Ordenando Keywords….. CTR Estrés

Obtener un listado de keywords en base a su potencial SEO (Google Search Console)

Transcript

1. Contáctanos @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218 Ordenando Keywords….. CTR Estrés Lino Uruñuela 30 de mayo del 2020
2. ¿Qué es el CTR? El CTR es el ratio entre el número de clics que obtiene un enlace respecto a su número de impresiones “El CTR es el porcentaje de impresiones que han generado clics.”
3. ¿Dónde lo vemos? Google Search Console nos ofrece datos de las URLs de tu web en los resultados de Google ¿Dónde lo vemos?
4. ¿Dónde lo vemos? Una de estas métricas es el CTR.
5. ¿Dónde lo vemos? Podemos ver por cada término de búsqueda (y resto de dimensiones) diferentes métricas. Con las impresiones y los clicks calcula el CTR.
6. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones
7. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10
8. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos
9. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos
10. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos
11. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos • Depende de la KW
12. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos • Depende de la KW
13. ¿Cómo se distribuye? • Los clicks se concentran en las primeras posiciones • El CTR de la página 2 es mayor que el CTR en posiciones 9,10 • Pero no por tener mejor CTR tienes más clicks. • Los datos más allá de la posición 20 son sospechosos • Depende de la KW / sector
14. ¿Para qué sirve? Hasta hace poco yo decía que no le veo utilidad
15. ¿Para qué sirve? Pero realmente llevo usándolo 10 años en mis análisis de KWs potenciales
16. ¿Utilidad? Nos puede valer para calcular el potencial de cada KW ¿Cuántos clicks ganaríamos en cada kw si hubieran estado en en la primera posición?
17. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta
18. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta 1. Sumamos las impresiones 2. Calculamos cuántas de esas impresiones hubieran sido clicks si hubiesen estado en la posición 1 (lo llamaremos Clicks Estimados y serían el 1,5% de ellas, según el ctr de la posicón 1) 3. Restamos los clicks estimados a los clicks reales para esa KW
19. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta CTR(posición 1) * sum(Impresiones) = -------------------------------------- 100 Clicks Estimados en TOP1
20. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta 1,5 x 6.465 ------------- = 96,975 100 Clicks Estimados en TOP1
21. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta = Clicks Estimados - Clicks Reales Clicks Ganados en TOP1
22. ¿Utilidad? Ejemplo de datos de una KW concreta = 96,975 - 84 = 12,975 Clicks Ganados en TOP1
23. ¿Utilidad? Ejemplo de resultado final
24. ¿Utilidad? Ejemplo de resultado final
25. ¿Qué falta? •Añadir volumen de búsqueda. •Normalización de términos de búsqueda. •Probar diferentes maneras de calcular el CTR en posición 1. •Usar el sentido común.
26. Dudas matemáticas ¿Los datos de otras posiciones nos indican algo sobre la confiabilidad de la posición 1?
27. Dudas matemáticas ¿Los datos de otras posiciones nos indican algo sobre la confiabilidad de la posición 1? ¿Cómo medir la fiabilidad del CTR de una keyword concreta en la posición 1?
28. Dudas matemáticas Sesgos •No sabemos cuántos ni qué datos están siendo omitidos por Google •Solo vemos nuestro universo de datos •Dependiendo del tipo y tamaño del site existen muchísimas variaciones en los datos… al final la opinión humana es necesaria => ¡sesgo!
29. Dudas matemáticas Sesgos •Todos los datos que no estemos posicionando, ejemplo, “alquiler de coches”, salimos en Madrid pero no en Barcelona…. nunca lo sabremos con los datos de GSC •Y un montón más
30. Vamos Alberto!!!!!! ¡Gracias! Contáctanos @errioxa info@funnelpunk.com www.mecagoenlos.com ☏ 637167218