不審なURLの見つけ方

Transcript

1. 怪しいURLの見つけ方 俺たちのセキュリティはこれからだ！雰囲気セキュリティ勉強会#3
2. WHO AM I
3. 名前：せっくちっく(@one_chick_sec) 仕事：プライベートSOCのアナリスト 趣味：ダンボー撮影、ハニーポット観察
4. 注意 不審なURLを扱う場合は注意して扱ってください 今回の調査で全ての不審なＵＲＬを見つかられ る訳ではありません あくまで参考程度に聞いてください 発表は、個人の見解であり所属する組織とは無 関係です
5. 今回の発表のモチベーション
6. インシデント対応にて
7. インシデント発生した際に感染経路が分からな いのでとりあえず、Webプロキシのログから怪し いURLがないか調査して依頼が来ることがある
8. すごーい人はログを目で見てなんとなく分かる らしい 目Grep出来るほど、スキルもない 調査方法を検討しておく必要がある
9. 今回は怪しい通信先をWebプロキシから見つける 方法を調査
10. 実験に利用したWEB プロキシのログ
11. 今回はURLの情報から怪しい通信先を見つける方 法を検討 用意したログは適当にサイト閲覧したログに Exploit kit(EK)のURLをミックス 今回はEKに絞っていったん、調査 EKのURLは 「Malware Traffic Analysis」に2021年 度の記事に記載されているものを対象 ユニークなFQDN数は164でURL数は1399件 EKのユニークなFQDN数は6件,URL数は25件
12. 今回利用したEKの情報 2021-03-08 - SPELEVO EXPLOIT KIT (EK) PUSHES ZLOADER MALWARE 2021-02-05 (FRIDAY) - SPELEVO EXPLOIT KIT (EK) SENDS SHARIK/SMOKELOADER https://www.malware-traffic- analysis.net/2021/03/08/index.html https://www.malware-traffic- analysis.net/2021/02/05/index.html
13. 2021-02-04 (THURSDAY) - RIG EK SENDS POSSIBLE BUERLOADER 2021-01-05 (TUESDAY) - PURPLEFOX EK PUSHES NUGGETPHANTOM MALWARE https://www.malware-traffic- analysis.net/2021/02/04/index.html https://www.malware-traffic- analysis.net/2021/01/05/index.html
14. 1.VIRUSTOTALで FQDNを調査
15. URLの調査で不審なURLではないか調査するのに よく使うVirusTotalで調査 全てのURLを調査すると数が多いので、今回はユ ニークなFQDNに絞って調査 サイトに入力すると時間がかかる、めんどくさ いのでpythonプログラムで調査
16. 結果 EKのURLは6件の内、5件検知することができた 検知出来ていなかったFQDNはコメントには不審 だという情報がいくつか有 VTで完璧に検知できるわけではない ただし、時間がかかるのでプログラムで回しな がら、平行しながら別の観点で調査したほうが よさそう
18. 2.プロトコルでの調査
19. WEB閲覧では主にHTTP、HTTPSプロトコルが利 用される HTTP、HTTPSの違いで不審なURLが見つかれるか 調査
20. 結果 HTTPSの通信は1378件でそのうちEK関連のURLは 5件 HTTPでの通信は21件でそのうち20件がEK関連の URL 通常の閲覧ではHTTPSのプロトコルがほとんどで あるため、HTTPを利用した通信から調べてみる のは有
21. 3.IPでの調査
22. FQDNにIPアドレスが使われているものについて 調査
23. 結果 FQDNにIPアドレスが使われているものは2件のみ いずれもEKで利用されているもの FQDNにIPアドレスが利用されているものは怪し い可能性がある
24. 4. EKFIDDLEの正規表現
25. EK FIDDLERとは 不審なWEBトラフィックを調査してくれるツー ル Github上で公開されている HTTP/HTTPS リクエストやレスポンスの確認でき るFiddlerにセットアップして利用 Webトラフィックを Fiddler でキャプチャし、不 審なURLであった場合はコメントに記載される
26. EK FIDDLERの正規表現 EK Fiddler上で検知するための正規表現が公開さ れている この正規表現を利用し、検知できるか確認
27. 結果 検知できず。。。。 プログラムの実装方法が悪かった可能性はある が、EK Fiddler は更新が盛んに行われているた め、最新のEK以外では検知できない可能性があ るかもしれない。。。。。
28. 結論 不審なURLを調査する方法を検討 VTである程度は検知できるか完璧ではない プロトコルやIPアドレスの利用に注目すると怪し いＵＲＬを見つけられる可能性有 ※上記の方法も完璧な調査方法ではない 機械学習で調査してみるもの面白いかも 良いアイディアがありましたら、ぜひ共有して もらえると嬉しいです。
29. 終わり