AIは実装を速くする__でも_理解は速くならない_-_Google_スライド.pdf

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1. AIは実装を速くする。 でも、理解は速くならない 2026.2.27 kashiwa.rb #20 Hisakey
2. 自己紹介 Hisakey(Hisaki Tomita) ・Github: tomitahisaki ・X: @alltimelow68471657 ・株式会社ウィルド 

3. AIって便利。でも理解できてる？ AIに書かせれば、 - 正しく動くものが簡単にできる - テストも通る（テストも実装可能） - それっぽいコードを書く ・・・でも、最適なのか？
4. 具体例① mergeのオーバーヘッド AI実装(Before) 改善版(After)
5. 具体例② メモ化不足 AI実装(Before) 改善版(After)
6. 具体例③ 責務の逸脱 AI実装(Before) 改善版(After)
7. 具体例③ とりあえずincludes AI実装(Before) 改善版(After)
8. 何が、怖いのか AIの実装スピードに自分の理解が追いつかないこと - メソッドのコストがわからない - クエリ数を意識できない - 責務の境界がわからない AIが出してくれるコードが最適かどうかは別問題
9. では、どう立ち向かうか？ 解決方法は、シンプル - 基礎を深く理解する - 小さな違和感を言語化できるか - AIのコードを疑う AIはドライバー、自分はナビゲーター
10. 結論 AIは確実に実装を速くしますが、 - なぜそれがよい？、適切？は保証しない AIを使っても近道はない - 基礎理解を広げていくことが、一番の近道