rights reserved. AI が奏でる新たな⾳楽体験 〜⽣成 AI で⾳楽を作って楽しもう〜 Takayuki Shimizu M I N I S E S S I O N Amazon Web Services Japan G.K. Senior Manager, Solutions Architect
rights reserved. ⾳楽⽣成モデルのタイムラインと階層分類 引用: A Survey of AI Music Generation Tools and Models / Yueyue Zhu, Jared Baca, Banafsheh Rekabdar. Reza Rawassizadeh / August 28, 2023 ⾳楽⽣成モデルのタイムライン ⾳楽⽣成モデルの階層分類
rights reserved. AudioCraft by Meta AI について MusicGen 圧縮された離散的な⾳楽表現(トークン) のストリーム上で動作する単⼀の⾃⼰回帰 ⾔語モデル(LM)で構成。トークンの並列 ストリームの内部構造を利⽤するシンプル なアプローチを導⼊し、単⼀のモデルとエ レガントなトークンのインターリーブパ ターンにより、オーディオシーケンスを効 率的にモデル化し、同時にオーディオの⻑ 期的な依存関係を捕捉し、⾼品質なオー ディオを⽣成できる。 引⽤: https://audiocraft.metademolab.com/
rights reserved. アーキテクチャ AWS Cloud Users AWS Lambda Amazon SageMaker Amazon S3 Amazon API Gateway Amazon DynamoDB Amazon Bedrock Amazon Bedrock ③ ファイルを保存 ② ⾳楽・画像を⽣成 ① プロンプトを⽣成 ① プロンプトを⽣成 Amazon Bedrock (Anthropic / Cloude 3) が ユーザーから⼊⼒されたキーワードをもとに ⾳楽・画像の⽣成に⽤いるプロンプトを⽣成し ます。 ”Generate an upbeat, melodic, and nostalgic 1980s- inspired dance track with a BPM of 120. Incorporate classic analog synthesizer sounds, a driving four-on- the-floor drum pattern, and evoke a sense of joy and nostalgia...”