推しの色を使った ネイルがしたい‼

8月LTスライド

Transcript

1. 推しの色を使った ネイルがしたい‼ Python初心者がQiita記事を参考にしながら色抽出照合ツールの作成を試みる @ym_bd3 引用：スピアー(ポケットモンスター)：https://matome.naver.jp/odai/2141870072893083601/2142147823491187703
2. 動機 Qiita検索中…
3. 動機 　さらに何かに利用したい…。 https://qiita.com/simonritchie/items/396112fb8a10702a3644
4. 動機 推しの色を使った ネイルがしたい！！
5. 実装イメージ １．画像を読み込む ２．頻度が高い色を抽出 ３．ネイルカラーを出力する
6. 実装イメージ イメージカラー 　ビビットピンク メインカラー 　黒、ピンク系・・・ 引用：ルチアーノ (＃コンパス)：https://app.famitsu.com/20170116_945154/
7. Pythonを使ってみて Progate ANACONDA Spyder ・オンラインプログラミング学習サービス(有料制度あり) ・ブラウザ上でコード記述➡実行ができる ・1章ごとの内容が濃い ・Pythonパッケージ ・Pythonとよく利用されるライブラリを同梱している ・IDE(総合開発環境) ・日本語に対応
8. Pythonを使ってみて JavaScriptに似てる(気がする) 　 ※個人的な解釈です
9. Pythonを使ってみて 変数の指定、 メソッドの書き方等が JavaScriptと酷似している
10. Pythonを使ってみて 綺麗に書く癖がつく
11. Javaの場合 ・ブロックの処理は｛　｝で囲む ・インデントを使わない、統一しない等、 　汚いコードでも実行可能！ 　（推奨するとは言ってない）
12. Pythonの場合 ・ブロック(Pythonではスイート)を書くのに 　インデントが必須 ・ブロック終了記号が存在しない ↓ ・レイアウトが処理そのものにかかわる ・何も考えずに書くと大変読みづらい 　コードになる
13. Qiita記事をなぞっていく 抽出方法：K平均法 １．点配置 　画像に対して 　ランダムな位置に 　点を配置する
14. Qiita記事をなぞっていく 抽出方法：K平均法 ２．クラスタ配置 　画像にクラスタを 　指定した数の分だけ 　配置する
15. Qiita記事をなぞっていく 抽出方法：K平均法 ３．クラスタに結び付く 　距離が近いクラスタに 　結びつく
16. Qiita記事をなぞっていく 抽出方法：K平均法 ４．クラスタの位置移動 　自身に結びついている 　点の中央地へ移動
17. Qiita記事をなぞっていく 抽出方法：K平均法 　クラスタの移動が 　なくなったら終了 　クラスタの位置の色を 　取得する
18. Qiita記事をなぞっていく
19. Qiita記事をなぞっていく 5色抽出 ・・・(´・ω・｀)
20. なぜK平均法を使ったら微妙だったのか 画像に対してランダムな位置に点 とクラスタを割り振る 点の位置によっては 多い色が取得できない クラスタの色を取ってくるのであって 紐づいている点の数が取るのではない 　→　頻度順(点の数順)にできない
21. 現在の問題 １．背景色も抽出対象に含まれる
22. 現在の問題 ２．占める割合が低い色が抽出されてしまう 色の割合 紫 > 青 > 橙 > 緑 > 茶 > 白 > 黒　
23. 1.データ準備の問題 　背景色を抽出対象になってしまう（透明な場合は動的に黒色として認識される） 2.アルゴリズムの問題 　ランダムで 配置 → 取得 をするため必ず多い色が取れる保証がない 　頻度順に並べることができない ｄ 問題の解決
24. データの解決 RGB　 Red Green Blue ↓ RGBA Red Green Blue Alpha 背景色が透明な場合
25. データの解決 背景色が有色な場合 　1．一見して使われていない色で塗りつぶす(手動) 　2．初めに取得する(左上端の)色を抽出対象から除外する
26. RGBAに変換する
27. 背景が有色の場合は最初の1色は除外する
28. 問題の解決 1.データ準備の問題 　背景色を抽出対象になってしまう（透明な場合は動的に黒色として認識する） 2.アルゴリズムの問題 　ランダムで 配置 → 取得 をするため必ず多い色が取れる保証がない 　頻度順に並べることができない ｄ
29. 全色取得＆頻度順を実現する 　全色取得するには... 　　　1ピクセルずつ取って 　　　配列に格納すれば解決？
30. 否 全色取得＆頻度順を実現する
31. 全色取得＆頻度順を実現する 1．RGBの各値が1でも違ったら違う色と認識 2．メモリが食いつぶされる
32. 全色取得＆頻度順を実現する 抽出した色を Webセーフカラーパレットに 当てはめていく
33. Webセーフカラーとは OSやハードウェアなどの閲覧環境に関係なく 正しく表示できる216色のこと Webサイト上の色を赤、緑、青のRGB値を それぞれ6段階に分割したもの 　　　　　┗ 0、51、102、153、204、255
34. コードを改造する
35. 出力しよう 対象の画像 画像のメインカラー (何色でも可能)
36. Webセーフカラー + 背景着色 結果を比較する K平均法
37. おまけ 影の描写等細かい色の変化を用いている画像は難しいです メガスピアー(ポケットモンスター )：https://pokemon-blog.blog.so-net.ne.jp/2014-10-26 ユンゲラー(ポケットモンスター )：https://matome.naver.jp/odai/2141870072893083601/2142165191146228303
38. やりたかったなぁ。。。 マニキュアのRGB値 ➡ 規則性がない
39. 今回を通して 勉強の目的＝仕事 スキル 娯楽 new!
40. 今回を通して trial and error
41. 推しの色を使った ネイルがしたい‼ Python初心者がQiita記事を参考にしながら色抽出照合ツールの作成を試みる @ym_bd3 絶対リベンジしよう。。。