【GPT Storeオープン】 GPTs（GPT Builder）の使い方を徹底解説

GPTs（GPT Builder）を使えばノーコードで自分でカスタマイズした様々なボットを作ることができます。 開発したボットを使えば様々な業務効率化を実現することができます。 この講座では、GPTs（GPT Builder）の基本的な使い方から、すでにリリースされているチャットボットの紹介や、チャットボット開発において重要なプロンプトエンジニアリングについて初心者にもわかりやすく解説をさせていただきます。

主な対象者
GPT Builderを使ってボットを作りたい人
プロンプトエンジニアリングを学習したい人

Transcript

1. 【GPT Storeオープン】 GPTs（GPT Builder）の使い方を徹底解説 ノーコードでボットが作れる
2. 会社名：株式会社 pipon 所在地：東京都中央区銀座 1-12-4N&E BLD.7階 代表取締役 北爪聖也（きたづめせいや） 自社サービス： ヘルスケアアプリの運営 会社経緯 2019年9月 株式会社piponを創業。 2020年4月 人工知能学会全国大会「単品定期通信販 売における次回購入予測モデルの検証について 」採 択 2020年7月 代表北爪の共著書籍『データ分析の進め 方及びAI・機械学習導入の指南』発売 2021年3月 バイエル薬品様　G4A Tokyo Dealmaker 2020に採択 2023年1月　ヘルスケアアプリ「ドクターボイス」リリー ス YouTubeアカウント データサイエンスや ChatGPTを発信 https://www.doctor-voice.com/ 株式会社piponについて https://www.youtube.com/channel/UCiTy5n gKrKHvDldg9e6YcMw Mission：テクノロジーで世の中を効率化する
3. 会社概要 有名エンジニアの方とChatGPT利活用のイベントを行い メディアにも取り上げて頂くなど精力的に活動中です。 元マイクロソフト レジェンドエンジニア 中嶋聡様 共同イベント 自然言語処理 を応用した 自社サービス 研究開発領域に おけるシステム開 発 エンジニア向け 定期勉強会
4. piponの強み 発信やエンジニア組織運営の工夫によって 最新かつ高度な技術を保有し続けることが弊社の強みです。 メディアでの発信 優秀なエンジニアが発 信を受取り集まる 各々が学習し積極的に 共有する組織文化 最新技術の知見が 集合知として蓄積 提供価値の最大化
5. 想定対象者 • GPT Builderを使ってボットを作りたい人 • プロンプトエンジニアリングを学習したい人 • まだGPTsを作ったことがない人
6. アジェンダ • GPTsとは何か • GPT Builderとは • 開発したGPTsのデモ • プロンプトエンジニアリングの紹介 • デモで紹介したGPTsのプロンプトを解説 • 最後に宣伝
7. GPTsとは 「GPTs」とは、ChatGPTをカスタマイズできる機能です。 GPTsを使用することによって、 オリジナルのチャットボットを作り、公開することができます。 GPTsは、2023/11/6に、ChatGPTを開発・提供するOpenAIによって発表されました。 現状、GPTsはChatGPTの有料プランである「ChatGPT Plus」でのみ利用可能です。 GPTsで開発したチャットボットは、他のユーザーへの共有が可能です。 • Only me（自分のみ） • Only people with a link（リンクを知っている人のみ） • Public（一般公開）
8. 私がよく使う便利な3つのGPTs • Ai PDF • Video Summarizer AI • Slide Maker
9. GPT Storeについて • iOSでいうところの「App Store」のように、GPTsのシェアやマネタイズができます。 • 効率化 / 教育 / 娯楽など、カテゴリーごとに GPTsが表示されます。 OpenAIは、今年の第1四半期中に、支払いシステムを導入するらしいですが、、 今のところはGPTのユーザーエンゲージメントに基づいて支払われる、 という点しか明らかになっていません。 参考情報：https://wired.jp/article/openai-app-store-chatgpt-everything-app/
10. GPT Builderとは① GPT Builderは、OpenAIが開発したツールで、誰でも簡単に独自の「GPT」を作成し使 用することが可能になります。 Explore GPTs をクリックするとこの ページに
11. GPT Builderとは② DALL-E、Writing、Productivityなどのジャンル別でGPTsを確認できる。
12. GPT Builderとは③ こちらの画面でボットを制作 こちらの画面で作ったボットを検証
13. GPT Builderとは④ GPTと会話をしながらGPTsを開発することが出来ます。
14. GPT Builderとは⑤ Configureという画面では、プロンプトを直接打ち込むことでGPTsを作れます。
15. Web Browsing ・Knowledgeという機能 Web Browsing インターネットに接続して情報を取得することができる機能です。 Knowledge 独自の情報のファイルをアップロードして、 ChatGPTに参照させることができる機能です。
16. GPT Builder実際のページ
17. 実際のプロンプトを紹介
18. プロンプトエンジニアリングガイドとOpenAIの公式サイトから情報をまとめ
19. プロンプトエンジニアリングの基本 - 最新のモデルを使う - シンプルなプロンプトから始める - 少しずつ要素を足していく - 試行錯誤 - プロンプトのバージョン管理 Superpower ChatGPT（バージョン管理用拡張機能）
20. 4つの要素を意識すると回答の精度が上がりやすい - 文脈（目的、状況、背景、AIの役割、話のテーマ、予備知識） - 指示（命令や質問） - 入力データ（扱ってほしいデータ） - 出力形式（出力の条件） 参考情報を元に改変： https://www.promptingguide.ai/jp/introduction/elements
21. 4つの要素の例 # 命令書： あなたは、プロの映画評論家です。←文脈 
 制約条件と入力データをもとに映画のレビューを出力してください←指示
 
