Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kafkaを利用したアプリケーションでのオフセットの制御について/Kafka Offsets
Search
Tomoyoshi Ogura
May 15, 2017
Programming
1.3k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Kafkaを利用したアプリケーションでのオフセットの制御について/Kafka Offsets
2017-05-14に行われた「Scala将軍達の後の祭り2017」で発表した時の資料です。
Tomoyoshi Ogura
May 15, 2017
More Decks by Tomoyoshi Ogura
See All by Tomoyoshi Ogura
Apache Kafkaとストリーム処理/Reactive Streams
tarugo07
4
3.5k
DDDで利用するアーキテクチャと プレゼンテーション層について/DDD Architecture
tarugo07
0
4.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
全PRの83%がAIレビューだけでマージできるようになった開発組織はその後どうなったか
athug
1
1.6k
メールのエイリアス機能を履き違えない
isshinfunada
0
230
Apache Hive: Toward a Cloud Native Lakehouse
okumin
0
190
SlackアプリとLambdaの 連携を構築した話
pawn_4_s
1
110
実装をデザインガイドラインに追従させるための取り組み / 260731-dip-mosh-design-system
dachi023
0
440
20260722_microCMSで考える、AI時代のコンテンツ運用設計
yosh1
0
390
琵琶湖の水は止められてもNet--HTTPのリトライは止められない / You might be able to stop the water flow of Lake Biwa but you can't stop Net::HTTP retries
luccafort
PRO
0
670
Japan Community Day at Kubecon + CloudNativeCon Japan 2026: Learning Container Privilege Control by Building My Own Low-Level Container Runtime
ternbusty
1
150
【QA Test Talk Vol.8】AI-DLC による Whole Team Approach の加速
pkshadeck
PRO
0
170
Laravel Boostに学ぶ、AIにPHPを書かせる技術 〜OSSの実装から蒸留するエージェント制御の王道〜
kentaroutakeda
3
690
2年かけて Deno に DOMMatrix を実装した話 / How I implemented DOMMatrix in Deno over two years
petamoriken
0
210
the container ship “Apple Silicon”@WWDC26 Recap -Japan-\(region).swift
shingangan
0
120
Featured
See All Featured
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
600
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
420
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
340
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.7k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.2k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.7k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.2k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.3k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
200
Transcript
Kafkaを利用したアプリケーションで のオフセットの制御について Tomoyoshi Ogura 2017/05/14 Scala将軍達の後の祭り2017
自己紹介 Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • 小椋友芳
• ChatWork株式会社コアテクノロジー開発室所属 • Scala歴4年 • twitter: @tomoyoshi_ogura • github: tarugo07
アジェンダ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • Kafkaのオフセットの重要性
• オフセットとコミットの基本 • アプリの処理に合わせたオフセットの制御方法
オフセットとアプリケーション Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットはアプリケーションに大きな影響を与える
◦ 同じメッセージを重複して処理 ◦ メッセージをロストする危険性 ◦ パフォーマンスの劣化
オフセットとコミット Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットとはパーティション内でメッセージを一意に識別する番号
• コンシューマはパーティションのメッセージをどこまで読み取ったかオフセット で追跡する • オフセットは特別な__consumer_offsetsトピックで管理される • コミットはパーティションの現在のオフセットを更新すること
Consumerの重要なプロパティ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • auto.offset.reset
◦ オフセットがない場合の動作 ◦ デフォルトはlatest • enable.auto.commit ◦ コンシューマが自動的にオフセットをコミット • max.poll.records ◦ 一回のpoll()で取得するメッセージ件数
コミットの方法 Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットのコミット方法は複数ある
◦ 自動コミット ◦ commitSync() ◦ commitAsync()
自動コミット Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • コンシューマが自動でオフセットをコミットする
• enable.auto.commit = true • コミット間隔のデフォルトは5秒 ◦ auto.commit.interval.msで制御 • poll()で取得したメッセージの最大のオフセットをコミット
commitSync() Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • オフセットのコミットを明示的に制御したい場合に使用
• auto.commit.offset = false • メッセージの欠落を排除しリバランスでの重複メッセージの件数を減らす • commitSync()はpoll()で取得した最新のオフセットをコミット ◦ 明示的にオフセット値を指定することも可能 • コミットに失敗すると例外
commitAsync() Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • commitSync()の非同期版
• auto.commit.offset = false • poll()で取得した最新のオフセットをコミット • ブローカーのレスポンスを待たずにコミットのリクエストを投げて終了 • コミットのリトライをしない
アプリでAt Most Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
• At Most Once ◦ 最高1回処理するが保証がない • 自動コミットを利用する ◦ enable.auto.commit = true ◦ auto.commit.interval.msは短く設定 • consumer.commitSync()を実行しない • poll()でオフセットがコミットされる
アプリでAt Least Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
• At Least Once ◦ 最低一回処理するが重複する可能性もある • commitSync()をアプリの処理が終わった後に実行 ◦ auto.commit.offset = false
アプリでExactly Onceの処理をしたい Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. •
Exactly Once ◦ 正確に一回処理する • オフセットの管理とアプリケーションの処理を一つのアトミックなトランザク ションで処理する ◦ オフセットをRDBなどの外部ストレージに保存すると簡単 • ConsumerRebalanceListerとseek()を利用 ◦ auto.commit.offset = false
Exactly Onceの実装イメージ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
Exactly Onceの実装イメージ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved.
まとめ Scala将軍達の後の祭り2017 2017/05/14 © ChatWork All rights reserved. • Kakfaを使う場合はオフセットの管理に気をつけよう
• アプリケーションの性質に合わせて正しいオフセットの制御を ◦ At Most Once ◦ At Least Once ◦ Exactly Once