Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
バドミントンでの試合の組み立て方を定量化したい
Search
yhiss
June 30, 2019
Research
1
76
バドミントンでの試合の組み立て方を定量化したい
2019年6月30日にSports Analyst Meetup #3でLTした内容です。
yhiss
June 30, 2019
Tweet
Share
More Decks by yhiss
See All by yhiss
バドミントンで試合展開から結果を予測してみる
yhiss
0
2.1k
Other Decks in Research
See All in Research
20251023_くまもと21の会例会_「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして.pdf
trafficbrain
0
150
POI: Proof of Identity
katsyoshi
0
120
Aurora Serverless からAurora Serverless v2への課題と知見を論文から読み解く/Understanding the challenges and insights of moving from Aurora Serverless to Aurora Serverless v2 from a paper
bootjp
6
1.3k
ACL読み会2025: Can Language Models Reason about Individualistic Human Values and Preferences?
yukizenimoto
0
110
Collective Predictive Coding and World Models in LLMs: A System 0/1/2/3 Perspective on Hierarchical Physical AI (IEEE SII 2026 Plenary Talk)
tanichu
1
100
AIグラフィックデザインの進化:断片から統合(One Piece)へ / From Fragment to One Piece: A Survey on AI-Driven Graphic Design
shunk031
0
590
超高速データサイエンス
matsui_528
1
340
ローテーション別のサイドアウト戦略 ~なぜあのローテは回らないのか?~
vball_panda
0
130
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
2.8k
病院向け生成AIプロダクト開発の実践と課題
hagino3000
0
500
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
120
自動運転におけるデータ駆動型AIに対する安全性の考え方 / Safety Engineering for Data-Driven AI in Autonomous Driving Systems
ishikawafyu
0
120
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
355
21k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
76
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
230
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.8k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1.1k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
250
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
1
880
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
76
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
61
Transcript
バドミントンでの試合の 組み立て方を定量化したい Sports Analyst Meetup #3 2019/06/30
自己紹介 yhiss(@yhiss_) 事業会社でデータ分析 スポーツ歴 バドミントン(9年ぐらい) 野球(6年ぐらい)
本分析の目的 バドミントン(ダブルス)での試合の組み立て、展開の仕方を世 界トップレベルの試合から理解したい 自分がプレイする際に感覚で理解していた部分を定量化したい ※機械学習等の高度な分析はしていません(基礎集計メイン)
どんなスポーツ? 概要:1対1または2対2でシャトル(水鳥の羽)を打ち合う競技 ルール:1ラリー中打てるのは1回。地面に落ちたら点数がカウント。 サーブ:得点を取った方がサーブ権をもつ。上から打ったらだめ! 公式戦:2ゲーム先取の3ゲーム(21点先取)
バドミントン(ダブルス)の攻守 サーブレシーブ後は誰が打っても よく、常にポジションが変わる その中でも攻守のフォーメーショ ンがある オフェンス:前後 ディフェンス:左右
バドミントン(ダブルス)の攻守 サーブレシーブ後は誰が打っても よく、常にポジションが変わる その中でも攻守のフォーメーショ ンがある オフェンス:前後 ディフェンス:左右
分析するにあたって(定性的・経験的仮定) バドミントンでは、 スマッシュ等の強い ショットが中心。 しかし、一般に1発 であまり決まらない →攻めの状態を作リ 続ける必要がある そのためにどのよう に試合を作っていく
かを試合データから 分析・考察する
データ化した試合 2019年5月に開催されたスディルマンカップ(国別対抗戦) インドネシア対日本の男子ダブルス 世界ランク1位と2位の対戦(21-14,21-18) ※1試合分だけ試合を見ながら自力でデータ化
分析結果(サーブ関連1) 得点に直結したショット(全69点) サーブでの点数が極端に少ない(2点) ミスによる点数が一番多い(31点) →1発で決まらないため、攻めの状態 をより多く作る必要がある
分析結果(サーブ関連2) サーブへのリターン(全67回) クリア(上げる)ショットが少ない(4回) 攻める系統のショットが大部分(57回) →サーブを打つと守りの態勢になる ので、攻めに転換する必要がある
分析結果(ラリー関連) 攻守が入れ替わるショットを集計 (92回) ドライブ(低く強いショット)が多い (42回) クリア等の上げるタイプは少ない →押し込んだり、動かすショットが よく使われる →試合の場面を見てみる
まとめと今後分析したいこと まとめ バドミントン(ダブルス)で勝つ試合を組み立てるためには、攻め の状態を多く作らなければならない。 そのためには、サーブ後の状態からドライブ等で攻守を入れ替え る技術が必要となる 今後分析したいこと コースの打ち分け等、より詳細な所を見ていきたい
データが無い&作るコストが高い問題をなんとかする必要がある