AIエージェント勉強会 AIエージェントとは？ (1)

誰でも作れる！AIエージェント勉強会【CDLE AIプログラミング主催】発表資料

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1. AIエージェント勉強会 AIエージェントとは？ AIエージェント事例１ 2025.12.18 CDLE AIプログラミング サポーター CDLE 名古屋 サポーター CDLE ロボットAI 運営 　　　Y.Miyado
2. 自己紹介 G検定2020#1 毎日X（旧Twitter）でAI最新情報収集するのが日課です。 最近は3D生成AIやロボットAIに関心があります。 会社では物理シミュレーション AI関連の業務をしてます。 → 人工知能学会誌 Vol.38 No.3 (2023年5月号)の特集「AIとシ ミュレーション」 に寄稿してま す。 CDLE (Web, Slack) ビジネス関連のご連絡はこちら
3. もっとAIにいろいろやってもらいたい NotebookLMで作成
4. AIエージェントとは？ NotebookLMで作成
5. AIエージェントの 3つの構成要素 NotebookLMで作成
6. 2025年はAIエージェント元年 と言われてました NotebookLMで作成
7. 2025年はAIエージェント元年 ─現実はどうだったか？ 最近はAIが手順 設計を支援してく れる
8. ワークフロー型 vs エージェンティック型 特徴 ワークフロー型 エージェンティック型 制御の主体 事前定義されたロジック（開発者） LLM自身（モデル駆動） 自律性 低い 高い 予測可能性 高い（動作が安定し、デバッグが容易） 低い（状況に応じて動的に変化） 柔軟性 低い（想定外の事態に対応困難） 高い（曖昧な指示や未知の状況に適応） コスト 比較的低い（Token消費を抑制可能） 高くなりがち（判断ごとに LLMを呼び出し） 得意なタスク 手順が明確な定型タスク（請求書処理など） オープンエンドな非定型タスク（複雑なリサーチなど）
9. AIエージェント開発ツール 全体像マップ Google ADK (Agent Development Kit) OpenAI Agents SDK など 自由度は下がるが比較的開発しやすい NotebookLMで作成＆編集 現状では上段は基本的 にワークフロー型
10. Google Opal 紹介 チャットだけでAIワークフローやミニアプリを作れます！ https://opal.google/ Nano Banana
11. Google Opal 紹介 つい最近、Gemini AppのGemからも使えるようになりました。 https://gemini.google.com/gems/view
12. Google Opal 紹介 Galleryにいろんなサンプルがあるので 見てみましょう
13. Opalで作成した AIエージェント事例１ Dish Explorer：　ワークフロー型。選択した国の代表的な料理 3つを挙げ、その料理が食べられそうな国内のレ ストランをGoogle Mapで探索します。 ユーザー入力（しなく ても良い） ユーザー入力なしの 場合はランダムに国を 選択 選択した国の代表的 な料理3つを調査する Google Mapでレストラ ンを探す 内容を日本語に翻訳 結果出力
14. あとで実際にやってみましょう！