人やカルチャー、旧態依然としたビジネスモデル、空気を読む、建前を守るなどの技術 的な問題として語られず、 「構造的・文化的」な課題として語られることが多い。 また、「デジタル戦略」や「DX改革」、「全社的なガバナンス」や「業務改革」といった他 の文脈の中に埋もれがち。
7. では日本では？ 7 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 日本国内だけを対象に「サイロ化を課題と感じている企業の割合」を定量的に示す公開データは少ない (海外のレポートに日本企業が回答しているケースは多くあります) 参考として、IPAの「DX動向2024」を見ると、サイロ化と結びつきの深い話題が多く出てくる 例えば・・・ • 経営層のデータ利活用への理解不足、IT部門の技術的対応不足、データ収集基盤の未整備など への課題認識 • 成果をあげている企業では、全社的にデータ利活用が進んでいる割合が70%以上である一方、成 果が少ない企業との間で差が30ポイント以上ある IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 DX動向2024 https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/eid2eo0000002cs5-att/dx-trend-2024.pdf
8. 日本における課題：サイロ化の弊害 8 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 実は“見えにくい”だけで、深刻な影響も・・・ 実態としてサイロ化は“今も根強く存在”しているにもかかわ らず、可視化・共有・改善が後手に回っている 日本におけるサイロ化は、 「定量的に見えにくいが、深層では多くの企業に存在する “構造的課題”」とも言える • 経営に直結するレポートの”ありかた” • 分断された情報をとりまとめてレポートする 作成スキルの属人化 • 横断的分析・可視化の欠如 • 部門ごとに異なる定義や記述などに影響される データ整理におけるオーバーヘッド • データの取り扱いや管理 • 二重入力や重複管理などに伴う 人的リソースへの圧迫 などなどなど・・・・・・ 「サイロ化を解決する」という観点での取り組みが 大きな前進につながるということでもある
9. アジェンダ 9 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ ✔ ✔
10. 改めてデータ基盤における 「データ統合」 とは 10 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 異なるシステムやデータソースの情報を統合・連携・管理する技術 • データが分散して全体像が見えない • 手作業の集計に時間がかかる • データ整合性がとれない • データの抜き出し処理が遅い • リアルタイムなデータがとれない など データ統合技術 を適用 • 意思決定の迅速化 • 業務効率の向上 • 顧客理解の深化 • 新規ビジネス創出 • 最新トレンドへの対応 など 課題例 解決法 得られる成果 • CDC：差分抽出(Change Data Capture) • ETL：Extract → Transform → Load • E-LT：Extract → Load → Transform • Stream：リアルタイムイベント処理 ※ データ統合技術は他にもデータ仮想化(Data Virtualization)、API連携、ファイル転送、EAI/SOAの応用適用など、様々なソ リューションが存在します。また、メタデータ管理やデータ品質管理などの機能についても包含するケースもあります。 主な機能要素
11. 【参考】データ統合の主な機能要素 11 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 主にバルクデータ転送/バッチ処理/データ変換に用いられる 「ETL(Extract/Transform/Load), E-LT(Extract-Load/Transform)」 Source Target • ソース側にアクセスしてデータを抽出、変換、そしてターゲット 側にロードするトラディショナルな仕組み • 簡単なものから複雑なものまで幅広いデータ変換が可能で あり、夜間や日時、週次、月次といったバッチ処理に幅広く 使われていた ETL Server Source File Source Target Source File • 専用のETL Serverを必要とせず、ターゲット側に先にロー ドしてから変換するE-LT方式 • HWの性能進化や、NW帯域の進化に伴い、ある程度の データ転送が許容される時代になってから、この方式で機 能実装されるケースが増加した ETL(Extract/Transform/Load) E-LT(Extract-Load/Transform)
12. 【参考】データ統合の主な機能要素 12 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates リアルタイム性を必要とするデータ連携の方式 CDC (Change Data Capture) , Stream Processing, Messaging Source Target • ソース側でコミットされた更新トランザクションを、変更差分と してターゲット側に伝搬、適用する仕組み • データベース内部にトリガーなどを実装する方法や、トランザ クションログからキャプチャする方法がある • ソース側システムの運用をそのままに鮮度の高いデータを別 システムで活用するケースや、双方向によるマルチマスタ構 成、可用性構成などが実現可能 Target • 大量に発生するストリームデータを受け取り適切に蓄積、 処理、送信する仕組み • Apache KafkaのようなStream基盤や広義にはメッセー ジング基盤を含むことがある(※) • センサーデータや位置情報など、リアルタイムな大量データを 複雑な処理を含め取り扱いたい場合や、データ活用の一 時データ共通基盤として活用が可能 Stream Platform 別システム CDC (Change Data Capture) Stream Processing, Messaging
13. 近年で特に話題になる「リアルタイム性」 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 13 Real-time? or Bulk/Batch? リアルタイム性 非リアルタイム性
14. 有識者によるコメント 【参考】意思決定に重要な要素「リアルタイム性」 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 14 “By integrating real-time operational data and analytics, companies can make better operational and strategic decisions.” (引用) MIT Sloan School of Management：“Digital transformation has evolved. Here’s what’s new” https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/digital-transformation-has-evolved-heres-whats-new (※参考意訳) “リアルタイムのオペレーションデータと分析を統合することで、 企業はより良いオペレーションと戦略的な意思決定を行うことができます”
15. リアルタイム性を取り入れたケースで考えてみると・・・・・ 15 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 欲しいデータが欲しい鮮度で見れることによる効果 小売業：POS + Web行動データ AI：学習データ＋毎秒毎分変化するデータ たとえば、業種を例にすると・・・ 製造業：IoT + 在庫 金融業：CRM + 取引ログ たとえば、技術領域を例にすると・・・ マルチクラウド：OCIのデータ＋Azureのデータ Analytics：OLTPのデータ＋非構造化データ データ統合におけるリアルタイム・データ連携、 正確には「よりリアルタイムに近いタイミングでおこなわれるデータ連携」
