Devoxx - Avec l’IA, la musique a-t-elle le blues ?

Nous explorerons le fonctionnement des modèles génératifs pour la musique afin de comprendre comment ces systèmes « composent » réellement.
Une démonstration en direct permettra de générer un morceau complet, révélant de façon concrète les forces et limites actuelles de l’IA musicale. Elle offrira aussi un contraste clair entre le processus créatif traditionnel et les nouvelles approches plus rapides, exploratoires et hybrides permises par l’IA.
Nous décortiquerons ensuite l’industrie musicale : sa chaîne de valeur, ses acteurs clés (artistes, labels, éditeurs, plateformes, distributeurs…) et les nouveaux modèles qui émergent. Nous identifierons ceux qui tirent parti de la transformation et ceux qui la subissent.
Enfin, nous proposerons plusieurs scénarios pour anticiper l’avenir du business musical à l’ère des modèles génératifs : démocratisation de la création, redéfinition des rôles, nouveaux marchés, tensions et défis culturels, économiques et juridiques.
Une session pour comprendre, écouter et anticiper ce que l’IA joue déjà… et ce qu’elle s’apprête à réinventer.

Transcript

1. Avec l’IA, la musique a-t-elle le blues ?
2. 👂IA ou pas IA ? 👂
3. Une statistique… 97 % des personnes sont incapables de faire la différence entre une musique entièrement générée par l’IA et une musique créée par des humains. Source: Sondage Deezer - IPSOS novembre 2025
4. Sébastien Moreno Informaticien Développeur - Platform Engineer Speaker / Formateur BDX I/O - Jam The Voxx Musicien Bassiste Compositeur Jazz / Funk / World
5. Comment fait-on de la musique ?
6. Pythagore (580–500 av. J.-C.) Source: https://mediatheque.philharmoniedeparis.fr/pythagore-entendre-les-nombres.aspx
7. Musique 💖 Maths
8. Ok … mais comment fait-on de la Musique ?
9. Pressage Artiste Composition Instrument Harmonie Musiciens Arrangeur Paroles Labels & Maisons de disque Producteur Répétitions Studio Enregistrement Studio Editeur Mastering Prise de son Master Visuels Distributeur Rythme Mixage Collecteurs/Droits Ecoutes
10. Démo Musique IA
11. Comment l’IA « compose » ?
12. Les Modèles RNN & LSTM Dépendances à long terme (mélodie, rythme) ✔ Compréhension séquences ✖ Entraînement lent Transformers Excellente gestion des dépendances longues ✔ Cohérence globale ✖ Volumes de données CNN Détectent des motifs locaux (rythmes, harmonies) ✔ Rapide et efficace ✖ Moins performant GAN Musique réaliste sans annotations ✔ Haute qualité sonore ✖ Entraînements complexe Diffusion Analyse prompt et traductions en vecteurs Transformers Modèle “Bark” vocales, mélodies, paroles Diffusion Modèle “Chirp” instruments & accompagnements Diffusion Post-traitement audio et rendu final Diffusion Exemple
13. Les outils!
14. Entraînements Source: https://help.suno.com/en/articles/9709569 Musique instrumentale - Millions d’audios du Web + activités utilisateurs + métadonnées ➜ Apprendre à quoi ressemble un style, genre ou structure musicale Synthèse vocale/chant (text-to-speech) - Millions de voix + données associées ➜ Apprendre à quoi ressemble la parole, les intonations, etc. Données d'entraînement pas exhaustives - Données surtout occidentales - Genres surreprésentés sur le web (mainstream) ➜ L’IA reproduit ces biais culturels
15. L’industrie musicale face à l’IA
16. Papaoutai - Afro Soul 111 millions d’écoutes sur Spotify 58 millions de vues sur Youtube Des titres à succès? Sienna Rose 4 millions d’auditeurs par mois sur Spotify Instagram / posts BTS et Selena Gomez Exemple: Breathe Again
17. Prévisions du CISAC pour 2028 La CISAC – la Confédération internationale des sociétés d'auteurs et compositeurs – est le premier réseau mondial de sociétés d'auteurs (également appelées « organisations de gestion collective » ou « OGC »). (Rapport 2024) Source: https://www.cisac.org/fr/services/etudes-et-recherches/etude-ia-de-la-cisacpmp-strategy