 # 制約条件： 文字数は300字程度 /小学生にもわかりやすく /重要なキーワードを取 り残さない /文章を簡潔に ←出力形式
 
 # 「スパイダーマン：ノー・ウェイ・ホーム」について ←入力データ
 
 # 出力文：

22. あいまいな表現を避ける① 具体的な指示や出力形式 プロンプト： プロンプトエンジニアリングを説明してください。 説明は簡単にして、あまり詳しくしないでください。 ⇩ プロンプト： 小学生でも分かるように、プロンプトエンジニアリングを 2～3文で説明してください。 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/introduction/tips https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
23. あいまいな表現を避ける② バッククォートやコロンで区切る プロンプト： 以下の日本語を英語に訳してください。 これはペンです。 ⇩ プロンプト： 以下の日本語を英語に訳してください。 ``` これはペンです。 ``` 参考情報 ：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api ``` """ < > :
24. 複雑なタスクをシンプルなタスクへ変換する① 一気に複数のタスクを指示すると回答の精度が下がる ステップを分けていないプロンプト： 以下の文章を日本語で50字以内に要約してください。 ``` "On a bright sunny day, a curious kitten decided to venture out of her comfortable home. As she chased a colorful butterfly across the meadow, she discovered a whole new world, full of adventures and endless possibilities." ```` （翻訳と要約という2ステップを一度に指示している） 参考情報 ：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-split-complex-tasks-into-simpler-subtasks
25. 複雑なタスクをシンプルなタスクへ変換する② ステップを分けて指示すると回答の精度が上がる ステップを分けたプロンプト： 以下を実行してください。 1 - 以下のテキストを日本語に翻訳してください。 2 - 翻訳した文章を50字以内に要約してください。 テキスト: ``` "On a bright sunny day, a curious kitten decided to venture out of her comfortable home. As she chased a colorful butterfly across the meadow, she discovered a whole new world, full of adventures and endless possibilities." ``` 参考情報：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-split-complex-tasks-into-simpler-subtasks
26. 「してはならないこと + 代わりにすべきこと」を伝える 参考情報 ：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
27. テクニック集（様々な文脈を加えて精度を上げる方法） - Zero-shot Prompting: 回答例を与えずいきなり指示する - Few-shot Prompting: 回答例を与えながら指示する - Chain-of-Thought(CoT) Prompting: 思考プロセスを含む回答例を与える - Zero-shot-CoT Prompting: 「ステップバイステップで考えよう」を加える 参考情報:https://www.promptingguide.ai/jp/techniques
28. Zero-shot Prompting　回答例を与えずいきなり指示する プロンプト： テキストを中立、否定的、または肯定的に分類してください。 テキスト: 休暇はまずまずでした。 感情: 出力： 中立 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/zeroshot
