Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Robotics Startup 2017
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
TenninYan
November 01, 2017
Technology
2.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Robotics Startup 2017
最近海外メディア等で取り上げられる世界中のロボットスタートアップを中心にまとめました。
TenninYan
November 01, 2017
Other Decks in Technology
See All in Technology
オートマトンと字句解析でRoslynを読む
tomokusaba
0
110
文字起こし基盤の信頼性
abnoumaru
0
150
AIエージェントがあれば技術書なんてすぐ書けるでしょ→無理でした
watany
6
1.1k
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
you
PRO
1
310
なぜ、あなたのエージェントは言うことを聞かないのか
segavvy
1
560
副作用のある Lambda でも Lambda Power Tuning は使えるのか / lambda-power-tuning-side-effects
koukihosaka
2
160
エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計 ― AI × MCP リファレンスアーキテクチャ ― #AIDevDay
cdataj
1
180
AI Agent を本番環境へ―― Microsoft Foundry × Azure Serverless で作る Enterprise-Ready な基盤
shibayan
PRO
1
640
AI時代におけるテストの基礎の再定義 / Rethinking the Fundamentals of Testing in the AI Era
mineo_matsuya
15
6k
信頼できるテスティングAIをどう育てるか?
odan611
0
150
ソフトウェアアーキテクチャ研修【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
890
現場をAIで動かす「フィジカル AI」の組み込み設計の考え方【SORACOM Discovery 2026】
soracom
PRO
0
140
Featured
See All Featured
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
390
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
510
