Oracle Database Technology Night #103 Oracle AI Database@Hyperscaler Deep Dive

2026/09/24開催 Oracle Database Technology Night #103で使用した資料です。
■タイトル
Oracle AI Database@Hyperscaler Deep Dive

■アブストラクト
Oracle AI Database@Hyperscalerは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud上で稼働するアプリケーションとOracle AI Databaseを組み合わせて利用する、新たなマルチクラウドの選択肢です。
今回は、Oracle AI Database@Hyperscalerの全体像を押さえながら、各クラウド環境でOracle AI Databaseを利用する際の技術的なポイントを解説します。
AWS、Azure、Google Cloudという異なるクラウド環境において、Oracle AI Databaseがどのように提供・利用され、どのような設計の選択肢があるのか。マルチクラウドでOracle AI Databaseを活用するための技術的な考え方を紹介します。

Transcript

1. Oracle Database Technology Night #103 Oracle AI Database@Hyperscaler Deep Dive 百木 和美 (Kazumi Momoki) Staff Solution Architect クラウド事業統括 AIプラットフォーム統括 AIデータベース・ソリューション部 日本オラクル株式会社 2026年9月24日
2. Speaker 自己紹介 Kazumi Momoki Oracle Japan - Staff Solution Architect 2 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
3. 本日の内容 1 Oracle AI Database@Hyperscaler概要 2 アーキテクチャ詳細 3 利用可能なサービス 4 可用性とセキュリティ 5 ユースケース 3 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
4. Oracle AI Database@Hyperscaler 概要 4 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
5. オラクルが提供する分散クラウド Oracle AI Databaseの技術をマルチクラウドで活用 Azure Google AWS Oracle AI Database@Azure Interconnect for Azure Oracle AI Database@Google Interconnect for Google Oracle AI Database@AWS Interconnect for AWS パブリッククラウド Full Service Public Region ハイブリッドクラウド(@オンプレミス) Full Service Oracle Alloy (through Partners) 5 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Full Service Oracle Dedicated Region Oracle Exadata Cloud@Customer ※サービス・機能の提供範囲はクラウド/リージョンにより異なります
6. オラクルが提供する分散クラウド Oracle AI Databaseの技術をマルチクラウドで活用 Azure Google AWS Oracle AI Database@Azure Interconnect for Azure Oracle AI Database@Google Interconnect for Google Oracle AI Database@AWS Interconnect for AWS マルチクラウド Full Service Public Region ハイブリッドクラウド(@オンプレミス) 本セッションでは Oracle AI Database@Hyperscalerに関してご説明します Full Service Oracle Alloy (through Partners) 6 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Full Service Oracle Dedicated Region Oracle Exadata Cloud@Customer ※サービス・機能の提供範囲はクラウド/リージョンにより異なります
7. AIによるプライベートデータからの価値創出をマルチクラウドで Oracle AI Database Services AIとOracle AI Databaseを低レイテンシ接続 クラウドベンダーに依存しない推論を実現 プライベートデータへのセキュアなAIアクセスを、エコシステム全体で実現 7 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
8. 2026年9月現在 Oracle Cloud Infrastructure global footprint 225+ live and planned regions マルチクラウドもOCIリージョンとして位置づけられます マルチクラウド・リージョンは急速に拡大中 11(2024年) → 50 (2025年) → 70+ (計画中を含む) 8 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
9. Oracle AI Database@Hyperscalerの展開状況 (2026年9月現在) Interconnect (相互接続) Microsoft Azure Google Cloud 東京リージョンで提供中 東京リージョンで提供中 Oracle AI Database 33リージョンで提供中 16リージョンで提供中 ＠Azure/Google 東日本リージョンで提供中 東京リージョンで提供中 Cloud/AWS 西日本リージョンで提供中 大阪リージョンで提供中 AWS 提供中(北米) 22リージョンで提供中 東京リージョンで提供中 大阪リージョンで提供中 Oracle AI Database@xxxは各クラウドの東京/大阪リージョンで利用可能 Azure東日本/西日本, Google Cloud東京/大阪, AWS東京/大阪 9 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates * Oracle Multicloud Capabilities: 各リージョンで提供されているサービスを確認できます
10. アーキテクチャ詳細 10 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
11. 複数のクラウドがつながる基盤へ 個別に利用するクラウド 異なるクラウドをまたいで連携 それぞれの環境で利用 境界を保ちながら必要な機能をつなぐ Oracle AI Database@Hyperscalerは各クラウドのアプリとAIでOracleのデータを活かす 11 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
12. 12 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
