Oracle Cloud Infrastructure High Performance Computing & GPU Computing：サービス概要のご紹介

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Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上のHPCは、複数の業界の数学と科学の複雑な問題を解決するために、コスト効果の高い強力なコンピューティング機能を実装しています。オラクルのクラスタ・ネットワーキングと結合されたOCIのベアメタル・サーバーでは、超低レイテンシ(数万コアの複数のクラスタで2マイクロ秒未満のレイテンシ)のRDMA over Converged Ethernet(RoCE)v2にアクセスできます。

OCI上のHPCは、クラウドの弾力性と消費ベースのコストによって、オンプレミス・ソリューションのパフォーマンスに匹敵します。数万コアを同時に拡張するためのオンデマンドの可能性を提供します。OCI上のHPCでは、高周波プロセッサ、高速で高密度のローカル・ストレージ、高スループットの超低レイテンシのRDMAクラスタ・ネットワーク、およびジョブをシームレスに自動化および実行するためのツールを使用できます。

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1. Oracle Cloud Infrastructure High Performance Computing & GPU Computing サービス概要のご紹介 ⽇本オラクル株式会社 2023年6⽉
2. Oracle Cloud Infrastructureとは
3. Oracle Cloudとは Oracle Cloud Infrastructure (PaaS/IaaS) & Oracle Cloud Applications (SaaS) Oracle Cloud Applications Global Cloud Data Center Infrastructure Commercial and Government Public Cloud Regions | Cloud@Customer | Dedicated Regions | Roving Edge Security | Governance | Compliance アプリケーション開発 DevOps インテグレーション コンテナ 管理・監視 ⾃動化 ネイティプVMware 機械学習 AI コンピュート ストレージ 分析・BI データサイエンス リレーショナル・ データベース その他のデータベース ネットワーク ERP SCM HCM ACX IA Enterprise Resource Planning Supply Chain and Manufacturing Human Capital Management Advertising and Customer Experience Industry Applications Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 3
4. パブリック・クラウド アーキテクチャ: Generation 1 → Generation 2 4 第⼀世代型パブリック・クラウド • スケールアウト型の新規アプリケーションの構築に最適 化 (弾⼒性、柔軟性、従量課⾦) • 従来型アプリケーションは再構築やアーキテクチャの変 更が必要 • 2010年代の技術で構築されている • パフォーマンス、セキュリティ、移⾏オプションは後付け 第⼆世代型パブリック・クラウド • クラウド・ネイティブの新規アプリケーションの構築による メリットを提供 • スケールアップ型のミッション・クリティカルなワークロード でもクラウドのメリットを享受 • 最新の技術に基づいて構築 • パフォーマンス、セキュリティ、可⽤性はデフォルト • データ主権、地政学的リスクを考慮した展開 • 分散クラウド、マルチ・クラウド環境 Generation 2 2006 2008 2010 2014 2016 2019 2018 2011 2016 2014 2019 Tokyo Tokyo/Osaka Tokyo Osaka (Local) Osaka 2020 Osaka Tokyo Osaka ハイパースケーラー各社の ⽇本市場でのリージョン展開年表 Generation 1 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates
5. 2023年8⽉現在︓45リージョン提供中、さらに7リージョン計画 Oracle Cloud Infrastructureのリージョン Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 5 https://www.oracle.com/cloud/cloud-regions/ SAN JOSE PHOENIX CHICAGO ASHBURN TORONTO MONTREAL SANTIAGO VINHEDO SAO PAULO NEWPORT AMSTERDAM FRANKFURT ZURICH LONDON STOCKHOLM MILAN PARIS JEDDAH JERUSALEM DUBAI MUMBAI HYDERABAD SINGAPORE CHUNCHEON SEOUL TOKYO OSAKA JOHANNESBURG SYDNEY MELBOURNE 35 Commercial 7 Commercial Planned 8 Government 12 Microsoft Azure Interconnect SAUDI 2 ABU DHABI ISRAEL 2 MADRID MARSEILLE CHILE 2 COLOMBIA QUERETARO 2 Sovereign MEXICO 2 SERBIA SAUDI 3 SINGAPORE 2 CANBERRA デュアル・リージョン︓基本的にすべての国/地 域で2つ以上のリージョンを提供し、 お客様の業務継続要件に対応していく (⽇本の場合は東京-⼤阪) 各リージョンはOracle Backboneで接続
6. カーボン・ニュートラルへの対応 電⼒使⽤量の⼤きなHPC環境を、集約され⾼エネルギー効率なクラウド環境へ移⾏ サステナビリティ 59% 世界中のOracle Cloudの データ・センターにおける使⽤電 ⼒のうち、59%が再⽣可能電 ⼒として2019年に認証済み 100% ヨーロッパの13のリージョンで、 100% 再⽣可能エネルギー を使⽤ 100% 2025年までに、Oracle Cloud の電⼒を100%再⽣可能エネ ルギーとするゴールを設定 Oracle Cloudの取り組み Oracle Cloud Infrastructureの導⼊により、IT運⽤コストの⼤幅な削減、 エネルギー消費量の20%削減、管理とコンプライアンスの簡素化、そして持続 的な成⻑計画に必要なスケーラビリティを実現しました。 Vlad Moca, Deputy Group IT Director, KMG Rompetrol SRL 6 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates
7. Oracle Cloud Infrastructure High Performance Computing
8. HPC on Oracle Cloud Infrastructure 圧倒的な低コストと⾼パフォーマンスをクラウドで実現 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 8 安定して⾼速なネットワーク基盤 （25Gbpsネットワーク + HPC向け低遅延100Gbps） ⾼性能なベアメタル・サーバー （最新のHWを低コストで提供） HPC⽤ソリューション / アプリの稼働実績 • 安定したフラット・ネットワークに加え、HPC向け広帯域・超 低遅延RDMAネットワークを提供 • ベアメタル・サーバーにより仮想化オーバーヘッドの無い安 定した⾼性能を提供しながら、VM同様に数分でデプロイ・ 起動 • HPCクラスタのオンデマンド作成を可能にするソリューション • 多くのHPCアプリケーションの稼働実績
9. 100Gbps / 超低遅延RDMAクラスタ・ネットワーク ...... データセンター内フラット・ネットワーク Oracle Cloud Infrastructure - HPC向け基盤 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 9 HPC向け低遅延ネットワーク ü ⾼速100Gbpsネットワークによるクラスタ構成 ü 2μ秒以下の低遅延 ü 最⼤20,000コアまでスケール ベアメタル・サーバー ü 仮想化によるオーバーヘッドが無く、安定した⾼性能 ü パフォーマンス・チューニングがしやすい ü VM同様にオンデマンドで割り当て・削除が可能 HPC向け低遅延ネットワークとベアメタル・サーバーの組み合わにより、 オンプレミスのInfiniBand HPCクラスタ同等以上の性能を実現
