Эпидемиология.pdf

Transcript

1. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ Сташевский Павел, 2013
2. ЭПИДЕМИЯ (греч. ἐπιδημία — повальная болезнь, от ἐπι — на, среди и δῆμος — народ) широкое распространение инфекционных болезней среди людей, значительно превышающее обычно регистрируемый на данной территории уровень заболеваемости.
3. ПАНДЕМИЯ (греч. πανδημία — весь народ) эпидемия, характеризующаяся распространением инфекционного заболевания на территории всей страны, территорию сопредельных государств, а иногда и многих стран мира.
4. ЧЕРНАЯ ОСПА • первые упомянания: Индия - VIII век, Китай - X век • за XX век умерло 300-500 млн человек • смертность до 40%
5. ЧУМА • 34 млн человек (треть Европы) в XIV веке • смертность до 95% • очаги сохраняются (смертность 5-10%)
6. ГРИПП • Около 2000 вариантов штаммов • «Испанка» - 40-50 млн. человек в 1918-1919 гг • Свиной грипп (A/H1N1) - 1900 человек в 2009-2010 гг
7. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
8. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ инфекционные патологии
9. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ инфекционные патологии неинфекционные патологии
10. ЭПИДЕМИОЛОГИЯ (др.-греч. ἐπιδημία — имеющая всенародное распространение; λόγος — учение) общемедицинская наука, изучающая закономерности возникновения и распространения заболеваний различной этиологии с целью разработки профилактических мероприятий
11. ЭПИДЕМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС (ПЕРВЫЙ ЗАКОН ГРОМАШЕВСКОГО) Источник возбудителя инфекции
12. ЭПИДЕМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС (ПЕРВЫЙ ЗАКОН ГРОМАШЕВСКОГО) Источник возбудителя инфекции Механизм передачи инфекции
13. ЭПИДЕМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС (ПЕРВЫЙ ЗАКОН ГРОМАШЕВСКОГО) Источник возбудителя инфекции Механизм передачи инфекции - Путь передачи - Фактор передачи
14. ЭПИДЕМИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС (ПЕРВЫЙ ЗАКОН ГРОМАШЕВСКОГО) Источник возбудителя инфекции Механизм передачи инфекции - Путь передачи - Фактор передачи Восприимчивый организм - Восприимчивость - Иммунитет
15. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИЙ
16. КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
17. СТРУКТУРА КА
18. СТРУКТУРА КА Состояния клетки 1) здорова 2) инкубационный период 3) инфицированна 4) иммунизированна ! p - вероятность заражения
19. СТРУКТУРА КА Состояния клетки 1) здорова 2) инкубационный период 3) инфицированна 4) иммунизированна ! p - вероятность заражения Начальное состояние
20. РЕЗУЛЬТАТЫ
21. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ (МОДЕЛЬ БЕЙЛИ) dx/dt = -bx(n+a-x) y=a+n-x x - число незараженных особей b - коэффициент пропорциональности n - начальное кол-во незараженных особей a - начальное кол-во зараженных особей y - количество зараженных особей
22. ДИНАМИКА ЗДОРОВЫХ ОСОБЕЙ
23. ДИНАМИКА ЗАРАЖЕННЫХ ОСОБЕЙ
24. Цель эпидемиологии заключается в выявлении закономерностей возникновения, распространения и прекращения болезней человека и разработке мер профилактики и борьбы с ними.