13. Oracle AI Databaseが支える重要な業務データ 金融 給与 取引・決済 リスク管理 給与支払い 人事管理 サプライ チェーン レポーティング Fortune 100企業の 97% 調達・物流 在庫管理 Oracle AI Databaseで 重要な業務を実行 電子商取引 受発注・決済 顧客対応 97%の出典：Oracle AI Database公式サイト（Fortune 100企業が対象、Oracle公表値） Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 規制対応業務 ガバナンス リスク・法令対応 信頼性を保ちながら、クラウドのアプリケーションやAIでも活用 13 分析・洞察 業績管理
14. アプリケーションの利用基盤はクラウドへ 大規模な 処理能力 典型的なオンプレミスの ワークロード Security TCOの 低減 グローバル 展開 高性能 持続可能性 支店 本社 クラウド標準サービス Identity 地域オフィス コロケーション 施設 US West (Phoenix) Oracle Cloud Region US East (Ashburn) Oracle Cloud Region EU (Frankfurt) Oracle Cloud Region Networking Observability Compute Secure Secure Secure AI/ML services Databases Operations 借りている 施設 Data services 自社データ センター Integration Networking Japan (Osaka) Oracle Cloud Region APAC (Sydney) Oracle Cloud Region Automation Storage People & Processes Storage 工場 オンプレミスの業務システム 14 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates エッジ拠点／ 遠隔拠点 Secure Secure クラウドのデータセンター Security
15. 従来の選択肢では解決しきれなかった課題 データを別の基盤へ移す アプリケーションを書き換える アプリとデータベースを 離れた場所で動かす 汎用インフラで稼働させる オンプレミスのデータセンター 15 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates クラウドのデータセンター
16. Oracle AI Databaseをアプリケーションのあるクラウドへ 従来 新しい構成 境界を越えてアプリケーションとデータをつなぐ Oracle AI Databaseの基盤をパートナークラウド内へ拡張 パートナークラウドの施設 Oracle Cloud Region パートナークラウドの施設 Oracle Cloud Region Oracleがサービスを 遠隔管理 Control Plane、更新、 監視、サポートなど アプリケーションとデータ 16 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Oracle AI Database アプリケーション とデータ Oracle AI Database （拡張した基盤）
17. パートナー・クラウド内に設置されたOracleの基盤 パートナー・クラウド事業者のデータセンター お客様のワークロード用ラック （パートナー・クラウド上） ワークロードはお客様が管理 OCI子サイト Oracle AI Databaseの設置区画 • Exadata Database Service • 物理的に分離 • 改ざんの痕跡を確認可能 • アクセスを制御 • Oracleが管理 Interconnect Gateways パートナー・クラウド との相互接続 パートナーの ネットワークへの 高性能な接続 ラックを囲いで区切り、物理的に分離 Oracleが管理 17 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
18. 例) Oracle AI Database@Azure Azureリージョン内にOCIが導入され、データベース・サービスを直接提供 MICROSOFT AZURE Region MICROSOFT AZURE Region Azure Cloud Services Azure Cloud Services Enterprise Applications Enterprise OLTP and DW Compute Kubernetes DevOps App Service Entra ID Fabric Enterprise Applications Analytics Enterprise OLTP and DW Analytics Compute Kubernetes DevOps Oracle Database on IaaS (Compute) Microsoft Managed Infrastructure App Service Entra ID Fabric Microsoft Managed Infrastructure Oracle AI Database @Azure Oracle Managed Infrastructure Oracle Cloud Infrastructure これによりOracle RACおよびExadataの実装と自律型データベースである Autonomous AI Databaseの提供が可能になりました 18 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
19. ネットワーク統合 OCIリージョン（親サイト） お客様のデータ通信経路 Oracleサービスの通信経路 （コントロール・プレーンリージョンの運用） • コントロール・プレーン • ライフサイクル管理 • バックアップとDRサービス • 鍵管理 • モニタリングと稼働情報の収集 OCI 大阪（KIX） AzureのOCI子サイト 19 OCI 東京（NRT） GCPのOCI子サイト AWSのOCI子サイト Japan West（大阪） Japan East（東京） 大阪 (asia-northeast2) 東京 (asia-northeast1) Asia Pacific（大阪） Asia Pacific（東京） japanwest-az3 japaneast-az2 asia-northeast2-a-r1 asia-northeast1-a-r1 apne3-az2 apne1-az1 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
20. OCI子サイトのネットワーク構成の進化 ネットワーキング クラウド・ファブリック Exadata RoCE 20 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
21. 例）AzureからOracle AI Databaseへ接続する仕組み NetworkLink Service Dataplane OCIテナンシ お客様のAzure サブスクリプション お客様のOCIテナンシ NetworkLink VCN お客様のVNET 10.0.10.0/24 プライベートDNS ゾーン vNIC 委任サブネット vNIC vNIC Fabric Interconnect Device FastConnect 仮想回線 Service Gateway DRG "Shadow" Subnet 10.0.10.0/24 21 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates DB 1 DB 2 10.0.10.10 10.0.10.11