10. ミッションクリティカルなシステムに最適なクラウド設計 NWデザイン 第⼀世代クラウド Virtual Machine Containers Database System Database System Bare Metal Compute Virtual Machine Virtual Machine Containers Object Storage Object Storage Clustered Network ・広帯域/低遅延 -オ-バーサブスクリプションなし -2Hop接続 ・RoCEサポート 等々 VS ⼀定のホップ数でのアクセスを可能にするNWデザイン設計により低遅延で⾼性能なサービス提供を実現 階層型ネットワーク Spine & Leaf 型ネットワーク Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 10
11. ミッションクリティカルなシステムに最適なクラウド設計 ネットワークの仮想化 ネットワーク仮想化を別のハードウェアで実施することでオーバーヘットを削減し、パフォーマンスに最⼤限のリソース を活⽤することを実現 サーバー仮想化 ネットワーク仮想化 Hypervisor VM VM VM VM VM VM ホストOS / カーネル Hypervisor VM VM VM VM VM VM ホストOS / カーネル ネットワーク仮想化 ネットワーク仮想化 ネットワーク仮想化を サーバーの外にある、 別のHWで実施 • 通常は同じサーバーでサーバー仮想化もネットワーク仮想化も実⾏ • Oracle Cloud Infrastructureでは、ネットワーク仮想化を別のHWで実⾏。 「⾮常に⾼い分離性」、「安定したパフォーマンス」、「VM同様のベアメタル・サーバーの操作性」を実現 物理サーバー 物理サーバー 物理サーバー (ベアメタル・インスタンス) 通常のクラウド Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 11
12. RDMA Cluster Networking benchmark（HPC） https://docs.exabyte.io/benchmarks/2018-11-12- comparison/ Oracle (低遅延) Oracle (最⾼スループット) ネットワーク遅延 Throughput OCI vs. competition OCI vs. competition Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 12
13. OCIの特徴︓エンタープライズのお客様が求めるクラウドをゼロから再設計 第三者機関検証によるネットワークとストレージの検証結果 https://www.accenture.com/t20171003T083750Z__w__/us-en/_acnmedia/PDF-62/Accenture- Enterprise-Workloads-Meet-Cloud.pdf OCI Other ネットワーク性能検証結果 ストレージ性能検証結果 ※ブロックストレージIOPS⽐較 www.storagereview.com/oracle_cloud_infrastructure_compute_bare_metal_instances_review https://www.storagereview.com/dell_emc_unity_450f_allflash_storage_review Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 13
14. ベアメタル ＋ RDMAクラスタ・ネットワークの性能 – CFD 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 1 2 4 8 12 16 20 24 28 一定時間当たりの計算ジョブ数 (数値が高いほど高性能) Nodes (36 core, 3.7GHz) VM, TCP VM, RDMA BM, TCP BM, RDMA べアメタル(BM)とRDMAクラスタ・ネットワーク の組み合わせにより、⾼いスケーラビリティを実現 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 14
15. パフォーマンス・ベンチマーク 0.86 0.9 0.88 0.93 0.89 0.82 Top HPC Applications relative performance BM VM CRASH CFD MILC WRF HPL STREAM ベアメタル・パフォーマンス VMと⽐較して、 10% - 18%⾼性能 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 15 スケーラビリティー （ VASP Benchmark） Oracle （⾼いスケーラビリティー） Exabyte.io https://docs.exabyte.io/benchmarks/2018-11-12-comparison https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/exabyteio-for- scientific-computing-on-oracle-cloud-infrastructure-hpc
16. 主なソフトウェア稼働実績 多くのソフトウェアがすでにOracle Cloud Infrastructure上で稼働 カテゴリ ソフトウェア 流体 シーメンス: Star-CCM+ Dassault: PowerFLOW ANSYS: Fluent OpenFOAM Altiar: ultraFluidX, nanoFluidX (GPU) Prometech: particleworks 構造 Dassault: Abaqus ANSYS: Mechanical Altair: Optistruct クラッシュ ANSYS: LS-Dyna ESI: PAM-CRASH 電磁界 Altair: FEKO Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 16
17. 主なソフトウェア稼働実績 多くのソフトウェアがすでにOracle Cloud Infrastructure上で稼働 カテゴリ ソフトウェア 分子動力学 (MD: Molecular dynamics) GROMACS(OSS) LAMMPS(OSS) NAMD(商用) OpenMM(OSS) OpenEye - OMEGA AutoDock Vina 量子分子動力学 VASP(商用) 量子化学 Gaussian(OSS) 計算 MATLAB Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 17
18. Oracle の強み Oracle 他社クラウド Compute ü 同一リソースを低価格 で提供 ü CPU/メモリを柔軟に 選択可能 (フレキシブ ル・シェイプ) ¥41.44/時 Compute (VM.Standard.E4; 16vCPU, 64GB, Linux) ¥124.99/時 仮想マシン (16vCPU, 64GB, Linux) Storage ü 他社標準ストレージ価 格で、高性能ストレー ジを提供 ü 性能に対するSLAあり ¥5,950/月 Block Volume (1TB, 25K IOPS) ¥278,880/月 ブロック・ストレージ (1TB, 25K IOPS) Network ü AD間無償 ü 10TB/月まで無償 ü 閉域網接続時はデータ 転送無償 ¥22,134/月 FastConnect (1Gbps, 100TB) *閉域網接続 ¥603,686/月 接続サービス (1Gbps, 100TB) *閉域網接続 ¥ 67% 低価格 ¥ 98% 低価格 ¥ 96% 低価格 Compute: 同一リソースを低価格で提供、高い柔軟性 (フレキシブル・シェイプ) Storage/Network: トランザクションやデータ転送量による料金変動を低減する料金体系 * as of December 2022, Tokyo Region Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 18 圧倒的なコストパフォーマンス 利⽤頻度の⾼いサービス３つ全てで低価格を実現
19. Oracle Cloud Infrastructure GPU Computing
20. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 20 オラクルは、NVIDIAとの提携を拡⼤ NVIDIA GPUとAIソフトウェアをOracle Cloudで提供 • NVIDIAのAIソフトウェアとサービス、⼤規模なGPU拡 張により、Oracle Cloud InfrastructureのAI基盤を ⼤幅に強化 • A100 や今後発売予定のH100を含むNVIDIA の 最新のGPUをさらに数万拡張 • 学習済みモデルを含むNVIDIA AI Enterpriseや、 ヘルスケア向けNVIDIA ClaraをOCI上で 提供 • NVIDIAがAI FoundationsとDGX Cloudの基 盤としてOracle Cloud Infrastructure Supercluster™を採⽤
21. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 21 NVIDIA/Oracle パートナーシップ テクノロジー: オラクルとNVIDIAは、最もスケーラブルで⾼速(広帯域/低遅 延)なクラウド環境の構築で協業しています。特に、⼤規模なAI/MLクラスタ において他社に無い⾼いパフォーマンスを実現しています。 最新のハードウェア: オラクルでは新しいGPUの最適化のため、NVIDIAテ クノロジーをいち早くテストしています。A100 GPUを最初に導⼊し、今後、 新しいGPUのH100（Hopper + Grace Hopper）もいち早くアクセスし、 導⼊予定です。 業界ソリューション: オラクルとNVIDIAは、業界のスペシャリストと協⼒して、 様々なアルゴリズム、SDK、AIモデルを検証し、最適なAI/MLソリューション を提供しています。 価格: パートナーシップにより、オラクルはお客様に最適な価格とパフォーマン スでの提供が可能になりました。 現在進⾏中の協業: オラクルとNVIDIAは、Omniverseに共同で取り組 んでいます。 (Omniverseは、Metaverseアプリケーションの作成と運⽤のためのコラボレーションと 開発ソフトウェアです。開発者が仮想世界でAIの学習/開発が⾏え、産業プロセスのデ ジタル・ツインシ・ミュレーションの構築なども⾏えます。)
22. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 22 GPU Super Clusters 次世代OCI GPUプラットフォームは、 20,480 GPU、13 ペタビット/secの ネットワーク帯域のクラスタをサポート
23. From GPUs à Systems à Software NVIDIA AI Enterprise AIおよび分析を⾏う、エンド・ツー・エ ンドのAIプラットフォームをOCIで稼働 NVIDIA Clara for Healthcare イメージング、ゲノミクス、患者モニタリ ング、創薬を⽀援する、統合されたヘ ルスケア・プラットフォーム NVIDIA RAPIDS + OCI Data Flow データサイエンスにおいて、パイプライ ン処理を⾼速化するソフトウェア(ライ ブラリ)とOCI Data Flowを連携 NVIDIA AI Coming to Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 23
24. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 24 強⼒なデータ関連 サービス 低コスト ⾼パフォーマンス • 最新のHW、GPUを使⽤。物理サーバーで使⽤でき、仮想化オーバーヘッドが無い⾼いパ フォーマンスを実現。 • 広帯域1.6 Tbps、低遅延 2μsecのインターコネクトでサーバーを接続。複数サーバーで の⼤規模学習を⾼いパフォーマンスで処理(A100のみ)。 クラスタ構築も容易に実施可能。 • あらゆるクラウド・サービスと、オーバーサブスクリプションのない⾼速なネットワークで接続 • 他社クラウドと⽐較して、⾼スペックでありながら、低コストでGPUインスタンスを提供。 ⽇本リージョンの⽐較では、30% - 40%低価格。 • 外部ストレージやネットワークにおいても、他社クラウドと⽐較して圧倒的に低コストで提供。 アウトバンド(クラウドから外に出る)ネットワーク通信においては、10TB/⽉まで無償で使⽤ 可能。(10TB/⽉を超えても他社クラウドと⽐較して約1/3の価格) • データ・カタログ・サービス (様々なデータのメタ・データを管理) • ⾼性能データベース・サービス(Oracle Database、MySQL HeatWave、PostgreSQL) • ⼤規模データ処理(Hadoop, Spark) • Data Science クラウド・サービス(Notebook、モデル管理) • AIサービス(⾔語、画像、異常検知など)
25. ⾼パフォーマンス 低遅延/広帯域ネットワークによる⼤規模なAI計算への対応(A100 GPU) 1.6 Tbps RoCEv2 RDMAネットワーク(数μ秒) x 8 x 8 x 8 x 8 x 8 ..... 複数のGPUサーバーを⾼速なネットワークで連結し、 ⾮常に⼤規模な計算を⾼速に処理することが可能 複数GPUサーバーにまたがった計算を⾼速に実施 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 25
26. https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/ja-accelerate-distributed-deep-learning OCIで分散ディープ・ラーニングを加速 ディープ・ラーニング・モデルは、より多くのデータおよび⻑期にわたってトレーニングされた数⼗億のパラメータによって⼤きくなっています。このような⼤規模なトレーニング・ワークロードを促進 するために、お客様は数百ものGPUを必要とします。つまり、インフラは単⼀のコンピュート・インスタンスを超えてスケーリングされます。 Nvidia NCCLソフトウェア・スタック、OCIクラスタ・ネットワーキング・ハードウェア・スタック、OCI Nvidia GPUインスタンス・ファミリーを組み合せると、基本的にクラウドに巨⼤GPUマシンを 構築して、最も要求の厳しい学習トレーニング・ワークロードに対応するコンピューティング能⼒を提供できます。 分散コンピューティング環境でボトルネックとなる利⽤可能ネットワーク帯域の 劣化を防ぐ事により世界最⼤規模のGPU Super Clusterを実現 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 26
27. On-premise Performance in the Cloud オンプレミスのハイエンドGPUマシン(DGX) と同等のパフォーマンスをクラウドで実現 (⾔語処理 - BERTでのベンチマーク) 27 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 V100 A100 NLP - BERT Large Training Benchmark (sequences/s) OCI GPU NVIDIA DGX
28. 8/21/23 Copyright © , Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted 28 精度80%での時間差 精度80%でのコスト差
29. Oracle Cloud Infrastructure HPC/GPUシェイプ・ラインナップ
30. Oracle Cloud Infrastructure - HPC向けラインナップ Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 30 ⾼コア数 ハイパフォーマンス HPCクラスタ 低コスト ARMインスタンス 1 コア ¥3.5 /時間 • AMD EPYC 7J13を最⼤128コア (最⼩ 1コアから提供) • クロック: 2.55 - 3.5GHz • メモリー: 最⼤ 2TB • Flexible VM対応 任意のメモリー・サイズとCPUコア数を指定可能 • ネットワーク: 最⼤50Gbps x 2 • ⾼速なIntel Icelake CPUを最⼤ 36コア搭載(最⼩1コアから提供) • クロック: 3.0 - 3.6GHz • ネットワーク • 100Gbps(RDMA) • 50Gbps • メモリー: 512GB • ⾼速ストレージ: ローカル 3.84 TB搭載 • Ampere Altra を最⼤80コア (最⼩ 1コアから提供) • クロック: 最⼤ 3.0GHz • メモリー: 最⼤ 512GB • Flexible VM対応 任意のメモリー・サイズとCPUコア数を指定可能 • ネットワーク: 最⼤40Gbps 1 GB メモリー ¥0.21 /時間 1 コア ¥7.56 /時間 1 GB メモリー ¥0.21 /時間 1 コア ¥1.4 /時間 1 GB メモリー ¥0.21 /時間 • as of June 2023, Tokyo Region
31. Oracle Cloud Infrastructure - GPUラインナップ A100 GPU ¥427 /時間/GPU • ベアメタルで提供 • 8GPU搭載 （NVLink） • GPUあたりメモリ︓40GB • CPU: AMD EPYC 7542 (Base 2.9GHz) • CPUメモリ: 最⼤2048GB • ローカル NVMe SSD 27.2TB搭載 • ネットワーク: • 50Gbps フロント・ネットワーク • 1.6Tbps 低遅延RDMA V100 GPU ¥413 /時間 /GPU • VMおよびベアメタルで提供 • 1GPUから最⼤8GPUまで選択可能 (NVLink） • GPUあたりメモリ︓16GB • CPU︓Intel Xeon 8167M (Base 2.0GHz) • CPUメモリ: 最⼤768GB • ネットワーク: 最⼤50Gbps (25Gbps x 2) P100 GPU ¥178.5 /時間 /GPU • VMおよびベアメタルで提供 • 1GPUまたは2GPUを選択可能 • GPUあたりメモリ︓16GB • CPU︓Intel Xeon 8167M (Base2.0GHz) • CPUメモリ: 最⼤192GB • ネットワーク: 最⼤50Gbps 2022/12 現在 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 31