16. • スマートフォン用「JRAアプリ」リリースに向け、利用者に鮮度の高いリア ルタイムなデータ提供を実現するシステム基盤を、既存システムへの 影響なく新たに可能な限り短期間かつ低コストでの構築が必要に • Oracle GoldenGate を用いた東西データベース間での双方向リア ルタイム連携の実現によって、アプリからは配置を意識せずどちらもマス ターとして更新することが可能に • 既存システムへの更新も、既存データベース側にトリガーを設定せず Oracle GoldenGate を用いることで新システム側にも即時伝搬・ 連携されることで、新システム側のデータと合わせた包括的なリアルタ イムデータの提供を実現 • オラクル・コンサルティングのサポートにより、スムーズな導入に加えて製 品適用時の様々なノウハウを蓄積することが可能となり、今後の新シ ステム構築や更改時での Oracle GoldenGate 利活用にともなう プロジェクト期間の短縮やコスト削減が可能に • 検討段階で1年以上を見込んでいた期間を、Oracle GoldenGate の導入により6か月へと短縮、早期のサービスインへ貢献 日本中央競馬会 様 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 16 東西データベース間のリアルタイムデータ連携を 短期間かつ低コストで実現 ©JRA “JRA初の公式スマホアプリ『JRAアプリ』は、より便利に競馬 情報を お届けすることを目的としてリリースしました、多くのお客様とJRAとを つなぐ新しいツールです。 アプリをご利用されるお客様に対してリアルタイムに正確な情報を提 供することが必須の要件であり、そのインフラとなるDB構成について は、アプリという新たなプラットフォームにおいて、 既存の他システムと連携し、障害やアクセス負荷に対して高い可用 性を実現することはもちろん、セキュリティやシステム運用を含めた課 題を解決する必要がありました。 これらの課題に対し、『Oracle GoldenGate』を採用することで、 既存システムおよび東西間のリアルタイムのデータベース連携を実現 し、安定した性能で確実に対応できる環境を整備することができまし た。 また導入にあたっては豊富な機能とオラクル・コンサルティングの実装 ノウハウを活用させていただくことで、短期間で実装することができたこ とに大変感謝しております。” 日本中央競馬会お客様部アプリチーム
17. 東西データベース間のリアルタイムデータ連携を短期間かつ低コストで実現 システム概要 • スマートフォン用「JRAアプリ」リリースに向け、利用者に鮮度の高いリ アルタイムなデータ提供を実現するシステム基盤を、既存システムへ の影響なく新たに可能な限り短期間かつ低コストでの構築が必要 • 既存システムとの連携のため、東西2拠点のデータベース配置が必要 だったが、アプリからそれらを意識せずデータアクセスを行うため、データ ベース間でのリアルタイム連携によるアクティブーアクティブ構成を実現 導入効果 • Oracle GoldenGate を用いた東西データベース間での双方向リア ルタイム連携の実現によって、アプリからは配置を意識せずどちらもマ スターとして更新することが可能 • 既存システムへの更新も、既存データベース側にトリガーを設定せず Oracle GoldenGate を用いることで新システム側にも即時伝搬・ 連携されることで、新システム側のデータと合わせた包括的なリアルタ イムデータの提供を実現 • オラクル・コンサルティングのサポートにより、スムーズな導入に加えて 製品適用時の様々なノウハウを蓄積することが可能となり、今後の 新システム構築や更改時での Oracle GoldenGate 利活用にとも なうプロジェクト期間の短縮やコスト削減が可能 • 検討段階で1年以上を見込んでいた期間を、Oracle GoldenGate の導入により6か月へと短縮、早期のサービスインへ貢献 システム構成イメージ 利用サービス・製品 • Oracle GoldenGate 顧客事例：日本中央競馬会 様 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 17
18. Improved Store Operations • Global Starbucks operations support over 30,000 stores, these stores leverage common applications for maintenance, ticketing and inventory. • GoldenGate is leveraged to replicate data across these applications and into a cloud data lake, on Azure • Real-time transactions keep analytics and operational systems up to date and continuously in sync with trusted transactions Customer Example: Starbucks Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 18 GoldenGate for On-Premises to Cloud Data Pipelines
19. Customer Example: American Airlines 19 Real-time (OCI → Azure) data integration for Fraud Detection • American Airlines is one of the world’s largest airlines • They have Oracle DBs running on OCI supporting various applications including AAdvantage Program (AA’s milage program). • AA runs anomaly and fraud detection ML algorithms on Azure. They need to send real-time data from Oracle DBs running on OCI to Azure Data Lake Storage for performing real-time fraud detection analysis • • AA uses OCI GoldenGate to capture change data from Oracle DBs running on OCI and GoldenGate for Big Data running on Azure to load into Azure Data Lake Storage in parquet format (leveraging Interconnect: FastConnect + ExpressRoute networking) OCI GoldenGate & GoldenGate for Big Data for MultiCloud Replication Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