22. Oracle AI Database@Hyperscalerを支える管理アーキテクチャ コンソール お客様の 操作・管理手段 コードによる インフラ管理 API ID・アクセス 管理 CLI Microsoft Azure 各パートナー・ クラウドとの ネイティブ統合 Resource Manager Entra Oracleサービス との橋渡し OCI側の データベース制御 お客様の リソース 22 Cost Monitor Management リソースの 形式の統一 Exadata/DB System Pods Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates サポート リソース管理・IaC ライフサイクル 管理 Autonomous Database 可観測性 Google Cloud ポリシーと権限の 対応付け サービスの実行制御 と自動化 ネットワーク Pluggable Databases IAM Monitor 請求 Data Guard サポート Amazon Web Services Cloud Formation サポート 状態とイベントの 同期 パッチと アップグレードの管理 請求 IAM CloudWatch APIの変換 と仲介 バックアップと DRの管理 バックアップ／ アーカイブ 請求 サポート 割当て制限と サービス制限の管理 可用性を確保 する構成 稼働 情報 の収 集 とモニタリング スナップショット ログ
23. クラウド間の管理機能をつなぐソフトウェア連携 中央の段は、管理機能を橋渡しするソフトウェアの役割 パートナークラウド Azure・Google Cloud・AWS コンソール・API ネットワーク管理 監視・状態表示 使用量・請求 操作要求の受け渡し ネットワーク設定を連携 状態・監視情報の連携 使用量・請求を連携 ネットワークの管理 状態・監視情報の収集 使用量の計測・管理 Oracle側 DB・基盤の管理 両クラウドの管理機能をつなぎ一体的なサービス利用を支える ※機能の関係を示す概念図です。連携範囲・操作方法はクラウドやサービスによって異なります。 23 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
24. クラウドをまたぐ操作・管理の流れ コンソール 後続の サービス 利用者 パートナークラウドの 管理機能 OCI Platform コントロール・ プレーン Cloud SDK/Terraform パートナー・クラウド 24 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Oracle Database リソース OCI
25. 複数のクラウドを支える共通プラットフォーム パートナークラウドの管理機能 Oracle側の共通の管理処理 Microsoft Azure 操作要求の受付・振り分け コンソール・API・Terraform リソース情報の対応づけ Google Cloud コンソール・API・Terraform 処理の実行・状態の反映 AWS コンソール・API・Terraform 処理結果・状態を 各クラウドへ反映 DBの管理 ネットワーク連携 管理操作と状態の連携を示す図です クラウドごとの操作を共通の管理処理につなぎ、一体的な利用を支える 機能の役割を整理した概念図です。実際の構成・対応範囲はサービスによって異なります。 25 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 監視・状態管理
26. 性能を支えるフルスタックの連携 Exadataの効率性 冗長性 プロバイダー側の配置 プライベートな接続経路 配置 各層の強みを組み合わせ、 スタック全体で性能を引き出す 26 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
27. 利用可能なサービス 27 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
28. Oracle Cloud Infrastructure: データベース・サービス (Oracle AI Database) Automated Fully Managed BaseDB ExaDB ADB (Base Database Service) (Exadata Database Service) (Oracle Autonomous AI Database) BaseDB ExaDB-XS ExaDB-D ADB-S ADB-D (Base Database Service) Exadata Database Service on Exascale Infrastructure Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure Autonomous AI Database Serverless Autonomous AI Database on Dedicated Infrastructure ユーザー主体の運用を、自動化機能で効率化 28 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Oracleがインフラ・運用を 包括的に管理し、データ活用に集中
29. お客様管理 各サービスの管理範囲の違い オラクル管理 パートナー・クラウド管理 Oracle AI Database@Hyperscaler OnPremises 29 DB on IaaS Autonomous AI Database BaseDB/ExaDB アプリケーション アプリケーション アプリケーション アプリケーション データベース データベース データベース データベース OS OS OS 仮想マシン 仮想マシン ハイパーバイザー ハイパーバイザー ハイパーバイザー ハイパーバイザー ハードウェア機器 ハードウェア機器 ハードウェア機器 ハードウェア機器 データセンター データセンター データセンター データセンター 全てお客様管理 OS以上は オンプレミス同様の管理 データベースはBYOL Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ↑管理の 境界 仮想マシン OS以上の操作が可能 ↑管理の 境界 ↑管理の 境界 OS 仮想マシン 最小限のDB管理を除き DB以下はすべてクラウド事業者が管理 Oracle AI Database@Hyperscaler
30. Oracle Exadataの技術を、オンプレミスからクラウドまで データベース専用のハードウェアとソフトウェアを組み合わせ、性能・拡張性・可用性を支える 幅広い環境で利用可能 オンプレミス、Cloud@Customer、 OCI、パートナー・クラウドでExadataの技術を活用 データベース処理に最適化したソフトウェア ストレージ側でもデータを処理し、 転送量とデータベースサーバーの負荷を削減 データベース専用に設計したハードウェア サーバー・ネットワーク・ストレージを一体で最適化し、処理量に応じて拡張 Autonomous AI DatabaseとExadata Database Serviceを支える基盤 30 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
31. 数千のミッション・クリティカル環境で活用 基幹業務から分析、データベース統合まで幅広い用途で利用 多様なワークロードを支える • ペタバイト級のウェアハウス • 超ミッション・クリティカル - 金融取引 - Eコマース • ビジネス・アプリケーション - SAP, Fusion Apps, E-Business Suite, NetSuite, Siebel, PeopleSoft, … • データベース統合 31 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
