Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
統計をとって高速化する Scala開発
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Mitsuki Ogasahara
November 08, 2014
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
統計をとって高速化する Scala開発
http://scalamatsuri.org
にて発表した資料です。
Mitsuki Ogasahara
November 08, 2014
More Decks by Mitsuki Ogasahara
See All by Mitsuki Ogasahara
後任はAIです ~情シスをAIに任せて、会社を休んでみた話~ / Out of Office: AI in Charge
yamitzky
1
80
ひとり情シスなCTOがLLMと始めるオペレーション最適化 / CTO's LLM-Powered Ops
yamitzky
0
950
コスト管理から向き合う技術的負債 / Accounting for Technical Debt Through Cost Management
yamitzky
0
120
Utility-first な CSS-in-JS 〜Tailwind CSS と Chakra UI を添えて〜 / Utility-First CSS-in-JS
yamitzky
5
1.6k
今から始める型安全 Python / Start Python Type Hints
yamitzky
13
4.9k
技術が好きで好きで好きでたまらないエンジニアが「取締役」になって思う、マネジメントキャリアパス / My Manager's Path
yamitzky
2
1.3k
Python 3.9 時代の型安全な Pythonの極め方 / Mastering Type Safety in Python 3.9 Era
yamitzky
35
32k
なぜサーバーレスとDockerなのか 〜 インフラ運用を最小化するサービス開発 〜 / Why We Choose Serverless AND Docker
yamitzky
0
4.2k
サーバーレスを活用して少数精鋭で開発するニュースアプリ #devsumi
yamitzky
4
3.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIとペアプロを始める。人とのペアプロをやめる。ペアプロの良さを改めて知る。もっと好きになった。 / Rediscovering Pair Programming
honyanya
1
170
JAWS-UG初心者支部#88わいわい初心塾(夏休みの宿題やったかGit編)
otsuki
0
110
[RSJ26] Flow as Flow: Modeling Robot Velocity Fields as Probability Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
190
スクラムで身についていた動き方を、XPで捉え直してみた
codmoninc
1
170
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
210
推論の観測、できていますか? 〜 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platformで 3つの Gemini モデルを実測して踏んだ、評価の罠 〜
shukob
PRO
0
140
本番に近いテストをもっと手軽に - Postmanで広がるAPIテストの世界 / Expanding the World of API Testing with Postman
yokawasa
1
240
現場に行くだけでは足りない——プロダクトエンジニアが業務の流れを捉える観点と、その鍛え方
takumiengineering
0
210
【視聴者参加型!】AWSセキュリティアンチパターンクイズ
syoshie
0
200
GuardDuty 検知対応を DevOps Agent で効率化しようとしている話 / GuardDuty Investigations with DevOps Agent
masahirokawahara
1
280
生成AI時代の クレデンシャルとパーミッション設計
nrinetcom
PRO
3
1.5k
Claude Codeで開発以外の業務も爆速化しよう!
minorun365
PRO
12
9.6k
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
370
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
970
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
720
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.3k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
430
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
240
From π to Pie charts
rasagy
0
350
Done Done
chrislema
186
16k
Transcript
౷ܭΛͱͬͯߴԽ͢Δ 4DBMB։ൃ Ҿ༻ɿKJHPLVOPDPN
ࣗݾհ ໊લ খּݪΈ͖ͭ!ZBNJU[LZ ձࣾ גࣜձࣾ$ZCFS; 4DBMBྺ ϲ݄ 3VCZྺ εϚϗࠂͷΞυςΫاۀͰ͢
ڈͷ4DBMB$POGFSFODFɺ͍֮͑ͯ·͔͢ʁ
+BNFT3PQFS͞ΜͷϥΠϒίʔσΟϯά ܝࣔ൘ΛͦͷͰ։ൃ Ҿ༻ɿWJNFPDPN
+BNFT3PQFS͞ΜͷϥΠϒίʔσΟϯά εχϖοτΛೖྗͯ͠ʜʜ TN⒎
+BNFT3PQFS͞ΜͷϥΠϒίʔσΟϯά ŕŦŖƃ Ҿ༻ɿKJHPLVOPDPN
͜Μͳ;͏ʹ։ൃͰ͖ͨΒ ؾ͍͍࣋ͪʜʜʂ
*OUFMMJ+ͷ-JWF5FNQMBUF
*OUFMMJ+ͷ-JWF5FNQMBUF εχϖοτΛೖྗͯ͠ʜʜ
*OUFMMJ+ͷ-JWF5FNQMBUF ŕŦŖƃʂ
*OUFMMJ+ͷ-JWF5FNQMBUF มิʂ
Կͷεχϖοτ࡞Ζ͏ʜʜʁ
ͦ͏ͩɺσʔλΛͱΖ͏ʂ
ιʔείʔυͷϫʔυΧϯτ ϫʔυΧϯτ ୯ޠ ग़ݱ ग़ݱ 4USJOH
EFG ʜ ʜ ʜ
ࣾͰूܭͯ͠Έ·ͨ͠
$ZCFS;Ͱͷूܭ 順位 単語 出現率 順位 単語 出現率 1 .