20. Sub-second Scale event processing for race analytics SailGP Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 20 Race Telemetry in Real-Time • SailGP telemetry equipment, using wireless access via a 4G network allows race control to push courses, mark positions, race timer control and conversational chatter to the chart plotter on each support and race boat • 30K data points per second, tranforms into one stream from 10 in the past. ➢ Oracle GoldenGate Stream Analytics ➢ Apache Kafka, Ignite & Spark application ➢ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) https://sailgp.com/news/sailgp-launches-second-season-with-oracle-cloud- technologies/
21. Data Mesh & Streaming Analytics Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 21 Racing Venue (edge IT) Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate Stream Analytics Autonomous DB OCI Block Storage Maintenance and Decision Support Data (MDSS) Race Boat Telemetry Gateway OCI Streaming Pi M D S S Analytics Cloud Private LTE Mesh Stream Correlation, Alerting, Dashboards and Continuous ETL: Data Visualization on Historic Race Data:
22. 改めてデータ基盤における 「データ統合」 とは 22 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 異なるシステムやデータソースの情報を統合・連携・管理する技術 • データが分散して全体像が見えない • 手作業の集計に時間がかかる • データ整合性がとれない • データの抜き出し処理が遅い • リアルタイムなデータがとれない など CDC,ETL,E-LT,Streamなどの データ統合技術 を適用 • 意思決定の迅速化 • 業務効率の向上 • 顧客理解の深化 • 新規ビジネス創出 • 最新トレンドへの対応 など 課題例 解決法 得られる成果 CDC：差分抽出(Change Data Capture) ETL：Extract → Transform → Load E-LT：Extract → Load → Transform Stream：リアルタイムイベント処理
23. 改めてデータ基盤における 「データ統合」 とは 23 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 異なるシステムやデータソースの情報を統合・連携・管理する技術 • データが分散して全体像が見えない • 手作業の集計に時間がかかる • データ整合性がとれない • データの抜き出し処理が遅い • リアルタイムなデータがとれない など CDC,ETL,E-LT,Streamなどの データ統合技術 を適用 • 意思決定の迅速化 • 業務効率の向上 • 顧客理解の深化 • 新規ビジネス創出 • 最新トレンドへの対応 など 課題例 解決法 得られる成果 従来型のデータ統合技術をピンポイントで適用するだけでなく、 より広い範囲をカバーするアーキテクチャ（考え方）も必要 とはいっても・・・・・・・ CDC：差分抽出(Change Data Capture) ETL：Extract → Transform → Load E-LT：Extract → Load → Transform Stream：リアルタイムイベント処理
24. 【参考】：データファブリック 従来型のデータ統合が直面する課題 24 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates より包括的な課題解決へ データへのアクセス遅延は、もはや 選択肢にはならない・・・ “The world's going a thousand miles an hour, so for me to say, ‘Wait, I need another week’ just doesn't work anymore.” - Lisa Blackwood-Kapral, Chief Accounting Officer データの可用性 “そのデータは最新のデータ？” “…the price of bad data is around 20% of a company’s revenue” - MIT Sloan Management Review データの一貫性欠如 異種データソースに起因した 整合整合性と統合の課題 “データが信頼できない” サイロ化されたデータは複雑さと コストを増加させる “68% of respondents cited data silos as their top concern—up 7% from the previous year.” - Dataversity データ障壁 “データが入手できない” ※意訳※ 回答者の68％がデータサイロを最大の懸念事項とし て挙げました。これは前年比7％の増加です。 ※意訳※ 不良データのコストは、企業の売上高の約20%に 相当 ※意訳※ 「世界は時速1000マイルで進んでいる。だから、私 が『待って、もう1週間必要だ』と言うのは、もう通用し ない。」
25. 【参考】：データファブリック データ統合のベストプラクティスを基盤に、データファブリックを構築 25 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 「データファブリック」とは、統合、ガバナンス、分析に焦点を当てた包括的な次世代データ管理アプローチ データファブリックは、あらゆるテク ノロジーを超えて、一貫性があり 信頼性の高い方法でデータを共有 データ共有 多様なデータソースを 簡単に照合し、統合 データファブリックは、オペレー ショナルやアナリティカルのサイ ロを越えてデータにアクセス データアクセス データサイロを解消 データファブリックは、ゼロダウ ンタイムとゼロデータ損失を基 盤としたリアルタイム基盤 データ信頼性 データへのアクセス遅延は、 もはや問題にはならない！
26. 【参考】：データファブリック データファブリックは、オペレーショナルデータとアナリティカルデータを統合 26 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 多くの場合、データファブリックを分析データ専用もしくはそれを中心として説明していますが、データはオペレーショナルシス テムで生成され、ミッションクリティカルなものです。オラクルのアプローチはより包括的で、オペレーショナルデータと分析データ の両方を包含しています。 Operational Data Analytic Data Data Product Managers Data Engineers DBAs Data Analysts Data Scientists Application Developers Systems of Record & Sources of Truth Systems of Analysis & Engagement  Comprehensive Data Fabric Platform → IT Operations & Development Data Analytics, AI & Data Science