32. Oracle Exadata Database Service (ExaDB) 選べるデプロイメントタイプ 32 インフラ共有型 インフラ専有型 ExaDB-XS ExaDB-D Exadata Database Service on Exascale Infrastructure Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
33. Oracle Autonomous AI Database(ADB)を構成するテクノロジー Oracle AI Database + Exadata + AI/機械学習による自律化 Oracle Cloud Complete Database Automation 33 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Complete Infrastructure Automation Automated Data Center Operations and Machine Learning Autonomous AI Database
34. Oracle Autonomous AI Database (ADB) 選べるデプロイメントタイプ 34 インフラ共有型 インフラ専有型 ADB-S ADB-D Oracle Autonomous AI Database Serverless Oracle Autonomous AI Database Dedicated Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
35. AI Readyなデータプラットフォーム – Autonomous AI Database データ管理を自動化する、モダンでフルマネージドなクラウドネイティブかつAI強化型のデータプラットフォーム Auto-patching Auto-backups Self-healing Always-on Security Always-on Auditing Event Metrics And Alarms Auto-scaling MongoDB 全てのデータタイプ 全てのワークロード フルマネージド MCP Server Data Catalog Data Integration Analytics Collaboration Tools 組み込みツール 35 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates AppDev Graph Modeling ML Modeling NL2SQL and RAG AI機能 Select AI Agent
36. Oracle管理バックアップ（Recovery Serviceを中心に） OCI、マルチクラウドおよびオンプレミス上のOracle Database向けインテリジェントなデータ保護 ランサムウェアに対する耐性を高めます • バックアップへの直接アクセスを制限 • リアルタイム保護でデータ損失を抑制（追加オプション） • バックアップを検証し、復旧に備える バックアップによる本番環境への負荷を抑えます • 増分バックアップを合成し、フル相当の状態を構成 • フル相当のバックアップでリストアを効率化 • 初回取得後は増分を継続し、本番環境の負荷を抑制 • バックアップの検証をサービス側で実施 バックアップの運用・管理をサービスで支援します • 保護データ量などに応じた課金 • 大規模なデータベース保護環境を、数クリックで構成可能 • サービスの利用状況をダッシュボードで確認 実績のあるRecovery Applianceの技術を採用 36 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates OCI Incremental Forever / Real-Time Redo Transport Autonomous Database – Dedicated Exadata Database Service Base Database Service Zero Data Loss Autonomous Recovery Service Multicloud Database @Azure Database Database @GCP @AWS Cross-Domain / Cross-Region Fast Restore Cloud Protect - New Clean Room On-Premises / Any Linux x64 system
37. Oracle AI Databaseのバックアップ・リカバリ Autonomous Recovery Service(RCV/ZRCV)でできること リアルタイム保護の追加 バックアップを遠隔地保管 OCIリージョン1 OCIリージョン1 OCIリージョン2 Data Guard バックアップ リアルタイム保護でデータ損失を抑制 • 対象の新規テナンシではRecovery Serviceを利用 （リージョン・作成日などの条件あり） • リアルタイム保護は追加料金オプションとして有効化 37 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates バックアップ バックアップ ZRCV×Data Guard • 遠隔地での保護を構成（対応条件あり） • プライマリ・スタンバイからバックアップ取得 • バックアップは取得元以外の環境(別リージョンなど)で もリストアして新規環境を作成可能
38. Oracle AI Databaseのバックアップ・リカバリ Autonomous Recovery Service(RCV/ZRCV)でできること マルチクラウド環境のバックアップをZRCVに パートナー・クラウド OCIリージョン 各クラウドで選択できる自動バックアップ先 日本国内リージョン BaseDB ADB AWS - ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage ・Amazon S3 Dedicated ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage ・Amazon S3 Azure ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage Serverless： ・Oracle管理 (保存先の選択不要) Dedicated： ・OCI Object Storage Google Cloud ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage ・RCV/ZRCV ・OCI Object Storage Serverless： ・Oracle管理 (保存先の選択不要) バックアップ OR ExaDB-D バックアップ マルチクラウド環境にあるOracle Databaseのバックアップの 取得先をZRCVに 38 • マルチクラウド環境のデータベースに対しても リカバリ・サービスを利用可能 • バックアップの保管先は、OCIまたはDBと同じクラウドを選択可能 (対応構成による) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ※提供状況・選択可能なバックアップ先は、リージョンや構成によって異なります Autonomous Recovery Serviceでは、 対応する構成でDBと同じクラウドにバックアップを保管可能
