With AI 時代のプロダクトエンジニア - AIと共創するエンジニアリング

2025/05/27
社内イベント Meet up でのプレゼンスライドです。

Transcript

1. With AI 時代の プロダクトエンジニア A I と 共 創 す る エ ン ジ ニ ア リ ン グ 2025/05/27 Meet up 株式会社ビーンズラボ WEB開発事業部 仙波 琉一朗
2. 自己紹介@経歴とか 居住歴 沖縄 生まれ @ 1998年 (27歳) 沖縄 → 香川 → 沖縄 → 熊本 → 沖縄 → 千葉 (今) 経歴 2021/04 ~ ビーンズラボ 新卒入社 ✨ 2021/08 ~ 配送アプリ@配送API BE 2022/12 ~ 配送アプリ@リアーキT BE 2023/12 ~ 小売ポータルアプリ BE 2025/02 ~ 電力会社社内システム SE 2025/03 ~ 小売社内システム Architect 趣味 Notebook LM で自炊した Podcast を聞くこと 経産省の経済レポート「データに飲み込まれる世 界、聖域なきデジタル市場の生存戦略」が全109ペー ジもあって読んでられないのでオススメ。電車移動 中とかに流し聞きできる。
3. （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 5/19 アプリも
4. （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ 5/19 アプリも
5. （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ データのアップロード（マルチモーダル） 5/19 アプリも
6. （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ データのアップロード（マルチモーダル） GEMINI 独自の DB 5/19 アプリも
7. 01 （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ チャット形式での質問にインライン応答が可能 ソースを元にした要約・説明 データのアップロード（マルチモーダル） GEMINI 独自の DB 5/19 アプリも
8. 02 01 （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ マインドマップの自動生成 文章構造の可視化 チャット形式での質問にインライン応答が可能 ソースを元にした要約・説明 データのアップロード（マルチモーダル） GEMINI 独自の DB 5/19 アプリも
9. 02 01 03 （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ マインドマップの自動生成 文章構造の可視化 チャット形式での質問にインライン応答が可能 ソースを元にした要約・説明 データのアップロード（マルチモーダル） GEMINI 独自の DB Podcast 化し、記事の内容を音声形式で聞き流す PODCAST の作成 5/19 アプリも
10. 02 01 03 （脱線）NOTEBOOK LM の紹介 文書ファイル（Google Docs） Google スライド YouTube 音声ファイル WEBページ マインドマップの自動生成 文章構造の可視化 チャット形式での質問にインライン応答が可能 ソースを元にした要約・説明 データのアップロード（マルチモーダル） GEMINI 独自の DB Podcast 化し、記事の内容を音声形式で聞き流す PODCAST の作成（オススメ） 5/19 アプリも
11. 経済産業省のレポートを元に 作られた Podcast を 実際に聞いてみよう
12. 自己紹介@ AI 課金枠 💸 現役枠（赤字は推し） チャット枠: ChatGPT Pro / Claude Max / Google AI Pro 拡張機能枠: GitHub Copilot Pro エディタ枠: Cursor Pro 画像生成枠: Adobe CC (Firefly) 課金をやめた枠 JetBrains Junie / Cline (ReCline) Bolt.new / v0 windsurf DeepSeek perplexity 気になる枠 Figma / onlook Dify / n8n Devin / Jules 一時期流行った ChatGPT 4o で ジブリ風にするやつ
13. ChatGPT の進化速度、エグくない？
14. ChatGPT の進化速度、エグくない？ ハルシネーション祭り だったはず
15. https://x.com/R5Revo/status/1611569385193500672 ChatGPT の進化速度、エグくない？
16. https://x.com/R5Revo/status/1611569385193500672 ChatGPT の進化速度、エグくない？ GPT-3.5 世代 全不正解
17. ChatGPT の進化速度、エグくない？
18. ChatGPT の進化速度、エグくない？ o3 世代 完全正解 🎉
19. 2025年にはいってからの ChatGPT
20. 01 DEEP RESEARCH 2025年にはいってからの ChatGPT
21. 01 DEEP RESEARCH 2025年にはいってからの ChatGPT 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1
22. 01 DEEP RESEARCH 03 画像生成 2025年にはいってからの ChatGPT 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1
23. 01 DEEP RESEARCH 04 CODEX 2025年にはいってからの ChatGPT 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1 03 画像生成
24. 01 DEEP RESEARCH 04 CODEX 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1 03 画像生成 ChatGPT の進化速度、エグくない？
25. 01 DEEP RESEARCH 04 CODEX 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1 03 画像生成 ChatGPT の進化速度、エグくない？ まだ iPhone で言うところの 3GS 世代と同じ時期らしい。
26. 01 DEEP RESEARCH 04 CODEX 02 O3 / O4-MINI / GPT-4.5 / 4.1 03 画像生成 ChatGPT の進化速度、エグくない？ まだ iPhone で言うところの 3GS 世代と同じ時期らしい。
27. まだ iPhone で言うところの 3GS 世代と同じ時期らしい。 01 02 ChatGPT の進化速度、エグくない？ https://claude.ai/public/artifacts/dcff91dc-ab6a-404a-a2bd-80cb543922c5