27. 【参考】：データファブリック オラクルのデータファブリックは、あらゆる場所のデータを繋ぐ 27 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 企業は複数のベンダーから提供される多様なプラットフォーム上に、さまざまな形式と規模のデータストアを保有しています。 オラクルのデータファブリックは、オペレーショナルシステムからアナリティクスシステムまで、データを統合し接続します。 Data Product Managers Data Engineers DBAs Data Analysts Data Scientists Application Developers Operational Data Analytic Data OLTP Engineered OLTP ODS & Hubs Lakes & Ponds Apps, APIs, Services Virtualization Devices, Apps/SaaS & OLTP Operational Intelligence AI, ML & Analytics Warehouses/Marts  Comprehensive Multicloud Data Fabric Platform → Relational, JSON, KVP, In-Memory, Blockchain etc. Relational, Columnar (Delta, Iceberg, Hudi etc), Graph, Vector, etc. REST, SOAP, MQTT etc Relational, JSON, KVP, In-Memory, Blockchain etc. Relational, Columnar (Delta, Iceberg, Hudi etc), Graph, Vector, etc. REST, SOAP, MQTT etc
28. アジェンダ 28 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ ✔ ✔ ✔
29. Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates GoldenGate の継続的な進化 年月を経て、 GoldenGate は大きく進化 12c 19c 21c 23ai ~2016 ~2019 ~2021 ~2024 Microservices Architecture Oracle Cloud Gen1 Stream Analytics Gen2 Native Cloud GG Free edition GenAI & Data Streams GoldenGate 12.x • Oracle Database 12.2 • Microservices Architecture • Parallel Replicat, Auto CDR • Self-describing Metadata • Procedural Replication • Automated Heartbeat Table • More Sources & Targets GoldenGate 19.x • Oracle Database 19c • Microservices Security • Cross Endian Remote Capture for Oracle • Easier Upgrades • More Sources & Targets • Performance Updates GoldenGate 21.x • Oracle Database 21c • Microservices for Non-Oracle, Mainframe and Big Data • New Auto-CDR rules • Auto-Capture on Oracle DB • More Sources & Targets (Mongo capture, Snowflake etc.) • Simplified Installation *long term support *long term support GoldenGate 23.x • Oracle DB 23ai • Vector DB support • Pub/Sub API • Duality Views • HA Clusters etc… 29
30. Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 1,000’s of customers Multicloud platform Leader for real-time Data Fabric GoldenGate 主な機能 Real-time Events データの高可用性 トランザクション・レプリケーション Change Data Capture Data Pipelines リアルタイムデータ取り込み Pub/Sub データストリーム Stream Data Integration Stream Analytics データストリーム分析 監視、アラート、配信 ノーコード開発 Governance 高度かつ堅牢なセキュリティ データ検証 メタデータカタログ連携 See Oracle leadership in the 2024 Gartner Magic Quadrant: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2FTTBUBK&ct=231205&st=sb 30
31. Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates GoldenGate as an enterprise standard Oracle technologies 3rd party databases 3rd party vector sources 3rd party messaging, NoSQL Business Updates DML & DDL Vector Changes Operational Data Events Docs, Events/Alerts On Premises DBMS Data Lakes NoSQL Streams Apps 31
32. Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 多くの企業は、運用システムと分析システムを統合するエンドツーエンドのトランザクション基盤として GoldenGateを採用しています。 GoldenGate data fabric Lakehouse Bronze | Silver | Gold OLTP RDBMS OLAP Mart OLAP DW OLTP ODS OLTP RDBMS OLTP RDBMS Queries/ Virtualization Observe & Act Functions Streaming/CEP BPM (OIC) GG Data Streams GG Stream Analytics Broker Observability GG Supported ERP & SaaS Apps GoldenGate Supported OLTP/Translytical Databases GoldenGate Supported Lakehouse Tech Event Brokers (optional) Data virtualization tooling Popular EDWs Oracle Data Lake Reverse ETL is a recent marketing term used to describe data flowing from the DW back into the OLTP systems. Typical when “master data” is managed in the DW Data Activation is an important emerging capability focused on observing data events and thresholds, then firing triggers of various types to act on Applications Bronze Tables Silver Tables Gold Tables Ingest Tables 32