39. リソース作成フローの違い OCI側で操作 パートナー・クラウド側で操作 BaseDB DBシステムの作成 CDB の作成 PDB の作成 自動バックアップ の設定・確認 暗号化鍵 の設定 ExaDB-D Exadata インフラストラクチャ の作成 Exadata VMCluster の作成 CDB の作成 PDB の作成 自動バックアップ の設定・確認 暗号化鍵 の設定 ExaDB-XS Exascale VMCluster の作成 Exascale Storage Vaultの作成 CDB の作成 PDB の作成 自動バックアップ の設定・確認 暗号化鍵 の設定 自動バックアップ の設定 自動バックアップ の確認 暗号化鍵 の設定 ADB-S ADB-D 39 ADBインスタンスの作成 Exadata インフラストラクチャの 作成 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Autonomous VMCluster の作成※ Autonomous CDB の作成 Autonomous Database の作成 自動バックアップ の設定・確認 協業 暗号化鍵 の設定 ※管理画面は利用パートナー・クラウドによる サポート サポート 監視 監視 課金 課金
40. 操作画面 Azure Google Cloud AWS 40 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
41. マルチクラウド・データベースサービスの展開状況 (2026年9月現在) 日本国内リージョン Azure Google Cloud AWS Region Japan East (Tokyo, Saitama) Japan West (Osaka) Tokyo (asia-northeast1) Osaka (asia-northeast2) Asia Pacific (Tokyo) Asia Pacific (Osaka) Zone japaneast-az2 japaneast-az3 japanwest-az3 asia-northeast1-a-r1 asia-northeast2-a-r1 apne1-az1 apne1-az4 apne3-az2 apne3-az3 ExaDB-D ADB-S ADB-D ExaDB-XS BaseDB ZRCV GoldenGate ：提供中 空欄：対象サービスの提供なし(確認日時点) ※利用可能な機能・構成は、サービスやリージョンによって異なります。 41 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates * Oracle Multicloud Capabilities: 各リージョンで提供されているサービスを確認できます
42. 標準機能として組み込まれた連携 hyperscalerとの標準連携 データガバナンス Console、APIs、 Infrastructure as Code ネットワーク バックアップとストレージ Marketplace セキュリティ 可観測性 高度な連携 Oracle AI Databaseの標準サービス Autonomous AI Database Exadata Database Service Base Database Service 標準連携により、Oracle AI DatabaseとExadataをどこでも活用可能 42 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
43. 業務データとクラウドのAI・サービスを連携 hyperscalerの標準サービス Oracle AI Databaseの標準サービス Autonomous Database Exadata Database Service Azure OpenAI Fabric Vertex AI Platform BigQuery Synapse Looker Base Database Service Amazon SageMaker Amazon Bedrock Oracle Generative AI Generative AI Agents AI Vector Search OCI GoldenGate 業務データを各クラウドのAI・サービスと組み合わせ、業務や分析に活用 43 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Oracle Analytics Cloud
44. Oracle AI Database@Hyperscaler Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の Oracle AI Databaseサービスを 主要クラウドの中に配置 低遅延、ネイティブ接続 マネージド・サービスでの利用 一貫したデータ管理・アクセス 44 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ※サービス・機能の提供範囲はクラウド/リージョンにより異なります
45. 可用性とセキュリティ 45 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
46. Oracleの技術をマルチクラウドでも Oracle AI Database@Hyperscaler Oracle AI Database Exadata RAC Advanced Security Autonomous Database 多様なデータを統合し AI・業務処理・分析に対応 DB専用の基盤で 高い処理性能を提供 複数サーバーで 可用性・拡張性を支える 暗号化などの機能で データの保護を支援 DB運用を自動化し リスクとコストを低減 データベースの性能・可用性・セキュリティを支える技術 46 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
47. 高性能 Oracle Maximum Availability Architecture(MAA) 最高レベルのデータベース可用性とスケーラビリティを実現する推奨アーキテクチャ Resource Management Database In-Memory True Cache Platinum Diamond 継続性 顧客インサイトと専門家からの推奨事項 Application Continuity Online Redefinition Edition-based Redefinition データ保護 リファレンス・ アーキテクチャ 24/7 高可用性(HA)の 構成や運用方法 レプリケーション Flashback Gold Silver デプロイメントの選択肢 ZDLRA+ ZRCV アクティブ・レプリケーション レプリカ・サイト 本番サイト RMAN Active Data Guard Full Stack DR GoldenGate Bronze スケール・アウトおよびライフサイクル 47 汎用システム Engineered Systems Multicloud BaseDB, ExaDB Zero Downtime Migration (ZDM) Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Autonomous AI DB RAC Globally Distributed AI Database FPP Real Application Testing