28. まだ iPhone で言うところの 3GS 世代と同じ時期らしい。 01 02 ChatGPT の進化速度、エグくない？ https://claude.ai/public/artifacts/dcff91dc-ab6a-404a-a2bd-80cb543922c5 実務で使うタイミングが⋯
30. 2025年4月〜 GA
32. 実務ベースだと GitHub Copilot 01
33. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01
34. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02
35. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 03 COPILOT WORKSPACE
36. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 03 PR サマリ自動生成 Copilot Code Review: コードへのレビュー・提案 レビュー支援 04 COPILOT WORKSPACE
37. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 03 PR サマリ自動生成 Copilot Code Review: コードへのレビュー・提案 レビュー支援 04 Claude、Gemini、ChatGPT などマルチモデル対応 モデル選択 05 COPILOT WORKSPACE
38. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 COPILOT WORKSPACE 03 PR サマリ自動生成 Copilot Code Review: コードへのレビュー・提案 レビュー支援 04 Claude、Gemini、ChatGPT などマルチモデル対応 モデル選択 05 MCP Client 対応 外部ツール・API などを自然言語で呼び出す MCP 06
39. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 COPILOT WORKSPACE 03 PR サマリ自動生成 Copilot Code Review: コードへのレビュー・提案 レビュー支援 04 Claude、Gemini、ChatGPT などマルチモデル対応 モデル選択 05 MCP Client 対応 外部ツール・API などを自然言語で呼び出す MCP 06 ハードコード資格情報等、脆弱パターンの検出 Code Scanning Autofix (β) と連携 セキュリティ 07
40. 実務ベースだと GitHub Copilot 01 コード補完: リアルタイム提案 Copilot Chat: 自然言語で指示が可能 コーディング支援 01 Copilot Edits: 複数ファイルを指定し一括修正 Agent Mode: ビルド→テスト失敗→修正まで自動化 コーディングエージェント 02 issue 作成 → 実装 → ビルド/テスト → PR をブラウ ザ上で完結。 COPILOT WORKSPACE 03 PR サマリ自動生成 Copilot Code Review: コードへのレビュー・提案 レビュー支援 04 Claude、Gemini、ChatGPT などマルチモデル対応 モデル選択 05 MCP Client 対応 外部ツール・API などを自然言語で呼び出す MCP 06 ハードコード資格情報等、脆弱パターンの検出 Code Scanning Autofix (β) と連携 セキュリティ 07 VS Code Speech: 音声入力対応 アクセシビリティ 08
41. コーディングツールはレイヤが異なる
42. コーディングツールはレイヤが異なる GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01
43. コーディングツールはレイヤが異なる GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02
44. コーディングツールはレイヤが異なる GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03
45. コーディングツールはレイヤが異なる GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules クラウド型コーディングエージェント 04
46. コーディングツールはレイヤが異なる クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
47. コーディングツールはレイヤが異なる クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 ド ラ イ バ ー 🚗 → AI ナ ビ ゲ ー タ ー 👮 → 人 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
48. コーディングツールはレイヤが異なる クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 ド ラ イ バ ー 🚗 → AI ナ ビ ゲ ー タ ー 👮 → 人 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
49. コーディングツールはレイヤが異なる クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 ド ラ イ バ ー 🚗 → AI ナ ビ ゲ ー タ ー 👮 → 人 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules 抽 象 化 の ス テ ッ プ を 登 る と 戻 れ な い 体 感 レ ベ ル 「 03」 「 04」 の 間 ぐ ら い
50. The End of Programming as We Know It https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ オライリーの記載した記事
51. > As a result, there are a lot of people saying “this time is different,” that AI will completely replace most human programmers, and in fact, most knowledge workers. They say we face a wave of pervasive human unemployment. https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文
52. > その結果、 「今回は違う。AI はほとんどの人間のプログラマー――いや実際には大半 の知識労働者――を完全に置き換えてしまう」と語る人が大勢現れた。彼らは、私た ちが人間の失業が広範に押し寄せる波に直面していると言うのである。 https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 ※ChatGPT で翻訳