33. 参考：業種別ターゲット例 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 33 Any Industry Banking & Finance Retail Telco High Tech Healthcare Multicloud Data Fabric Data High Availability Data Hubs & Offloading Real-time GenAI/RAG Real-time Analytics/BI Payments Platforms Up-sell & Cross-sell Real-time Risk Mgmt Regulatory Compliance Commercial Banking Point of Sale Analytics Inventory Management Real-time Promotions On-demand Scale Up/Out Customer Analytics Call Detail Analytics IoT / Edge Integrations Data Center Continuity Customer Retention Real-time Analytics/BI Consumer Behaviors Real-time Promotions Zero-downtime Migrations Data Lakehouse Streaming ETL/ELT Clinical/Patient Analytics Real-time Monitoring Connected Health Records Secure Data Accessibility Patient 360 Data Hubs
34. Everyday moments with Oracle GoldenGate Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates • Swipe a Visa, Mastercard, Discover or American Express credit card • Crab a coffee at Starbucks or a Slurpee at 7-Eleven • Pay for a purchase with PayPal • Withdraw cash at an ATM from Bank of America, or Citibank, or Wells Fargo, or CapitalOne, or American Express, or JP Morgan Chase, Fidelity or… most other banks in the world • Meet new friends on Sony online gaming network • Select a recommended item from EBay.com • Ship a package with FedEx, UPS, USPS or DHL • Use a store coupon from Costco, Lidl or Safeway • Browse the catalog from Walmart or Overstock.com • Check flight availability on American Airlines • Use the Cartwheel App at Target stores • Take your General Motors car in for service • Get rescued by Royal Flying Doctors in Australian outback • Deposit your payroll check issued by Paychex • Take care of your small business accounting on Quickbooks.com • Home improvement purchase from Lowes or Home Depot • Change your profile or add a skill on LinkedIn.com 8,000+ Customers in >180 Countries Communications Finance & Banking Media Energy & Industrial Health & Insurance Retail Hospitality & Travel High Tech More…
35. https://www.oracle.com/jp/a/ocom/docs/techpaper-goldengate-advantage-july2021-ja.pdf テクニカルホワイトペーパー「Oracle GoldenGateの優位性」 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 35 本書は本社開発部門のエンジニアによって作成された ホワイトペーパーです。 Oracle GoldenGate が優れたアーキテクチャで開発 されていることの詳細な解説と、Oracle Databaseと の類い希なる信頼性について記載されています。 また、Oracle Databseと連携するサード・パーティの CDC(Change Data Capture)テクノロジーにおける 数多くの制限事項と考慮事項についてもまとめて記載さ れています。
36. Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate (OCIGG / OCI GoldenGate) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates フルマネージド & クラウドネイティブな データファブリック基盤 o 3種類のデプロイメントを提供 - Replication(CDCやBigData連携) - Data Transforms(E-LTによるデータ変換) - Stream Analytics(Stream Pipeline処理) o フルマネージドでの提供： アップグレード、パッチ適用、DR（99.95%のSLA） o Auto Scale： 真のクラウド弾力性、低運用コスト o あらゆる速度でのデータ移動 o 包括的なテクノロジー(接続対象)サポート o ZeroETL、データレイクハウス、リアルタイム データ・ファブリックのリーダー クラウドネイティブ 様々なユースケース 36
37. Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate (OCIGG / OCI GoldenGate) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates フルマネージド & クラウドネイティブな データファブリック基盤 o 3種類のデプロイメントを提供 - Replication(CDCやBigData連携) - Data Transforms(E-LTによるデータ変換) - Stream Analytics(Stream Pipeline処理) o フルマネージドでの提供： アップグレード、パッチ適用、DR（99.95%のSLA） o Auto Scale： 真のクラウド弾力性、低運用コスト o あらゆる速度でのデータ移動 o 包括的なテクノロジー(接続対象)サポート o ZeroETL、データレイクハウス、リアルタイム データ・ファブリックのリーダー クラウドネイティブ 様々なユースケース OCIGG Data Transforms OCIGG Replication OCIGG Stream Analytics [サービス価格] Oracle Cloud Infrastructure - GoldenGate: ¥208.3355 [OCPU/時間] *いずれのデプロイメントも、OCI GoldenGateのデプロイメントとして稼動するためサービス価 格はOCI GoldenGateの価格となります。サイジングの目安などについては製品ドキュメント を参照してください 37
