Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
shimy
December 19, 2025
Technology
3.8k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
December 19, 2025
More Decks by shimy
See All by shimy
AWS re:Invent 2024 recap in 20min / JAWSUG 千葉 2025.1.14
shimy
1
430
エンジニアの生存戦略 〜クラウド潮流の経験から紐解く技術トレンドのメカニズムと乗りこなし方〜
shimy
11
3.5k
AI が奏でる新たな音楽体験 ~生成AIで音楽を作って楽しもう~
shimy
0
840
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~
hiroramos4
PRO
1
430
AWS Security Hub CSPMの成功・失敗体験
cmusudakeisuke
0
540
FPGAの開発コンペでZephyrを使ってみた
iotengineer22
0
200
飲食店もAIで。レジ締めやハンディシステムをつくってる話 / Using AI for restaurant management
vtryo
0
170
iOS アプリの「これって不具合ですか?」を AI に調べてもらう
miichan
0
140
Zenoh on Zephyr on LiteX
takasehideki
2
110
MySQL & MySQL HeatWave Report - June 2026
freshdaz
0
120
LayerX コーポレートエンジニアリング室におけるサプライチェーンセキュリティへの取り組み / Supply Chain Security at LayerX Corporate Engineering
yuyatakeyama
3
840
4人目のSREはAgent
tanimuyk
0
160
千葉での単身赴任からAWSをやり続け、千葉に戻ってきた話
yama3133
1
120
Microsoft のサポートとフィードバック総まとめ
murachiakira
PRO
0
110
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!(AWS Summit Japan 2026講演資料)
minorun365
PRO
10
2.5k
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.7k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
610
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
240
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
330
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
1.8k
Transcript
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved 清⽔ 崇之 シニアマネージャ, ソリューションアーキテクト Amazon Web Services Japan G.K. Amazon Quick Suite で始める ⼿軽な AI エージェント
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. ⾃⼰紹介 清⽔ 崇之 ソリューションアーキテクト @shimy_net モノづくり AWS 公式ウェブマガジン builders.flash で 制作記事なども書いています。 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. エージェンティック AI への進化 ⼈間の介⼊が 多い ⼈間の介⼊が 少ない 定義されたルールに 従って動作 反復作業を⾃動化 完全⾃律型 ⼈間の思考プロセス を再現 マルチエージェント システム 単⼀の⽬標を達成 幅広いタスクに対応 ワークフロー全体を⾃動化 ⾃律性の向上とビジネスインパクトの拡⼤
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 企業は AI エージェントの利⽤を加速‧強化 Gartner, “Top strategic Technology Trends for 2025,” October 2024 Gartner, “Top Strategic Technology Trends: Agentic AI—the Evolution of Experience” February 2025 2024年の 1%未満から増加 し、2028年までに企業向け ソフトウェアアプリケー ションの 33% がエージェン ティック AI を搭載 2028年までに、⽇常業務の 意思決定の 15%がエージェ ンティック AI によって⾃律 的に⾏われる
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Amazon Quick Suite より賢明な意思決定を可能にする適切 な回答を1か所で取得できる エージェント型の仲間と共に⾏動する プライベートデータを安全に保護 Quick Suite でチームと AI エージェントがひとつに
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 企業活動においては、様々な業務プロセスが存在 メールで届く複数の請求書ファイルを取得し、内 容を確認の上、Excel に転記して社内システムで 提出しています 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の 将来性や市場の動きを事前に調査しています 在庫管理のダッシュボードを毎⽇確認し、店舗間 の在庫移動や発注が必要な商品を選定して申請し ています 経理担当 事業企画担当 店舗担当 6
