Map image NN NN pseudo LGBM A LGBM A pseudo XGB B XGB B pseudo LGBM B LGBM B pseudo 1. ALL data model 2. Target <= 500000 model Replace Predict<=300000 of 1 to 2 Feature B pseudo Post process Blending Best Submission Score: LB モデルはLight GBMを主軸としてXgboost, NNを採⽤用しアンサンブル学習 Pseudo-Labelingの有無でそれぞれ2パターンモデルを構築