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1. 0 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. Prox Industries 事業紹介 2026年1月
2. 1 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要
3. 名称 Prox Industries株式会社 所在地 〒113-0033 東京都文京区本郷3-30-10 本郷 K&Kビル4階 設立 2024年6月 代表者 代表取締役 亀井 悠二 事業内容 • AI・Robotics技術を活用した研究支援事業 • AI・Robotics技術を活用した受託開発支援事業 • DXコンサルティング支援 パートナー シップ URL https://prox-industries.jp/ 東大 松尾研発 AIスタートアップ 会社概要 01 2 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.
4. 3 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 経営メンバー (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 東京大学理学部生物学科出身。同大学院 学際情報学府総合分析情報学コース修士 修了。博士後期課程休学。人工知能開発 団体HAIT Labを代表として牽引し、650名 超のAI人材を育成/輩出。大手企業との共 同研究において論文執筆・国際学会にて 口頭発表。コンサルティングファームを 経た後、Prox Industries CAIOに就任。 CAIO 小杉 雄斗 Yuto Kosugi 東京大学工学部機械工学科出身。同大学 院工学系研究科機械工学専攻修士修了。 （機械工学専攻 主席卒業）同大学院工学 系研究科機械工学専攻博士後期課程休学。 専門は構造最適化。（研究国際誌4報/国 内誌3報/国際会議発表4件）日本計算数理 工学講演賞/日本機械学会三浦賞。「拡散 モデルを用いたロボットマニピュレー ション」にてNEDO-NEP採択の後、Prox Industries CROに就任。 CRO 野田 雅貴 Masaki Noda CEO 亀井 悠二 Yuji Kamei 慶應義塾大学在学中に起業。 その後、東大発AIスタートアップの創業 支援に携わり、松尾研エコシステムと 出会う。 Prox IndustriesのFounderとしてビジネス サイド全体を統括。大手企業のR&D支援 プロジェクトオーナーを多数務めるほか、 全社の事業戦略および組織戦略に従事。 CTO 東 大地 Azuma Daichi 京都大学工学部出身。同大学院情報学研究 科（ATR連携ユニット）修了。東京大学 大学院 松尾研究室 博士後期課程。 専門は Embodied AI (3D Vision & Language)。 CVPR Oral採択の『ScanQA』をはじめ、 ICCV, 3DV, IROS等のトップカンファレン スにて多数の採択実績を持つ。最先端の マルチモーダル・空間理解技術を、実世界 の自律エージェントへと実装・転換する 技術開発をリード後、Prox Industriesの CTOに就任。
5. 4 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 コアメンバー (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. Technology Business Chief AI・Robotics Engineer 高円 悠聖 東京大学 工学部システム創成学科 松尾研究室所属 主な研究：世界モデル・強化学習 AI/Robotics Engineer 徳原 利篤 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 修士一貫早期終了 学長章受章 Sales 松崎 哲史 Sales 横山 渉 Corp 手塚 功翔 Corp 深澤 圭 慶應大学 経済学部卒 キーエンス出身 事業部同期内1位獲得 慶應大学 法学部卒 キーエンス出身 21年’ 事業部全国3位 明治大学 法学部卒 キーエンス・ コンサルファーム出身 慶應大学 経済学部卒 リクルート出身 Chief AI Engineer 佐藤 瑞記 東京大学 理学部生物学科 Kaggle Competition Master （USPTOにて10位入賞） AI Engineer 中田 裕紀 東京大学 大学院 学際情報府先端表現情報学コース 筧康明研究室所属 GUGEN2024 大賞 Chief AI/Robotics Engineer グェン タン アン 東京工科大学 大学院 コンピュータサイエンス専攻 NVIDIA公式学生アンバサダー Omniverse ウェビナー担当講師 AI/Robotics Engineer 元持 文葉 東京大学 工学部機械情報学科 ロボコン国内大会リーグ優勝 ／世界大会出場
6. 5 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 我々のMission 日本から、物理知能を実装する Implement Physical Intelligence from Japan.