53. https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 > その結果、 「今回は違う。AI はほとんどの人間のプログラマー――いや実際には大半 の知識労働者――を完全に置き換えてしまう」と語る人が大勢現れた。彼らは、私た ちが人間の失業が広範に押し寄せる波に直面していると言うのである。 え、マジ？ ※ChatGPT で翻訳
54. ※ChatGPT で翻訳
58. もうすぐ消滅するという人間の翻訳について｜平野暁人 > 2024年末現在、僕の手元にきている来年の依頼は０件。 2025年の収入見込みも畢竟、０円ということになる。 > 人間がAIを補完するモデルとはとりもなおさず AIが人間を駆逐するモデルに他ならないのだろうか。 過去の蓄積に依って立つ「いま、ここ」の黄金比を臨界点として 翻訳者はすみやかに絶滅へと向かうのだろうか。 https://note.com/aki0309/n/n1f05cb496913 > ひとつの翻訳が、終わった。１本の翻訳原稿を仕上げた、わけではない。この世界に 存在していた翻訳のひとつがいま終焉を迎えたのだ。
59. > その結果、 「今回は違う。AI はほとんどの人間のプログラマー――いや実際には大半 の知識労働者――を完全に置き換えてしまう」と語る人が大勢現れた。彼らは、私た ちが人間の失業が広範に押し寄せる波に直面していると言うのである。 https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 ※ChatGPT で翻訳
60. https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 > その結果、 「今回は違う。AI はほとんどの人間のプログラマー――いや実際には大半 の知識労働者――を完全に置き換えてしまう」と語る人が大勢現れた。彼らは、私た ちが人間の失業が広範に押し寄せる波に直面していると言うのである。 ヤバそう ※ChatGPT で翻訳
61. 生成AIをリードしているビッグテックは？
62. 生成AIをリードしているビッグテックは？ > Microsoft、世界で従業員6000人削減　好業績でもAIシフト急ぐ https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN13DZX0T10C25A5000000/ > グーグルがクラウド部門で人員削減、ＡＩなどに資源振り向け－関係者 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-02-27/SSB9EUT1UM0W00 > Microsoft製品のコードの30％程度はAIで書かれている https://gigazine.net/news/20250501-microsoft-ceo-reveals-ai-writes-code/ > Google、「新規コードの25％以上はAIが生成」　ピチャイCEOが説明 https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1635534.html
63. 生成AIをリードしているビッグテックは？ > Microsoft、世界で従業員6000人削減　好業績でもAIシフト急ぐ https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN13DZX0T10C25A5000000/ > グーグルがクラウド部門で人員削減、ＡＩなどに資源振り向け－関係者 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-02-27/SSB9EUT1UM0W00 > Microsoft製品のコードの30％程度はAIで書かれている https://gigazine.net/news/20250501-microsoft-ceo-reveals-ai-writes-code/ > Google、「新規コードの25％以上はAIが生成」　ピチャイCEOが説明 https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1635534.html ヤバそう
65. > リクルートHD、約4000人の人員削減、3分の1のコードをAIで作成 https://newspicks.com/trends/2252/
66. > リクルートHD、約4000人の人員削減、3分の1のコードをAIで作成 https://newspicks.com/trends/2252/ ※ 米国人材業
67. > リクルートHD、約4000人の人員削減、3分の1のコードをAIで作成 https://newspicks.com/trends/2252/ ヤバそう
68. The End of Programming as We Know It https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/
69. > Master programmer and prescient tech observer Steve Yegge observes that it is not junior and mid-level programmers who will be replaced but those who cling to the past rather than embracing the new programming tools and paradigms. Those who acquire or invent the new skills will be in high demand. Junior developers who master the tools of AI will be able to outperform senior programmers who don’t. https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文
70. > 卓越したプログラマーであり先見の明をもつテック観察者スティーブ・イェギーは、 置き換えられるのはジュニアやミッドレベルのプログラマーではなく、新しい開発ツ ールやパラダイムを受け入れず過去に固執する人たちだと指摘している。新しいスキ ルを身に付ける、あるいは創出できる人材は引く手あまたになるだろう。AI のツール を使いこなすジュニア開発者は、そうしたツールを使えないシニアプログラマーを凌 駕することさえ可能になる。 https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 ※ChatGPT で翻訳
71. > AI is “actually going to liberate developers to move into the business much more and be much more levered in the impact they deliver.” https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 > This is not the end of programming. It is the beginning of its latest reinvention.