48. 次世代MAAリファレンス・アーキテクチャ Oracle AI Databaseの高可用性レベルごとの構成: 耐障害性を実現するための独自設計 Diamond (NEW): Platinum: Gold: Silver: Bronze: • ローカルHA RTO – 数分から1時間 • 遠隔地DR RTO – 数時間から数日 • RPO < 15分 • ローカルHA RTO – 数秒から数分 • 遠隔地DR RTO – 数時間から数日 • RPO < 15分 • ローカルHA RTO < 60 秒 • 遠隔地DR RTO < 5 分 • RPO – ゼロもしくはほぼゼロ Business-critical Prod/departmental Silver with RAC + Dev, test, prod Bronze + シングル・インスタンス バックアップ・リストア RACもしくはData Guard での可用性 Active Data Guardでの DBレプリケーションと 自動フェイルオーバー 48 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates • ローカルHA RTO < 10秒 • 遠隔地DR RTO < 30秒 • RPO – ゼロもしくはほぼゼロ Mission-critical Gold + Active Data Guard with Oracle AI Database 26ai on Exadata GoldenGate with Oracle Database 19c on Exadata • ローカルHA RTO < 3秒 • 遠隔地DR RTO < 3秒 • RPO – ゼロもしくはほぼゼロ Extreme availability Globally Distributed Database with Raft Replication GoldenGate 26ai ActiveActive レプリカ Oracle AI Database 26ai + RAC on Exadata + (Active) Data Guard
49. 高可用性概要およびベスト・プラクティス https://docs.oracle.com/cd/G47991_01/haovw/index.html 49 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
50. Maximum Availability Architecture(MAA)をあらゆる環境で実現 オンプレミスからマルチクラウドまで、全ての可用性構成のベストプラクティスを公開 Oracle AI Database＠Hyperscalerの場合 アプリケーションとデータベースを同一拠点に配置する構成で、高いレジリエンスと性能を実現するMAA構成 お客様 データセンター オンプレミス/ハイブリッド SILVER 50 GOLD PLATINU M Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Oracle AI Database in OCI Oracle AI Database @Azure Oracle AI Database @Google Cloud Oracle AI Database @AWS SILVER SILVER SILVER SILVER GOLD PLATINU M GOLD PLATINU M GOLD PLATINU M GOLD PLATINU M
51. Oracle AI Database@AWS、Oracle MAA Platinum サーティフィケーションを取得し、200マイクロ秒未満のレイテンシを実現 オラクルエンジニア通信 https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/ja-databaseaws-maa-platinum-sub-200-latency 51 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
52. Oracle MAA Silverレベル・アーキテクチャ ExaDB-D＠Hyperscalerの例 標準の冗長構成と、追加するデータ保護 Oracle ExadataとReal Application Clusters(RAC) • CPU・ストレージを柔軟に拡張 • 冗長構成でノード障害に備える • メモリ変更はローリング再起動で適用 Recovery Serviceによる保護（追加構成） • データ損失を最小限に抑えた復旧 • 本番環境への負荷を考慮したバックアップ運用 • サイバー攻撃への備えとしてバックアップを保護 SILVER リージョン1 (OCI) リージョン1 (Azure、AWS、GCP) 自動バックアップ※ Autonomous Recovery Service 自動バックアップ※ ExaDB-D Autonomous Recovery Service ※オプションで追加可能 52 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
53. Oracle MAA Goldレベル・アーキテクチャ ExaDB-D＠Hyperscalerの例 より大きな障害への耐性を高め、強固な事業継続基盤へ GOLD リージョン1 (OCI) リージョン1 (Azure、AWS、GCP) ゾーン1 MAA Silver構成にさらに高可用性機能を追加 • サイト障害からデータを保護 • Oracle Data Guardを活用 • ネットワークはOCIまたはパートナー・クラウドを利用 OCI管理 ネットワーク 自動バックアップ※ 自動バックアップ※ Autonomous Recovery Service Autonomous Recovery Service ExaDB-D プライマリ 無償 Active Data Guard • 構成に応じてデータ損失を抑制 • 読み取り中心の処理をスタンバイへオフロード • メンテナンス運用の効率化 複数スタンバイ構成 • 読み取り中心の処理をスタンバイへ拡張 53 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ゾーン2 ※ OCIまたは Azure/AWS/GCP ネットワーク経由の Oracle Data Guard 自動バックアップ※ Autonomous Recovery Service ExaDB-D スタンバイ ※ 自動バックアップ※ Autonomous Recovery Service ※オプションで追加可能
54. Oracle MAA Goldレベル・アーキテクチャ Autonomous AI Database＠Hyperscalerの例 標準で備える可用性・データ保護 Oracle ExadataとReal Application Clusters(RAC) • 冗長構成でノード障害に備える GOLD リージョン1 (OCI) リージョン1 (Azure、GCP) ゾーン1 ゾーン2 OCI管理 ネットワーク • 拡張・メンテナンス時のダウンタイムを最小化 自動バックアップ・同一リージョンのバックアップベースDR • 自動バックアップを標準で取得 自動バックアップ ADB-S スタンバイ （追加構成） • 同一リージョンでバックアップを利用して復旧 ADB-S プライマリ Autonomous Data Guard データ複製 追加で構成する災害対策 OCI Object Storage バックアップ レプリケーション Autonomous Data Guard • 変更を継続的に複製するスタンバイを追加 ADB-S スタンバイ （追加構成） • ローカルでは条件に応じて自動切替 別リージョンのバックアップベースDR • 別リージョンでバックアップから復旧 54 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates リージョン2 (Azure、GCP) ※利用可能な構成は、クラウド・リージョンによって異なります OCI Object Storage リージョン2 (OCI)
55. Oracle AI Databaseの可用性技術についての詳細はこちら YouTubeチャネル 「Japan Oracle Developers」に掲載 Oracle Database Technology Night #67 Oracle Database Technology Night #101 ミッションクリティカルなデータベースに必須となる 高可用性の考え方とは REDOログから理解するOracle AI Databaseの復旧戦略 増補改訂版 https://www.youtube.com/@OraDevJP 55 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