29. Few-shot Prompting 　回答例を与えながら指示する 　 回答例を与えない Zero-shot Promptingでは欲しい回答をしてくれないことがある プロンプト： 以下を適切な日本語に直してください。 ``` 縁の下のマッスルマン 出力： 縁の下とは、一般的には注目されにくい場所や地位のことを指し、 マッスルマンは筋肉男子のことを指します。 つまり、「縁の下で黙々と努力を重ねる筋肉男子」という意味になります。 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/fewshot
30. Few-shot Prompting 　回答例を与えながら指示する 回答例を与えることで狙い通りの回答をさせる（ Few-shot Prompting） プロンプト： 入力：いい加減にホワイト 出力：いい加減にしろ 入力：虫のインフォメーション 出力：虫の知らせ 入力：縁の下のマッスルマン 出力： 出力： 縁の下の力持ち 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/fewshot
31. Chain-of-Thought(CoT) Prompting 思考プロセスを含む回答例を与える ChatGPTは推論が苦手！シンプルな指示だけだと推論能力が低い プロンプト： 以下は正しいですか？ ``` このグループの奇数を合計すると偶数になります。 : 16、11、14、4、8、13、24。 出力： 正しくありません。 与えられた数字の中には奇数があり、それらの合計は奇数になるため、 与えられた文が正しくありません。 16 + 11 + 14 + 4 + 8 + 13 + 24 = 90 90は偶数ではありません。したがって、文は誤っています。 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/cot
32. Chain-of-Thought(CoT) Prompting 思考プロセスを含む回答例を与える プロンプト： Q: このグループの奇数を合計すると偶数になります。 : 4、8、9、15、12、2、1。 A: 奇数を全て加えると(9, 15, 1)25になります。答えはFalseです。 Q: このグループの奇数を合計すると偶数になります。 : 17、10、19、4、8、12、24。 A: 奇数を全て加えると(17, 19)36になります。答えはTrueです。 Q: このグループの奇数を合計すると偶数になります。 : 16、11、14、4、8、13、24。 A: 出力： 奇数を全て加えると(11, 13)24になります。答えはTrueです。 参考情報:https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/cot
33. 便利な言葉 ChatGPTの回答精度をあげたい： 「ステップバイステップで考えてください。」 CoTをGPT自身が行ってくれることで、回答精度が上がる。 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/cot
34. Zero-shot CoT Prompting　「ステップバイステップで考えよう」を加える 「ステップバイステップで考えよう」を加えるだけで推論能力アップ！ プロンプト： 以下は正しいですか？ステップバイステップで考えてください。 このグループの奇数を合計すると偶数になります。 : 16、11、14、4、8、13、24。 出力： Step 1: グループ内の奇数を特定する。 16、11、14、4、8、13、24のうち奇数は11と13の2つです。 Step 2: 奇数を合計する。 11 + 13 = 24 Step 3: 合計値が偶数かどうかを確認する。 24は偶数です。 したがって、このグループの奇数を合計すると偶数になります。この主張は正しいと言えます。 参考情報：https://www.promptingguide.ai/jp/techniques/cot
35. 最後に宣伝！LLM Tokyoという勉強会を実施しています 勉強会のURL：https://chatgptllm.connpass.com/
36. プログラミング部門Kindle1位獲得