Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kafkaを利用したアプリケーションでのオフセットの制御について/Kafka Offsets
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Tomoyoshi Ogura
May 15, 2017
Programming
1
1.3k
Kafkaを利用したアプリケーションでのオフセットの制御について/Kafka Offsets
2017-05-14に行われた「Scala将軍達の後の祭り2017」で発表した時の資料です。
Tomoyoshi Ogura
May 15, 2017
Tweet
Share
More Decks by Tomoyoshi Ogura
See All by Tomoyoshi Ogura
Apache Kafkaとストリーム処理/Reactive Streams
tarugo07
4
3.4k
DDDで利用するアーキテクチャと プレゼンテーション層について/DDD Architecture
tarugo07
0
4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIと一緒にレガシーに向き合ってみた
nyafunta9858
0
230
React 19でつくる「気持ちいいUI」- 楽観的UIのすすめ
himorishige
11
7.4k
責任感のあるCloudWatchアラームを設計しよう
akihisaikeda
3
170
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
610
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
110
それ、本当に安全? ファイルアップロードで見落としがちなセキュリティリスクと対策
penpeen
7
3.9k
生成AIを使ったコードレビューで定性的に品質カバー
chiilog
1
260
Apache Iceberg V3 and migration to V3
tomtanaka
0
160
そのAIレビュー、レビューしてますか? / Are you reviewing those AI reviews?
rkaga
6
4.6k
humanlayerのブログから学ぶ、良いCLAUDE.mdの書き方
tsukamoto1783
0
190
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
1
180
フロントエンド開発の勘所 -複数事業を経験して見えた判断軸の違い-
heimusu
7
2.8k
Featured
See All Featured
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.3k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
210
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
A Soul's Torment
seathinner
5
2.2k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.3M
Transcript
Kafkaを利用したアプリケーションで のオフセットの制御について Tomoyoshi Ogura 2017/05/14 Scala将軍達の後の祭り2017
自己紹介 Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • 小椋友芳
• ChatWork株式会社コアテクノロジー開発室所属 • Scala歴4年 • twitter: @tomoyoshi_ogura • github: tarugo07
アジェンダ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • Kafkaのオフセットの重要性
• オフセットとコミットの基本 • アプリの処理に合わせたオフセットの制御方法
オフセットとアプリケーション Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットはアプリケーションに大きな影響を与える
◦ 同じメッセージを重複して処理 ◦ メッセージをロストする危険性 ◦ パフォーマンスの劣化
オフセットとコミット Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットとはパーティション内でメッセージを一意に識別する番号
• コンシューマはパーティションのメッセージをどこまで読み取ったかオフセット で追跡する • オフセットは特別な__consumer_offsetsトピックで管理される • コミットはパーティションの現在のオフセットを更新すること
Consumerの重要なプロパティ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • auto.offset.reset
◦ オフセットがない場合の動作 ◦ デフォルトはlatest • enable.auto.commit ◦ コンシューマが自動的にオフセットをコミット • max.poll.records ◦ 一回のpoll()で取得するメッセージ件数
コミットの方法 Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットのコミット方法は複数ある
◦ 自動コミット ◦ commitSync() ◦ commitAsync()
自動コミット Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • コンシューマが自動でオフセットをコミットする
• enable.auto.commit = true • コミット間隔のデフォルトは5秒 ◦ auto.commit.interval.msで制御 • poll()で取得したメッセージの最大のオフセットをコミット
commitSync() Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットのコミットを明示的に制御したい場合に使用
• auto.commit.offset = false • メッセージの欠落を排除しリバランスでの重複メッセージの件数を減らす • commitSync()はpoll()で取得した最新のオフセットをコミット ◦ 明示的にオフセット値を指定することも可能 • コミットに失敗すると例外
commitAsync() Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • commitSync()の非同期版
• auto.commit.offset = false • poll()で取得した最新のオフセットをコミット • ブローカーのレスポンスを待たずにコミットのリクエストを投げて終了 • コミットのリトライをしない
アプリでAt Most Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
• At Most Once ◦ 最高1回処理するが保証がない • 自動コミットを利用する ◦ enable.auto.commit = true ◦ auto.commit.interval.msは短く設定 • consumer.commitSync()を実行しない • poll()でオフセットがコミットされる
アプリでAt Least Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
• At Least Once ◦ 最低一回処理するが重複する可能性もある • commitSync()をアプリの処理が終わった後に実行 ◦ auto.commit.offset = false
アプリでExactly Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. •
Exactly Once ◦ 正確に一回処理する • オフセットの管理とアプリケーションの処理を一つのアトミックなトランザク ションで処理する ◦ オフセットをRDBなどの外部ストレージに保存すると簡単 • ConsumerRebalanceListerとseek()を利用 ◦ auto.commit.offset = false
Exactly Onceの実装イメージ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
Exactly Onceの実装イメージ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
まとめ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • Kakfaを使う場合はオフセットの管理に気をつけよう
• アプリケーションの性質に合わせて正しいオフセットの制御を ◦ At Most Once ◦ At Least Once ◦ Exactly Once