56. オラクルのセキュリティへの取り組み Oracle Corporate Security Practices 20年以上の歴史 組織の セキュリティ 2005年に全社的なセキュリティ・アシュアランスの仕組みを構築 するために製品横断のチームを設立 サードパーティ製品の管理にも対応 人的資源の セキュリティ 物理 セキュリティ 顧客情報 保護 Oracle Cloud ソフトウェア セキュリティ インシデント レスポンス 56 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 組織・人の両面でセキュリティを確保 オラクル全体でセキュリティ・プログラムの実施・推進 1700人以上のエンジニアがセキュリティ実装の責任を持つ 運用管理 アクセス 制御 ソフトウェアとクラウドのセキュリティ担保 クラウドもふくむ製品開発ライフサイクルでのセキュリティの担保 製品の設計、構築、テスト、保守にセキュリティを組み込み IaCによるプロセスの自動化とリージョンの統制を実施
57. 守るべき経営資源（リソース）に焦点をあてセキュリティ対策を実施することが肝要です 境界突破、内部不正を想定した対策が必要です 従来の単層式境界防御 ネットワーク中心型セキュリティモデル リソース防護重点型ゼロトラスト防御 データ中心型セキュリティモデル 分析・可視化 分 析 ・可 ィポ ユーザ ー ID管理 アプリケーション N/W 化 動 自動化 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates データ 自 Endpoint(端末) Detection & Response Det End ect po i o n & in アプリ ) 末 nse o t(端 esp R Security Enforcement 57 リシ データ ネットワーク ュ リテ セキュリティ ポリシー セキ 化 視
58. オラクルが提供するセキュリティサービス 全体イメージ AI活用を支える“あるべきセキュアな基盤”を、設計段階から備え、多くの機能を標準・無償で提供 セキュア開発プロセス 強制的な 暗号化 外部からの攻撃 » ボットによる攻撃 » 標的型攻撃 » ランサムウェア » DDoS 内部からの攻撃 NWセキュリティ ポリシーの強制 多要素認証 設定ミスの 検知・是正 脅威ユーザ検知 ネットワーク SECURITY OF THE CLOUD Zero Trust Packet Routing Platform Web Application Firewall Network Firewall SECURITY ON THE CLOUD 58 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 特権ユーザー 管理 IDアクセス 管理 IAM Identity Domains/ Access Governance インフラ ストラクチャ データ バックアップ保護 監査証跡 とデータ復旧 » バックドア » 内部不正 » 不正アクセス データベース Cloud Guard Autonomous Recovery Service Cloud Guard Data Safe Threat Detector Database Vault Security Zones Observability and Management Threat Intelligence Autonomous Database Vulnerability Scanning 強力、完全なテナント分離 / 強制的な暗号化 / システムの健全性の担保 ※標準提供・無償の範囲はサービス機能・利用条件によって異なります
59. Autonomous Databaseがもたらす運用自動化 標準の保護機能と、お客様が構成するアクセス制御 特定の通信のみを許可 バックアップを含む全てのデータを暗号化 統合されたDBセキュリティ管理サービス (Network ACL) (Transparent Data Encryption) (Data Safe) 特定のユーザのみを許可 (デジタル証明書/パスワード認証) 重要情報の隠蔽 セキュリティ構成 機密データ発見 アクティビティ監査 DB 全ての通信を暗号化 Database Vaultで 特権ユーザーのアクセスを制御 （構成・有効化が必要） (Advanced Security) 国際的コンプライアンス標準に対応（一部抜粋） サービス側でセキュリティパッチを継続適用 監査ログを保管 (OCI Audit / Unified Audit) ・・・ 27001 : 27017 : 27018 59 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
60. フロンティアAIにより高まるセキュリティ上の脅威 オラクルの対応 • Claude Mythos Preview、OpenAI Trusted Access for Cyberをソフトウェア開発プロセスにいち早く組み込み、 脆弱性検出、修正およびテストを迅速化 • 2026年5月から月次の重要なセキュリティ修正を 追加し、四半期の累積更新を補完 • 実務者向けのOracle AI Resilience Trainingを提供 • AIで攻撃が高速化する中、パッチ適用、バックアップ、復 旧訓練、多層防御の実行スピードを高める 60 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
61. ユースケース 61 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
62. Oracle AI Database＠Hyperscalerの2つの使い方 62 クラウド移行・統合 AI・データ活用 データベース基盤を 移行・統合する 業務データの 使い方を広げる オンプレミス・IaaSから移行 分散したDBを統合 AIエージェント・RAGと連携 業務データを質問・判断に活用 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
63. Oracle AI Database＠Hyperscalerの2つの使い方 63 クラウド移行・統合 AI・データ活用 データベース基盤を 移行・統合する 業務データの 使い方を広げる オンプレミス・IaaSから移行 分散したDBを統合 AIエージェント・RAGと連携 業務データを質問・判断に活用 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
64. データベース基盤のクラウド移行・統合 Oracle AI Database@Hyperscalerで実現する3つのケース 64 オンプレミスのDBを クラウドへ移行 IaaS上のDBを DBサービスへ移行 分散したDBを 統合 移行・統合後 移行・統合後 移行・統合後 アプリと同じクラウドで Oracle Databaseを利用 IaaS上での個別運用から DBサービスの利用へ 用途ごとに分かれたDBを Oracle Databaseへ集約 アプリとDBの距離を縮める DB運用の負担を軽減する 運用とデータ活用を シンプルにする Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
65. Oracle AI Database＠Hyperscalerの2つの使い方 65 クラウド移行・統合 AI・データ活用 データベース基盤を 移行・統合する 業務データの 使い方を広げる オンプレミス・IaaSから移行 分散したDBを統合 AIエージェント・RAGと連携 業務データを質問・判断に活用 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
