2022.06.22 Findyイベント_会社紹介資料

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1. Confidential TXP Medical Co. Ltd. TXP Medical 株式会社 会社紹介 2022/06/22 Findyイベント資料
2. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 2 自己紹介 水島 克幸 / TXP Medical株式会社 VPoE 大学卒業後新卒で某都市銀行勘定系システム開発に従事、 その後物流・会計・証券・販売等複数の業務・基幹システムの設計 から運用までを経験。また2011年より電子カルテシステム開発に携 わり、医療システムと多種多様な開発経験を元にシステム開発をマ ネジメントする。 2019年よりTXP Medicalへジョイン、VPoEとしてプロダクト開発、 システム運用保守、組織構築などなど。 趣味はカメラ・ガンプラ・猫
3. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 3 TXP Medical 株式会社 会社概要 設立 2017年8月 資本金 100,000,000円 従業員数 約70名 正社員 約40人 非常勤医師リサーチャー 約30人 本社所在地 東京都千代田区神田東松下町41-1 H1O神田706 東大オフィス 東京都文京区本郷七丁目3番1号 東京大学南研究棟252室 代表取締役CEO 園生智弘 (救急集中治療医) 主要株主 創業者、東京大学エッジキャピタルパー トナーズ（UTEC）、伊藤忠商事 業種 ヘルスケアITサービス 事業概要 • 救急業務システムの開発・提供 • 医療関連言語処理技術の開発・提供 • 医療AIプログラムの基礎開発 • 医療関連データの解析 取引実績 • 株式会社NOBORI • 国際航業株式会社 提携大学 • 東京大学 (次世代病理 NLP) • 大阪大学 (眼科・救命センター 音声入力) • 北海道大学 (集中治療科 画像AI解析) • 東北大学 (高度救命センター 音声入力） • 宮崎大学 (地域医療・総合診療 問診) • 山口大学 (工学部 医療データ利用） • 島根大学 (高度救命センター 外傷診療) • 信州大学 (高度救命センター RRS) 自治体/ 官公庁 取引実績 • 内閣府： 戦略的イノベーション創造プログラム AIホスピタル (2018) • 総務省：中核病院におけるローカル5G実証事業 (2020) • 山口県(YCISS)・徳島県(T-CARE)： 新型コロナウイルス患者管理・入院調整システム (2021～) • AMED：救急遠隔医療システムの医療機器化 (聖マリアンナ医大 2021～) • 鎌倉市：救急医療スマートシティ連携事業 (2021～)
4. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 4 代表取締役のご紹介 園生 智弘 代表取締役 / 医師 • 2010年東京大学医学部卒、日立総合病院救命センター・集中治療科医師 • 東大病院・茨城県日立総合病院など複数の救命センターでの臨床業務に 従事するとともに、救急医として在宅医療・離島医療も経験 • 救急科専門医・集中治療専門医・米国ECFMG certificate (米国臨床研修許可証) • 医師になった当初より臨床業務の傍ら複数の医療現場データシステムの開発を主導 • 成果の科学的な発信を目的として、臨床研究の実施経験も積む • PubMed掲載英語論文 47本 (2021年7月時点) • ポート株式会社の遠隔医療アドバイザーとして、 スタートアップにおける事業開発業務に従事 • 2018年SIP AIホスピタルによる高度診断・治療システム主任研究者 • 日本救急医学会AI研究活性化特別委員会委員
5. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 5 TXP Medicalの特徴
6. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 6 TXP Medicalの特徴 Mission 医療データで命を救う
7. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 7 TXP Medicalの特徴 る！
8. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 8 救急医療現場における課題 電話・手書き・手打ちによるコミュニケーションが主流の救急医療の現場では、 各レイヤー間でデータが分断されており、業務効率の悪さが課題とされてきました。 救 急 車 病院 受入 診 察・ 処置 臨床 研究 搬送先選定時の電話連絡 • 一箇所あたり3～5分の電話調整時間 （NG時のタイムロス大） • 搬送後、患者情報を救急隊が システム手入力 • 病院でも電子カルテに手入力 病院A 病院B OK!!! 空きベッド ない！ NG! ホワイトボードでの情報共有 • 大病院でも普通の情報共有手段 • リアルタイム性・情報の網羅性／ 共有性は限定的 • 手書きによる業務負荷 手作業による研究用DBの作 成 55％ 45％ 書類作業 その他 • 電子カルテ内のテキスト文から データをピックアップしてDBを手作り • 書類作業が医師の業務の大半に • 結果として、医療行為や価値ある研究へ 費やすべき時間が少ない 医師の業務工数 非効率の例
9. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 9 TXP Medicalの特徴 医療データで命を救える！
10. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 10 TXP Medicalの特徴 ①社会的インパクトの大きさ ②ドメイン理解の深さ
11. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 11 特徴① 全病院の約37%で提供される救急医療は、重症内科・重症外傷・風邪・慢性疾患など全科の患者を扱い、 初診の半数以上の入り口となっています。国民医療費の約13%を占める重要な医療領域です。 厚生労働省 『令和元年度 医療費の動向』より弊社にて試算 2019年度 医療費 約43.6兆円 救急 約5.6兆円 20人に1人 ※年間救急搬送台数 約600万人 日本で1年間に救急車に乗る割合 13% 国民医療費における救急のシェア