72. > AI は “開発者を解放し、ビジネスの領域へとより深く関わらせ、その成果のインパク トをはるかに大きく引き上げる” ことになる。 https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 > これはプログラミングの終焉ではない。むしろ、プログラミングが最新の形へと再 発明される始まりなのだ。 ※ChatGPT で翻訳
73. > AI は “開発者を解放し、ビジネスの領域へとより深く関わらせ、その成果のインパク トをはるかに大きく引き上げる” ことになる。 https://www.oreilly.com/radar/the-end-of-programming-as-we-know-it/ The End of Programming as We Know It の一文 > これはプログラミングの終焉ではない。むしろ、プログラミングが最新の形へと再 発明される始まりなのだ。 じゃあ何をすればいい？ ※ChatGPT で翻訳
74. With AI 時代の プロダクトエンジニア A I と 共 創 す る エ ン ジ ニ ア リ ン グ
75. 活動レイヤの抽象化
76. GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 活動レイヤの抽象化
77. GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 活動レイヤの抽象化
78. GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 活動レイヤの抽象化
79. GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 クラウド型コーディングエージェント 04 活動レイヤの抽象化 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
80. クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 活動レイヤの抽象化 GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
81. クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 活動レイヤの抽象化 そうなると人間は何をする？ GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules
82. 人間は何をする？ 01
83. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01
84. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02
85. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03
86. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04
87. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05
88. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06
89. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07
90. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07 CI / CD で自己評価環境を整備 失敗時は原因の分析とタスクキューへの再投入 フィードバックループ設計 08
91. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07 CI / CD で自己評価環境を整備 失敗時は原因の分析とタスクキューへの再投入 フィードバックループ設計 08
92. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07 CI / CD で自己評価環境を整備 失敗時は原因の分析とタスクキューへの再投入 フィードバックループ設計 08 フロントエンド × バックエンド × クラウド × モバイルアプリ
93. 人間は何をする？ 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07 CI / CD で自己評価環境を整備 失敗時は原因の分析とタスクキューへの再投入 フィードバックループ設計 08 プロダクト開発
94. 変化の波に乗るエンジニアに求められる新たな役割とスキル https://www.ai-driven.dev/ai%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E5%BD%B9%E5%89%B2/
95. 変化の波に乗るエンジニアに求められる新たな役割とスキル https://www.ai-driven.dev/ai%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E5%BD%B9%E5%89%B2/ ドメイン知識 × UX × エンジニアリングスキル