32. Oracle Cloud Infrastructure - GPU新シェイプ A10 GPU A100(80GB) GPU 2023年 提供予定 ¥280 /時間 /GPU • 最⼤4GPU搭載 ベアメタルおよびVM • RTX仮想ワークステーションをサポート • ⾼速なグラフィックス、ストリーミング、 クラウドゲーム、リアルタイムAI推論に最適 ¥560 /時間 /GPU • 8GPU搭載 ベアメタル・サーバー • 低遅延ネットワークで、512GPUまでスケール • ネットワーク: 8 x 200Gbs NVIDIA ConnectX SmartNICs 使⽤ • 最⼤3倍優れたトレーニング・パフォーマンス • 最⼤1.25倍優れた推論パフォーマンス • 1.8倍向上したHPCパフォーマンス H100 GPU 次世代リアルタイム GPUワークロードに対応 最⼤規模の AIモデル・トレーニングに対応 ⼤規模⾔語モデル対応を さらに加速 2022/12 現在 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 32
33. Oracle Cloud Infrastructure ストレージ・サービス・ラインナップ
34. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 34 OCI ストレージ・サービスのラインナップ ⽤途に応じたストレージを選択可能 ローカル NVMe ブロック ボリューム コンピュートにローカル接続された 超高速ストレージ コンピュートにリモート・アタッチ される永続高速ストレージ (標準で 60 IOPS/GB) ファイル ストレージ オブジェクト ストレージ 高性能 大容量 拡張性・可用性に優れたネットワー ク・ファイル・システム(NFS) サービ ス 大容量データの保存に適した高耐久 ･低価格ストレージ 標準-少頻度-アーカイブの3層 種類 概要 Storage － 可用性、耐久性ともに 99.99% 可用性SLA: 99.9% 耐久性: 99.999999999% (11-9) 可用性SLA: 99.9% 耐久性: 99.999999999% (11-9) 設計可用性/耐久性
35. Standard Tier 標準オブジェクト・ストレージ 容量価格︓¥3.57/GB⽉ リクエスト価格: ¥0.476/10k Req ⽉ • Always Free 10GB, 50k Requests Infrequent Tier 頻度の低いアクセス層 容量価格︓ ¥1.4/GB⽉ 読み出し価格︓ ¥1.4/GB⽉ • リストア不要で即座にアクセス • 最低保持期間31⽇ • Always Free 10GB (容量・読み出しとも) Archive Tier 超低価格アーカイブ層 • WORM対応可能 価格︓ ¥0.364/GB⽉ • 1PB年= ¥4,368,000- • 要リストア操作: 最⼤1時間 • 最低保持期間90⽇ • Always Free 10GB Object Storage Cloud Service: ニーズに合わせた3つの階層を⽤意、いずれも常に暗号化(AES-256) 有効 アクセス⽅法: CLI、Webコンソール、Java SDK、REST API ( OCI API および Amazon S3互換API ) 、HDFSコネクタ、Storage Gateway (NFS) Standard Tier Archive Tier Object Storage Infrequent Tier オブジェクト・ライフサイクル管理機能（下位へ移動・削除）: 無償提供 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 35
36. Oracle Cloud Infrastructure ネットワーク・コストに関して
37. 0 100 200 300 400 500 600 700 0 10 20 30 40 50 データ通信料 (千円/月) 送信データ量 (TB/月) オラクル AWS Azure オラクルは圧倒的低価格 ⾒落とされがちな、クラウドから外部へのデータ転送コスト ポイント1： 最初の10TBまで無償 (他社では100GBまで) ポイント2： 単価が安価 (3.5円/GB) (他社の1/3-1/4) ポイント3： 閉域網接続では課金なし (接続ポート料金のみ) 外部へ(アウトバウンド通信)のデータ転送コスト 100GBまで 無償 10TBまで無償 クラウド オンプレミス 他リージョン 他クラウド 発生 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 37 * as of December 2022, Tokyo Region Network
38. Oracle Cloud Infrastructure Oracle Cloud Lift Servicesのご案内 お客様のクラウド移⾏をご⽀援する無償サービス
39. 専任のエンジニアチーム。本サービスに関するお客様の費⽤負担なし(クラウド利⽤料は別途) Oracle Cloud Lift Services(OCLS) - クラウドリフト検討を⽀援するサービス Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 39 フィジビリティスタディ⽀援 PoC(実機検証) ⽀援* 早期⽴ち上げ⽀援 ⽀援メニュー 主なワークロード HPC, GPU Oracle Database On Cloud (ExaDB/ADB) ケーススタディ⽀援 × オラクル ＋ パートナー VMware On Cloud (OCVS) Multi Cloud ※その他ワークロードに関しましては、担当営業にご相談ください * クラウド利⽤契約をお持ちのお客様向け * クラウド利⽤契約をお持ちのお客様向け ※ オラクルコンサルティングサービス、オラクルパートナーと案件ごとに連携・協業して推進します
40. 準備段階からOCLSを活⽤し、「想定外」の発⽣を未然に防ぐことで、リフト＆シフトの成功へ近づきます プロジェクト全体の流れにおける各⽀援の位置付け Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 40 プロジェクト化判断 (実⾏予算確保) 3 クラウド化 ⽅針検討開始 フィジビリティ スタディ PoC（実機検証） 要件定義 設計 環境構築 テスト 運⽤開始 準備段階(検討フェーズ) 実⾏段階 (実⾏フェーズ) 本番契約 ︓環境利⽤ 合意 ケーススタディ １ ２ 移⾏実現性、課題 ／費⽤を評価。 気になっている検証項⽬ (基本性能や操作性等) を実機で評価する。 (クラウドUniversal Credit契約が必要です) 開発や検証環境などクラウド環境を早期に⽴ち上げ。 本番環境を安全に保ちながら、検証や実装、テストのためにクラウド サービスを利⽤。 (クラウドUniversal Credit契約が必要です) 4 早期⽴ち上げ⽀援 移⾏事例をもとに ⽬線合わせ OCLSの活⽤ Oracle Cloud Lift Services
41. HPC/GPUでOracle Cloud Infrastructureが選択される理由 • ベタメタル・サーバーとHPC向け広帯域/低遅延ネットワークにより、 ⼤規模学習/計算を⾼速に処理 • 他社と⽐較して圧倒的な価格性能⽐ • ⾼機能/⾼性能なデータ管理機能およびデータ連携機能 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 41
43. Oracle Cloud Infrastructure データ・サイエンス関連サービス
44. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 44 Data Lakehouse AI Services Machine Learning Services Cloud Infrastructure Data Management Data Integration Oracle Cloudのデータ基盤&AIサービス セキュアでハイパフォーマンスな基盤、データ管理、様々なAIサービス Compute Networking Storage Security Data Science Machine Learning Data Labeling Analytics Applications Big Data Service Data Flow Autonomous Database Streaming GoldenGate Data Catalog Data Integration Digital Assistant Language Speech Vision Anomaly Detection Forecasting Analytics Cloud SaaS HPC基盤 ⾼性能でコスト効率の⾼い基盤 データ管理 セキュアで⾼性能なデータ管理 様々なAIサービス 様々なAI関連サービス
45. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 45 ⾼性能・フレキシブルな基盤︓あらゆるデータに対してどこからでも分析可能 Data Lakehouse on OCI データソース マネージドオープンソース データウェアハウス データ移動/変換 データ定義&探索 あらゆるデータベース あらゆるイベント/センサー データストア データターゲット 機械学習&データサイエンス あらゆるBIツール あらゆるアプリケーション あらゆるアプリケーション あらゆるクラウド Object Storage Relational Data ⾃動化、事前準備、予測に 対応したAIサービス Big Data Service Data Flow Search Insights Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog
46. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 46 Oracle Cloud Infrastructure AI Services 専⾨知識不要 エンタープライズ向けAIを提供 無償から利⽤可能 専⾨家ではない開発者が機械学習を 深く知らなくても、AIを適⽤することを可 能にするサービス群を提供することで、ビ ジネス課題を解決することが可能 Oracle DatabaseやExadataなどに 蓄積したデータ、Fusion Application やNetSuiteのようなアプリケーションから のデータ、OCIによるクラウドインフラを提 供し、様々なデータを持っている唯⼀の 企業が提供するAIサービス 機械学習は学習にかかる費⽤とコスト が⾼いが、Oracleは、最もコスト競争 ⼒を持ったAIサービスを提供。 これによって、すべてのデータにAIが気 軽に利⽤可能 クラウドサービス、アプリ、データ資産にまたがる統合AI/MLプラットフォーム
47. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 47 メタ・データを管理し、データを⾒つけやすく、理解しやすくし、エンタープライズでのAI開発を促進 Data Catalogによるメタ・データ管理 OCI Infrastructure CPU | GPU | Storage | Network Data Catalog Object Storage Database Service 3rd Party Data Source Search & Browse Sensitive Data Proliferation Business Glossary Data Relationships Data Profiling Collaboration Data Science Machine Learning Data Labeling Big Data Service Data Flow Autonomous Database Analytics Cloud
48. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 48 Oracle Cloud Infrastructure AI Services ビジネス⽂書や契約書類などに書かれた⼤規模 な⾮構造化テキストを対象とする⽂章分析機能 Language テキスト分析 ネイティブと⾮ネイティブの⾔語スピーカーを対象に トレーニングされたモデルによる⾳声認識機能 ⾳声認識 画像認識やドキュメント分析のタスク向けに事前ト レーニングされたコンピュータービジョンモデルを提供 画像認識 Speech Vision 時系列データに基づく異常検出（アノマリー検 出）モデルの提供 時系列データに基づく異常検出 機械学習と統計アルゴリズムによる時系列予測に より製品需要、収益を迅速かつ正確に予測 時系列データに基づく需要予測 AI モデルをトレーニングするためのラベル付きデー タセット（画像、テキスト、ドキュメント）を構築で きるようにユーザーを⽀援するサービス データラベル Anomaly Detection Forecasting Data Labeling
49. Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 49 データサイエンティストの作業を、よりコラボレーティブにスケーラブルに実現 サービス概要 エキスパートなデータサイエンティストの効率的な 作業を実現するサービス サービス特徴 Projects チームのデータ分析作業を集約、管理 Notebook Sessions Pythonでモデルの開発や分析を行うNotebook 必要な分析環境リソースを迅速に立ち上げ 主なOSSライブラリを事前設定済 Accelerated Data Science(ADS) SDK 共通のデータ分析作業を迅速かつ、エラーなく実現するための Pythonライブラリ データ探索、AutoML、モデル説明などのライブラリ機能 Model モデルのメタデータを管理、モデルカタログ モデルのダウンロード、他のNotebookや、Oracle Functionsな どでの利用が可能 GPUインスタンス（P00、V100に対応 こんな課題に役⽴ちます • エキスパートなデータサイエンティストのデータ分析作業を 効率化したい • PythonでのNotebook環境をより迅速に、安価に活⽤ したい 価格 • 利⽤したOCIリソース(Compute, Block Volume, Object Storage)に対する課⾦のみ Oracle Cloud Infrastructure Data Science v Model Training Projects Open Source Libraries JupyterLab Notebook Model Manage ment Model Explanatio n Accelerated Data Science, AutoML Model Catalog Infrastructure Data Management Database – Data Lake - Access – Integration - Preparation CPU – GPU – Storage - Network Model Deployment Oracle Cloud Infrastructure Data Science
50. Oracle Cloud Infrastructure HPC/GPU References
51. AI/ML & Geospatial
52. • ドイツに拠点を置くAleph Alphaは、独⽴した⼈⼯知 能の研究開発を⾏う、独⽴したスタートアップ企業 • ⾃⼰学習型AIモデルを構築し、タスクを完了するように 教えられた「教師あり」システムから、データの隠れたパ ターンを⾒つけることができる「⾃⼰教師あり」学習へと 移⾏ • アレフ・アルファは、⾦融、⾃動⾞、農業、医薬品などの 分野の専⾨データで、⼀般的なAIモデルを微調整して います • モデルサイズは130億から2000億のパラメータと 200TBの画像に及びます • このワークロードのために、RDMA接続のNvidia A100 を数百台配置 アレフ・アルファ、OCIで⾃⼰学習型⼈⼯知 能を構築 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 52 “これは新世代のモデルであり、これを鍛えるには新世代のハードウェアが必要で す。従来のGPUクラスタではもう⼗分ではありません。産業界では、多くの資本 を調達し、オラクルと提携しています。私たちは、印象的なプレイグラウンドのタス クを、価値を⽣み出すエンタープライズ・アプリケーションに移⾏させる⽅法を構 築しています。” ヨナス・アンドルリス Founder & CEO, Aleph Alpha Case Study: https://www.oracle.com/pe/a/ocom/docs/cloud/building-sself-learning-ai.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=T4vLt8HIfKo 3rd Party Article: https://www.fastcompany.com/90683767/powered-by-cloud-self-learning-ai-models- are-turning-programming-on-its-head #GPU #AI
53. • Adeptは、DeepMind、OpenAI、その他のAI/MLの パイオニアから優秀な⼈材が集まった、機械学習の研 究および製品ラボ • ソフトウェアアプリケーションの次世代ユーザーインター フェイスを構築 • 膨⼤なAIモデルの実⾏に必要な規模（数千の NVIDIA GPU）と⾼性能を、過⼤な計算コストなし に獲得 • ⼀般的なインテリジェンスのロードマップを急速に進め、 最初の製品であるリッチ⾔語インターフェースを開発 アデプト、オラクルやNVIDIAと共同で、強 ⼒なみんなのAIチームメイトを構築 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 53 “OCIとNVIDIAの技術のスケーラビリティとコンピューティングパワーに より、現存するあらゆるソフトウェアアプリケーション、ウェブサイト、API を使⽤するためのニューラルネットワークをトレーニングし、ソフトウェア メーカーがすでに作り出した機能を構築しています。” デビッド・ルアン CEO, Adept Press Release: https://www.oracle.com/news/announcement/adept-builds-an-ai-teammate-for- everyone-with-oracle-and-nvidia-2022-08-11/ Video: https://www.oracle.com/news/announcement/adept-builds-an-ai-teammate-for-everyone-with- oracle-and-nvidia-2022-08-11/ #GPU #AI
