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リーンスタートアップ解説
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s
April 06, 2014
Technology
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リーンスタートアップ解説
s
April 06, 2014
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Transcript
新規事業開発の 手法を紹介するよ
はじめに…
あなたの新規事業は
あなたの新規事業は 失敗する
それでいい!
人間の最大の弱点は諦めだ。 成功するのに最も確実な方法は 常にもう一回試すことだ。 トーマス・エジソン
よくある勘違い
開始 成功
現実はこうなる
開始 成功
なぜか?
世界を2つに分ける
確実 不確実
でも新規事業の場合は
不確実 確実
だから失敗は当然!
失敗で何かつかめる
…こともある
不確実 確実
その過程がこんな感じ
開始 成功
でも資源は有限だから
開始 成功
こうなるとマズイ
短時間で無駄なく進む
そのための手法がある
リーンスタートアップ
エリック・リースさん
わたしが 考えました エリック・リースさん
本もあるよ エリック・リースさん
本もあるよ エリック・リースさん
(参考にしました) リーン生産方式 cf.
まずは、仮説をつくる
特に大事なのが2つ
価値仮説 1
どんな価値がある?
成長仮説 2
どうやって成長する?
一番危険な仮説を特定 (≒不確実)
その仮説検証に注力
不確実さを排除する
確実 不確実
仮説検証のサイクル
構築 計測 学習 製品 気付き データ
これを迅速に回す!
これを簡単に回す!
無駄なく仮説検証
それが リーンスタートアップ
構築 計測 学習 製品 気付き データ
構築 計測 学習 製品 気付 データ
まずは構築する
製品つくるのは大変…
無駄をなくせ!
仮説検証の最低限を!
例えば
Dropbox
価値仮説が不安…
顧客に受けるかな?
でも製品作るの大変
じゃあ最低限は…
None
解説動画を作成!
Groupon
価値仮説が不安…
顧客に受けるかな?
でも製品作るの大変
じゃあ最低限は…
None
ブログで表面だけ作成
裏側は全部手作業!
次は計測に進む
構築 計測 学習 製品 気付き データ
構築 計測 学習 製品 気付 データ
何を計測すれば…
無駄をなくせ!
仮説検証の最低限を!
最低限は3つの項目
1 ベースライン計測
目標指標の現状は?
目標指標の現状は? ※大抵は悲惨な状況
2 やってる施策確認
施策は進捗してる?
3 ピボットライン
方向転換の必要は?
例えば
Votizen 政治提言作成ツール ※説明のため一部改変
1 ベースライン計測
政治提言を作成する サービスにしたい…
政治提言作成率
2 やってる施策確認
政治提言数増加には ニュースが効くはず…
ニュース閲覧率
3 ピボットライン
これ達成できなければ 方向転換しなきゃ…
3ヶ月以内に ニュース閲覧率50%で 政治提言作成率15%
数値は扱い注意!
とあるサービスの数値
登録者数
凄い!最高だ!
というのは間違い
アクティブ率
重要な指標は何か?
仮説と照らし合わせる
AARRRでググると良い
そして学習へ
構築 計測 学習 製品 気付き データ
構築 計測 学習 製品 気付き データ
無駄をなくせ!
仮説検証の最低限を!
基本的には2パターン
最適化か方向転換
方向転換の典型を紹介
1 ズームイン
機能の一つを製品化
2 ズームアウト
大きい別製品に含める
3 顧客セグメント
別の顧客層を対象に
4 顧客ニーズ
別の顧客課題を対象に
5 プラットフォーム
スマホからウェブなど
6 事業構造
高利率から低利率など
7 価値補足
顧客情報の商品化など
顧客情報の商品化など ※価値をどこにおくかを変更
8 成長エンジン
成長戦略を変更する
9 チャネル
別の販売方法に
1 技術 0
技術的解決策を変更
以上、だいたい終わり
まとめる
開始 成功
この道をラクにこなす
そのためには
一番危険な仮説を特定 (≒不確実)
仮説検証を無駄なく!
構築 計測 学習 製品 気付き データ
それが リーンスタートアップ