38. 広くカバーされたOracleおよびサードパーティテクノロジーへの接続 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 多様なData Producer&Consumerに対応したフルマネージドデータファブリックソリューション Autonomous Data Warehouse Autonomous Transaction Processing ATP Exadata Cloud Any on-premises Oracle DB 11.2.0.4+ Any GoldenGate on-premises OCI Streaming Autonomous JSON DB OCI Object Storage ADW Stage-Merge w/Obj Store Any on-premises Oracle DB 11.2.0.4+ OCI GoldenGate Deployments OCI Object Storage Real-time Sources/Targets Real-time Targets Bulk Data Transforms Sources/Targets Oracle Database@Azure, Google Cloud & AWS DB2z DB2 for i 38
39. エンタープライズ・ユースケースへの包括的なサポート Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates SaaS to OCI 業界向けアプリとの インテグレーション ZeroETL Mirror DWH連携・同期 On-Premises to Cloud リアルタイムデータ連携 Multi-Region リージョン間データ同期 Multicloud マルチクラウド・データ同期 Streaming Ingest リアルタイム・データ・ストリーミング Data Lake/Lakehouse レイクハウス連携 Data Transformation ELT – 様々な接続対象 Big Data Capture Big Data CDC 連携 Initial Load ネイティブバルクロード 39
40. OCI GoldenGate - 小規模から始めて、簡単に大規模に拡張可能 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates GoldenGateは、1日あたり ペタバイト級のリアルタイム データを処理 84% of Fortune 100 use GoldenGate Get started for $1.34 per OCPU per hour Try it for free: https://www.oracle.com/cloud/free/ 40
41. OCI GoldenGate - Auto scaling Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous Databaseと同様 • ベースサイズを選択 • オートスケール機能を有効にする • 自動3倍のスケール係数 使用した分だけの課金 • スケールはオンラインで実行され、ダウンタイムなし • 秒単位の課金 0 4 8 12 Dynamic Auto-Scale Automatically scale up to 3X Scaling with zero downtime CPU Usage replication workload over time… OCI GoldenGate 実際の使用量に応じた課金 41
42. OCI GoldenGate - 推奨される最小構成 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 開発環境 / トライアル等 • 1 OCPU + Auto-scale オン 本番環境 • Data Replication & Stream Analytics • 4 OCPUs + Auto-scale • Data Transforms • 2 OCPUs + Auto-scale 大規模スケール&高性能 • 8 OCPU + Auto-scale to 24 OCPU • Up to: • 384 GB of memory • 24 Gbps network • 12 TB of storage コンソールからOCI-GGのデプロイメントを簡単に管理 42
43. OCI GoldenGate - Data Replication Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates リアルタイム・データ・イベントのリーダー クラウドネイティブ 様々なユースケース o 最新のGoldenGate 21cおよび23aiマイクロサービスアーキテクチャ を搭載 o フルマネージドでの提供 o Auto-scale:真のクラウド弾力性、低コスト o 組み込み型DR機能と99.95%のSLA o 主要なテクノロジーとの接続に対応: Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, MongoDB o ZeroETL Mirror, Real-time data warehouse, Data lake, Data lakehouse, data mesh など… o Autonomous DB間でのデータ連携 o Oracle Cloud, on-premises, 3rd party Cloud に跨がって のデータ連携 43
44. Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Oracle technologies 3rd party databases 3rd party vector sources 3rd party messaging, NoSQL Business Updates DML & DDL Vector Changes Operational Data Events Docs, Events/Alerts On Premises DBMS Data Lakes NoSQL Streams Apps GoldenGate はエンタープライズにおけるスタンダード 44
45. ZeroETL Mirror for Autonomous Databases Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous Transaction Processing Autonomous Data Warehouse Easy for everyone! Simple, real-time data • ETLジョブやプログラミングを一切行わず に、データを自律型データウェアハウス （ADW）に同期化可能 • リアルタイムのデータイベントが継続的に キャプチャされ、ADWインスタンスに送信 • 自動スキーマ作成、マッピング、および データロード • 自動スキーマ変更 • ドメインまたはリージョンをまたがり、距離 に関係なく対応 45
46. OCI GoldenGate の Disaster Recovery オプション Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Cross AD / FD disaster recovery OCI Region Availability Domain 1 OCI-GG DR Availability Domain 3 Cross region disaster recovery OCI Region 1 Availability Domain 1 OCI-GG DR OCI Region 2 Availability Domain 1 • 単一リージョン, 組み込み型DR • 自動化：ユーザー設定不要、課金なし • SLA : 99.95% • RTOはリージョンの可用性に依存 • RPO：0（データ損失なし） • 単一リージョン, AD/FD間フェイルオーバー • ユーザー設定可能、プライマリと同じOCPU • SLA 99.995% • RTO：使用中のストレージ容量に依存 • RPO：0（データ損失なし） • クロスリージョン フェイルオーバー • ユーザー設定可能、プライマリと同じOCPU • SLA：99.999% • RTO：使用中のストレージ容量に依存 • RPO：0（データ損失なし） • 全てのデータレプリケーションデプロイメントをサポート * effective uptime 46
