$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpeningTalk-KaggleTokyoMeetup6.pdf
Search
threecourse
July 13, 2019
0
8.4k
OpeningTalk-KaggleTokyoMeetup6.pdf
threecourse
July 13, 2019
Tweet
Share
More Decks by threecourse
See All by threecourse
Cloud_RunとOptunaでヒューリスティックコンテスト
threecourse
0
610
frontend-nanimo-wakaranai-20191224
threecourse
0
710
Kaggle_Days_Tokyo_-_Feature_Engineering_and_GBDT_Implementation.pdf
threecourse
5
7.7k
Kaggle Tokyo Meetup #4 Opening Talk
threecourse
0
6.9k
データを可視化する一般的なテク(?)~heatmapの拡張~ kaggle meetup #3
threecourse
2
1.1k
Opening Talk - Kaggle Tokyo Meetup #3
threecourse
0
250
kaggle tokyo meetup #2 opening talk
threecourse
0
450
過去のコンペをただ語る
threecourse
3
980
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
65
35k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.8k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
190
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
870
Transcript
Kaggle Tokyo Meetup #6 Opening Talk @threecourse
歴史 Kaggle勉強会後の飲み会が盛り上がったことから、 Kaggle Meetup開催の流れに(2016年2月) ➢ 当時、Kaggleについて話せる機会がなかなか無い ➢ コンペ中は議論しづらい ➢ 周りにKaggleを知っている人がいない・・・
➢ Kaggleについて話す気楽な会です 最近は環境が少し変わった ➢ チームを組む人も増えてきた ➢ kaggler-jaでの議論・交流 ➢ 金メダル獲得者の増加
目的・進行方針 Kaggleの話をしよう ➢ Kaggleのつらみ、喜びを語る ➢ 技術的な学び ➢ 優秀な成績を収めた人への称賛 ➢ ニューカマーをKaggle沼に引きずりこむ
➢ 謎に満ちたKagglerの実態に迫る ➢ #kaggle_tokyoやkaggler-ja slack event-liveで (社会性フィルタをかけた上で)発信・質問下さい
Kagglerコワクナイヨ ➢ 真摯であれば信頼は損なわれないので、 恐れずにアウトプットしていきましょう ➢ イキっている人はごく一部、技術的にはわりと真摯 ➢ Kaggle Masterも結構間違える、 カバーしている知識もそれぞれ違う
➢ 発表はソリューションが多いですが、 TIPSなども歓迎です (資料作成の負荷がありますが) ➢ 当たり前と思っていた知識に価値があることもある