54. • 企業やクリエイター向けの⽣成型AIモデルメーカ • Latent Spaceは、ハイパフォーマンスコンピューティングと 分散インフラを必要とする⼤規模なワークロードをサ ポートするために、クラウドハイパースケーラを必要として いました • 同社は、Oracle Cloud Infrastructure上のハイパ フォーマンスコンピューティングにNVIDIA A100 GPUを 使⽤しており、クラスターネットワーキング性能の4倍向 上と総所有コストの削減を⾒込んでいます Latent Spaceはクラスターネットワークの4 倍の性能向上を⾒込む Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 54 Press Release: https://www.oracle.com/customers/earnings/#fy23q2 #GPU #AI #NLP
55. • ⾳声認識の会社、⼈間の複雑な⾳声を理解し、より ⾃然で直感的な会話体験を可能にする、⾳声AIプ ラットフォームを開発 • スピード、パフォーマンス、容量からOCIに注⽬ • 毎⽉1億件以上のクエリを処理し、その数は2021年の 最初の6ヶ⽉で2倍に • 世界的なチップ不⾜の中でも、オラクルのチームは、会 社が成⻑を続けるために必要な配分とリソースを確保 することを確認 SoundHound、企業の巨⼤な成⻑をサ ポートするためにOCIを選択 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 55 “私たちは、OCIとの関係を⻑期的なものと考えています。GPUを活 ⽤し、それを使って次世代の⾳声AIをトレーニングすることに興奮し ています。将来の成⻑という点で、OCIが私たちに提供してくれると 思うことはたくさんあります” ジェームズ・ホム Cofounder and Vice President of Products, SoundHound Success Story: https://www.oracle.com/customers/soundhound/ Video: https://www.youtube.com/watch?t=2160&v=bfrnWdDx1Ys&feature=youtu.be #GPU #AI
56. • ディープニューラルネットワークモデルを⽤いて、最も精度 の⾼い圃場境界と播種⾯積を⾃動的に検出する技 術を開発するノルウェーの⼤⼿農業技術スタートアップ 企業 • OCIのGPUでハイパフォーマンス・コンピューティング・ジョ ブを競合他社より安価に実⾏ • セントラル2のL2A衛星データを処理し、解像度を10m から1mに向上 • 処理時間を24〜30時間から数時間短縮 • 他のベンダーでは不可能な領域での新規インスタンス のスピンアップやプロビジョニングが容易 DigiFarm、OCIに深層学習Ag-Techプ ラットフォームを導⼊し、農家の作物⽣産向 上を⽀援 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 56 Blog: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/to-help-farmers-get-more-from-their-fields- digifarm-runs-its-precision-agriculture-platform-on-oci Video: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=KXY1LBrFVUs&feature=emb_logo Video: https://www.youtube.com/watch?v=LsvgsNsWDDU&embeds_euri=https%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2 F&embeds_origin=https%3A%2F%2Fwww.oracle.com&feature=emb_imp_woyt #GPU #AI
57. • 英国のスタートアップ企業、AIを活⽤したプラットフォー ムにOracle Cloud Infrastructureを採⽤ • オーディオブックをはじめとする⾳声読み上げ製品の普 及に貢献 • 候補者や新しいスタッフの声を聞き、評価するための時 間を節約したいと考えていました • Oracle Cloud Infrastructure上で動作するこのソ リューションは、⾃然⾔語処理チャットボットとアナリティク スを採⽤し、候補者を応募プロセスに誘導 • プラットフォームは、⼿動で介⼊するリクルーター全体の 労⼒を20％削減することを迅速に実現 • 候補者からのポジティブなフィードバックが55%増加 DeepZenがOracle Cloudでテキストを感 情豊かな⾳声に変える Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 57 Success Story: https://www.oracle.com/customers/deepzen/ “機械学習の会社なので、ハイパフォーマンスコンピューティ ングへの依存度は⾼いです。ビデオやアニメーション、広告 など、ボイスオーバーが必要なものはたくさんあります。私た ちは、⾮常に速く⾳声を作成することができます。そして、 それをOracle CloudとそのGPUサービス上で⾏っていま す” ケレム・ソズゲセル CTO and Cofounder, DeepZen #GPU #AI #NLP
58. • ⾮構造化動画をAIとMLによって検索可能で実⽤的 なメタデータに変換 • リアルタイム分析サービスを実現するために、価格性能 の⾼いクラウドプロバイダーが必要でした • Oracle Cloudのパフォーマンスは、他のクラウドプロバ イダーと⽐較して2倍⾼かった • 60％のコスト削減を実現し、その分をエンドユーザーへ 還元 • ⼤規模なConvolutional Neural Network (畳み 込みニューラルネットワーク) の学習能⼒が2倍に向上 IdenTV、公共・⺠間向けにリアルタイムの映 像解析を提供 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 58 Success Story: https://www.youtube.com/watch?v=c9l6fSdPJBM #GPU #AI #IVA
59. • AgroScoutの機械学習アルゴリズムは、Oracle Cloudを利⽤して、ドローンで撮影した農地の画像を 解析しています • どの病害⾍に対処すべきかを知ることで、⽣産者はコス トを削減し、収量を向上させ、より多くの⼈々に⾷糧を 供給することができます • 農家は病害⾍で作物の20％から40％を失う • これまで24時間かかっていた新しいバージョンのデプロイ メントが、数分で完了するようになりました AgroScout 、Oracle Cloudで持続可能 なAIアグロノミーを提案 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 59 Success Story: https://www.oracle.com/customers/infrastructure/agroscout/ Video: https://www.youtube.com/watch?v=pekBxgljZUQ “ロボティクスやAI、そしてクラウドコンピューティングによって、 世界規模でこれを実現することができるようになっています ” シムシャ・ショア CEO and Founder, AgroScout #GPU #AI #IVA
60. • GPUアクセラレーションアーキテクチャによる⾼度なMLア ナリティクスを提供 • Oracle Cloudと提携し、⻄海岸最⼤の河⼝域のゴミ を特定 • ドローンで撮影された3万枚の画像は、オンプレミスのソ リューションでは分析に420時間必要 • Oracle Cloud使⽤し、分析時間を18時間まで即座 に短縮することができ、数分まで短縮できるように拡張 可能 • Oracle Cloudを1ヶ⽉⾜らずで導⼊・展開 Kinetica 、Oracle Cloudで数ヶ⽉分の 画像を数時間で解析 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 60 Video: https://www.youtube.com/watch?v=D_Yv9N-Xy1w #GPU #AI #IVA
61. “オラクルのベアメタルコンピュートとクラスターネットワーキ ング技術により、Oracle Cloud上のBeeGFSは、⾮常 に低い価格帯で、MPASワークロードのオンプレミスHPC ファイルシステムのレイテンシーとスループットを上回る性 能を実現しました。Oracle CloudのRDMAクラスター ネットワーキングを使⽤すると、BeeGFSはわずか14台 のサーバーで最⼤140GB/秒のパフォーマンスを確認で きます” サイモン・ポンスフォード Chief Technical Officer, YellowDog • 3Dレンダリングや膨⼤なデータの解析を、迅速かつ安 価に、あるいは指定された期限までに⾏うことができま す • OCIのRDMA、ベアメタルアクセス、⾼速デプロイメント により、YellowDogは競合他社との差別化を図ること ができました • 20,000コアの環境を30分以内に構築することを⽬標 にし、それをわずか18分で頻繁に達成 • ハイパースレッディングをオフにすると、ライセンスに必要 なコア数が半分になり、ジョブのコストが15％削減 YellowDog、Oracle Cloudを利⽤した 超⾼速HPCレンダリングジョブのパイオニアに #HPC #HPFS #20000Cores Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 61 Success Story: https://www.oracle.com/customers/yellowdog/ Video: https://www.youtube.com/watch?v=RDjuXPY35Cg