47. OCI GoldenGate - Data Transforms Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates パワフルなデータ変換 100以上の組み込み済コネクタ 最大の柔軟性と自動化 o ノーコードのクラウドデータ・パイプライン・エディタ o クラウドデータベース向けに最適化された高性能ELT o GoldenGateとの統合で実現するCDC o ポピュラーなアプリ（Fusion AppsおよびSalesforceを含む） o あらゆるデータウェアハウスをロード可能 o 多様なOLTPデータベースに対応 o フルマネージド型のメタデータリポジトリ o 3倍の自動スケーリング（オンデマンド） o アップグレード、パッチ適用、バックアップ、復旧など 47
48. 主なユースケース Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Analytics & Lakehouses向けCloud Data Pipeline ▪ 大規模なデータを変換し、分析用にデータウェアハウス、レ イクハウス、またはデータレイクに格納 ▪ 100以上のデータソースに接続 ▪ GoldenGateとシームレスに統合し、リアルタイムデータを処 理 システム基盤のモダナイゼーション ▪ データを、よりコスト効率が高く、管理が容易で、現代的なク ラウドデータ管理プラットフォームであるOracle Cloud Infrastructureに移行 ▪ 初期のデータロードにはData Transformsを使用し、継続的 なデータ同期にはData Replicationを使用 3rd OCI GoldenGate Data Transforms OCI Object Storage OCI GoldenGate Data Transforms 48
49. 業界トップクラスの性能 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates E-L-Tは、最新のクラウド技術を活用して大規模なデータ変換を実現するた めの、現代的で柔軟なアーキテクチャを提供 ベネフィット ▪ エラスティックなクラウドリソース（Oracle Autonomous Databasesを含 む）を活用し、高速かつ効率的なデータ処理を実現 ▪ 大規模なデータ処理に対応するための強力でスケーラブルなアーキテク チャ ▪ データ変換に要する時間とリソースを削減したコスト効果の高いソリュー ション ELT Architecture Legacy ETL Architecture 49
50. OCI GoldenGate - Stream Analytics Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス型, インタラクティブUX 業界トップクラスの高度な分析機能 フルマネージド型での提供 o ストリーミングアーティファクト用の組み込みカタログ o ストリーミング処理データパイプラインの作成 o 時系列と地理空間パターン o 機械学習（ML）オペレーター o シンプルな時間単位の課金制サブスクリプション o オラクルがインフラストラクチャ、アップグレード、ライフ サイクル管理、スケーリングをすべて担当 50
51. 主な機能 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates OML Self-Service, Low-Code ETL Pipelines Time Series Analytics Real-Time Dashboards Rule-Driven Business Decisions Geo-Spatial Analysis & Geo-Fencing Predictive Analytics / Machine Learning 51
52. OCI Streaming Autonomous Database GoldenGate Stream Analytics Deployment Spark Cluster Consuming Services Real-time Message Business Process Alerts and Notifications Big Data Lakes Data Science Data Marts / Data Warehouses Realtime Input Data Pipe GoldenGate (CDC) OCI Streaming Kafka JMS OCI GoldenGate Console Stream Analytics Designer GGSA Metadata GGSA Application フルマネージド側のクラウドネイティブなストリーミングサービス Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 52
53. 【再掲】 Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate (OCIGG / OCI GoldenGate) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates フルマネージド & クラウドネイティブな データファブリック基盤 o 3種類のデプロイメントを提供 - Replication(CDCやBigData連携) - Data Transforms(E-LTによるデータ変換) - Stream Analytics(Stream Pipeline処理) o フルマネージドでの提供： アップグレード、パッチ適用、DR（99.95%のSLA） o Auto Scale： 真のクラウド弾力性、低運用コスト o あらゆる速度でのデータ移動 o 包括的なテクノロジー(接続対象)サポート o ZeroETL、データレイクハウス、リアルタイム データ・ファブリックのリーダー クラウドネイティブ 様々なユースケース OCIGG Data Transforms OCIGG Replication OCIGG Stream Analytics [サービス価格] Oracle Cloud Infrastructure - GoldenGate: ¥208.3355 [OCPU/時間] *いずれのデプロイメントも、OCI GoldenGateのデプロイメントとして稼動するためサービス価 格はOCI GoldenGateの価格となります。サイジングの目安などについては製品ドキュメント を参照してください 53
54. 分断された業務系(OLTP)と分析系(DWH/DataLake)を繋ぐためのソリューション 54 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates OCI GoldenGate 業務系 (OLTP) 分析系(DWH) 分析系(DataLake) 分析系(Storage) ・・・・・ ・・・・・ ・・・・・ ECサイトや 業務アプリ 業務系 (OLTP) 分析系(DWH) 分析系(DataLake) 分析系(Storage) Data Scientist Data Analyst Data Analyst ECサイトや 業務アプリ 日次・週次バッチ 日次・週次バッチ リアルタイム トランザクション リアルタイム トランザクション Data Scientist Data Analyst Data Analyst 異なる製品・構築ベンダーなど、様々な要因で分断されている環境で は、データ利活用の促進はもちろん、相乗効果の創出も極めて困難 GoldenGateを用いることで、リアルタイムデータを相互に 連携することが可能となりデータ利活用が推進される GoldenGate