66. 業務データとクラウドのAI・アプリを連携 Oracle AI Database@Hyperscalerで業務データの使い方を広げる 66 業務データを AIで活用する クラウドのサービスと 組み合わせる 基幹データの 信頼性を生かす データベースのデータや文書を AIから検索・参照 クラウドのAIモデルや アプリ開発基盤と連携 Oracle Databaseの 可用性・セキュリティを活用 質問や判断に 業務データを生かす 業務に合う サービスを組み合わせる 重要な業務での AI・アプリ利用を支える Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
67. AI・データ活用の3つの具体例 日々の業務でOracle AI Databaseのデータをどう使うか 67 01 02 03 Microsoft Teams Gemini Enterprise Apps Amazon Bedrock 基幹データに 安全に質問する 業務データを横断し 意思決定を支援する 業務文書をもとに 判断を支援する Oracle AI Database@Azure Oracle AI Database@Google Cloud Oracle AI Database@AWS Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
68. 01 Microsoft Teamsから安全に基幹データへ質問する Microsoft Teams × Oracle AI Database@Azure • A2AでOracle AI Database Select AI Agentと連携し、基幹データへアクセス • Microsoft TeamsからSQLを書かずに基幹データへ質問 • Deep Data Securityで利用者ごとの参照範囲を制御 入口 Microsoft Teams 対話・制御 Copilot Studioの Agentを Teamsへ公開 質問・回答 ※構成イメージ データAI Copilot Studio Select AI AgentをA2Aで 公開・接続 基幹データ Select AI Agent Framework 対話と処理制御 利用者IDの引継ぎ・マッピングとDB側ポリシーを構成 A2A NL2SQLを組み込んだ Select AI Agentを構成 アクセス制御はAIではなくデータベース側で一貫して適用 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 受注・在庫 発注・入荷・ 出荷 Oracle AI Database＠Azure Deep Data Securityで利用者ごとの参照範囲をDB側で適用 68 業務データ
69. 2026年4月 Gemini EnterpriseでOracleの業務データに質問 Oracle AI Database Agentとの連携を発表 SQLを書かずに質問 売上が大きく変動した週と、 影響したチャネル・商品を 知りたい DBのデータに基づく回答 問い合わせ結果を Geminiの画面で確認 次は、売上・在庫を使う 補充判断の例へ 出典：Oracle公式ブログ（2026年4月22日）。発表時はプレビュー。画面は公式記事の例 69 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
70. 02 Gemini Enterprise Appsから業務データを横断して補充判断を支援する Gemini Enterprise Apps × Oracle AI Database@Google Cloud AI Ready Data データソース (AI Agentの判断・前提となる情報) (今の業務情報と分析結果・Web行動) 業務コンテキスト データ意味・高鮮度データ・アクセス制御 Oracle AI Database Agent CDC/レプリケーション Zero Copy A2A Select AI Agent Framework Oracle AI Database @ Google Cloud Gemini Enterprise App への質問 ① 今日、売上を取りに行くべき カテゴリ と 欠品しそうな商品 を教えて ② 2026/6/7時点で売上を取りに行くべき カテゴリ と 欠品しそうな商品 を教えて ③ OCOL002 と OCOL010 について、今すぐ売場に 補充できる在庫 があるか確認して ④ この 2商品 を補充した場合、2026/6/8-2026/6/14の間の売り上げに どのくらい影響がありそう？ ⑤ この結果をもとに、店長として今日 やるべきアクションを3つに絞って、OCOL002 と OCOL010 の補充優 先度、売場での出し方、次に確認すべきタイミングを教えて 70 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates • 商品 • 在庫 • 売上実績 Oracle Database 業務データ (SoR) • EC行動履歴 • 需要予測 • 欠品リスク BigQuery データ分析結果・Web行動履歴 (DWH) ※構成イメージ
71. 03 業務文書をもとに、判断を支援するアシスタント Amazon Bedrock × Oracle AI Database@AWS • Amazon BedrockのLLMとEmbeddingモデルを利用 • Oracle AI Database@AWSのAI Vector Searchで業務文書を検索 • Oracleの業務データとAWS側のAIを低遅延に連携 AWS RAG App EC2 ※構成イメージ チャンク Titan 埋め込みモデル Amazon Bedrock Titan 埋め込みモデル Claude LLM 業務文書 (PDF) Oracle AI Vector Search Oracle AI Database＠AWS 関連するデータ統合の選択肢：Amazon RedshiftとのZero-ETL連携 参考： https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/accelerate-generative-ai-use-cases-with-amazon-bedrock-and-oracle-databaseaws/ 71 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
72. ユースケースを支えるOracle AI Databaseの強み アプリとデータを近接配置 業務データにAIを活用 hyperscalerサービスと連携 同じデータセンターで接続し、 通信の遅延を抑える ベクトル検索と業務データを 同じデータベースで扱う AIモデル・分析・開発基盤と Oracleのデータを組み合わせる 多様なデータをひとつのデータベースで 分析・AIのデータ処理 高速トランザクション 用途ごとの基盤の分散を抑え、 アプリ開発をシンプルに Exadataのスキャン性能を 分析・AI処理に活用 Exadataの高速なDB I/Oで 業務処理を支える 業務データを各クラウドのAI・サービスと組み合わせ、業務や分析に活用 72 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
73. Oracle AI Database Multicloud Solutionsを主要hyperscalerすべてで提供 Autonomous AI Database Exadata Database Service Base Database Service Exadata Exascale Autonomous Recovery Service GoldenGate 選べるhyperscaler上で、最適な形でOracle AI Databaseを利用 73 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ※サービス・機能の提供範囲はクラウド/リージョンにより異なります
74. ありがとうございました！ Thank you!