7. 6 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 物理知能とは：デジタルからフィジカルへ 従来のAIが「情報」を生成するのに対し、 物理法則を理解し、現実世界で「行動」を生成する身体性を持った知能 従来のAI 物理知能 タスク モダリティ タスク モダリティ 従来型 AI 質問応答 情報検索 画像解析 画像生成 適応 文章 画像 音声 動作 触覚 文章 画像 音声 行動 input output 物理知能 適応 AI 状態 input output
8. 7 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 物理知能が作り出す未来 物理知能は、あらゆる産業を支えるインフラとなる 物理知能 交通 物流 製造 防災 農業 建設 産業を根底から支える「物理知能」 物理知能によって切り拓かれるAIロボット産業は、 「ロボットをつくり、販売する」 という従来の産業構造とは異なる 労働力不足などの社会課題解決を超え、 物流・建設・製造など、あらゆる産業を横断する、 "物理労働のインフラ"へと進化する (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.
9. 8 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 会社概要 01 日本の基幹産業とアカデミアの共創が必須。 日本の 産業競争力 向上 Prox Industries VLA/VLM World Model Control Policy Orchestration アカデミアの知見を活用した 最先端技術の実装力 世界に誇る日本の基幹産業 Hardware High-quality Field Data Tacit Knowledge （暗黙知） Trust & Safety 世界を牽引してきた 産業資産と現場力 ロボット知能化の構成要素 ロボット知能化の構成要素 日本の基幹産業の強み ヒューマノイド・四足をはじめとする 様々なハードウェアを高知能化 製造・建設・物流などの最前線で 磨き上げられた技術と情報資産 既存の技術資産に最先端の知見を掛け合わせ 物理AI時代における日本産業の地位をゆるぎないものへ (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.
10. 9 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 山の登り方 -着実に積み重ねる- 段階的な実践により、 日本発の物理AIを世界の産業へ昇華させる Step1 Step2 Step3 Step4 日本から世界へ ロボットを届ける 企業とのプロダクト 共同開発 企業との共同研究 社会実装プロジェクトを 連続展開
11. 10 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 事業概要
12. 11 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 事業概要 02 事業概要 物理知能における要素技術を基幹産業の技術資産と連結 技術共創により高いシナジー効果を生み出す 共創による 価値創出 革新的 技術実装 製品化 安定した 開発基盤 競争力 強化 大規模化 日本の基幹産業 高品質な技術資産 センシング 技術 材料 技術 部品 生産技術 品質管理 技術 自動化 技術 ものづくりの力 Prox Industries 知能設計と実装 基礎／ 応用研究 社会 実装 シミュレー ション モデル 設計 インテグ レーション
13. 12 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 事業概要 02 サービス内容 人型・四足・産ロボ・サービスロボットなど あらゆるハードウェアに、物理AIを実装する 人型/四足ロボットの知能化 次世代ロボットの社会実装 に向けた研究開発支援 産業用ロボットの知能化 工場タスクに特化した知能 の研究開発支援 サービスロボットの知能化 移動・コミュニケーション知能 の研究開発支援
14. 13 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 事業概要 02 Physical AIにおける価値創出方法 社会・産業ニーズと技術潮流の深い理解に基づく「課題設定」と、 AI・ロボティクス・シミュレーションを統合した「技術実装」の両方が重要 Strategic Layer：解くべき課題を見極める Execution Layer：課題を解く A：社会的要請・事業シナリオの構築 （Context & Needs） B：技術潮流・シーズの最適選定 （Technology & Landscape） 短期的課題 長期的課題 サービスロボット など既存商品 の高知能化 労働力不足や産業 構造変化を見据え 「あるべき姿」 からみた 基盤技術の獲得 基礎研究 応用研究 最新論文・理論 のキャッチアップ と原理原則の理解 既存技術の限界 把握と、適切な 要素技術 （SOTAモデル等） の選定 Key Capability A B 時間軸を持った シナリオ プランニング力 潜在的課題に対する 技術的フィジビリティ の目利き Core Output 実装可能な「本質的課題」の定義 複雑な物理世界への「適応と解決」 Core Output Intelligence / World Model) AI Digital Twin / Omniverse Simulation Action / Orchestrator Robotics 実機制御、ハード ウェアへの実装、 実環境でのオーケ ストレーション 物理的に正確な環境再現、 合成データ生成による 学習効率化とリスク低減 空間認識、物理法則の 理解、自律的な推論 ・判断を行う知能核の開発
