La reconnaissance d’images par réseau de neurones

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1. La reconnaissance d’images par réseau de neurones Walid Chergui #SnowCamp 2017
2. Sommaire Encodage Convolution Réseau de neurone simple Réseau de neurone de convolution LeNet Frameworks & code ImagNet
3. Moi Développeur Scala et Java FP Machine learning Les architectures distribuées DevOps
4. Les images - Matrice
5. Les images RGB
6. Convolution Source : Wikipedia
7. Convolution
8. Réseaux de neurones Convolutional Neural Networks (CNN) Recurrent Neural Networks (RNN) Autoencoders
9. CNN - types
10. Réseau de neurones
11. CNN-LeNet
12. Convolution (1*32*32) -> (16*32*32)
13. Relu (rectified linear unit )
14. Pooling (16*32*32) -> (16*16*16)
15. Fully Connected
16. Frameworks Caffe Torch Theano / Lasagne TensorFlow / Keras Deeplearning4j
17. CIFAR-10
18. Deeplearning4J CODE CODE CODE !!!
19. Depper ….
20. AlexNet (2012)
21. VGG Net (2014)
22. GoogLeNet (2015)
23. Pre-trained neural network TrainedModelHelper helper = new TrainedModelHelper(TrainedModels.VGG16); ComputationGraph vgg16 = helper.loadModel(); DataNormalization scaler = new VGG16ImagePreProcessor(); scaler.transform(image); INDArray[] output = vgg16.output(false,image); System.out.println(TrainedModels.VGG16.decodePredictions(output[0]));
24. Merci ! @walidchergui