13 -> 1.22% 2 ( 14 Long 1.04% 3 ) 15 => 1.04% 4 , 6.85% 16 val 1.03% 5 : 3.82% 17 rs 0.92% 6 = 2.58% 18 id 0.81% 7 " 2.08% 19 c 0.80% 8 [ 1.90% 20 rn 0.76% 9 ] 1.90% 21 String 0.63% 10 { 1.88% 22 * 0.51% 11 } 1.88% 23 Option 0.50% 12 def 1.24% 24 get 0.46%
άϥϑʹͯ͠Έͨ ग़ݱॱҐ ग़ݱ
άϥϑʹͯ͠Έͨ ग़ݱॱҐ ग़ݱ
Ұ෦ͷ୯ޠ͚͕ͩසग़͢Δ
άϥϑʹͯ͠Έͨ ग़ݱॱҐ ग़ݱ
্Ґ݅Ͱˋ
྆ରάϥϑʹͯ͠ΈΔͱʜʜ
྆ରάϥϑ ઢʂ ͋·Γग़ͯ͜ͳ͍୯ޠ සग़୯ޠ ग़ݱॱҐ
ग़ݱ
δοϓͷ๏ଇ ӳޠͰΓཱͭ๏ଇ ग़ݱॱҐ ग़ݱ 5IF "OE 2VBMJUZ 3FBMJUZ Ҿ༻ɿQIBKIVFEVdSJUUOFSGSBDUBMIUNM ͋·Γग़ͯ͜ͳ͍୯ޠ
සग़୯ޠ
Λͯ͠ʜ ग़ݱॱҐ ग़ݱ
্Ґ݅Ͱˋ
·ͣΛলུ͢ΔઓུͰ -JWF5FNQMBUFΛ࡞ͬͯΈΔ
$ZCFS;Ͱͷूܭ 順位 単語 出現率 順位 単語 出現率 1 . 9.96%
13 -> 1.22% 2 ( 8.67% 14 Long 1.04% 3 ) 8.67% 15 => 1.04% 4 , 6.85% 16 WBM 1.03% 5 : 3.82% 17 rs 0.92% 6 = 2.58% 18 id 0.81% 7 " 2.08% 19 c 0.80% 8 [ 1.90% 20 rn 0.76% 9 ] 1.90% 21 String 0.63% 10 { 1.88% 22 * 0.51% 11 } 1.88% 23 Option 0.50% 12 EFG 1.24% 24 get 0.46% EFG WBMΛεχϖοτԽ
ҰจࣈʹׂΓͯΔ ಉ࣌ʹΧοίิ lEz lWz
ྫ
ྫ W͚ͩೖΕͯʜ
ྫ ŕŦŖƃʂ
ྫ
ྫ
݁Ռ WBMม໊ Wλϒ จࣈ จࣈ
$ZCFS;Ͱͷूܭ 順位 単語 出現率 順位 単語 出現率 1 . 9.96%
13 -> 1.22% 2 ( 8.67% 14 -POH 1.04% 3 ) 8.67% 15 => 1.04% 4 , 6.85% 16 val 1.03% 5 : 3.82% 17 rs 0.92% 6 = 2.58% 18 id 0.81% 7 " 2.08% 19 c 0.80% 8 [ 1.90% 20 rn 0.76% 9 ] 1.90% 21 4USJOH 0.63% 10 { 1.88% 22 * 0.51% 11 } 1.88% 23 0QUJPO 0.50% 12 def 1.24% 24 get 0.46% ͍͔ͭ͘ͷܕΑ͘ೖྗ͞ΕΔ
Α͘͏ܕͷ-JWF5FNQMBUFΛొ l4z l-z l0z l*z
Α͘͏ܕͷ-JWF5FNQMBUFΛొ l4z l-z l0z l*z
͜͜·ͰͰ
ͳΜͱʜʜʂ
Λলུ ཧ্࣌ؒ։ൃͨ͠Β࣌ؒॖͰ͖Δ
(SPPWZ4DSJQUΛ͏ͱ ͜Μͳ͜ͱ
ϝιουͷϩάग़ྗ
ϝιουͷϩάग़ྗ
ϝιουͷϩάग़ྗ ŕŦŖƃʂ
42-ͷੜ
42-ͷੜ
42-ͷੜ ŕŦŖƃʂ
·ͱΊ *OUFMMJ+ͷ-JWF5FNQMBUFΛ͍͜ͳͦ͏ ιʔε͋ΔΑʂ IUUQTHJUIVCDPNZBNJU[LZTDBMBJOUFMMJK