12. Results 導入実績 の導入状況 導入実績 52 施設 2022年 4月1日時点 稼働予定13施設含む 24 都道 府県 導入状況 24 箇所 大学病院 20％ シェア 救命救急センターにおけるシェア 以上 国内最大規模で、年間100万名の救急患者データベースを構築しています。
13. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 13 NSER Mobile 導入状況 北海道 札幌 （人口196万） 令和4年4月〜開始済 予算化前向き検討 島根県 出雲 （人口17万） 千葉県 浦安市川 （人口65万） 神奈川県 鎌倉 （人口18万） 令和3年9月 予算化前向き検討 茨城県 日立 （人口18万） 令和3年4月 宮城県 仙南 （人口17万） 令和3年9月 滋賀県 高島 （人口5万） 令和3年10月 広島県 福山 （人口46万） 令和2年12月~令和3年12月 鹿児島県 南さつま （人口3万） 令和4年3月開始 神奈川県 横須賀 （人口44万） 令和4年6月開始予定 和歌山県 有田・湯浅広川 （人口4万） 愛知県 豊田 （人口42万） 令和4年4月 予算化前向き検討 実証実施中 実証検討中
14. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 14 導入事例：徳島県立中央病院 NSER mobileの利用イメージ
15. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 15 TXP Medicalの特徴 ①社会的インパクトの大きさ ②ドメイン理解の深さ
16. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 16 特徴② 30人 TXP Medicalに所属している医師の人数 ※正社員の他、アルバイト・業務委託・共同研究者含む ドメイン知識が豊富なため、 真に現場に喜ばれるプロダクトを作ることが出来る
17. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 17 TXP Research 自社プロダクトの科学的妥当性を検証するだけでなく、企業とアカデミアの融合を目指し学術発信を行うチームで、 スタートアップでは類を見ない学術機関に匹敵する強力なリサーチチームです。 主要メンバー PubMed掲載原著論文数 12本 • 日本救急医学会総会優秀演題賞 • Healthcare AI EXPO 2020 Outstanding Performance Award 他多数発表 実績(2021年5月時点) 後藤 匡啓／MD, MPH, PhD 福井大学医学部卒 救急専門医・Harvard MPH 東京大学大学院臨床疫学教室等にて研究指導 劉 啓文／MD, PhD 東京慈恵会医科大学医学部卒 The Prince Charles Hospital, Critical Care Research Group 原 湖楠／MD, PhD 東京大学医学部卒 アリゾナ大学経済学部博士課程 東京大学大学院系研究科社会医学専攻博士課程修了 共同研究 共同研究者 • 専門医11名（救急科専門医、感染症科専門医等） • インターン6名（東京大学医学部、筑波大学） 共同研究施設 • 北海道大学 • 東京ベイ市川浦安、 • 宇都宮済生会病院など
18. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 18 救急隊連携事業 技術・システム概要 音声/画像解析による入力支援で、ハンズフリーが求められる現場での迅速な患者情報記録を実現。 病院に対し、リアルタイムで患者情報を提示することで、架電時の情報伝達時間を大幅に短縮できる。 病院側へデータ連携 (オンライン端末のWebブラウザで閲覧可) NSER Mobile (救急現場での利用にチューニングされたAI入力支援ツール) レベル300呼吸30回 レート104 えーっと、、、 血圧はー150の68 体温36.4度 傷病経過 音声入力 300 150 68 104 36.4 サイレン鳴動中の 環境に対応。 専門用語、言い直し・口ごもりに対応。 音声から重要情報を抽出 バイタル音声入力 モニター 画面 OCR 撮影すると服薬歴をリスト化。 既往歴、アレルギー等の把握も 可能となる重要な情報。 お薬手帳 OCR https://www3.nhk.or.jp/shutoken- news/20210902/1000069733.html NHK NEWS WEB: 救急患者データを病院に一斉送信 鎌倉でアプリ実証実験 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC052BT0V00C21A700000 0/ 日本経済新聞: AI活用の次世代救急 神奈川・鎌倉が実験、搬送時短 参考情報 電話受けの時点で情報を全て確認可能 現場の写真・画像情報も転送 カロナール錠200 解熱及び鎮痛剤 モーラスパップ 関節リウマチの関節局所の鎮痛 モニター画面撮影にて 迅速なバイタルサインの入力 免許証・ 保険証 OCR 氏名・年齢・性別・ 生年月日を入力
19. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 19 storage 救急車車内システム TXPで構築しているシステムの一例 救急車で運ばれている患者の情報をリアルタイムで病院に伝達するシステム AWS Cloud Mobile client AWS AppSync Amazon API Gateway AWS Lambda AWS Amplify 病院向けシステム Client Amazon Cognito AWS Lambda Amazon S3 Amazon DynamoDB AWS Cloud：OCRインスタンス群 Instance Instance Network Load Balancer
20. Confidential TXP Medical Co. Ltd. 20 TXP Medical ありがとうございました。