18. Procès et accords Sources: https://www.digitalmusicnews.com/ Recording Industry Association of America https://www.riaa.com/ Juin 2024 RIAA Entraînement sur œuvres protégées Réclament 150 000$ / oeuvre “Fair use” “Anticoncurrentiel” 2025 Enjeu sur la nouvelle norme: Transition vers IA avec modèle contrôlé, licencié et rémunéré
19. 85% des streams sont des fraudes: Bots génèrent ➜ envoient sur plateformes ➜ Bots écoutent Détection par comportement de streaming anormal Exemple: Michael Smith 12 millions de dollars de royalties grâce à la fraude Exemple chez Deezer: +75 000 titres / jour générés envoyés soit 44% Soient plus de 2M / mois Qui écoute de l’IA? Source: https://newsroom-deezer.com/2026/04/ai-generated-tracks-represent-44-of-new-uploaded-music/
21. Est-ce que c’est nouveau?
22. Pratiques déjà en place depuis …. Génération musicale existe depuis 1957 (Illiac Suite par Lejaren Hiller) Landr mastering IA depuis 2014… Générer des pistes audio pour compléter un mix: piste de cordes, voix, boucle… Site comme Soundful (fondé vers 2021), Boomy, Sonura…
23. Les réseaux sociaux ont transformé l'industrie Source: https://www.music-insiders.com/blog/les-reseaux-sociaux-une-revolution-dans-lindustrie-musicale 📱 TikTok, Instagram, YouTube • Remplacent radio & TV • Viralité rapide (quelques jours) • Formats courts, rapides, montage cut ⚠ Nouveaux défis • Production de “contenu” en continu • Public volatil & marché saturé • Forte dépendance aux algorithmes • Gestion de l’image en ligne exigeante
24. Fake Instagram posts, Fake Followers, Likes… Fake Youtube views… Édition à outrance… Fake music streams: Services de fake streamings, Curator playlist, intégration dans les playlists Fake! Source: https://cnm.fr/communiques/faux-streams-vrai-phenomene-le-cnm-avec-les-professionnels-pour-lutter-contre-la-fraude-2/ Réseaux sociaux Streaming Selon une étude du CNM en 2023: • 1–3 % des streams en France en 2021 étaient artificiels • Techniques utilisées : robots, fermes à streams, piratage de comptes, fausses playlists.
25. Scénarios pour l’avenir
26. La perte d'originalité avec l’IA est la préoccupation majeure des artistes Source: Survey 2026 SonarWorks https://www.sonarworks.com/
27. Les compétences en musique à l’ère de l’IA Source: Survey 2026 SonarWorks https://www.sonarworks.com/ Édition, mixage et mastering de base Compétences menacées: Musicalité, écoute critique, intelligence émotionnelle en studio et sens aigu de l'arrangement et de la narration. Compétences irremplaçables:
28. Sources: https://www.sonarworks.com/blog/ , Adam Neely “Suno, AI Music, and the Bad Future” Musique de classe Créatifs IA Live vs Enregistrements Diversité / Compétences / Prix Réseaux / Covers / Musicalité Standard / Studios / Live Degrés IA / Authenticité
29. Nouveaux modèles IA Refonte des modèles Suno/Udio basée: • Sur des catalogues identifiés sous licenses • Traçage des origines de la génération • Artistes engagés pour apporter du contenu pour entraîner les IA (Opt-in) Source: https://www.genmedialab.com/fr/news/suno-warner-music-deal/ Suno a récemment levé 250 millions de dollars pour une valorisation de 2,45 milliards de dollars
30. L’IA comme un nouvel instrument Source: https://stability.ai https://evanking.io/posts/mirage/launch/ Sampler “Mirage” • Modèles personnalisés et gérés par les artistes • Création de nouveaux styles aidés par l’IA ? • IA comme outil invisible? “Les artistes expérimentent l’IA et développent leurs propres stratégies d’intégration selon leurs objectifs créatifs et leur maîtrise technique.” selon stability.ai
31. “This Is The End”
32. 1984 - Georges Orwell “Cette mélodie hantait Londres depuis des semaines. (...) Les paroles de ces chansons étaient composées sans aucune intervention humaine sur un instrument appelé Versificateur. “ Besoin d’authenticité entre le “contenu” et “l’expression musicale” Transparence pour éviter la saturation du marché IA va impacter durablement l’industrie musicale Régulation / législation sur la musique générée Enregistrements, Réseaux sociaux & Concerts “live” Nouvel instrument et mode de création artistique