ProtocolBuffers調べてみた

勉強会で発表する時に使ったスライドです
※正確な情報をお求めの方は公式ドキュメントを参照ください

Transcript

1. ProtocolBuffers 調べてみた
2. Protocol Buffersとは？ スキーマ言語 データのバイナリ変換に使えるフォーマット 異なる言語同士の通信に役立つ Google が開発 gRPCに使われている
3. Protocol Buffersとは？ Userデータ ① ②
4. Protocol Buffersとは？ Userデータ ① ② uint32と思っていたのでエラーが起きました
5. Protocol Buffersとは？ protoファイル
6. Protocol Buffersとは？ バイナリデータ 1.クラス生成 2.データをシリアライズ protoファイル ① ②
7. Protocol Buffersとは？ protoc user.proto --python_out Pythonのクラス定義が自動生成 1.クラス生成
8. data: b'\n\x05Alice\x10\x19\x1a\x11alice@example.com' 2.データをシリアライズ
9. Protocol Buffersとは？ ① ② uint64ね、はいはい 1.クラス生成 2.データをデシリアライズ バイナリデータ protoファイル
10. 本文を追加 javascriptはint64を正確に扱えない 1234567890123457000に丸めてしまう 1.言語非依存
11. 言語非依存 どの言語でもprotoファイルからコード生成できる シリアライズで言語特有の値の受け渡し精度を改善
12. 前方・後方互換性
13. 前方・後方互換性 異なるprotoファイルのバージョンの共存ができる ver. 1.0 ver. 1.1
14. 前方・後方互換性 バイナリデータ 1.0 protoファイル ① ② ver. 1.0 ver. 1.1 desert,foodには デフォルト値が入る
15. 前方・後方互換性 バイナリデータ 1.1 protoファイル ① ② ver. 1.0 ver. 1.1 desert,foodは 無視します
16. ver. 1.0 ver. 1.1 ver. 1.２ ver. 1.４ 異なる言語、異なるproto間の やり取りが可能!!! ver. 1.1
17. デメリット 可読性が低い 1. スキーマ依存 2. デバッグしづらい 3. RESTful APIとの相性が悪い 4. メッセージサイズが小さいとメリットが薄い 5.
18. 概要: Googleが開発したバイナリデータシリアライズフォーマット メリット: 高速、非言語依存、後方・前方互換性あり デメリット: 可読性低い、スキーマ依存、RESTful APIあまり向いてない Protocol Buffers（Protobuf）まとめ
19. 質問タイム
20. ありがとうございました！