62. • VizSeekは、⼈⼯知能を使って、企業が製造する部 品やパーツの画像や図⾯を検索するビジュアル検索プ ラットフォームです • NVIDIA V100 GPUでAIビジュアルサーチモデルを実 ⾏し、オンプレミスと⽐較して50%近い性能向上を確 認 • 消費者が画像や3Dモデルを使って商品を検索し、数 秒で結果を得られるようにします VizSeek、GPUを含むOCIサービスでビジュ アル検索の性能を約50％向上 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 62 Blog: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/vizseek-increases-visual-search-performance- by-nearly-50-with-oci-services-including-gpus Video: https://www.youtube.com/watch?v=dJchFxmE-QA “私たちのソフトウェアはビジュアルサーチエンジンですが、⼈々はその 速さ、信頼性を期待しています。また、顧客のために拡張でき、プラッ トフォームの安全性を確保する必要があります。ですから、このタイプ のアーキテクチャは、これらの要件をすべて満たしています。エラーや中 断なしに、デバッグや拡張を⾏うことができるのです。” ロブ・ヒル Chief Architect, VizSeek #GPU #AI
63. オラクルとReScanが提携、クラウド上でのAI ・MLの活⽤⽅法を変⾰へ Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 63 Press Release: Oracle and customers team up to transform how we use AI and ML on the cloud #GPU #AI “REscanの共同設⽴者兼CEOのロバート・ハーマンは、「Oracle Startupチームと⼀緒に仕事をするのは、本当に楽しいことです」と 述べています。「彼らは⾮常に反応がよく、起業家のあらゆるニーズに 対応しようと努⼒しています” ロバート・ハーマン Co-founder and CEO • 3Dテクノロジー企業であるREscanは、⼤規模な商業⽤不 動産ポートフォリオをデジタル化することで、⼈々の空間の⾒ ⽅に⾰命を起こしています • 同社の技術は、⾼い測定精度で3Dモデルを⽣成し、⼤⾯積 をサポートします • 遠隔地から物件を⾒ることができるため、お客様はご⾃宅にい ながらにして情報を得ることができます • クライアントの利便性を考慮し、AIアルゴリズムとロボットアプリ ケーションによって⼈物や個⼈情報を削除しているため、これら の場所を閉鎖することなく、これらのモデルを⼿に⼊れることが できるのです
64. • 個⼈のジェスチャー、表情、眼球の動き、⾔語使⽤を 読み取る、AIベースのローコードコンピュータビジョンプ ラットフォーム • NVIDIA GPUベースのベアメタルインスタンスにより、ト レーニングおよび推論ワークロードの両⽅を⾼速化 TensorGo、AIベースのローコードコン ピュータビジョンプラットフォームを構築 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 64 “TensorGoには、最先端のエンタープライズグレードのディープ ラーニングAPIが⽤意されており、直接アクセスして⾃分でアプリ ケーションを構築することが可能です。このすべては、私たちのプ ラットフォームでオラクルと協⼒してスケーラビリティとパフォーマンス を提供し、⾮常に、⾮常に低いコストで、利⽤可能です” スリニ・チルクリ, Founder & CEO, TensorGo Press Release: https://www.oracle.com/lk/news/announcement/blog/celebrating-our-startup-partners- 2022-01-27/ #GPU #AI
65. オラクルとGnani.aiが提携、クラウド上での AI・MLの活⽤法を変⾰へ Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 65 Press Release: Oracle and customers team up to transform how we use AI and ML on the cloud #GPU #AI “⾃動化技術の需要が急増し、クラス最⾼のCXを提供するという共 通のコンセンサスが⽣まれ、会話型AIが切望されていた変化をもたら す態勢が整いました。Gnani.aiは、デジタル時代の会話型AIベース のソリューションのバックボーンとして、国産の⾳声エンジンを構築した 数少ない企業の1つでしょう。Oracle Cloud Infrastructure（ OCI）は、柔軟性の⾼いGPU対応インフラを通じて、会話型AIのス ケーリングに⼤いに役⽴っています” アナンス・ナガラージ Co-founder and CTO • AI企業である同社は、多⾔語⾳声対応の⾃動⾳声 認識（ASR）技術とNLPによる⾃動化と分析を提供 • ⾳声認識APIとNLPベースのソリューションは、世界中 の企業のカスタマーサポートの⾃動化に活⽤されていま す • ⾳声ベースのソリューションがリアルで⼈間的なサウンド であることを確認し、クライアントに最⾼の顧客体験を 提供
66. • DeepVisionTech社が開発したLet'sTalkSignは、 カメラ、ウェブブラウザ、最⼩限の処理能⼒を持つあらゆ るコンピュータデバイスで、⼿話をあらゆる⾔語のテキス トや⾳声にリアルタイムに変換します • Webサイト、モバイルアプリ、TVアプリ、ゲームなどのフロ ントエンドに、ハンドジェスチャーを追加することができる プラットフォームです • NVIDIA GPUベースのベアメタルインスタンスにより、ト レーニングおよび推論ワークロードの両⽅を⾼速化 DeepVisionTech、聴覚障害者と⾔語・聴覚 障害者の双⽅向コミュニケーションを可能にする AIプラットフォームを構築 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 66 “DeepVisionTech Pvt. Ltd.は、OCIでAIベースの⾰ 新的なソリューションを⽣み出すことで、障がいを持つ⼈々 に⼒を与えています” ジャヤスダン・ムンサミ, Founder & CEO, DeepVisionTech Press Release: https://www.oracle.com/lk/news/announcement/blog/celebrating-our-startup-partners- 2022-01-27/ #GPU #AI
67. AUTOMOTIVE
68. SUBARU、ハイパフォーマンス・コンピューティングのためにOracle Cloud Infrastructureを利⽤開始 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 68 Press Release: https://www.oracle.com/apac/news/announcement/subaru-goes-live-with-oci-for-hpc- 2022-09-29/ #HPC ⾃動⾞メーカー、衝突安全性能と運転体 験を向上させるシミュレーションと3Dビジュア ライゼーションのワークロードをOCIに移⾏、 コスト効率の⾼いコンピューティング能⼒を獲 得 Austin, Texas September 29, 2022
69. • 世界最⼤の⾃動⾞メーカー • ”トヨタ・ニュー・グローバル・アーキテクチャ”に対応し、 ユーザからの要望に柔軟に対応するため • 性能、コスト、柔軟性、安定性などの観点から複数の クラウドサービスプロバイダを⽐較検討し、OCIを選択 • ⾃動⾞設計・開発のスピードアップと効率化、コストの 最適化を実現 • オンプレミスでは困難だった新技術のテストに柔軟に対 応できるようになった • ⾼いコストパフォーマンスを実現 トヨタ⾃動⾞、⾃動⾞の設計・開発効率向 上のためHPCワークロードをOCIに移⾏ #HPC Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 69 ”現在では、HPCマルチクラウド戦略の⼀環として、Oracle Cloud Infrastructure上で HPCワークロードを稼働させています。OCIは驚異的なパフォーマンスを持っており、OCIで数 値流体⼒学シミュレーションを実⾏することで、計算速度の向上とコストの最適化が可能に なりました。これによって、トヨタ⾃動⾞の⾃動⾞開発を効率化し、より性能の⾼い⾃動⾞を ⽣産することができるようになりました。“ 野⽥ 真⼀⽒ トヨタ⾃動⾞ DX開発推進部 デジタル開発推進G グループ⻑ Success Story: https://www.oracle.com/customers/toyota-motor/