55. マルチクラウド 環境での分断を解決するためのソリューション 55 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Multicloud + OCI GoldenGate マルチクラウド環境に配置されたOracle Databaseとの連携では、 性能や機能のボトムラインがそれぞれのツールや方式に依存する GoldenGateを用いることで、Oracle Databaseのポテ ンシャルを最大化したリアルタイム連携を実現 DB@Google Cloud 他サービス (構造化/非構造化) 他サービス (構造化/非構造化) 他サービス (構造化/非構造化) DB@Azure DB@AWS OCI Database Oracle Database (OnPremise) DB@Google Cloud 他サービス (構造化/非構造化) 他サービス (構造化/非構造化) 他サービス (構造化/非構造化) DB@Azure DB@AWS OCI Database Oracle Database (OnPremise) GoldenGate GoldenGate Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc… Tool,File, etc…
56. 低いデータ鮮度、意思決定の遅延、信頼性高いデータへのニーズ といった課題を解決するためのソリューション 56 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates AI & Analytics + OCI GoldenGate 既存システムに直接AI機能の実装やAnalyticsの負荷をかけること は困難なため、専用もしくは中間層が必要だが、リアルタイム性の低 下が様々な観点で効果を下げる結果に・・・ GoldenGateを用いることで、環境依存のデータ遅延や鮮 度低下なく、リアルタイムで高信頼性のデータ活用が可能に 既存システム データソース 既存システム データソース 既存システム データソース 既存システム データソース RDB, VectorDB Data Lake Export Export Export Export DWH AI, GenAI, RAG, etc… Analytics Tools 既存システム データソース 既存システム データソース 既存システム データソース 既存システム データソース RDB, VectorDB Data Lake DWH AI, GenAI, RAG, etc… Analytics Tools GoldenGate ・・・・・ ・・・・・
57. 【参考】AI RAGアプリケーション向けに適切な最新のビジネスデータを供給 57 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Oracle technologies 3rd party databases 3rd party vector sources 3rd party messaging, NoSQL Business Updates Docs, Events/Alerts DML & DDL Vector Changes Business Operations Vector Hub Real-time Data Prompt Chat History Enhanced Prompt “What’s the policy?” “What are my corporate benefits?” Embedding Model Embedding Similarity Search Retrieval Augmented Generation (RAG) Augmented Prompt LLM / GPT trusted answers from fresh data Business Data real-time business data and reduced hallucinations in your Generative AI answers Jon Smith | … | Lucy Suh | … | Pat Brown | … | [1,4,8,2] [1,6,2,3] [1,5,2,2] real-time data to_embeddings() Data+Vectors
58. 【参考】：ビジネスデータに基づくエージェンティックAIの例 58 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Business Events (Pub/Sub JSON+REST) Oracle technologies 3rd party databases 3rd party vector sources 3rd party messaging, NoSQL Operational Systems AI Agents real-time engagement with people & tech Business Events (native API/logs) subscribe alerts GoldenGateからAsyncAPIをもちいて、自動化機能を備えたエージェント型メッシュ に統合し、リアクティブAIエージェントがビジネスイベントをリアルタイムで検知、対応す る強力なフレームワークの構築が可能
59. Oracle Cloud @Azure @Google Cloud @AWS 本ソリューションを用いたリアルタイム・データ連携の全体イメージ 用途別・システム毎に複雑化した構成の従来型データ連携 Oracle Cloud 環境を活用したリアルタイム・データ連携 59 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 暗黙知化された課題「サイロ化」を解決に導くことで大きな効果の創出が可能 • 単一システムではシンプルでも全体が複雑化 • データ鮮度が低くなり意思決定が遅延 • 環境依存やベンダ依存での柔軟性欠如 • ひとつのサービスで包括的に連携を構成・管理 • リアルタイムなデータを迅速にビジネスへ活用 • 多種多様な接続対象と配置環境をサポート バッチ処理 ETLツール 差分データ 連携ツール IoTデータ用 ツール 逐次発生 データ用ツール 個別SQL プログラム データロード用 スクリプト 構造・非構造 変換ツール 塩漬けのツール サポート切れ データ連携ツール OCI GoldenGate Replication Data Transforms Stream Analytics
60. アジェンダ 60 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ ✔ ✔ ✔ ✔
61. アジェンダ 61 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates  はじめに  サイロ化にまつわるあれこれ  データ統合とリアルタイムデータ連携  Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate  まとめ ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
62. https://www.oracle.com/jp/corporate/contact/ メッセージ、チャットでのお問い合わせ先 お電話 050-3615-0035 受付時間 月～金 9:00-12:00 / 13:00-17:00（祝日および年末年始休業日を除きます） Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 62 Oracle Sales 製品・サービスや価格についてのお問い合わせ