96. ちなみに。 実際どこまで AI コーディングできる？
97. https://x.com/kamui_qai/status/1922252629385601522
98. https://x.com/kamui_qai/status/1922252629385601522 超すごい例。 PRベースでレビューするだろう とはいえ脳はち切れる
99. https://x.com/erukiti/status/1922478052975513781
100. https://x.com/bufferings/status/1916291926225260981
101. https://x.com/kasikurkur/status/1903415825350152357
102. https://x.com/kasikurkur/status/1903415825350152357 実際はこんなもん。
103. AI Coding Agent を使うことで、怒り狂い、視座が上昇する話 > AI Coding Agentを本格的に使うということは、正確に指示を出し、ゴールをで きるだけ正確に想像させ、そこに向かうルートを教え、時として自分で考えさせ、 道を外れそうになったらスラスターを吹かして軌道修正させるという、気の遠くな るような――――マネジメントではないか。 > AI Coding Agentとは、知的エンティティを使役するというロールを強制的に体 験する装置なのだ。こいつはプログラミングのルンバだ。掃除をさせるのではな く、掃除しなくてよくなるような振る舞いを人間に叩き込む機械なのだ。
104. ルンバを使うため、ルンバのための環境を整備する ルンバブル始めませんか!? - ポタフルール 05 電源タップを壁際・机裏にまとめる 脚高家具の選定 生活環境の最適化 01 「ダスト容器が満杯」などをプッシュ通知 カレンダー連携でフィルタ掃除のタイミングの自動化 可視化＆通知ベースの運用管理 02 センサー連動で不在時のみ清掃 時間帯別 / 曜日別で稼働部屋を分ける 生活動線と掃除スケジュールの同期化 03
105. エージェントを使うため、 （ry 01 ビジネスに即した優先度・依存関係の付与 AI モデルやエージェントの性質に即したタスク タスクキューの作成と管理 01 1ユーザー視点での UX をチェック ドメイン成約（法規・ブランドトーン）のチェック エージェントの作業結果のレビュー 02 24 365 で稼働する Agent に対するタスクを適切に差配 他エージェントのタスクとの共食いを防ぐ 処理中タスクの進捗可視化 03 誤った方向性に進んでいる場合の中止判断 失敗した原因の究明と再実行に必要な情報・環境の整備 作業の中止判断 04 AI Agent の中間成果物に対するリスク管理 どのプロンプトがうまく理解できるのかを分析 作業履歴や監査ログの確認 05 処理実行に依存関係の無いタスクの並行処理 並行処理が可能なテスト環境も整備 並列処理スレッドの管理 06 難易度が高いタスクは1つのタスクを複数エージェ ントにまかせてまとめ上げる 複数エージェントによる出力の連携 07 CI / CD で自己評価環境を整備 失敗時は原因の分析とタスクキューへの再投入 フィードバックループ設計 08
106. コーディングエージェントの限界が「03」 「04」の間 クラウド型コーディングエージェント 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat チャット 02 GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 01 ド ラ イ バ ー 🚗 → AI ナ ビ ゲ ー タ ー 👮 → 人 抽 象 化 の ス テ ッ プ を 登 る と 戻 れ な い 体 感 レ ベ ル 「 03」 「 04」 の 間 ぐ ら い GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules / Claude Code in GitHub
107. 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules / Claude Code in GitHub チャット GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 コーディングエージェントの限界が「03」 「04」の間 クラウド型コーディングエージェント 02 01 04: diff 少なめ & 並行作業可能 03: diff 多め & タスクが見通せていない
108. 04 GitHub Copilot Agent Mode Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Yolo) OpenAI Codex CLI / Claude Code ローカル型コーディングエージェント 03 GitHub Copilot Chat Cursor / Windsurf / Cline / JetBrains Junie (Chat) ChatGPT / Gemini / Claude Chat GitHub Copilot Workspace / GitHub Copilot Coding Agent Devin OpenAI Codex (Cloud 版) / Jules / Claude Code in GitHub チャット GitHub Copilot Autocomplete コード行補完 コーディングエージェントの限界が「03」 「04」の間 クラウド型コーディングエージェント 02 01 2026年にはクラウド型に かなり移行しているはず