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
390
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.2k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
108
250k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
6k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.7k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
300
Transcript
ϩϘςΟοΫε ελʔτΞοϓ /PWFNCFSTU 5FOOJO:BO 'BDFCPPLGCNFUFOOJOZBO 5XJUUFS!5FOOJO:BO
ੈքͷϩϘοτࢢͷن #JMMJPO64% ؒ
ɾ࠷ۙͷϩϘοτελʔτΞοϓ ɾϩϘοτ͕ͬͱීٴ͢Δʹʁ ɾ·ͱΊ
ɾ࠷ۙͷϩϘοτελʔτΞοϓ ɾϩϘοτ͕ͬͱීٴ͢Δʹʁ ɾ·ͱΊ
ݿ ൚༻ϩϘοτ ΞʔϜ ϋϯυ ӡൖϩϘοτ ݐஙϩϘοτ ۀϩϘοτ ՈࣄϩϘοτ ࢹɾݕࠪϩϘοτ Ҡಈ
ࡶ আڈ ऩ֭ আ ચ୕Λ Ή 3PCPUJDT4UBSUVQT-BOETDBQF 5FOOJO:BO
ӡൖϩϘοτʢݿʣ ୨Λӡൖ͢Δ ϑΥʔΫϦϑτ ϐοΩϯάˍӡൖ খܕίϯςφ ӡൖ ӡൖιϦϡʔγϣϯ ʢϩϘοτଞࣾʣ
会社について 設⽴ 2014年 従業員 62名 調達額 26億円 出資者 Softbank等 ロボットについて
・現在は台⾞型運搬ロボットや、RFID・バーコードを 読む在庫管理ロボットがメイン ・線・ガイド等の設置なしで⾃律移動する ・アーム付きロボットはまだ研究向け アーム付きは1100万円以下 台⾞ロボットは370万円以下 $&0ͷ.FMPOFF 8JTF 13Λ։ൃͨ͠ 8JMMPX(BSBHFͷ ϚωʔδϟʔΛ Ίͨޙʹ GFUDISPCPUJDTΛۀ
ӡൖϩϘοτʢͦͷଞʣ පӃ ϥετϫϯϚΠϧ σϦόϦʔ ۀࢪઃͰ ങ͏ͷΛӡͿ
会社について 設⽴ 2013年 従業員 50名未満 調達額 19億円 出資者 Intel Capital・リクルート・NEC等
ロボットについて ・ルームサービスロボット ・Wi-Fiを経由してエレベーターを操作する そのためエレベーターを改造する必要がある (それでもロボットアームつけるより安い) ・⽉額約22万円との噂 ・品川プリンスホテルに⽇本で初めて導⼊された 投資対効果についての説明資料 ⼈件費削減より レビュー・メディア露出によって 客室稼働率を上げることが強調されている。 客寄せパンダの要素が強い
ࢹɾݕࠪϩϘοτ ܯඋ খചళͰͷ ࡏݿεΩϟϯ ࡏݿεΩϟϯ ˍҊ ਫಓɾΨε ݕࠪ
会社について 設⽴ 2013年 従業員 50名未満 調達額 46億円 出資者 コニカミノルタ・Docomo等 ロボットについて