15. 14 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. プロジェクトの進め方 各フェーズにおいてお客様のご納得感を大切にしながら、一貫して伴走型のご支援を提供 概要 対応事項 お客様の課題やお取り組み 内容を把握し、Physical AI の活用可能性・研究開発の 方向性を探索  事業内容のご紹介  課題・お取り組み内容の ヒアリング  Physical AI の適合性・ 方向性の説明 具体的なディスカッション を通じ、研究開発テーマの 定義、必要技術の棚卸し、 シミュレーション・データ 要件等の技術的方策を検討  データ・現場条件の確認  課題の分解 （認識/計画/制御 等）  シミュレーション適用 可否の確認  研究開発方針案の作成 最終的な研究開発方針・ 体制・スケジュール・費用 を整理し、プロジェクトの 着手可否をご検討いただく  ご提案資料の作成  研究開発テーマ、技術的 方策、ロードマップ提示  スケジュール・費用試算 小規模な研究開発環境で 技術的成立性・方向性を 評価するための調査検討を 行い、Physical AIに必要な Sim 環境構築、データ生成、 モデル実験等を実施  Sim環境構築  合成データ生成・データ 前処理  主要技術（VLM/VLA等）の 初期検証  技術受当性の確認 調査検討で得られた成果を 基に、本格的な研究開発 （モデル精度向上、システ ム構築、Sim2Real対応等） を行います。実機環境での 動作を見据えた実装および 高度化を実施  本番想定モデルの研究 開発・高度化  UI・システムアーキテク チャ構築  実機向けAPI連携・評価 設計  Sim2Realギャップ 分析・補正 初回お打ち合わせ 各種技術方策検討 最終提案 調査検討フェーズ 研究開発フェーズ 02 事業概要
16. 15 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. カルチャー・働き方
17. 16 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. カルチャー・働き方 03 オフィス (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 16
18. 17 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. カルチャー・働き方 03 働き方・環境 勤務体系 待遇 • 勤務地（東京都文京区本郷） • 基本は出社 （個別の事情に応じてリモート可） • 職種・役職に応じて裁量労働あり • 有給休暇 • 社会保険完備 • 産前産後、育児、介護、慶弔休暇 • セミナー・Web講座・書籍購入補助 福利厚生 オフィス インフラ • 業務用ノートPC支給 • 全席4Kサブモニター完備 • Slack・Github Enterpriseなど コミュニケーションツール一式 • ウォーターサーバー・ コーヒーメーカー完備 • テレワークブース • GPU（RTX 6000 Ada）搭載社内サーバ イベント • 四半期に毎に全社会を開催 • 1on1 • 社内勉強会 • ピザパーティ (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.
19. 18 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. カルチャー・働き方 03 評価制度 個の力を尊重しながら、チームとしての価値創出を最大化する 私たちは、“挑戦・共創・思考の深さ” を軸に、多様な力を正当に評価します。 評価タイミング 評価基準 評価：年二回 ⚫ 行動評価 ⚫ パフォーマンス ⚫ 能力・スキル (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.
20. 19 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 採用情報
21. 20 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 採用情報 04 採用職種 ご活躍いただけるポジションを多数ご用意しています 詳しい情報は、https://www.notion.so/prox-industries/Prox-Industries-1b31c9954e0b803ab7a1c16498022c8bをご参照ください。 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. プロジェクトマネージャ • プロジェクトの統括・推進業務 • マネジメント業務 AIエンジニア • ML/DL開発関連プロジェクトに おける開発業務全般 ロボティクスエンジニア • Physical AI関連プロジェクトに おける開発業務 ソフトウェアエンジニア • システム開発関連プロジェクトに おける開発業務
22. 21 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 採用情報 04 選考プロセス 担当：現場エンジニア 当社への理解を深めていただく場です。会社が目指すビジョン、職場環境に加え、 詳しい職務内容についても詳細にお伝えします。 書類にて選考を行います。 担当：役員メンバー これまでのご経歴を踏まえ、価値観やご希望の働き方について、お伺いします。 担当：社長 弊社代表の亀井が、当社と一緒に未来を創り出せる人材か、最終確認をいたします。 カジュアル面談 1 書類選考 2 一次面接 3 最終面接 4 内定 5 (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved. 21
23. お問い合わせ先 Prox Industries株式会社 住所：東京都文京区本郷3丁目-30-10 本郷K&Kビル 4F メール：company@prox-industries.jp URL：https://prox-industries.jp/ (C) Prox Industries Inc. All Rights Reserved.