109. まとめ @ 2025春 VER WITH AI 時代のプロダクトエンジニア
110. まとめ @ 2025春 VER WITH AI 時代のプロダクトエンジニア エンドユーザーが真に求めているものや提供までのスピ ード感を強く意識し、必要に応じて生成 AI を活用した QCD の最適化を行う プロダクトに興味を持つ 01
111. まとめ @ 2025春 VER WITH AI 時代のプロダクトエンジニア エンドユーザーが真に求めているものや提供までのスピ ード感を強く意識し、必要に応じて生成 AI を活用した QCD の最適化を行う プロダクトに興味を持つ 01 フロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ、クラウ ド等特定の技術に偏らず、プロダクトのニーズに即した横 断的なアーキテクチャを選定・構築する。 横断的な技術力を持つ 02
112. まとめ @ 2025春 VER WITH AI 時代のプロダクトエンジニア エンドユーザーが真に求めているものや提供までのスピ ード感を強く意識し、必要に応じて生成 AI を活用した QCD の最適化を行う プロダクトに興味を持つ 01 ビジネス側とコミュニケーションを取り、ドメイン知 識、UXを深く理解する。エンジニア観点を持った上 で、AI のコンテキストに含めるための翻訳活動をす る。 人とコミュニケーションを取り、AI を率いる 03 フロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ、クラウ ド等特定の技術に偏らず、プロダクトのニーズに即した横 断的なアーキテクチャを選定・構築する。 横断的な技術力を持つ 02
113. まとめ @ 2025春 VER WITH AI 時代のプロダクトエンジニア エンドユーザーが真に求めているものや提供までのスピ ード感を強く意識し、必要に応じて生成 AI を活用した QCD の最適化を行う プロダクトに興味を持つ 01 ビジネス側とコミュニケーションを取り、ドメイン知 識、UXを深く理解する。エンジニア観点を持った上 で、AI のコンテキストに含めるための翻訳活動をす る。 人とコミュニケーションを取り、AI を率いる 03 フロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ、クラウ ド等特定の技術に偏らず、プロダクトのニーズに即した横 断的なアーキテクチャを選定・構築する。 横断的な技術力を持つ 02 生産性が世界中で向上することで変化のスピードも上が る。ユーザーにより良い体験を素早く提供する改善を実 施するためのアンテナを張り巡らせる。 時代の変化に追従する 04
114. おまけ
115. 自己紹介@ AI 課金枠 💸 現役枠（赤字は推し） チャット枠: ChatGPT Pro / Claude Max / Gemini AI Pro 拡張機能枠: GitHub Copilot Pro エディタ枠: Cursor Pro 画像生成枠: Adobe CC (Firefly) 課金をやめた枠 JetBrains Junie / Cline (ReCline) Bolt.new / v0 windsurf DeepSeek perplexity 気になる枠 Figma / onlook Dify / n8n Devin / Jules 一時期流行った ChatGPT 4o で ジブリ風にするやつ
116. 自己紹介@ AI 課金枠 💸 現役枠（赤字は推し） チャット枠: ChatGPT Pro / Claude Max / Gemini AI Pro 拡張機能枠: GitHub Copilot Pro エディタ枠: Cursor Pro 画像生成枠: Adobe CC (Firefly) 課金をやめた枠 JetBrains Junie / Cline (ReCline) Bolt.new / v0 windsurf DeepSeek perplexity 気になる枠 Figma / onlook Dify / n8n Devin / Jules 一時期流行った ChatGPT 4o で ジブリ風にするやつ ざっくり紹介と体感レビュー
117. 01 現役で課金してる枠 チャットベースだと o3 の性能がピカイチ 月イチで魅力的な機能を追加してくる 高いけど。 。 。 CHATGPT PRO MCP クライアント / Claude Code 枠 Max プランで Claude Code が定額になる Claude Code GitHub Actions は対象外なので注意 CLAUDE MAX 他 Google 製品との統合が非常に優秀 Deep Research のレポート深度はこれが一番な気がする 諸々考えるとコスパは圧倒的に一番 GOOGLE AI PRO 実務だとガバナンス的に間違いなくこっちが採用される ので一応追ってる程度 Cursor に比べてアプデが遅い プラットフォーム持ってるのでいつかは逆転するはず GITHUB COPILOT PRO コスパとアプデ頻度・方向性が神 体感、生産速度10倍ぐらいになった GitHub Copilot が Cursor に追いついたら終わる運命 CURSOR PRO 画像生成のカスタマイズは ChatGPT よりも上 Adobe 製品（PS や AE）をたまに使う機会があるの で契約しているだけ ADOBE CC (FIREFLY)