・⾃律移動し異常がないかを探す警備ロボ ・デスクトップやアプリで リアルタイムに警備データを⾒れる ・RaaS (Robot as a service)というビジネスモデル ハード・ソフトのアップデート・テクニカルサ ポート・遠隔監視が時給800円で全て含まれる ロボットが投⾝⾃殺したと話題になった RaaSのサービスとしてすぐに新しい ロボットに交換された(無償で)
ɾ࠷ۙͷϩϘοτελʔτΞοϓ ɾϩϘοτ͕ͬͱීٴ͢Δʹʁ ɾ·ͱΊ
ᶃ ࣌ؒɾ͓ۚͷίετͷ ϩϘοτʹߴ͍ ϩϘοτຊମ͚ͩͰͳ͘ɺ ڥͷඋίετɾਓࡐڭҭίετ͕͔͔Δ ϩϘοτΛߪೖ͔ͯ͠ΒʙͰࢿΛճऩ ͦͷؒʹٕज़τϨϯυ͕େ͖͘มΘΓݹ͘ͳΔ 3BB4 3PCPUBTB4FSWJDF ͱ͍͏Ϗδωεͷܗ
ސ٬ৗʹ࠷৽ͷιϑτɾϋʔυ͕͑Δ ϩϘοτ։ൃاۀɺ؆୯ʹಋೖͯͬͯ͘͠ཉ͍͠ ڥඋ͕࠷খݶɾ؆୯ʹ͑Δ͜ͱ͕ॏཁ
ᶃ ࣌ؒɾ͓ۚͷίετͷ ϩϘοτʹߴ͍ ϩϘοτຊମ͚ͩͰͳ͘ɺ ڥͷඋίετɾਓࡐڭҭίετ͕͔͔Δ ϩϘοτΛߪೖ͔ͯ͠ΒʙͰࢿΛճऩ ͦͷؒʹٕज़τϨϯυ͕େ͖͘มΘΓݹ͘ͳΔ 3BB4 3PCPUBTB4FSWJDF ͱ͍͏Ϗδωεͷܗ
ސ٬ৗʹ࠷৽ͷιϑτɾϋʔυ͕͑Δ ϩϘοτ։ൃاۀɺ؆୯ʹಋೖͯͬͯ͘͠ཉ͍͠ ڥඋ͕࠷খݶɾ؆୯ʹ͑Δ͜ͱ͕ॏཁ
ᶃ ࣌ؒɾ͓ۚͷίετͷ ϩϘοτʹߴ͍ ϩϘοτຊମ͚ͩͰͳ͘ɺ ڥͷඋίετɾਓࡐڭҭίετ͕͔͔Δ ϩϘοτΛߪೖ͔ͯ͠ΒʙͰࢿΛճऩ ͦͷؒʹٕज़τϨϯυ͕େ͖͘มΘΓݹ͘ͳΔ 3BB4 3PCPUBTB4FSWJDF ͱ͍͏Ϗδωεͷܗ
ސ٬ৗʹ࠷৽ͷιϑτɾϋʔυ͕͑Δ ϩϘοτ։ൃاۀɺ؆୯ʹಋೖͯͬͯ͘͠ཉ͍͠ ڥඋ͕࠷খݶɾ؆୯ʹ͑Δ͜ͱ͕ॏཁ
ᶃ ࣌ؒɾ͓ۚͷίετͷ ϩϘοτʹߴ͍ ϩϘοτຊମ͚ͩͰͳ͘ɺ ڥͷඋίετɾਓࡐڭҭίετ͕͔͔Δ ϩϘοτΛߪೖ͔ͯ͠ΒʙͰࢿΛճऩ ͦͷؒʹٕज़τϨϯυ͕େ͖͘มΘΓݹ͘ͳΔ 3BB4 3PCPUBTB4FSWJDF ͱ͍͏Ϗδωεͷܗ
ސ٬ৗʹ࠷৽ͷιϑτɾϋʔυ͕͑Δ ϩϘοτ։ൃاۀɺ؆୯ʹಋೖͯͬͯ͘͠ཉ͍͠ ڥඋ͕࠷খݶɾ؆୯ʹ͑Δ͜ͱ͕ॏཁ
ᶄ Ͱ͖Δ͜ͱ͕ݶΒΕ͍ͯΔ ֊ஈΛ্Լͨ͠ΓɺਓͷΑ͏ʹΤϨϕʔλʔՈిΛ ૢ࡞͢Δͷ·͍ͩ͠ ڥͷ*P5Խ͕ඞཁ ΤϨϕʔλʔɾࣗಈυΞɾՈి͕XJGJӽ͠ʹૢ࡞Ͱ͖Δ ߦಈͷൣғɾਓΛख͏ൣғ͕͕Δ Կ͕Ͳ͜ʹ͋Δ͔ͷใ͕·ͱΊΒΕΔ ྻ୨୳͠ͷҊ͕Ͱ͖Δ
ᶄ Ͱ͖Δ͜ͱ͕ݶΒΕ͍ͯΔ ֊ஈΛ্Լͨ͠ΓɺਓͷΑ͏ʹΤϨϕʔλʔՈిΛ ૢ࡞͢Δͷ·͍ͩ͠ ڥͷ*P5Խ͕ඞཁ ΤϨϕʔλʔɾࣗಈυΞɾՈి͕8J'Jӽ͠ʹૢ࡞Ͱ͖Δ ϩϘοτͷߦಈͷൣғɾਓΛख͑Δൣғ͕͕Δ Կ͕Ͳ͜ʹ͋Δ͔ͷใ͕·ͱΊΒΕΔ ྻ୨୳͠ͷҊ͕Ͱ͖Δ
ᶄ Ͱ͖Δ͜ͱ͕ݶΒΕ͍ͯΔ ֊ஈΛ্Լͨ͠ΓɺਓͷΑ͏ʹΤϨϕʔλʔՈిΛ ૢ࡞͢Δͷ·͍ͩ͠ ڥͷ*P5Խ͕ඞཁ ΤϨϕʔλʔɾࣗಈυΞɾՈి͕8J'Jӽ͠ʹૢ࡞Ͱ͖Δ ϩϘοτͷߦಈͷൣғɾਓΛख͑Δൣғ͕͕Δ Կ͕Ͳ͜ʹ͋Δ͔ͷใ͕·ͱΊΒΕΔ ྻ୨୳͠ͷҊ͕Ͱ͖Δ