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 ü ファイル、社内ポータル、社内システム、AWS サービス、 外部サービス (Slack、 Jira、Box、SAP、 HubSpot、 Google Drive、Microsoft Outlookなど) に情報が散在 ü 分析されたデータやテキストをもとに洞察を得ること が困難、パターンや傾向の発⾒に時間がかかる、 専⾨ 知識が必要で属⼈化しやすい ü メッセージ送信、ファイル変更、チケット起票、 システム⼊⼒などの単純作業の存在 ü 承認プロセスの複雑化、⽣産計画の修正作業の煩雑さ、 顧客サポート業務の属⼈化など 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 8 情報収集 分析 実⾏ ü データの集計‧可視化‧分析作業が煩雑 ü 権限を考慮する必要があるため、メンバーに必要な情報が 共有されない
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. はこれらの課題を解決 を利⽤して解決 9 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. エージェンティックなチームメイトに業務を任せる メールで届いた請求書ファイルを Excel に転記して社内シ ステムに提出する⾃動化のフローを⾃分で作成したので、 開始を指⽰するだけで AI エージェントが実施します。 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の将来性 や市場の動きを AI エージェントに事前に調査してまとめ てもらうので、それを元に追加調査や判断を⾏います。 在庫管理のダッシュボードのデータを元に、店舗間の在 庫移動や発注が必要な商品の選定および申請するプロセ スは部署内で⾃動化されており、毎⽇ AI エージェントが 完了します。申請前のチェックは私が実施しています。 経理担当 事業企画担当 店舗担当 10
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. の機能まとめ 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ Quick Index Spaces Quick Sight Quick Flows Quick Automate Quick Research Chat Agents 11
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. により検索時間を節約 Quick Index は、 AI がより充実した回答を 提供するために 必要なデータ全てを 共通のリポジトリに安全に接続 12
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. で AI を使いチームとコラボレーション Spaces に含まれる データに特化した エージェントを作成 Spaces を使⽤して チーム⽤のカスタム ナレッジハブを作成 チームの専⾨データ、 ⽂書、リソースを アップロード Add knowledge 13
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 独⾃の役割を与えた カスタムエージェントを作成し チーム固有のニーズを理解させる が 望む情報を得るためのプロセスを代替 ”新しいチームメンバーがチームのプロセス とツールについて学習する⽀援エージェン トを作る。よくある質問に回答できる必要 があり、〜 ‧‧‧” ”プロジェクト進捗状況をトラックして、関 連⽂書を探したり、⼀般的なプロジェクト タスクを⽀援できるエージェントを構築し て。そして 〜 ‧‧‧” ”セットアップやアクセス要望に対してガイ ドするエージェントを作成して。共通シス テムへのアクセスを⽀援し、 〜 ‧‧‧” 14
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. ⾼度なデータ分析 ダッシュボードを構築 豊富なデータ ストーリーを⽣成 インメモリエンジン SPICE を利⽤可能 による ビジネスの深掘り ※⼀般提供時点で、⽇本語は公式にサポートしておりません 15
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 複雑で時間がかかる リサーチに取り組む 企業やチームのデータ 第三者の個⼈データ インターネット上のデータ を活⽤ で 新しい分野の専⾨家に 16
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 繰り返しの多い タスクを⾃動化し 時間と労⼒を節約 ⾃然⾔語を使って 独⾃のフローを作成 で ユーザーの⽇々の業務時間を節約 18
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. 複数のエージェントを まとめ、複雑な ビジネスプロセスを 最適化 で 複雑なワークフローを⾃動化 20
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. の機能が解決する内容 Quick Index : 全てのデータを統合 Spaces : チーム内で コンテキストを共有 Quick Sight : 集めたデータ の可視化‧ 分析により 素早く洞察を 得る Quick Flows : 繰り返しタスクの ⾃動化を作成‧実⾏する Quick Automate : 企業の複雑なプロセスを⾃動化し、 複数のエージェントが連携して完了する Quick Research : エージェント が社内外の データを駆使 し、調査報告 を作成する Chat Agents : 専⽤エージェント との会話において 素早く洞察を得る‧ タスクを実⾏する 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ 21
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. エージェンティック AI と 共にすべてのデータを 調査し答えを導く エンタープライズ レベルの セキュリティ、 ガバナンス、信頼性 Amazon Quick Suite 回答からアクションに 瞬時に移⾏ 22
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. © 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Thank you ! 23