118. 01 現役で課金してる枠 33,000 円/月 CHATGPT PRO 15,000 円/月 CLAUDE MAX 2,900 円/月 GOOGLE AI PRO 1,500 円/月 GITHUB COPILOT PRO 3,000 円/月 CURSOR PRO 7,780 円/月 ADOBE CC (FIREFLY) 2025/05/27 現在。 Claude Code @ Claude 4 Opus については 絶賛検証中
119. 01 課金をやめた枠 AI Assistant 含め JetBrains は AI 系のアプデが遅い 少なくとも Python は Pycharm より Cursor のほうが楽 モデルを選べなかった時期に試したので改善されてるかも JETBRAINS JUNIE 自走（爆走）力が Cursor に比べて高め。 従量課金しか無いのでモデル選択とタスクの内容をミスる とめっちゃ課金される（体験談） CLINE (RECLINE / ROO CODE) ちょっとした社内システムのモック作りならベスト 顧客からのヒアリングを聞きながらリアルタイムで動かすもの を作るぐらいのことはできる 途中からアホになるので Cursor 必須 BOLT.NEW Bolt.new に同じ。 Bolt.new よりも少しだけデザインセンスがいいらしい（？）の でこっちでもいいかも。 プロンプトの調整に慣れてくると最初から Cursor で良くなる。 V0 OpenAI に買収されたのでこれからどうなるのか読めない フロントの修正は Cursor よりやりやすい面もある（リア ルタイムレンダリング + コンポーネント指定可能） WINDSURF DeepSeek ショックの元凶。色々とコスパが良すぎて一 時的に NVIDIA 株を大きく下げたやつ。 入力データの取り扱いにかなり不安。だけど激安。 DEEPSEEK Gemini か ChatGPT の Deep Research でいい。 スライドにまとめたいなら GenSpark でいい。 softbank 系列なら無料で使えるけどいらない。 PERPLEXITY
120. 01 気になる枠 Figma Config 2025@5月 で新機能発表あり Figma Make が特に気になったが、それ以外は微妙 個人的にはデザインを自然言語で作れる方がほしい FIGMA デザイナーのための Cursor がキャッチコピー α版のときに試したことはあるが、日本語のサイトが作れ ないバグがあったので一度使うのをやめた ONLOOK ノーコードで Agentic な RAG 等ワークフローを組める Line 連携など、日本のローカライズに強み DIFY Dify と同じくノーコードのワークフローツール 海外だとこっちのほうが流行っているらしいが、 日本語化対応すらしていない N8N クラウド型コーディングエージェントでは最有力 DeepWiki など無料で使い勝手のいい機能も提供 OpenAI や Gemini、GitHub に潰されそう感は否めない DEVIN Google 版 Devin、OpenAI Codex Cloud Open β テスト中。使えるけどアクセス殺到で使えない データも学習されるので注意。 JULES
121. AI-Agent時代のエンジニアの役割と野性 CLINEに全部賭けろ Why We're All-In on MCP もうすぐ消滅するという人間の翻訳について The Software Engineering Identity Crisis The End of Programming as We Know It DeNA南場智子が語る「AI時代の会社経営と成長戦略」 AI時代の仕事術（10方式） 「バイブワーキング」のすすめ AI時代はプログラミングスキルがさらに重要になる AIとどう付き合っていくか2025春 AIコーディングの理想と現実 AI Coding Agent を使うことで、怒り狂い、視座が上昇する話 【深津 貴之 氏】AI時代におけるデザイナーの新たな役割｜UI UX Camp! 2025｜ニジボックス主催 AI 2027 AI系情報収集方法の社内アンケート・手軽な情報収集の仕組み【2025年版】 「AIがあるんだからもっと安く早く作れるでしょ？」と非エンジニアに言われた時に読む（読んでもらう）記事 MCPサーバーで開発効率が3倍に！2025年必須の10大ツール AI時代のプログラミング教育 / programming education in ai era AI時代を生きるエンジニアに必要なマインドセット Software Architecture in an AI-Driven World 気になるのがあれば まとめて NOTEBOOK LM に ぶち込むと◯ 参考URL (一部)