ᶅ ·ͩ·ͩ಄͕ѱ͍ ϞʔγϣϯϓϥϯχϯάɾਓͱͷΠϯλϥΫγϣϯ͕͍͠ ͞ΒͳΔݚڀ͕ඞཁ ৽نλεΫλεΫͷมߋΛݴ༿ σϞϯετϨʔγϣϯ͔ΒֶΔΑ͏ʹ͢Δ ࡐྉɾηϯαʔɾϓϥϯχϯάίϯτϩʔϧͷߴͳ༥߹Λ͢Δ ༮ࣇฒͷૉૣ͞ͱਫ਼ີ͞Λ࣮ݱ͢Δ )3* )VNBO3PCPU*OUFSGBDF
ͷ্ ਓ͕ԿΛ͍͔ͨ͢͠ΔɾϩϘοτ͕ඞཁͳ࣌ʹਓʹཔΔ
ᶅ ·ͩ·ͩ಄͕ѱ͍ ϞʔγϣϯϓϥϯχϯάɾਓͱͷΠϯλϥΫγϣϯ͕͍͠ ͞ΒͳΔݚڀ͕ඞཁ ৽نλεΫλεΫͷมߋΛ ݴ༿σϞϯετϨʔγϣϯ͔ΒֶΔΑ͏ʹ͢Δ ࡐྉɾηϯαʔɾϓϥϯχϯάίϯτϩʔϧͷߴͳ༥߹Λ͢Δ ༮ࣇฒͷૉૣ͞ͱਫ਼ີ͞Λ࣮ݱ͢Δ )3* )VNBO3PCPU*OUFSGBDF
ͷ্ ਓ͕ԿΛ͍͔ͨ͢͠ΔɾϩϘοτ͕ඞཁͳ࣌ʹਓʹཔΔ
ᶅ ·ͩ·ͩ಄͕ѱ͍ ϞʔγϣϯϓϥϯχϯάɾਓͱͷΠϯλϥΫγϣϯ͕͍͠ ͞ΒͳΔݚڀ͕ඞཁ ৽نλεΫλεΫͷมߋΛ ݴ༿σϞϯετϨʔγϣϯ͔ΒֶΔΑ͏ʹ͢Δ ࡐྉɾηϯαʔɾϓϥϯχϯάίϯτϩʔϧͷߴͳ༥߹Λ͢Δ ༮ࣇฒʹૉૣ͘ਫ਼ີͳߦಈ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ ਓ͕ԿΛ͍͔ͨ͢͠ΔɾϩϘοτ͕ඞཁͳ࣌ʹਓʹཔΔ
ᶅ ·ͩ·ͩ಄͕ѱ͍ ϞʔγϣϯϓϥϯχϯάɾਓͱͷΠϯλϥΫγϣϯ͕͍͠ ͞ΒͳΔݚڀ͕ඞཁ ৽نλεΫλεΫͷมߋΛ ݴ༿σϞϯετϨʔγϣϯ͔ΒֶΔΑ͏ʹ͢Δ ࡐྉɾηϯαʔɾϓϥϯχϯάίϯτϩʔϧͷߴͳ༥߹Λ͢Δ ༮ࣇฒʹૉૣ͘ਫ਼ີͳߦಈ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ )3* )VNBO3PCPU*OUFSGBDF
ͷ্ ਓ͕ԿΛ͍͔ͨ͢͠ΔɾϩϘοτ͕ඞཁͳ࣌ʹਓʹཔΔ
ɾ࠷ۙͷϩϘοτελʔτΞοϓ ɾϩϘοτͷ՝ ɾ·ͱΊ
·ͱΊ • ࠓճେྔʹ͋ΔυϩʔϯɾҩྍϩϘοτɾ ΞγελϯτϩϘοτɾࣗಈӡసελʔτΞοϓআ͍ͨ • ϩϘςΟοΫεͷ࢈ۀˠۀࢪઃˠՈఉͷॱ൪Ͱ͕͍ͬͯ͘ ݱࡏ࢈ۀ༻Ͱීٴ͍ͯͯ͠ɺۀࢪઃ༻͕૿͑ͭͭ͋Δ • ϩϘοτͷීٴٕज़͚ͩͰͳ͘ɺϏδωεϞσϧ *P5ڥͷඋͰ͞ΒʹՃ͢Δ
ࢀর • ϩϘοτϏδωεʹ͍ͭͯ 4*&.&/4 IUUQTXXXTJFNFOTDPNJOOPWBUJPOFOIPNFQJDUVSFTPGUIFGVUVSFEJHJUBMJ[BUJPOBOETPGUXBSFBVUPOPNPVT TZTUFNTGBDUTBOEGPSFDBTUTIUNM • 3BB4ʹ͍ͭͯͷղઆ ;%/FU IUUQXXX[EOFUDPNBSUJDMFSPCPUTJOUIFDMPVE
• ϩϘςΟοΫεͷϩʔυϚοϓ /BUJPOBM3PCPUJDT*OJUJBUJWF IUUQKBDPCTTDIPPMVDTEFEVDPOUFYUVBMSPCPUJDTEPDTSNGJOBMSTQEG