70. • 売上⾼1,140億ドル超の世界最⼤級の⾃動⾞ブラン ド • ソフトウェアによる衝突・空⼒デジタルシミュレーションを 採⽤ • 他のクラウドプロバイダーと⽐較して、最⾼の価格性能 の優位性 • コアタイムあたりの単価が安い • シミュレーションの⾼速化により、ライセンス消費量を削 減できた ⽇産⾃動⾞、Oracle Cloud HPCで市場 投⼊を迅速化 #HPC Video: https://www.youtube.com/watch?v=n0ja0CbQzCc Press Release: https://www.oracle.com/id/news/announcement/nissan-moves-to-oracle-cloud- infrastructure-081120/ Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 70 “私たちは、常にコスト削減のプレッシャーがかかる中で、シミュレーション需要の増加という 課題に対応するため、マルチクラウド戦略の⼀環としてOracle Cloud Infrastructure のHPCソリューションを選択しました。オラクルは⽇産に⼤きなROIをもたらすと信じています ” Bing Xu GM, Engineering Systems Department, Nissan Motor Co, Ltd
71. • モデリングおよびビジュアライゼーションソフトウェアを提供 するフルマネージドエンジニアリングサービス • 複雑なシミュレーションツールを動かすために強⼒な HPC機能が必要だった • Oracle Cloudの価格パフォーマンスは、他のクラウドプ ロバイダーと⽐べて25%優れていた • 複雑な⾞両シミュレーションの結果を12時間以内に提 供できる AltairはOracle Cloud Infrastructure上で複雑なシミュレーショ ンを実⾏ #HPC Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 71 Video: https://www.youtube.com/watch?v=0-Nm68fh5oQ Blog: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-cloud-infrastructure-makes-end-to-end- engineering-simulation-possible-with-altair “私たちは、価格と性能、セキュリティ、そしてVMwareとの統合が最も優れているものを 探しました。そして⾒つけたのが、Oracle Cloud Infrastructureでした” サム・マハリンガム CTO for Enterprise Solutions, Altair
72. Aerospace
73. • 計算流体⼒学のための⾰新的なHPCクラウドベースの ソリューションを⼤⼩のお客様に提供 • 顧客はOracle Cloud上で数分でジョブを開始し、ス ケーリングすることができます • 3つのアベイラビリティ・ドメインで1296コアの理想的な スケーリングを76%達成可能 • 35兆個の⽅程式の評価を、数週間から数⽇に短縮 • OCIで⾵⼒発電所のモデリングとシミュレーションを改善 することで、英国のエネルギー節約に1億ポンドの可能 性をもたらすことができます ゼノテック、Oracle Cloud上に構築した数値 流体⼒学SaaSを提供 #HPC #CFD Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 73 Video: https://www.youtube.com/watch?v=dQSrGNsMcfg
74. Banking, Financial Services and Insurance
75. • 英国を代表するIT・ビジネスコンサルタント会社で、 Queen's Award for Enterpriseを受賞しています • ⾦融機関のお客様で、オンプレミスのトレーディングシス テムをクラウドに移⾏する必要がありました • 1週間以内にOracle Cloud Infrastructureに移 ⾏ • ⾼性能演算速度が5倍に • ベアメタルHPCの平均レイテンシは、競合するクラウドプ ロバイダーより25%⾼速でした BJSS、Oracle Cloudでハイパフォーマン ス・コンピューティングを5倍に強化 #HPC Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 75 Video: https://www.youtube.com/watch?v=VgFGsOrgKI8 “Oracle Cloud Infrastructureは、⾮常に⾼いメッセージ量でも10μs レベルの決定論的なレイテンシーをサポートすることが可能です。低遅延に 敏感なアプリケーションのOCIへの展開を検討することを正当化する⼗分な 根拠があります。このサービスレベルを必要とするサービスでは、⾼価なオンサ イトのデプロイメントを避けることができるため、これは重要なことです” ラリー・ライアン Chief Technical Officer, BJSS
76. Life Sciences & Healthcare
77. • 動物実験や⼈体実験を減らし、製品のコストと市場投 ⼊までの時間を短縮するためにバーチャルヒューマンを 導⼊する • Oracle Cloud Infrastructureでオンプレミスの専⽤ クラスタと同等のスケーラビリティを実現 • 最⼤1000コアを使⽤し、バルセロナ・スーパーコン ピューティング・センターのMaraNostrum専⽤クラスタ と同等のスケーラビリティをOCI HPCで実現しました • 待ち時間がないため、結果が90%速く得られました • 公共・学術⽤HPCリソースでは提供できない、要求さ れるサービス品質の提供 医療の未来を⾰新するELEM Biotech社 #HPC #1000Cores Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 77 Video: https://www.youtube.com/watch?v=Gs9PLdz8okw Blog: https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/virtual-humans-on-oracle-cloud-infrastructure-hpc
78. • ツイスト・バイオサイエンスは、合成⽣物学とゲノミクスの 世界的リーディングカンパニーです。同社は、シリコンチッ プ上にDNAを「書き込む」画期的なDNA合成プラット フォームを開発 • OCIのベアメタルで動作する⾼性能なNVIDIA GPU により、TwistはParaFoldとESMFoldのAIモデル全 体で⼤幅な性能向上を実現しています • ParaFoldはAlphaFold2と⽐較して、40%の改善を 実現しました。オラクルのHPCチームはさらに性能を最 適化し、さらに36％の時間短縮を実現しました • 今回リリースしたESMFoldでは、予測速度をさらに 82%向上させました ツイストバイオサイエンス、OCIとAIを活⽤し、 タンパク質イニシアティブを推進 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 78 Success Story : https://www.oracle.com/customers/twist-bioscience/ #GPU #AI “オラクルのエンジニアリング・チームは、私たちの期待に応えるべく、過剰なまで の成果を上げてくれました。OCIの価値がインフラをはるかに超えるものであるこ とは、当初から明らかでした。私たちは、パイプラインの展開とその後のスケール アップを迅速に⽀援するオラクルの能⼒に⾮常に感銘を受けました” エミリー・ルプルースト CEO and Cofounder, Twist Bioscience
79. Energy
80. • 2025年までに英国でゼロカーボン電⼒システムを⽬指 す • 任意の瞬間に利⽤可能な再⽣可能エネルギーを正確 に予測する複雑さを扱うMLモデルが必要でした • 再⽣可能エネルギーの解析精度が従来⽐40%向上 • クエリにかかる時間を数時間から数分に短縮 • OCIのNVIDIA Tesla GPUは、125 TFLOPSを 300ワット (ストーブの数分の1のエネルギー) で実⾏し ます National Grid、Oracle Cloudで気象分 析を40%改善 Copyright © 2023, Oracle and/or its affiliates 80 Success Story: https://www.oracle.com/customers/national-grid-eso/ Video: https://www.youtube.com/watch?v=Wrlq7tR8Uu8 “Oracle Cloud Infrastructureでは、何万ものモデルを処理 することができるので、アルゴリズムを⾮常に速くトレーニングするこ とができます。私たちのような仕事には、世界で最も優れたプラッ トフォームの1つです” ジェームズ・ケロウェイ Energy Intelligence manager, National Grid ESO #GPU #AI