AIエージェント 自家製プラットフォームのご紹介

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1. 1 AIエージェント 2025年9月10日＠大阪駆動開発 佐藤 敦昌 自家製プラットフォームのご紹介
2. 2 自己紹介 名前 出身地 趣味・特技 ひとこと 佐藤 敦昌（さとう あつまさ） 出生地は大分県日田市、大分市在住 ドラムと肩もみ 昭和48年生まれの52歳 令和生まれのひとり娘がいます。
3. 3 １．AIエージェントのデザイン ２．AIエージェントの基本動作 ３．デモンストレーション 目次 ４．やり残し ５．まとめ 付録．アーキテクチャ
4. 4 １．AIエージェントのデザイン
5. AIエージェントのつくり方 AIエージェントを組織に所属させて、技能と個性を与える 関係性 役割 知識・制約 道具 組織 技能 個性 AIエージェント 性格 喋り口調
6. AIエージェントのつくり方 組織・グループの形態 階層型 中央管理型 フラット型
7. AIエージェントのつくり方 技能（＝道具の利用） Python 万能ナイフ
8. AIエージェントのつくり方 個性を与える 性格 しゃべり口調
9. 9 ２．AIエージェントの基本動作
10. 文脈 AIエージェントの基本動作 知識 道具 役割 応答 選択 行動/ 道具利用 ユーザー 内言 内省 終了 思考 結果 要求 個性 システムプロンプト ユーザープロンプト アシスタントプロンプト 道具の利用結果 組織 制約
11. 11 ３．デモンストレーション
12. 12 例えば・・・受注管理
13. AIエージェント デモンストレーション 受注管理業務（マルチエージェント） 受注情報 DB 顧客情報 DB 商品情報 DB 受注TBL ＊ 受注ID 受注日 顧客ID 受注詳細TBL ＊ 受注ID ＊ 受注詳細ID 商品ID 数量 顧客TBL ＊ 顧客ID 顧客名 メールアドレス 顧客TBL ＊ 商品ID 商品名 単価 役割＝受注担当 役割＝顧客担当 役割＝商品担当
14. 14 組織、技能、個性を 組み合わせてみる
15. AIエージェント デモンストレーション グループ/組織とキャラクター設定（あくまで関係性のメタファー・・です ） 受注担当 顧客担当 商品担当 パターン 無頼殿亜 安室怜 甲斐紫電 小林勇人 草薙素美 馬頭勇 砥久佐隆 峰不二子 次元大作 石渡五右衛門 瑠繁三郎 リーダー 不在 荒俣大貴 階層型 中央管理型 フラット型
16. AIエージェント デモンストレーション 階層型組織 草薙素美 馬頭勇 砥久佐隆 荒俣大貴 リーダー 受注担当 顧客担当 商品担当
17. AIエージェント デモンストレーション 中央管理型組織 無頼殿亜 安室怜 甲斐紫電 小林勇人 リーダー 受注担当 顧客担当 商品担当
18. AIエージェント デモンストレーション フラット型組織 次元大作 石渡五右衛門 瑠繁三郎 共有文脈 受注担当 顧客担当 商品担当
19. 19 ４．やり残し
20. AIエージェントのやり残し やり残し①：メッシュ型組織 メッシュ型
21. AIエージェントのやり残し やり残し②：組織間連携
22. AIエージェントのやり残し やり残し③：ダブルループ学習 前提 思考 行動 結果 フィードバック 修正 システムプロンプト シングルループ学習 ダブルループ学習
23. 23 ５．まとめ
24. まとめ AIエージェントのオリジナリティ 技能、学習（経験）、知識、 所属するグループ、組織、社会・・・ 文脈（Context）によって、これらを掛け合わせ AIエージェントのオリジナリティを生みだす AIエージェントの系譜
25. まとめ 文脈と物語の循環 文脈は環境を規定し、物語は意味を方向づける AIエージェント同士が文脈を交差させ、物語を紡ぐ この循環により自ずと状態は変化する 文脈(Context)と物語(Narrative)
26. 26 付録：アーキテクチャ
27. 付録：アーキテクチャ 利用技術 言語 フレームワーク DB LLM Python / JavaScript バックエンド：Fast API /フロントエンド：Vue.js SQLite OpenAI API gpt-4.1-mini / Function Calling Tools REST API(Fast API / Python)にて実装 その他 MCP、A2Aプロトコルは未使用
28. 付録：アーキテクチャ システムアーキテクチャ（構成図） FastAPI WebSocket Server Vue.js Web Browser フロントエンド バックエンド 外部 内部 AI Agent Servers FastAPI Tool Server FastAPI 外部システム WS通信 REST API REST API(ログ出力) REST API Chat REST API Prompt Server FastAPI 各種 API Vue.js Web Browser User 記述＆実行 Python LLM Chat 設定 REST API REST API (ログ出力) REST API SQLite
29. 付録：アーキテクチャ システムアーキテクチャ（シーケンス図） User AI Agent 外部システム チャット 接続 リクエスト 取得 思考 ログ出力 ログ出力 Push通信 Push通信 利用・実行 道具利用 Browser Web Socket Prompt Tool LLM 役割・制約 結果(関数呼出 or 内言） 結果 結果 反復
30. 30 ご清聴ありがとうございました。